AI出海，掘金一個時代

作者｜劉景豐

2026一開年，AI就接連炸場：

先是Claude Code工具引爆生產力革命，讓開發者不用寫一行代碼，就能完成全棧開發。社交媒體上“Claude-pilled”（Claude入坑）現象蔓延，開發者群體自發形成創作熱潮，推動其從專業工具走向大眾應用；

接著Clawdbot（現更名為OpenClaw）憑借“聊天框里完成所有事”的體驗，徹底降低了AI工具的使用門檻，在GitHub上線一周星標破10萬，海外社區甚至因它掀起Mac Mini搶購潮；

而對普羅大眾來說，即將到來的阿里、騰訊、百度的春晚紅包大戰，或許將徹底讓AI飛入尋常百姓家。

AI革命的奇點，真正來了。而讓人狂歡不止的，或許不僅僅是技術帶來的驚艷體驗和表現，更是由AI開啟的財富重構。而敏銳的人，已經在過去的一兩年開始探索先機，在全球市場開啟了一場AI創業潮。也因此，2025年AI出海真正進入了“大年”。

同時，AI也帶來前所未有的財富增長速度。1月9日MiniMax在港交所上市，成為全球從成立到上市用時最短的AI公司，開盤股價暴漲109%；OpenAI 在 2022 年之前幾乎沒有商業收入，但2023–2025三年間其ARR（年度經常性收入）從20億美元漲到近200億美元；而Claude Code在2025年只用了短短180天，就從0沖過了10億美金的門檻；此外，智譜AI上市，Manus被Meta數十億美元并購，都在訴說著AI的造富故事……

普華永道（PwC）在其報告《Sizing the Prize》中預測，到2030年，AI將為全球經濟貢獻15.7萬億美元，相當于全球GDP的14%增長。

當下，站在全球AI產業“價值爆發”的臨界點，本文將回顧2025中國AI的進展，并核心呈現中國AI產品的出海變化和商業擴張，并探索AI出海的未來走向。

每一輪財富大重構的背后，都離不開一個底層變量——技術的革命。

2025年1月，DeepSeek以極低成本（輸入價格僅是GPT-4 o1的1/15左右）和比肩GPT-4 o1模型的性能，拉開了中國AI出海的新序幕。

數據顯示，在DeepSeek-R1開源大模型（2025年1月20日上線）推出1個月后，其在東南亞開發者群體中占比就高達35%。此后，DeepSeek-R1相繼在中東，以及拉美的巴西、智利等市場廣受歡迎。

DeepSeek的出現，一度讓國內大廠的AI大模型團隊無比焦慮，但阿里巴巴可能是受DeepSeek影響比較小的巨頭。早在2024年6月，千問新一代模型Qwen2就在同尺寸模型基準測試中，超越Meta旗下開源模型 Llama3，躋身全球開源模型第一梯隊。到2025年4月， Qwen3更是在多個權威基準測試中超越DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等全球頂尖模型。

2025年7月，全球最大AI開源社區Hugging Face發布數據，中國開源模型的下載量正式超越美國，其中阿里旗下千問（Qwen）位居榜首。

如果再往前一年看，當時很少有人會認為，在這輪AI大模型的競賽中，中國企業會短時間接近或比肩美國企業，成為全球AI的新一極。

在科技第一線的硅谷，企業更是用腳做出了投票：愛彼迎（Airbnb）CEO Brian Chesky在采訪中稱，其公司的客服AI已在很大程度上依賴阿里千問（Qwen）；OpenAI前首席技術官米拉·穆拉蒂創立的初創公司Thinking Machines Lab也在技術文檔中承認，他創業的靈感就來自于Qwen3系列；甚至亞馬遜新組建具身智能部門，其開發團隊也宣布以Qwen3為基礎模型，結合DeepSeek蒸餾技術打造具身智能底座模型……

這不僅是單個模型的跨越，更是中國整體AI能力的躍遷——2025年11月28日高盛發布的一則研報中指出，美國基礎文本和多模態模型在每次更新中持續保持領先地位，通常情況下，中國模型會在接下來的3-6個月內縮小差距，進行另一次升級更新。而過去，這種差距通常在兩三年以上。

零一萬物CEO、創新工場董事長李開復曾對《中國新聞周刊》說，如果堅持閉源，中國公司“很難打敗美國”。兩年前，頂尖閉源模型和開源模型之間的“技術時間差”很大，而到2025年已縮小至半年左右。這與高通的報告互為印證。

開源路線通過“眾籌”這種模式，快速實現效率創新、人才激活、生態構建、全球協同，讓中國 AI 大模型在資源約束下實現快速追趕。也因此，開源正在成為中國AI企業出海的重要突破口

