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車評(píng)臺(tái)|理想汽車人工智能+質(zhì)量管控實(shí)踐榮膺國(guó)家級(jí)創(chuàng)新典范

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車評(píng)臺(tái)|
2025年9月16日,中國(guó)質(zhì)量(南京)大會(huì)舉辦。在主題為“推動(dòng)質(zhì)量治理現(xiàn)代化,助力提振消費(fèi)信心”的專題會(huì)議上,理想汽車憑借以“人工智能+質(zhì)量管控”為核心構(gòu)建的數(shù)智化產(chǎn)品安全與召回管理體系,獲評(píng)“產(chǎn)品安全與召回管理體系創(chuàng)新實(shí)踐典型案例”。據(jù)悉,這也是汽車行業(yè)內(nèi)AI技術(shù)賦能質(zhì)量管理領(lǐng)域的唯一典型案例。

當(dāng)前,汽車市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,比拼產(chǎn)品同時(shí),售后服務(wù)質(zhì)量水平同樣成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。然而,對(duì)于新能源品牌售后服務(wù)而言,存在一定客觀因素制約。包括渠道的數(shù)量與分布,包括售后質(zhì)管體系的完備程度,包括人員隊(duì)伍的建設(shè)情況等等,或基礎(chǔ)薄弱,或存在短板。因此,在售后質(zhì)管體系方面加強(qiáng)建設(shè),成為新能源品牌必要且必須完成的功課。
在此方面,理想汽車通過(guò)物理世界、數(shù)字世界與人工智能三維聯(lián)動(dòng),打造了高效智能的市場(chǎng)質(zhì)量體系,實(shí)現(xiàn)售后問(wèn)題的精準(zhǔn)識(shí)別、快速響應(yīng)與高效閉環(huán),全面提升市場(chǎng)質(zhì)量與用戶滿意度。
據(jù)了解,該體系顯著提升了服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度,更通過(guò)沉淀售后數(shù)據(jù)反哺研發(fā)與生產(chǎn),形成“售后反饋-數(shù)據(jù)沉淀-智能分析-迭代落地”的閉環(huán)機(jī)制。這,就是理想汽車創(chuàng)新構(gòu)建的“AI質(zhì)量專家”體系。
以往,在汽車產(chǎn)品售后服務(wù)終端環(huán)節(jié),接到客戶提出的維修保養(yǎng)需求,或者疑難問(wèn)題解決要求時(shí),只是在終端尋求解決方案,即便事后會(huì)將問(wèn)題反饋到生產(chǎn)研發(fā)端,也嚴(yán)重滯后。對(duì)于發(fā)展日新月異的汽車產(chǎn)業(yè)而言,這樣的反應(yīng)速度,顯然不符合今天的售后服務(wù)要求。
為此,理想汽車優(yōu)化了質(zhì)量工單對(duì)接模式,將用戶反饋的問(wèn)題第一時(shí)間流轉(zhuǎn)至研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈質(zhì)量等后臺(tái)支持部門,快速響應(yīng)分析。
實(shí)際操作端如此,在數(shù)字世界中,理想汽車依托云端與車端數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)故障預(yù)測(cè)診斷、智能分析,為精準(zhǔn)定位問(wèn)題提供數(shù)字化支撐。
據(jù)了解,在人工智能應(yīng)用中,理想汽車借助最新的基座模型、Multi-Agents(多智能體系統(tǒng))等技術(shù),開(kāi)發(fā)專業(yè)領(lǐng)域的Agent(智能體),自動(dòng)調(diào)用各專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析工具,協(xié)同處理復(fù)雜場(chǎng)景,逐步提升“硅基人”在工單處理中的占比,應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。理想汽車的“AI質(zhì)量專家”項(xiàng)目,不僅是在市場(chǎng)質(zhì)量領(lǐng)域的智能化升級(jí),更展現(xiàn)了以技術(shù)驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)升級(jí)的戰(zhàn)略決心。
一個(gè)明確的事實(shí)是,僅憑售后端的質(zhì)量管控,是無(wú)法完成產(chǎn)品質(zhì)量水平提升的。因此,理想汽車提出的解決方案,是“全流程質(zhì)量可控、風(fēng)險(xiǎn)可溯”,二者也成為了理想汽車獲評(píng)創(chuàng)新典范的重要支撐。
理想汽車將車輛產(chǎn)線封閉場(chǎng)景無(wú)人駕駛技術(shù)、AI算法與高精度自動(dòng)化設(shè)備深度融合,打造覆蓋“過(guò)程檢驗(yàn)-整車終檢-路試驗(yàn)證”的全場(chǎng)景智能檢驗(yàn),已實(shí)現(xiàn)705項(xiàng)人工檢測(cè)項(xiàng)目的智能化。
此外,得益于車輛產(chǎn)線封閉場(chǎng)景無(wú)人駕駛技術(shù),車輛可以自主精準(zhǔn)停靠檢測(cè)工位,由AI系統(tǒng)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集與判定,從根源消除因人為主觀因素導(dǎo)致的檢測(cè)誤差。
為解決人工檢測(cè)易疲勞、效率低、易出錯(cuò)等問(wèn)題,理想汽車通過(guò)結(jié)合“目標(biāo)追蹤定位算法”與“Few-shot視覺(jué)大模型”,可對(duì)五合一電驅(qū)總成、前后懸、底盤等200多項(xiàng)檢驗(yàn)點(diǎn)位進(jìn)行錯(cuò)漏裝檢測(cè);同時(shí),通過(guò)燈廊式隧道與機(jī)器人結(jié)合的方式采集車輛外觀圖像,并運(yùn)用“混合架構(gòu)模型+時(shí)序檢測(cè)算法”進(jìn)行缺陷識(shí)別,實(shí)現(xiàn)高精度的整車外觀質(zhì)量檢測(cè),該技術(shù)方案依托VLM多模態(tài)視覺(jué)大模型和硅基人,大幅減少人工目視檢驗(yàn)項(xiàng)目。
理想汽車智能檢驗(yàn)體系不僅保障每臺(tái)車都能通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高精度檢驗(yàn),還實(shí)現(xiàn)了全流程數(shù)字化記錄,為每臺(tái)車建立可追溯的質(zhì)量檔案,從生產(chǎn)前端減少“帶病下線”引發(fā)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),也為后續(xù)精準(zhǔn)化的服務(wù)保障提供了核心數(shù)據(jù)支持。

