英偉達CEO黃仁勛隨美國總統特朗普訪華后，AMD CEO蘇姿豐近日也開始訪華。

第一財經記者了解到，5月19日，上海AMD AI開發者日活動上，蘇姿豐進行了大約10分鐘的演講。

演講中，蘇姿豐談到AMD對大中華區的承諾時表示，AMD在北京、上海、深圳和臺北的研發中心有超過4000名工程師，AMD EPYC處理器已在支持中國頭部云服務的700多個云實例，該公司還與超100家軟件提供商、初創公司和大學有生態合作關系。

蘇姿豐對AI發展趨勢進行了預判。她表示，2020年，全球活躍AI用戶大約100萬人，2025年達到10億人以上，2030年預計達到50億人，也就是未來5年將會有50億人每日使用AI。

現場，零一萬物CEO李開復與蘇姿豐展開了一場主題為“AI智能體新范式”的巔峰爐邊對話。談及這一年智能體行業的變化，李開復表示，AI編程能力跨過了臨界點。一年前，AI 還只能輔助編寫代碼、函數等。而現在，它已經可以端到端交付一整套功能。智能體在數字世界中的所有行為，本質都會落到代碼層面。一旦AI編碼能力跨過門檻，自主智能體就真正具備了成為現實的可能。

更重要的變化在于，李開復認為，行業逐漸認識到，單一智能體的能力是有上限的。無論模型參數規模有多大，只依賴單個Agent的推理能力在面對真實復雜問題時，終究會碰到瓶頸。而多智能體架構第一次打破了這個上限，負責規劃、評估、研究和執行的不同智能體，開始彼此協作、相互辯論，并在彼此結果之上繼續迭代。

AMD公司的工程師也在使用AI智能體，加速產品設計和驗證流程。蘇姿豐表示，目前可以越來越明顯地看到，一個人如果擁有合適的工具和足夠的算力，已經能夠完成幾年前需要整個團隊才能完成的工作。同時，智能體經濟背后需要非常龐大的算力支撐，且需要的還不只是單一算力，而是一整套能夠協同工作的全棧算力體系。

對此，李開復表示，要讓多智能體協同真正具備現實可行性，系統必須滿足幾個條件：本地優先、端側處理，以及低于100毫秒的響應延遲。而這正是當前硬件競爭真正分出勝負的地方。

“AI正處在轉折點。”蘇姿豐表示，推理和智能體需求增長，計算需求轉變催生了CPU的新定位，AI在企業端的部署則從試點項目逐漸轉變為大規模部署，AI開始運行在每一臺設備上，變得無處不在。

她談到，隨著AI智能體廣泛使用，AI進入“CPU+GPU”的時代。2022年至2025年，主要節點中的CPU、GPU比例可能是1:4，現在已經在向1:1的比例演進。AMD今年將致力于加速發展勢頭，包括擴展計算技術領導力、擴展數據中心領導力等。

本月早些時候，蘇姿豐也在財報電話會中釋放對CPU擴大使用的信心。她表示，隨著AI應用擴大，需要更多CPU來支持AI推理。過去幾個月，AMD看到每個主要的云廠商和企業客戶對CPU的需求都顯著增長了。AMD的增長軌跡也發生了明顯的轉折，包括業務發生了結構性轉變，該公司已連續四個季度實現了創紀錄的服務器CPU收入。

另外，蘇姿豐談及，目前最讓她興奮的事情之一，就是開源AI社區正在涌現出大量創新，且這個生態越來越全球化。

李開復稱，開源趨勢勢不可擋，它從根本上重寫了全球AI的游戲規則，而中國開源生態表現出色背后存在著深層的結構性原因——因硬件資源有限，中國開發者和創業公司并沒有條件依賴“大力出奇跡”的算力堆疊。在這種約束下，整個生態反而把重點轉向極致的工程效率，更加關注算法優化、架構創新，以及如何將底層基礎設施做得更精簡、更強大。

整體來看，蘇姿豐判斷AI時代仍處于非常早期的階段，真正精彩的部分其實還在后面。

李開復也指出，未來真正意義上的“自主企業”會誕生，驅動它的將是跨部門、多層級協同運作的智能體網絡。下一階段的產業AI轉型會同時圍繞兩個核心問題展開：數據主權，以及清晰可驗證的投資回報率（ROI）。