廣東
在連鎖零售行業進入“智能博弈”的時代窗口期，絕味鴨脖率先用一套系統性的AI戰略，完成從工具驅動到體系重建的深度轉型。6月27日，絕味食品在上海證券交易所路演中心召開業績說明會，清晰展示了其“絕味2.0”的戰略路徑，也預示著中國零售連鎖行業全面進入由算力驅動的全新時代。
AI運營：賦能一線，效率躍遷
2024年，絕味與騰訊智慧零售聯合開發了中國零售連鎖領域的垂直AI大模型，基于混元與DeepSeek雙模架構構建了“絕智”AI店長智體。它以全國數百位優秀店長的經驗數據為模型基礎，服務覆蓋近3萬名門店管理者，日均交互量達4萬人次，不僅提升了培訓效率，更重要的是解決了傳統連鎖企業“經驗難以傳遞、標準難以復制”的結構性難題。
與其說“絕智”提升了員工能力，不如說它打通了總部與一線之間的信息壁壘，用算法打包優秀經驗實時指導前線決策，讓每個員工都能以“數據增強”的方式，邊學邊干邊成長。從長期看，絕味的AI運營體系不僅提升了人效，更增強了組織韌性。面對一線員工學歷參差不齊、流動性強等現實問題，AI能夠弱化背景，強化場景理解和響應能力，實現零售管理的結構性躍遷。
AI營銷：深耕文化，精準觸達
在2024年，絕味鴨脖還不斷深化AI在營銷領域的應用，構建出一套“千人千面”的深度連接方案。例如，AI輔助決策范丞丞為品牌代言人，在人設、圈層與品牌受眾之間實現精準匹配，僅一場直播即實現1000萬元銷售額，背后是大數據對流量轉化路徑的預測與驗證。
更具啟發意義的是“小火鴨”點餐智體。這一“懂情緒”的IP通過天氣、位置、消費記錄等參數判斷用戶狀態，提供語義化點單建議。其實從產品的層面來看，它本質上就是AI將用戶行為數據結構化，并引導形成可復用的“情緒入口”，從而極大增強了品牌親密感。
AI供應：效率驅動，數字管控
在表層的背后，自然也不能忘了絕味鴨脖的“AI供應鏈”。在傳統認知里，大家都覺得供應鏈優化更多靠工藝標準與物流響應，但絕味在2024年把AI深度嵌入選址、調度與庫存管理之中，向行業展示了“數字化”的可靠實力。
在新門店拓展中，AI模型通過分析商圈客流、人群畫像、消費頻率等數據維度，實現更高精度的“落點決策”。過去靠“看人”選址，如今靠“看數”推演。在物流方面，絕味依托21個中央工廠和2000多輛冷鏈物流車輛，憑借AI管理調度的運行路線，實現“當日訂單、當日生產、當日配送”的全鏈路閉環。面對成本壓力，AI還能通過動態調配庫存、優化物流路徑等方式，有效對沖原材料波動，深刻展現出AI在“穩定經營+降本增效”方面的協同價值。
在零售連鎖行業整體進入深水區的大背景下，絕味鴨脖選擇以AI為抓手進行系統性革新，某種程度上展現出其對行業周期變化的前瞻判斷力。無論是對一線門店運營的算法驅動，還是對品牌溝通方式的“數據重構”，都已初步構建出數智化能力雛形。從結果來看，2024年門店經營效率提升39%、經營現金流凈額同比增長94%，均在驗證絕味AI體系的整體可行性。當然，絕味鴨脖在AI轉型上的探索，無疑為連鎖品牌提供了一個由傳統規模驅動向智能化協同演化的典型案例。
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