Snowflake鎖定能源行業為AI運營試驗場

AI時代的能源公司正面對前所未有的海量運營數據，同時受困于傳統基礎設施的掣肘。現在許多運營忙于應付預測性維護、電網現代化和可再生能源整合在內的分析挑戰。

雖然這些公司仍在努力將一切整合在一起，但傳統方式拖慢了日常決策，使跨團隊協調變得復雜。隨著時間的推移，這導致低效和錯失良機。

Snowflake推出能源解決方案

企業數據平臺公司Snowflake宣布推出新的能源解決方案，使電力、公用事業以及石油和天然氣組織能夠為AI建立可信的數據基礎。

其目標是在一個共享云平臺上，讓用戶能夠安全地連接IT（信息技術）、OT（運營技術）和IoT（物聯網）系統中的數據。公司聲稱這將有助于現代化基礎設施并提高效率。它還預計該平臺將加速邁向更可靠和低碳未來的進程。

這并非一個單一的套裝產品。相反，它被定位為Snowflake核心數據平臺、行業特定數據集以及超過30個在AI Data Cloud上原生運行的合作伙伴構建解決方案的組合。

數據作為能源未來的控制面板

"數據是能源未來的控制面板。"Snowflake全球能源負責人Fred Cohagan表示，"無論是保持電網安全、保護關鍵資產，還是在波動市場中平衡供需，能源公司都需要一個能夠在任何地方激活AI的可信數據基礎。"

"Snowflake正在幫助全球能源領導者現代化其管理數據的方式，利用AI實現洞察的民主化，使任何人——不僅僅是數據科學家——都能實時基于情報采取行動。這種轉變使組織能夠用更少的資源做更多的事，優化現有資產，并提供更強的可持續性和股東回報。"

深入運營系統

能源解決方案的推出標志著Snowflake更深入地進入運營系統，而不僅僅是企業分析的野心。隨著對AI支持決策的日益依賴，能源行業正成為數據平臺如何支持實時規劃和基礎設施管理的試驗場。

Snowflake還將該平臺定位為日常能源運營的基礎。它超越了中央數據訪問，深入能源生命周期中更實際的工作流程。

Snowflake表示，該平臺支持關鍵的能源用例，包括資產性能監控、地理空間分析、電網優化和虛擬電廠支持。

合作伙伴生態

Snowflake的大部分運營能力來自其合作伙伴。多家供應商直接在該平臺上構建工具，貢獻Snowflake自身不開發的專業工具和行業專長。

例如：

• Itron：在Snowflake上提供先進的電網規劃功能，使公用事業公司能夠使用高分辨率功率流分析對未來多年的電網性能進行建模。
• SAP：使能源公司能夠在Snowflake上將其SAP財務和供應鏈數據與運營和現場數據相結合。
• 智能體GIS平臺CARTO：將地理空間分析引入平臺。這有助于團隊在不跨系統移動數據的情況下可視化和地理風險。
• 西門子：接入其Industrial Edge（工業邊緣）集成，幫助將來自分散工業資產的數據帶入Snowflake，為能源和工業運營商提供更高的運營可見性。

西門子還推出了新功能，如"與數據對話"，允許團隊使用自然語言與運營數據交互，以更快地了解性能、維護和運營問題。

客戶見證

Snowflake分享了幾位客戶的評論，以展示該平臺的影響。

"滿足客戶對可靠且經濟實惠能源的期望，取決于簡化我們的數據環境并在我們業務的每個部分實現智能化，"PG&E（太平洋天然氣電力公司）高級副總裁兼首席數據與分析官David Leach表示。

"Snowflake幫助我們整合孤立的傳統環境，管理敏感的監管和運營數據，并向現場團隊和控制中心提供及時的分析，"Leach繼續說道。他分享說，這一基礎正在幫助他們"提高客戶的可靠性和服務可負擔性"。

競爭格局

Snowflake并非唯一一家致力于能源數據平臺的公司。大型云提供商如AWS、Microsoft Azure和Google Cloud也提供能源分析工具。

其他工業公司如西門子、施耐德電氣和通用電氣（GE Vernova）繼續在運營系統和資產管理領域占據主導地位，并熱衷于利用運營AI。

較小的供應商也在構建電網規劃和預測的AI工具。

Snowflake的優勢與挑戰

Snowflake的優勢在于它已經位于許多企業數據環境內部。它有一種方法將運營系統和合作伙伴應用程序連接在一個共享平臺上。這種對能源公司的訪問是許多其他數據平臺所不具備的。

然而，這一機遇也面臨一些挑戰：

• Snowflake面臨來自主要云提供商的競爭；

• 它還必須應對許多能源組織內部現代化的典型緩慢步伐；

• 將關鍵運營從傳統系統遷移需要時間；

• 協調大型合作伙伴生態系統增加了復雜性；

如果能夠克服這些挑戰，那么Snowflake就可以在智能運營領域進一步推進。