市值逼近5萬億美元！英偉達最新GTC演講，老黃7大布局描繪美國AI世紀藍圖

大數據文摘受權轉賬自頭部科技

文丨譚梓馨

今天，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在GTC華盛頓特區技術峰會上再次帶來重磅演講，從下一代GPU芯片、機器人、AI工廠講到6G、量子計算等，為美國市場勾勒出一幅“AI世紀”宏偉藍圖。

這是今年英偉達進行的第4場獨立GTC活動（圣何塞、巴黎、中國臺北、華盛頓），覆蓋全球多個地區并聚焦不同主題，從3月份到10月份，4場GTC活動干下來，不僅拉動了AI算力生意的進一步增長，也助推英偉達市值逐漸逼近5萬億美元水平。

值得關注的新布局是， 黃仁勛 宣布將斥資10億美元收購 諾基亞公司 2.9%的股份，并計劃為這家電信公司提供用于無線網絡的人工智能計算機，共同探索下一代無線連接技術、6G和人工智能應用的結合，諾基亞股價也應聲上漲，創下十多年來的最大漲幅。

一起來看看這次 GTC活動有哪些亮點。

01 聯手諾基亞瞄準6G革命

大會開場，黃仁勛還是從技術大勢說起。幾十年來，CPU性能曾按部就班地提升，隨后登納德縮放定律（Dennard scaling）失效，摩爾定律（Moore’s Law）終究無法永遠延續，英偉達給出的行業解決方案是：并行計算、GPU與加速計算。

若能增加一款可充分利用更多晶體管的處理器，運用并行計算，并將其與串行處理的CPU相結合，就能極大拓展計算能力，而這一算力新時代已然來臨。

黃仁勛逐個介紹了加速計算的核心——貫穿整個技術棧的NVIDIA CUDA-X庫，目前已涵蓋多個領域：面向深度學習的cuDNN與TensorRT-LLM、面向數據科學的RAPIDS（cuDF/cuML）、面向決策優化的cuOpt、面向計算光刻的cuLitho，以及面向量子與混合量子-經典計算的CUDA-Q與cuQuantum等等，這是英偉達真正的生態護城河，花了近30年才走到今天這一步。

在軟硬件技術生態之上，英偉達致力于推動打造美國原生AI 6G協議棧。

黃仁勛表示，電信是國家經濟的命脈，美國的通信技術很多建立在外國技術之上，這種情況必須停止，現在有機會做到這一點，利用美國技術進行創新，讓美國成為6G下一場革命的中心。

英偉達選擇的電信合作伙伴是諾基亞，雙方合作加速下一代AI原生移動網絡和AI網絡基礎設施的開發和部署。

諾基亞曾是上世紀90年代風靡一時的標志性品牌，一度主導著移動電話市場。然而，隨著市場份額被競爭對手蠶食，以及業務轉型至網絡服務領域，諾基亞逐漸淡出大眾視野。

諾基亞首席執行官賈斯汀·霍塔德正帶領這家北歐公司力圖扭轉頹勢，強調諾基亞是西方唯一一家能夠與華為相媲美的通信設備供應商，產品涵蓋從5G無線電模塊到光纖電纜的全套通信設備，是全球第二大電信設備制造商。

面向電信領域，英偉達推出了6G AI原生無線協議棧NVIDIA ARC和ARC-Pro，一款支持6G的電信計算平臺，能夠結合連接、計算和傳感功能，使電信公司能夠通過軟件升級從5G-Advanced過渡到6G，英偉達還將以每股6.01美元的認購價向諾基亞投資10億美元。

此外，T-Mobile US將與諾基亞和NVIDIA合作，推動和測試AI-RAN技術，作為6G創新和開發流程的一部分，試驗預計將于2026年開始。

02 AI算力持續加碼美國前沿研究

聊完電信技術， 黃仁勛 把話題轉移到量子計算。

四十年前，量子物理學家理查德·費曼設想了一種新型計算機，它可以直接模擬自然基于量子原理運行的計算，老黃表示現在可以制造出一個相干、穩定且能糾錯的邏輯量子比特，但這些量子比特“極其脆弱”，因此需要強大的技術來進行量子糾錯并推斷量子比特的狀態。

