在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)與人工智能交叉融合的前沿領(lǐng)域，一項(xiàng)由學(xué)生主導(dǎo)的創(chuàng)新成果引發(fā)關(guān)注。近日，河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院“智繪醫(yī)圖”學(xué)生創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)宣布，其自主研發(fā)的“基于計(jì)算機(jī)視覺的智慧醫(yī)療圖像智能分析系統(tǒng)”取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。該系統(tǒng)能夠?qū)︶t(yī)學(xué)顯微鏡下的細(xì)胞圖像進(jìn)行高速、精準(zhǔn)的自動(dòng)識(shí)別與分析，為病理檢驗(yàn)的數(shù)字化、智能化提供了新的技術(shù)方案。

資料圖

該系統(tǒng)核心在于利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)高效的細(xì)胞圖像智能分析模型。傳統(tǒng)細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析高度依賴檢驗(yàn)人員通過顯微鏡進(jìn)行人工觀察，存在主觀性強(qiáng)、效率受限、易疲勞等問題。針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，該團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從細(xì)胞圖像上傳、自動(dòng)預(yù)處理、特征提取到智能分類識(shí)別的全流程自動(dòng)化。

項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，該系統(tǒng)通過對(duì)海量已標(biāo)注的細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使模型掌握了識(shí)別各類細(xì)胞形態(tài)特征的能力。在實(shí)際測(cè)試中，系統(tǒng)對(duì)典型細(xì)胞圖像的識(shí)別準(zhǔn)確率穩(wěn)定在96％以上，分析速度較傳統(tǒng)人工方式顯著提升，并能生成包含細(xì)胞統(tǒng)計(jì)、形態(tài)參數(shù)及可視化標(biāo)記的詳細(xì)報(bào)告，極大提升了分析過程的客觀性與可重復(fù)性。

目前，該團(tuán)隊(duì)正著力推進(jìn)系統(tǒng)的實(shí)用化與優(yōu)化工作，包括增強(qiáng)模型對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景和不同染色制片的適應(yīng)能力，以及完善與實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接接口。這項(xiàng)由在校學(xué)生完成的創(chuàng)新實(shí)踐，展現(xiàn)了年輕一代將前沿技術(shù)應(yīng)用于生命健康領(lǐng)域的探索精神與解決問題的潛力。