在四川內江一家 67 歲高齡的曲軸廠里，時間像是折疊的。

90 后會計望崽穿梭在各式AI工具中試圖解決堆積得比他還要高的報銷票據，而 60 后的老工人們依然習慣為了找出漏油設備，撅著屁股填寫加油記錄。這種跨越兩個時代的勞動力組合，在 2025年撞上了一堵名為“AI”的墻。

變革是從一張表格開始的。望崽起初只是想讓自己從窒息的單據堆里爬出來，卻意外地發現，一位“硅基同事”，這讓兩代工業文明發生了最直接的摩擦。

AI新技術到底是來服務人的，還是來折磨人的？這個問題的答案，最終藏在了一個叫“圓筒筒”的方言詞匯里。

會計望崽的“單據地獄”

內江金鴻曲軸有限公司六分廠的會計望崽，名字聽起來很喜慶，但每到發工資的那幾天，他就是全廠“火氣”最大的人。

“最怕員工拿著工資條把我包圍了，說工資算漏了。”望崽回憶起那段日子，依然感到一種生理性的疲憊。在那個數據長在紙上的年代，會計室的桌子上鋪滿了票據，地上也鋪滿了票據。為了核對一個產量數據，他要在比人還高的單據堆里進行“考古”。每個月的工資條要手工剪成一根根細長的小條，這種勞動幾乎帶有某種工業革命初期的原始感。

設備的維護更是讓望崽頭疼。傳統的管理模式下，檢修工習慣撅著屁股在機床邊填寫紙質加油記錄，這些沾著油垢的記錄表傳到會計室要一周，錄入 Excel 再分析又要三天。等望崽發現某臺設備異常漏油時，油已經漏了半個月，“漏掉的成本早就夠買一臺新設備了。”

為了自救，望崽引入了基于AI 搭建的智能助手。他起初以為只要有了系統，一切都會自動運轉，可現實給了他一記悶棍。老員工們能聽出曲軸磨削時最細微的異響，卻搞不懂手機屏幕上的輸入框。

有一回，一位老師傅急著領濾芯，在手機上憋了半天，硬是寫不出那個復雜的“濾”字。最后，他在系統里歪歪斜斜地輸入了三個字：“圓筒筒”。庫房管理員看著屏幕面面相覷，流程因此中斷，導致那個月成本超支了 20 萬。

“我們要讓老師傅重新去學打字、學普通話嗎？”望崽反思。信息化不該是把人變成機器，而是讓機器適應人。

于是，這位基于飛書aily訓練而成的硅基同事學會了“聽”。

望崽引入了具備極強方言識別能力的 AI 助手“小六同學”。現在，老工人只需對著手機說一句帶有濃重川味的“領個圓筒筒”，AI 就會自動檢索：這是濾芯，編號多少，壽命快到頭了。

這種改變像漣漪一樣擴散。在六分廠的試點中，廢品率下降了 0.15%，每年省下 24 萬。更重要的是，工廠里出現了一種“千人千面”的辦公環境：老員工用語音，年輕人用數據，管理者用看板。這種技術對人的“溫柔”，讓那些在機油里浸泡了一輩子的經驗，終于沒有被代碼所拋棄。

監控錄像里的“那一秒”真相

當內江的老師傅們在享受“語義理解”帶來的便利時，物流行業的林萬勁正在處理另一種維度的拉扯：還原真相。

在物流的世界里，貨損是一場永無止境的“羅生門”。一個精密儀器碎了，究竟是發貨時的內傷，還是運輸途中的顛簸，亦或是轉運點的違規裝卸？為了厘清責任，網點往往要動用三名員工，在幾百個小時的監控錄像里“淘金”。

“這種調查往往無疾而終，最后只能由公司認栽，或者在相互推諉中消磨掉客戶的信任。”林萬勁說。這是對職業公平感的巨大損耗。

于是，林萬勁新請來了一位特殊的“硅基審計員”——G7易流貨損通。

這位硅基同事的工作方式極其硬核。它不再是盯著單一的畫面看，而是將全鏈路的圖像、車輛的震感數據、車廂內的溫度曲線，全部揉碎了喂進大模型進行“推理”。

以前判定貨損靠“扯皮”，現在 AI 會在幾秒鐘內回溯數千公里，給出一份帶有邏輯鏈條的報告：60% 的概率是某次違規裝卸。

學美術出身的林萬勁對技術保持著特殊的清醒。他堅持讓 AI 學會區分什么是“濕損”、什么是“角損”，甚至要理解老員工口中那些含糊的裝卸規矩。當集散中心出現異常，AI 會通過系統自動給負責人發預警：“這臺車的貨可能有問題，目的地記得檢查。”