為了連接量子計算和GPU計算，黃仁勛宣布推出NVIDIA NVQLink——一種將量子計算與GPU計算互連的技術，可實現從QPU進行實時CUDA-Q調用，延遲低至約4微秒。

NVQLink提供了一種開放的量子集成方法，據介紹目前支持了17個量子處理器 (QPU) 公司、5個控制器構建者和9個美國國家實驗室相關工作。

來自布魯克海文國家實驗室、費米實驗室、勞倫斯伯克利國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、麻省理工學院林肯實驗室、美國能源部橡樹嶺國家實驗室、太平洋西北國家實驗室和桑迪亞國家實驗室等國家實驗室研究人員指導了NVQLink的開發，助力加速下一代量子計算工作。

此外，英偉達還宣布與美國能源部和甲骨文公司合作，建造7座新的AI超級計算機，在阿貢國家實驗室建造能源部最大的AI超級計算機，將部署10萬個NVIDIA Blackwell GPU，使其成為有史以來為公共研究構建的最大型智能體AI驅動的科學平臺。

03 下一代芯片與AI基建工具搭配

“AI并非工具，而是一種工作方式。” 黃仁勛表示，“技術如今首次能夠自主‘開展工作’，并幫助我們提升生產力。”這種從“工具”到“AI工作體”的轉變，正在催生全新的計算形態。

黃仁勛將一些設備搬上了舞臺，現場發布了全新的NVIDIA BlueField-4 DPU，這款處理器搭載64核NVIDIA Grace CPU和NVIDIA ConnectX-9，將為AI工廠的操作系統提供動力，其計算能力約為BlueField-3的6倍。

這次GTC大會上，黃仁勛還正式展示了公司下一代Vera Rubin超級芯片，這是該芯片首次以主板實物形式亮相，有望成為AI芯片市場的下一個主導者，據悉，目前 該公司最快的AI芯片Blackwell圖形處理單元也已在亞利桑那州全面投入生產。

下一代主板搭載了一顆基于Vera Arm架構的CPU，并配備了兩顆巨大的Rubin GPU，主板采用了LPDDR系統內存，并與兩顆Rubin GPU上的板載HBM4顯存相結合。

性能方面，即將推出的Vera Rubin NVL144平臺將具備3.6 Exaflops的FP4推理能力和1.2 Exaflops的FP8訓練能力，比目前已上市的GB300 NVL72 AI服務器提高了3.3倍。

此外，該顯卡總共配備13TB HBM4顯存，其中高速顯存容量為75TB，比GB300 NVL72提升了60%，NVLINK和CX9的性能也提升了2倍，讀寫速度分別高達260TB/秒和28.8TB/秒。

按照英偉達的生產計劃圖，新款Vera Rubin NVL144將于2026年下半年發布，預計到2027年，英偉達還將推出NVIDIA Rubin Ultra NVL576 AI服務器平臺，其性能將超越Vera Rubin NVL144，比當下的旗艦產品GB300 NVL72性能提升約14倍。

此外英偉達還基于數字孿生技術推出了Omniverse DSX，這是一個用于設計和運營100兆瓦到數吉瓦AI工廠的綜合藍圖框架——已在弗吉尼亞州馬納薩斯的人工智能工廠研究中心得到驗證。DSX的三大支柱：

DSX Flex用于動態電網協作：使用Omniverse遙測和AI代理平衡能源需求和實時電網狀況，提高效率和電網合作，幫助挖掘部分100千兆瓦未充分利用的電網容量。

DSX Boost用于每瓦性能優化：在數據中心級別應用NVIDIA的功率優化技術，以Max-Q效率（每瓦最佳性能點）運行工作負載，在相同功率范圍內將GPU吞吐量提高30%。

DSX Exchange統一IT/OT集成：充當安全數據和控制結構，通過實時應用程序編程接口和合作伙伴集成將電源、冷卻和安全操作系統與NVIDIA的軟件堆棧和Omniverse數字孿生連接起來。

