追覓電視Dreamind Pro AI 畫質芯片落地

在消費級顯示技術朝著“極致畫質 + 智能體驗”雙輪驅動方向升級的浪潮中，追覓智顯正式推出行業獨創的 Dreamind Pro AI Processor 畫質處理芯片。追覓電視此款專為家庭觀影場景量身定制的核心硬件，憑借硬件級 AI 運算架構，突破了傳統畫質增強技術的局限。通過內容自適應智能優化方案，精準化解低分辨率片源模糊、多場景畫質適配不足、手動調節操作繁瑣等用戶核心難題，為現代觀影者帶來近乎真實視界的沉浸式視覺感受，樹立了 AI 驅動畫質處理的行業新典范。

Dreamind Pro AI Processor 作為追覓智顯深度自主研發的定制化芯片，其核心創新在于擺脫了傳統畫質增強技術對硬件分辨率堆疊或固定算法迭代的依賴，構建起“感知 - 分析 - 優化”的全鏈路智能處理體系。該芯片搭載專用 AI 運算架構，能夠實時識別三大核心維度，即用戶觀看的內容（主體如人物、建筑、寵物等，解構色彩的色調、飽和度與亮度）、環境場景光線的動態變化、畫面原生細節特征（包括邊緣、紋理、明暗層次），并對每一幀畫面進行毫秒級智能分析與點級精準處理。

在優化能力方面，該芯片實現了四大核心突破：自動將低分辨率內容提升至 4K 的視覺觀感效果，同時確保邊緣銳度與細節的完整性；基于內容特征自適應優化色彩還原度與動態對比度，使畫面層次更為豐富；運用動態幀優化技術消除運動模糊與幀間拖影，提高快速場景的流暢度；結合環境光感知實現亮度動態調節，兼顧視覺效果與觀看舒適度。這種全場景、全維度的智能優化，最終使畫面呈現出細節清晰、色彩自然通透的真實質感。

眾多用戶在觀看老舊片源、2K 或低分辨率內容時，時常反饋畫面存在“模糊、細節缺失”的問題。鑒于拍攝畫質的不斷迭代更新，諸多經典片源的觀影體驗欠佳，沉浸感不足。追覓畫質研究院經研究發現，傳統電視的畫質處理方式通常難以針對不同片源自動優化每一幀畫面。Dreamind Pro AI 處理器能夠智能分析每幀畫面的細節與內容特征，實時將低分辨率內容優化至接近 4K 的視覺效果，同時對對比度和色彩層次進行優化，使觀影畫面清晰自然，顯著提升沉浸感。

電影、動畫、體育和游戲等不同類型的內容，在亮度、色彩和清晰度方面的需求存在較大差異。而傳統電視往往僅能提供固定的畫質模式，或者需要用戶手動進行模式調節，且參數固定，無法提供最優解決方案。追覓電視Dreamind Pro AI 處理器借助硬件級 AI 運算，能夠識別內容類型并自適應地優化畫質：在電影場景中，暗部細節更為豐富；在運動畫面里，動態清晰度更高；在動畫與游戲中，色彩更加生動飽滿，為不同內容提供量身定制的最佳視覺體驗。不少用戶為獲得理想的觀看效果，需要手動切換畫質模式或調整亮度和色彩，操作繁瑣且耗時。Dreamind Pro AI 處理器可自動完成畫質優化，無需用戶干預，確保每一幀畫面始終呈現最佳視覺效果。同時，該處理器結合環境光調節和動態亮度調節，實現適合長時間觀看的舒適亮度，減輕視覺疲勞。 ?

作為核心性能中樞，追覓電視Dreamind Pro AI 處理器憑借八大核心技術的協同賦能，奠定了追覓電視在畫質領域的領先優勢：

1. AI睿光智控技術：通過AI芯片與智能算法，實現6553萬光階組合與10.7億色彩協同控制，提升顯示畫面真實感和細節表現力，塑造典藏級影像。

2. AI 內容識別引擎：精準識別畫面中人物、建筑、寵物等 16 類主體，同步解構畫面的色調、飽和度與亮度；針對每幀畫面的局部亮暗、高頻細節、色彩層次、動態清晰度進行專項 AI 算法優化，精準還原創作者的創作初衷，實現所見即本真的觀影體驗；

3. AI 超分解析：依托強大 AI 算力，對低畫質信號進行智能重構，將其優化至 4K 級別，帶來突破性的清晰度提升；

4. AI 原色保護：通過智能優化技術，精準復現人眼所見的真實色階過渡與人物膚色，還原視界本真色彩；

5. AI 對比增強：動態調節每幀畫面的明暗關系，打造深邃純凈的暗部細節與耀眼不刺眼的高光表現，讓用戶沉浸式置身于每個場景之中；

6. AI 細節增強：實時 AI 畫質銳化，重塑畫面紋理細節；結合智能降噪與邊緣強化技術，助力用戶看清角色發絲的根根分明，穿透夜景的朦朧紗幕，捕捉每一處精微細節；

7. AI 場景識別：覆蓋偶像劇、紀錄片、體育賽事、動畫片等近百種場景，AI 智能匹配專屬優化方案，為不同影像賦予恰到好處的氛圍渲染；

8. AI智能感光調節 + 超高頻調光：實時感應環境明暗并自動調節屏幕亮度；20000Hz 超高頻調光技術，實現無頻閃觀感，為全家帶來舒適、沉浸的觀影體驗。

追覓智顯始終以用戶需求為技術創新核心，追覓電視Dreamind Pro AI Processor 的研發遵循清晰的 “痛點 - 突破 - 落地” 路徑。技術源起階段，追覓畫質研究院經深度調研，精準鎖定低分辨率片源優化不足、多內容適配困難、手動操作繁瑣三大用戶核心痛點，確立 “AI 驅動幀級智能優化” 的技術方向；在問題發現環節，團隊通過高精度光學測量與顯示仿真，明確傳統方案缺乏硬件級 AI 算力、算法通用性強、無法幀級動態適配的局限，敲定 “硬件 + 算法” 協同創新策略；技術突破階段，歷經多輪迭代，團隊成功研發內容智能識別、分辨率提升等核心算法，并通過專用芯片架構實現算力優化，達成 “幀級分析、實時優化、低延遲響應” 目標；成果落地方面，該芯片已全面應用于追覓智顯多個產品系列，完成從實驗室技術到消費級產品的轉化。未來，該技術將進一步拓展至多場景自適應、用戶偏好自學習領域，與 Aura Mini LED 背光、動態聲擎聲效等技術協同，構建 “音畫一體” 的沉浸式家庭視覺生態。