這種確定性，讓林萬勁有望從數百小時枯燥的視頻中解脫出來。他發現，AI 的價值不僅在于定責，更在于重建一種消失已久的職業秩序。

目前，這套由林萬勁設計的“G7易流貨損通”正在進行嚴謹的內測與打磨。盡管尚未全網鋪開，但可以預見，在不久的將來，這位“硅基同事”將在物流行業大放異彩，幫助更多企業在解決貨損難題的同時，重建行業的職業秩序和客戶信任。

在戈壁灘捕捉風，在化工區撤離肉身

技術的觸角繼續延伸，進入了人類感官與肉體的極限之地。

極兔速遞的品牌制片人耿旻成，曾在西北戈壁經歷過一場“事故”。為了拍攝極兔在極端環境下的運輸能力，團隊鉆進了茫茫戈壁。風沙起來時，鏡頭里全是土黃色，狂風卷著砂礫打在攝影機上。在傳統的制片邏輯里，這就是拍攝停擺。

但這一次，耿旻成身后的 AI 助手成了“總導演”。

通過全鏈路的控制系統，他在風沙中快速調整了腳本，利用 AI 優化素材。風沙不再是干擾，而成了片子的一部分。AI 賦予他的是一種跨越地理尺度的決策自由，讓他在巴西雨林或中國戈壁，都能維持品牌的一致性。

而在鵬飛集團的化工罐區，技術的意義甚至關乎生死。

那里嚴禁電子設備，遍布易燃易爆氣體。檢修工尚煬艦過去的工作像是一場“潛入”，他必須背著巡檢包以及便攜式氣體檢測儀和人員定位器等專業設備，與同事一起深入塔罐間肉眼觀察壓力表。人待得越久，危險就多增加一分。

尚煬艦和同事們入場檢修所帶的定位器、工具包等

現在，尚煬艦實現了一種“體面的撤退”。

通過物聯網與 AI 的結合，那些攝像頭成了他的分身。這位硅基同事冷靜地告訴他：“此處有風險，請按方案二操作。”

尚煬艦終于可以下班時拍拍身上的塵土，平靜地走向回家的路。因為 AI 在場，碳基生命得以安全地“不在場”。

新模式：不賣軟件，賣“硅基”勞動力

這些從一線生長出來的故事，最終有望匯聚成新的商業命題。

百融云創的 CEO 張韶峰正在重新定義硅基員工“入職”的邏輯。他觀察到，中國的軟件服務市場長期陷入了一個難解的怪圈：甲方習慣于按“人頭”付錢，而不愿為“價值”買單。他決定挑戰這種偏見：賣“硅基勞動力”。

在百融的視角里，AI 應該是像員工一樣工作的 Agent。在大眾汽車的信審崗位，在小鵬汽車的營銷中心，AI 正在替代那些重復的信審和回訪工作。更激進的是，百融采取了“結果付費”模式——不賣鏟子，而是帶人一起挖金子，挖到了再分成。

對于硅基員工到來后碳基員工可能面臨的“失業”焦慮，張韶峰講了一個細節：一個部門用 17 個硅基員工替換了 45 人，而剩下的 5 個人轉型成了“硅基培訓師”，工資反而漲了。

這種生產力甚至流向了社會的末梢。殘聯打造的“職有愛”平臺，正在幫助 8000 萬非健全人匹配崗位。AI 成了他們的眼睛和耳朵，幫助聽力障礙者在嘈雜的環境中找到最適合自己的位置。

在盒馬南京店的招聘項目中，AI 篩選 30 萬份簡歷，只為找到最匹配的那個人。這其中，AI公司收取的費用不是軟件費，而是基于“到崗率”的勞動報酬，AI 公司也不再是一個旁觀者，而是成了客戶業務中的合伙人。

那個在內江工廠里喊著“圓筒筒”的老工人，或許并不知道什么是 Transformer 架構，也不關心硅谷又發布了哪個模型。對他來說，AI 只是那個能聽懂他四川話、讓他不用再為幾塊錢工資跟會計吵架的“新同事”。

科技的巨浪打過來時，宏大的敘事往往容易遮蔽具體的個人。但在尚煬艦撤離的高危現場，在耿旻成橫跨戈壁的鏡頭里，在林萬勁追蹤的每一個包裹背后，我們看到的 AI 落地，并不是一種冰冷的“替代”——把命還給生活，把時間還給創造，把人還給人自己。

這場關于生產力的變革，最終指向的不是機器的勝利，而是人的解放。

送別2025，迎接2026。這些發生在身邊的AI故事告訴我們，在更遙遠的未來，雖然AI有可能“作惡”，但只要合理引導和應用，它帶來的更多是對人類生活和工作的積極變革與提升。（本文首發鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）