黃仁勛表示：“人工智能基礎設施是一項生態系統規模的挑戰，需要數百家公司通力合作，借助DSX，英偉達全球合作伙伴能夠以前所未有的速度構建和啟動人工智能基礎設施。”
老黃還透露在Blackwell以及Rubin增長態勢上，2026年英偉達很可能成為歷史上首家能夠看到5000億美元業務規模的公司。

04 開源和物理AI深度布局

今年以來，英偉達 貢獻了數百個開放模型和數據集。

黃仁勛介紹，目前英偉達的模型系列包括Nemotron（用于智能體和推理 AI）、Cosmos（用于合成數據生成和物理 AI）、Isaac GR00T（用于機器人技能和泛化）和 Clara（用于生物醫學工作流程），旨在為智能體AI、機器人和科學突破提供支持。

現場重點介紹了基于英偉達開源技術的AI初創公司的相關工作，以及谷歌、微軟Azure、甲骨文、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike和Palantir等公司與英偉達的合作案例。

黃仁勛表示：“我們致力于技術開源，原因是科學需要它，研究人員需要它，創業公司需要它，企業也需要它。”此言一出，贏得了現場觀眾的熱烈掌聲。

重中之重的部分，還是物理AI。老黃表示，市面上搞物理AI至少需要三臺計算機，一臺計算機來訓練模型，一臺能夠執行數字孿生模擬，還有一臺用于機器人邊緣計算。

英偉達打造的三臺計算機分別是：用于訓練的Blackwell超級計算機、用于在數字孿生環境中模擬和驗證的Omniverse計算機，以及部署在機器人或自動駕駛汽車中的Jetson Thor計算機。

物理人工智能正在推動美國的再工業化，通過機器人和智能系統改造工廠、物流和基礎設施，在一段演示視頻中，黃仁勛重點介紹了合作伙伴如何將物理AI應用于實際生產中，打造面向未來的智能機器人工廠，并且能夠在數字孿生中去規劃它、去設計它、去運營它。

除了AI工廠，黃仁勛再次提到，人形機器人很可能會成為最大的消費類產品以及最大的工業設備類別之一，美國最著名的人形機器人公司，基本都是英偉達的深度合作伙伴。

如果說人形機器人仍在開發階段，有一款機器人明顯處于商業拐點上，就是無人駕駛的機器人出租車。英偉達宣布推出DRIVE AGX Hyperion 10，這是一種L4級參考架構：安全、可擴展、軟件定義，將人類駕駛員和機器人駕駛員統一到一個網絡上，進而幫助車企和自動駕駛公司快速部署高階自動駕駛技術。

此外黃仁勛宣布將與Uber建立合作關系，使用新一代英偉達DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平臺和DRIVE AV軟件，擴展全球最大的L4級移動網絡，將支持Uber從2027年開始逐步將其全球自動駕駛車隊規模擴大至10萬輛。

05 中國市場可能要有轉機

這次GTC華盛頓專場，英偉達發出了一個明確的信號：雖然其半導體產品為全球大多數人工智能數據中心提供動力，但該公司要做的事遠不止設計AI芯片。

黃仁勛在會后采訪中表示，他不相信存在人工智能泡沫。他認為，人們開始愿意為人工智能工具付費，表明這項技術“有利可圖”，盡管大多數科技公司現在正將賺到的錢再投資于新的基礎設施建設。

此次大會選址華盛頓特區也并非偶然，黃仁勛目前是特朗普政府推動美國主導AI競爭的核心人物，并承諾在未來將芯片高精尖制造業優勢重新拉回美國。

“英偉達在中國市場的份額已經從之前的95%驟降至0，目前我們已經完全失去了中國市場。”黃仁勛在近期的采訪中無奈表示，中國曾是英偉達利潤最豐厚的市場之一。

不過事情可能要有轉機，特朗普周三在新聞發布會上表示，他計劃在近期與中國高層會晤期間討論英偉達AI芯片問題，據悉英偉達正在為中國市場開發一款名為B30A的新芯片，該芯片將比H20更強大，并基于Blackwell架構。

如果談判成功能重拾中國市場，英偉達市值跨越5萬億美元的時間節點可能會更快到來。

注：頭圖AI生成

作者長期關注 AI 產業與學術，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業動態與技術趨勢！

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