百度春節的另一張牌

文：王智遠 | ID:Z201440

今年春節，AI 確實很熱鬧。

春晚舞臺上，宇樹等各家機器人亮相，成為除夕最吸眼鏡的科技符號；舞臺之外，智元機器人搶先兩天舉辦了全球首個大型機器人晚會，賺足了眼球。

模型廠商也沒閑著，有人鋪廣告、有人發新品，連一向低調的 DeepSeek，這次也被卷了進來。

所有人都在拼C端注意力，這是明面上的戰場；但春節這場大考，除熱搜上的東西，還藏在另一個幾乎感覺不到它存在的地方。

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如果說明線在卷「流量」，那這條暗線卷的是「扛造」。

先拋個結論：今年春節這道考題，考AI 有沒有應對「沒完沒了的突發狀況」的能力，說白了，面對連續不確定性的韌性。

這話聽著有點繞，細想就明白了。

以前社會運行像一條按部就班的流水線：高峰流量能提前算，流程能提前定，真出點小岔子，還有經驗豐富的老師傅盯著。

那時系統是「死」的，所有規則全寫在代碼里，只要不超綱，一切都穩得很。

但到 2026 年這個春節，這套老邏輯更新了。

天氣說變就變，消費路徑翻新速度你根本跟不上，大家出門的方式五花八門，再加上各種線上互動新玩法，全攪和在了一起。

這是「非線性」的系統性混亂，局部一個小小的波動，幾秒鐘之內就能放大成全國性的風險。

這時你會發現，規則寫不完，預案跟不上，甚至連人盯著系統都嫌慢。所以，AI角色變了。它得撐住高壓，讓整個社會系統穩穩運轉，還得有彈性、能自愈。

我前陣子關注到深圳供電局的一個變化，特別有代表性。

他們調度中心，一年要接 20 多萬條告警信號。以前春節期間，調度員得 24 小時盯著屏幕，生怕漏報、誤報，后果誰都擔不起。

在 2026 年，這個高壓考場里，出現了一種「溫暖且隱形」的解法；基于百度智能云千帆Agent Infra的工作流編排，他們打造了專業的監視和審核智能體。

1分鐘內能完成告警信號分析并直通站點，100秒內搞定操作票審核，且做到零差錯。

這種「AI級」的效率加持下，深圳的「獲得電力」指標已經超越了倫敦、紐約等國際大都市，自2019年國家營商環境評價啟動以來始終保持全國第一。

咱們得拆解一下，這背后到底發生了什么。

以前自動化，是一行代碼對應一個動作，那是「膝跳反射」，百度 Agent Infra，更像一個「數字參謀長」。

一個告警信號進來，它先通過一個「路由模型」判斷意圖，再分發給專門懂電壓的、懂線路的、懂設備的「垂直小模型」去分別診斷，最后，再匯總出一個最優解。

這種「大模型統籌 + 小模型干活」的機制，才是它能扛住 20 萬條告警的秘密；它讓 AI 從一個只會聊天的文科生，變成了懂業務、懂流程、還能互相查漏補缺的「工程隊」。

所謂動態決策，就是這個理兒。

極限工況下，AI像經驗老道的老兵，不用等指令，哪怕在規則之外、亂成一鍋粥的動態環境里，也能自己摸出最優解。

所以，技術競爭的賽道早就換擋了，當大家還在熱搜上比「誰更聰明」時，百度智能云已經扎進最苦、最累、也最硬核的深水區，去給社會運行上保險。

02

說實話，這種「隱形的支撐」之所以能成立，核心原因是 AI 在今年春節，悄悄完成了一次從「實驗室」到「生產線」的驚險一跳。

這兩天大家刷熱搜，可能還覺得 AI 圈還在卷「誰的模型更聰明」，但我觀察，這一輪競爭的賽點，早就從「比誰更聰明」，變成了「比誰更能干重活」。

這就形成了一個特別殘酷的行業錯位：

當全行業還在開「技術廟會」、玩手藝人的那一套時，百度智能云已經開始搞「大工業生產」了。

咱們把話說明白點。

以前 AI 落地特別難，每進一家銀行、一個電廠，都要派一堆專家去現場蹲點、調參數、改代碼。這像「老中醫把脈」，一人一方，看著挺高端，其實是效率極低的「手工作坊」模式。