“過去兩年，中國的AI創業者也在出海，但他們基本都是基于ChatGPT、Gemini等海外大模型套殼做產品，導致大家沒法做比較有意思的應用，而且這也會面臨一定的合規問題。DeepSeek這類開源模型出來，讓創業公司基于模型去開發應用這件事情變得容易了，而且還解決了模型合規的問題，因此，現在很多AI創業者，從day one就是for global market。”在談到2025年的AI出海潮時，Wave Speed AI COO周德振表示。

與此同時，中國在數據和訓練成本方面也獨具優勢。海外社媒營銷服務商Growmax CEO Mickey曾在美國求學，她告訴霞光社，她的教授持有一個觀點，中國在AI上的優勢，除了訓練成本，還體現在數據方面。美國的數據隱私協議限制了企業數據的精細化，而中國科技企業在大數據積累方面不僅量大，還十分多元，“它任何一個數據標簽下面，都可以做一個垂類細分的agent。”

在中國用低成本的算力、數據完成模型開發，再到海外跑通商業化，看上去是一個完美的閉環。

對出海的AI企業來說，第一要務就是賺錢。

在今年1月霞光社與多位AI出海創業者交流中，他們幾乎都提到，AI出海的一個核心訴求就是追求更好的商業化，全球AI市場空間比國內大得多，而且從付費習慣上看，海外用戶也有著更好的付費習慣。

按Manus創始人肖弘的說法，“海外用戶為軟件付費的意愿可能是中國用戶的五倍，而且可以按美元計價——匯率是7，那就是5乘7等于35——至少是一個35倍大的市場。”

而且，國產大模型為了拉新用戶，大都會先送一定的免費token，后期即使收費也主要依靠token消耗；而海外模型廠商的訂閱費、token付費已經成長為主力收入來源。

實際上，很多在國內起家的大模型，在商業化上最終還是看海外。比如年初上市的MiniMax，在2025年前九個月70%收入來自海外市場；而Kimi在2025年末海外API收入也增長4倍，海外收入已超越國內。

“現在看起來，真正（商業化）比較成功的AI項目，就是day one去攻歐美市場那些，因為海外用戶愿意為工具付錢，你的付出能夠得到很好的回報，而不是說你收獲了很多用戶，然后也花了很多token，結果商業化做不起來。”周德振稱。

具體來看，這些付費比較強的AI產品也有特點。“我們看到，海外付費意愿比較強的，還是對于效率提升或者是情感滿足兩個市場。前者對應的是一些agent工具，后者則對應的AI陪伴或者AI社交產品。”無問芯穹首席解決方案架構師劉川林表示。

在AI發展的早期階段，生產力提效的紅利更為明顯，也更容易被市場認可；而跨越早期生產力提效后，AI在消費端的創新將超過提效的價值份額。這意味著，AI 的長期驅動力將從“降低成本”轉向“創造需求”

這意味著，AI產品的價值正被看見。在今年元旦后上市的MiniMax首日股價一度大漲109%，被投資人普遍看好。2023年其在海外推出AI陪伴產品Talkie，在2025年前9個月，Talkie付費用戶數已達到177.16萬，每付費用戶平均支出（ARPPU）從最初的6美元提升至15美元。

產品的核心是找對場景，從Talkie到SeaArt、Lovart、Vidu以及Mootion等在海外實現高增長的AI產品，無一例外地都不再靠模型性能硬剛海外巨頭，而是從工具、社交、圖像、教育等具體的場景切入，以更強的本地化能力、更靈活的商業策略，以及更快的產品迭代速度，在海外用戶的手機上站穩了腳跟，走出了一套區別于歐美玩家的產品體系。

以AI生成視頻為例，Mootion CEO童超告訴霞光社，AI視頻要跑通從下載到付費的閉環，首先就要在基礎模型能力之上，結合多模態模型能力再進行提升；此外，不同于視頻素材，一個完整的視頻還要有拍攝、剪輯、后期等流程的把控，這意味著還需要一個multi-agent system（多智能體系統）來解決這個問題，最終交付一個完整的視頻，“誰交付最終的結果，我向誰付費”。

這也意味著，AI產品想要在海外實現商業化，必須要能“交付結果”。對所有出海的AI創業者來說，這也是第一道考驗。

在這基礎之上，再打磨商業模式。

盡管各家AI出海企業的商業模式多有不同，但最主要的基本是to C市場的訂閱模式和to B市場的項目交付。這其中，目前全球ARR突破1億美元的 AI 應用（OpenAI、Anthropic、Cursor、Lovable、Otter.ai、Glean、Sierra、AI21 Labs、Cohere、Suno、Manus）中，絕大部分都是在海外的項目。即使中國團隊推出的Manus，最終也是在海外完成的商業化。

之所以出現這樣的情況，一方面當然是市場付費能力的原因。在童超看來，當下歐美、日韓憑借成熟的付費習慣與商業潛力，是AI出海的Tier 1市場——商業化主戰場；中東、巴西等屬于Tier 2市場，適合用戶增長，但短期用戶付費能力不及歐美，難以支撐AI企業商業化目標；東南亞及 “一帶一路” 沿線國家雖在AI需求上有起色，但其可持續性仍有待觀察。