理想汽車以自研的連山數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)作平臺(tái)為底座,協(xié)同供應(yīng)鏈共建端云協(xié)同的供應(yīng)側(cè)質(zhì)量預(yù)警體系,從源頭防范質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。目前,連山AI質(zhì)量預(yù)警已經(jīng)賦能46家供應(yīng)鏈伙伴,實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)到售后的一體化質(zhì)量閉環(huán),AI識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到99.95%、命中率100%,實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)感知到快速處置的高效聯(lián)動(dòng)。
連山AI質(zhì)量預(yù)警體系以全景故障樹(shù)為知識(shí)中樞,端云協(xié)同,同時(shí),云端全局洞察能夠全流程分析“產(chǎn)線-交付-售后”核心指標(biāo),沉淀供應(yīng)鏈上下游的質(zhì)量管控經(jīng)驗(yàn),以數(shù)據(jù)化、智能化手段大幅縮短質(zhì)量問(wèn)題的閉環(huán)周期。
連山AI質(zhì)量預(yù)警體系讓異常發(fā)現(xiàn)更早、問(wèn)題閉環(huán)更快、風(fēng)險(xiǎn)件流出概率更低,交付節(jié)奏與供應(yīng)鏈韌性同步提升。
理想汽車“人工智能+質(zhì)量管控”這種系統(tǒng)性、全鏈條的質(zhì)量智能化變革,讓理想汽車成為國(guó)家級(jí)創(chuàng)新典范,更為汽車行業(yè)乃至制造業(yè)探索“技術(shù)賦能質(zhì)量升級(jí)”提供了可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐路徑。未來(lái),理想汽車將持續(xù)優(yōu)化智能質(zhì)量管理體系,為用戶提供更高效、更可靠的全方位質(zhì)量保障。

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