近日，智能座艙領軍企業博泰車聯與AI巨頭商湯科技官宣全面戰略合作，同步達成錨定投資。不同于行業多數聚焦云端大模型的合作，雙方選擇了更貼合汽車場景的“端側大模型”路徑，不僅要打造“芯云一體”的下一代智能座艙，更要以汽車技術賦能人形機器人，開啟“AI汽車+具身智能”雙賽道布局。這一動作，恰似斑馬智行以端側大模型定義智艙新范式，標志著中國智能網聯產業正式進入“大模型重構硬件價值”的新階段。

選擇端側大模型，直擊汽車場景核心痛點

在大模型賦能智能座艙的浪潮中，博泰與商湯的戰略選擇極具差異化——摒棄依賴網絡的云端大模型路徑，聚焦將大模型能力直接部署在車端。這一決策并非技術冒險，而是對汽車場景需求的精準洞察。

端側大模型的核心價值，恰恰擊中了下一代智能座艙的三大痛點：其一，毫秒級響應延遲。傳統云端調用需等待網絡傳輸，而端側部署讓語音交互、手勢控制等高頻操作響應速度提升至0.3秒內，避免高速行駛中因延遲影響體驗；其二，數據隱私保護。用戶語音指令、駕駛習慣等敏感數據無需上傳云端，從源頭規避泄露風險，契合汽車數據安全法規要求；其三，離線穩定服務。即便在隧道、偏遠地區等無網絡環境，端側大模型仍能提供基礎交互與服務，保障體驗連貫性。

據悉，針對高通8295、8397等主流座艙芯片平臺，博泰已完成2.1B、1.7B參數規模大模型的適配優化，成功突破“端側算力有限”的行業難題，讓大模型在車端既能“跑起來”，更能“跑得好”。

生態支撐：“鐵三角”協同，筑牢端側大模型落地根基

端側大模型的成功，絕非單一企業能獨立實現。博泰構建了“AI算法+芯片算力+場景落地”的“鐵三角”合作生態，為戰略落地提供堅實支撐。

AI算法伙伴商湯科技是底層基石。依托商湯日日新大模型體系的通用技術積淀，博泰無需從零搭建模型框架，可直接在通用大模型基礎上，針對汽車場景進行定制化訓練。例如，商湯的視覺感知算法與多模態交互技術，為博泰端側大模型賦予“圖像識別+情感分析”能力，讓座艙能通過攝像頭捕捉用戶表情，自動調整氛圍燈與音樂。

芯片算力伙伴高通提供性能保障。高通8397芯片的NPU算力高達300TOPS，為端側大模型提供強勁動力。博泰與高通深度協同，通過優化算力調度算法，將大模型運行時的芯片功耗降低25%，既保證性能又兼顧車載場景的能耗需求。

博泰自身則承擔“場景定義者”角色。博泰并非簡單集成技術，而是基于通用大模型，針對汽車場景開發“細分賽道大模型”——即“擎感大模型”。該模型聚焦智能座艙的交互界面、主動關懷、個性化服務等核心場景，已實現“全模態感知、全時空記憶、全場景服務”三大底層能力：能融合語音、視覺等多感官交互，記憶用戶歷史偏好，還能打破應用孤島提供連貫服務，真正讓大模型“更懂汽車”。

場景落地：從智能體生態到艙駕協同，重塑人車交互

端側大模型的價值，最終要轉化為用戶可感知的體驗。博泰與商湯正在構建以“場景化智能體（Agent）”為核心的車內服務生態，推動智能座艙從“功能工具”向“智能伙伴”進化。

目前，雙方已落地五大核心智能體：數字娛樂Agent、本地生活Agent、通訊辦公Agent、出行導航Agent、車輛服務Agent。未來，這一生態將擴展至數十個智能體，覆蓋用戶出行全場景。

在艙駕協同領域，端側大模型的優勢進一步凸顯。通過“擎感大模型”分析駕駛員狀態，系統可實現動態場景服務：當攝像頭識別到駕駛員頻繁眨眼，疲勞預警功能會立即啟動，同時座艙自動調亮燈光、播放提神音樂；當車輛行駛至景區附近，導航Agent會主動推送景點介紹，娛樂Agent同步切換舒緩音樂。這種“人-車-環境”的聯動，正是端側大模型“低延遲+實時感知”能力的直接體現。

更值得關注的是，博泰已在高通8397平臺上實現“Gen UI”功能——大模型可根據用戶駕駛習慣、情緒狀態甚至天氣，自動生成定制化車機界面。例如，通勤時段界面簡化為導航與路況，周末出行則突出娛樂與社交功能，徹底打破傳統固定UI的局限，實現“千人千面”的交互體驗。

跨界延伸：汽車技術反哺人形機器人，搶占具身智能賽道

如果說端側大模型是“當下核心”，那么人形機器人就是“未來增量”。博泰與商湯的合作，并未局限于智能座艙，而是將汽車領域的技術能力遷移至具身智能賽道，開辟第二增長曲線。

這一跨界并非偶然。博泰看到了汽車技術與機器人產業的高度契合：商湯為人形機器人提供“大腦”與“視覺系統”——憑借領先的視覺感知算法，機器人能精準識別環境障礙與人類手勢；博泰則貢獻“身體”與“神經網絡”——將智能座艙的硬件設計經驗用于機器人結構研發，底層操作系統轉化為機器人的控制中樞，車規級芯片模組集成技術確保組件兼容，大規模量產經驗則為機器人落地掃清工程化障礙。

雙方的目標明確：研發通用人形機器人平臺，適配智慧座艙服務、車輛維護等場景。

業內預測，具身智能賽道的需求規模將是汽車行業的數倍，而汽車智能化供應商正是這一領域的核心力量。博泰與商湯的合作，不僅開創了“汽車技術反哺機器人”的新路徑，更讓中國企業在全球具身智能競爭中，占據了“車規級可靠性+AI算法”的獨特優勢。