當(dāng)前，人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2027年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，到2030年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。在正在進(jìn)行的青島市兩會上，市政協(xié)委員，青島地鐵集團(tuán)黨委書記、董事長張君非常關(guān)注我市人工智能的發(fā)展。

張君認(rèn)為，場景作為人工智能在垂直領(lǐng)域技術(shù)落地的關(guān)鍵，是推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合的重要載體。對此，他提出了三點建議：

一是聚焦一批應(yīng)用場景，加速價值轉(zhuǎn)化。系統(tǒng)開放高價值場景，發(fā)揮國有企業(yè)示范引領(lǐng)作用，鼓勵工業(yè)制造、交通、政務(wù)、醫(yī)療、教育、消費等重點領(lǐng)域率先開放場景資源。加快推進(jìn)高頻率、高價值場景聚合，堅持應(yīng)用導(dǎo)向，依托聚合場景，加速推出一批示范性強、輻射面廣的智能體與具身智能應(yīng)用。深入開展場景聚合招商，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)，系統(tǒng)梳理我市具身智能場景需求，形成具備吸引力的“意向訂單”，精準(zhǔn)對接行業(yè)龍頭企業(yè)，吸引優(yōu)質(zhì)項目落地，帶動產(chǎn)業(yè)鏈集群發(fā)展。

二是培育一批優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，鍛造集群優(yōu)勢。做大做強優(yōu)質(zhì)本土企業(yè)，鼓勵龍頭企業(yè)聯(lián)合場景需求方，在重點領(lǐng)域共建人工智能工程研究中心、應(yīng)用中試基地等平臺，開展技術(shù)攻關(guān)與能力適配。鼓勵具有相關(guān)優(yōu)勢的國企投資人工智能優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，重點培育本地人工智能企業(yè)及垂域“綜合集成服務(wù)商”，構(gòu)建差異化競爭力。培育壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，針對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集短缺、數(shù)據(jù)服務(wù)能力薄弱等問題，借鑒地鐵集團(tuán)孵化垂域數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的成功經(jīng)驗，推動重點領(lǐng)域國企圍繞自身場景需求，培育數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)，健全高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給體系。創(chuàng)新突破具身智能產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮制造業(yè)與機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)同源、產(chǎn)能協(xié)同的優(yōu)勢，鼓勵相關(guān)國有企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢，合理突破主責(zé)主業(yè)限制，向具身智能機器人賽道拓展，帶動產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型。支持地鐵集團(tuán)等場景方聯(lián)合本地企業(yè)，共建垂域細(xì)分場景訓(xùn)練場，與公共訓(xùn)練資源形成互補。推動機器人在場景相近企業(yè)“上崗實訓(xùn)”，加速產(chǎn)品迭代與應(yīng)用落地。

三是做實五項關(guān)鍵保障，夯實發(fā)展底座。機制保障方面，強化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟紐帶作用，推動跨行業(yè)資源整合與場景供需對接。推廣供需同研聯(lián)合創(chuàng)新模式，鼓勵需方企業(yè)與本地優(yōu)質(zhì)技術(shù)供應(yīng)方組建聯(lián)合創(chuàng)新體，開展智能體、具身智能機器人聯(lián)合研發(fā)，探索跨行業(yè)共建范式。數(shù)據(jù)保障方面，支持鏈主企業(yè)建設(shè)人工智能工廠，生產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動校企共建實驗室，攻克數(shù)據(jù)標(biāo)注等關(guān)鍵技術(shù)。支持國企牽頭建設(shè)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素安全有序流通。算力保障方面，加快布局滿足垂域低延時需求的推理型智算中心。創(chuàng)新運營模式，面向算力需求大的企業(yè)和中小微企業(yè)加大“算力券”支持力度，推行彈性計費，降低使用成本。資金保障方面，將人工智能納入各類政策性資金的重點支持范圍，統(tǒng)籌市產(chǎn)業(yè)基金傾斜支持場景應(yīng)用與平臺建設(shè)。鼓勵企業(yè)提高人工智能項目投入比重，積極申報承接國家級、省級重點項目。人才保障方面，支持企業(yè)通過股權(quán)激勵等方式引育人工智能領(lǐng)軍人才。鼓勵企業(yè)自主培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注師、模型訓(xùn)練師、機器人仿真訓(xùn)練師等復(fù)合型人才。推動本地院校與企業(yè)共建實訓(xùn)基地，開展定向培養(yǎng)，輸送產(chǎn)業(yè)急需人才。