另一方面，則取決于組織與人才的適配。根據CGL《2025求職報告》的觀察，當前AI出海企業對人才的爭奪已進入“精準化”和“價值重估”階段。報告顯示，2025年，高達33.3%的中高端人才流動涌向人工智能與硬科技領域，16.3%流向出海相關職位。人才的流動動機也從單純的“薪酬驅動”轉向尋求“長期職業成長機會”（50%）和“前沿項目影響力”。CGL聯合創始人Fiona方玲表示企業若想在海外將技術優勢轉化為“新錢”，不僅要打磨產品，更需構建一套能吸引并留住頂尖“跨界人才”的組織生態——他們既懂技術，又懂海外市場規則，是實現“生產力提升”與“消費創新”的核心引擎。

在商業模式之后，就要做好AI產品的市場營銷。

“2025年，我們一共給40多家AI出海企業做了海外營銷服務。”Mickey對霞光社表示。在服務這些AI企業中，Mickey發現，當下出海的AI企業在營銷上更偏重走“捷徑”——更偏重投流做增長、實現商業轉化，而忽視產品品牌的沉淀和用戶心智建立。

“以前大家做制造、做硬件產品，會有品牌意識，其實AI應用同樣需要建立品牌信任。要不然你投了大量成本，當海外用戶想搜索卻找不到你更多的信息，他可能會認為這是個‘野雞產品’。”Mickey說。

而海外的AI產品，如OpenAI等，它們的創始人會經常性在個人社媒主頁發布最新進展、思考，打造個人人設的同時，也為產品做背書。在Mickey看來，這是出海AI企業想做長期品牌建設必須要思考的事情。

除此之外，Mickey還注意到AI出海的一個隱憂。這兩年，一些中國AI企業在國內做出產品后出海，很受海外大廠認可，這種收購案例也越來越多。一個很重要的原因就是海外大廠的數據不夠，他們通過收購中國AI產品能快速完成數據獲取和訓練。“我今年去CES跟大家交流，就感覺硅谷那邊的很多企業都等著我們把數據和產品練得差不多了再收購，想坐收漁翁之利，這可能也是國家從去年底開始監管海外企業收購中國AI出海企業的背后考量。”

過去一年全球AI企業的激烈角逐，不僅篩選出了強者，更重塑了全球競爭的版圖。

過去穩坐王位的巨頭，寶座已經開始搖晃。非凡產研的數據顯示，2025年12 月，ChatGPT 的月訪問量盡管仍有55.2億次，但環比繼續下跌5.59%；月活躍用戶也環比下滑2.06%，連續兩個月訪問和月活“雙負增長”。它在美國日活躍用戶中的市場份額，也從69.1%掉到45.3%。

相比之下，其競爭對手的產品則表現激進：Google系列產品在12月呈現聯手上漲之勢，其中Gemini12月訪問量約17.4億次，環比增長28.38%，月活環比也增長9.08%；Grok12月的訪問量約2.7億次，環比增長15.67%；豆包12月訪問量約1.1億次，環比增加14.97%，月活增長10.65%；而夸克和百度AI搜索12月訪問量環比增長13.58%和32.19%；DeepSeek12月訪問量約3.1億次，環比下滑5%，但它仍位列全球榜的前第三名。

阿里的千問也越發兇猛。2025年12月27日，美國著名科技媒體《連線》（WIRED）發表頭條文章指出，2026年將是阿里千問（Qwen）之年。2026年1月15日，千問App宣布全網月活躍用戶數（MAU）突破1.02億，且以42.18%的高活躍率遠超行業平均水平。

隨著中國春節來臨，阿里、騰訊、百度已各自宣布將投下30億、10億、5億資金，以春節紅包的方式為AI引流。目前看，在國內AI的流量入口已幾乎被阿里、字節、騰訊、百度等巨頭“焊死”，對新入局的創業公司而言難有突圍空間。

對創業公司而言，最大的機會或許還是在應用層：一方面，是AI Agent與各個領域結合，如視頻、音樂、教育、短劇、社交等等，這已經開始跑出一些明星項目；另一方面，AI與硬件結合，出現AI眼鏡、AI玩具等新興賽道。

市場研究公司Market Research Future的數據顯示，2024年全球AI玩具市場規模突破110億美元，預計到2030年將飆升至580億美元，年復合增長率接近30%。在今年的CES上，霞光社也注意到，大量AI玩具類企業出現，并且獲得投資人爭相追捧。或許在2026年，這將是一個十分有看點的賽道。

過去三十年，互聯網浪潮造就了一大批白手起家的萬億企業；而今，AI則給了新一代創業者復制上一個財富神話的機會——一個體量更大、市場更廣的造富之路開啟了。時代如何獎勵那些勇敢的弄潮兒？拭目以待。