阿里云體驗設計專家程遙在第十六屆IXDC2025國際體驗設計大會帶來“阿里云UES：AI驅動的體驗量度”主題分享，深度拆解ToB領域體驗度量的痛點解決方案與AI擬人化創新路徑，為產品、設計、用研從業者獻上兼具實操性與前瞻性的實戰指南。

作為深耕云計算與AI應用的領軍企業，阿里云團隊長期聚焦多產品生態下的體驗標準化建設，面對200+產品共存的復雜場景，構建了業內領先的體驗度量體系與AI應用方法論。本次分享立足真實業務場景，從技術落地到模型迭代，完整呈現了AI如何破解體驗度量的主觀化難題，以及如何通過擬人化設計讓技術更懂用戶。

AI技術正重塑體驗度量的底層邏輯，從傳統人工評估轉向“數據驅動+智能決策”的新范式。程遙提出體驗度量的三大迭代方向，讓抽象體驗可量化、可追蹤、可優化。指標自動化：通過標注2000+真實用戶反饋訓練AI，實現一致性、易?性等指標的自動識別與評估。工具指標化：AI化身調研執行者，自主完成計劃制定、問卷投放、數據交叉分析，解決傳統調研耗時耗力的痛點。工具智能化：賦予AI自主策劃與工具使用能力，處理真實用戶數據并生成適配產品類型與用戶畫像的個性化度量方案。

從度量體系到擬人化創新，程遙在分享中披露的多項實戰成果，印證了AI在體驗設計領域的變革力量。UES體驗度量體系：2019年首次提出，涵蓋主客觀5大核心指標，已從15款產品擴展至113款，600+用戶參與產生2000+條反饋，成為阿里云體驗度量的事實標準。三大工具套件：主觀評價套件、客觀走查套、線上數據套件，構建全鏈路度量工具生態。AI擬人化實踐：通過知識庫構建、用戶反饋訓練，從理性、感性、隨機性維度打造虛擬用戶模型，能模擬人類認知過程與行為特征，核心問題抓取率達76%。

在技術創新的同時，阿里云團隊也強調體驗度量的核心本質——為人服務。當前AI雖在一致性、清晰度等維度與人類反饋高度接近，但仍需在易學性、操作真實性上持續優化。未來，AI驅動的體驗度量將形成“數據訓練-模型優化-反饋迭代”的閉環，讓度量更精準、設計更貼合用戶需求。

這場分享既有UES模型、工具套件等可直接復用的實操方法，也有AI擬人化的前沿探索，為面臨體驗量化難題的企業提供了清晰路徑。無論是ToB產品從業者，還是AI應用探索者，都能從中獲取“以AI賦能體驗”的核心邏輯，在人機共生時代打造更具競爭力的產品體驗。

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圖源｜IXDC國際體驗設計大會

設計 | 趙 磊

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

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