我春節回家在機場，大屏幕上看到蒙牛、海底撈等國民品牌，齊刷刷跟百度智能云同框。這場面看著挺熱鬧，但背后藏著一個信號：

面對春運這種流量洪峰，行業巨頭做了一個極其務實的選擇，直接拿標準化的「工業成品」來用，這效率提升，一下就拉開差距了。

拿東航的「出行智能體」來說。

春運期間，它得實時接入航班、天氣、酒店各種數據。擱以前，光手動對接這些數據源，幾個月就搭進去了。現在呢？

靠一個類似「萬能插頭」的協議（MCP），一鍵就能跨系統打通。

同樣邏輯，也落在咱們日常接觸的消費場景里：

海底撈全國一千多家門店，后廚巡檢不用再靠人盯著。基于百度智能云的一見視覺大模型平臺，系統能自動識別鍋底啥時候上桌、顧客啥時候離座、收臺合不合規。

原來靠人工挨家跑，現在機器干，標準統一了，成本下來了，效率上去了。

名創優品做私域營銷，最頭疼用戶管理粗放、運營太依賴人工；他們跟百度智能云搭了一套全鏈路的智能營銷體系，把「AI+營銷」的思路落到了實處。

該推啥券、啥時候推、推給誰，系統自己就能拿主意。

蒙牛是國內乳業的領頭羊，他們把多模態AI（人臉識別、圖像識別這些）用到企業管理、營銷、客服的各個環節，說白了，把智能化滲透到了業務的毛細血管里。

更接地氣的是，這種能力已經下沉到了每天都會路過的餐廳后廚。

有個連鎖餐飲品牌，以前想做一套「漢堡制作合規檢測」系統，IT團隊埋頭寫代碼，兩周能上線就算快的。現在呢？業務人員在平臺上拖拖拽拽，三天就搗鼓出一個「后廚智能體」。

效果咋樣？原來員工隨手放錯一片酸黃瓜的概率是15%，現在降到2%。

當這種級別的變化發生在你身邊的餐廳時，你就會明白：AI已經像電力、像自來水，變成了隨用隨取的基礎設施；企業拿它干的，都是實打實的正經事。

這種「化入萬物」的能力，也直接揭示了AI下半場最殘酷的一個真相：到底誰，才是深水區里真正的莊家？

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我翻了一組 2025 年大模型市場的公開數據，這一年大模型市場，已經完成了一次無聲的「清場」。

根據 IDC 和各大招標平臺的統計數據，百度智能云拿下了大模型中標金額、中標數量的雙第一

很多沒扎進產業深水區的人可能會說：不就是拿標嗎？無非是銷售厲害、關系硬唄。但在現在的 AI 賽道，這套說法，根本站不住腳。

因為 AI 云的下半場，信任是一把「生存過濾器」。

你想想，如果 AI 只是個錦上添花的 APP 插件，大家或許還愿意為了新鮮感試個錯。

但到了春節這種關鍵時刻，當它變成系統重要性銀行的核心風控工具、頭部車企的研發底座、央國企的調度中樞時，它就成了企業的命根子業務，半點兒差錯都容不得。

到這個層面，大客戶的「避險本能」會推著整個市場，讓籌碼自然而然地向最靠譜的一方收斂

那為什么大家都整齊劃一地走向了百度？我認為，除了技術厚度，還有一個更隱秘的考量，叫「責任的主權」。

我之前和一位銀行的朋友聊過，他一句話就道破了本質：

開源模型確實便宜，跑分也高；如果春節期間系統出個 Bug，導致幾千萬資金掛賬，我能去找開源社區索賠嗎？我能讓 GitHub 給我的儲戶寫道歉信嗎？

顯然不能。企業級市場，說到底，買「兜底」能力。

百度智能云這套能力是自己家，做芯的昆侖芯、跑芯的百舸平臺、搞模型的文心大模型、落地用的千帆工具鏈，從地基到樓頂，全攥在自己手里。

這意味著真遇到極端情況，你能從底層算力到上層應用一層層排查修復，這才是企業敢把命根子業務交出來的底氣。所以，你會看到三個非常明顯的趨勢：

第一，是金融圈刻在骨子里的「不敢輸」。

2025年，百度智能云在金融行業大模型中標項目數量、中標金額上，再度拿下兩項第一；全中國21家系統重要性銀行，基本都跟百度有合作；這種全棧的技術厚度，本身就是一種「系統級保險」。

第二，工業賽道的「最大公約數」。

汽車賽道卷到極致，每一秒效率提升都關乎生死；即便在這種高壓下，還是有83.7%的頭部車企堅定選了百度智能云。車企們都不傻，競爭越白熱化，越需要一個「絕對能接住活兒」的技術底座。

第三，是國計民生的「隱形統治力」。

最新數據顯示，超過80%的央企都在用百度智能云；合作不單是底層底座，還包括平臺、應用，滲透到了業務的方方面面。

這些掌控國計民生的巨頭，他們要「不用刻意露面，只要它在，整個系統就能穩穩運轉」的底層力量

說到底，春節里我們覺得理所當然的燈火通明、物流不停、支付順暢，都是整個社會運行系統，在 AI 的產業深水區里，做出的最理性選擇

這份沉下心來做底座的戰略定力，是百度智能云和其他玩家之間，那層捅不破的「技術隔離墻」。

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聊到這，我想多說幾句題外話。

春節過后，大家都要回到工位上。我敢打賭，AI 圈的「熱搜戰」還會繼續打下去，新的模型會像煙花一樣不斷炸開，參數會越做越大，各種榜單也會越卷越兇。

2026 年的行業分水嶺，已經在春節這幾天，悄悄劃定了。

未來 AI 賽道，注定會分裂成兩個平行世界：一個在「天上」，那是流量的秀場，大家爭奪多巴胺，比誰更像人，比誰更會討好眼球。

另一個在「地下」，產業土壤，大家比拼內啡肽，比誰扎得更深，比誰能托住這一行行的代碼、一筆筆的交易、一次次的團圓。

百度智能云，早就選好了自己的戰場，他這幾年死磕的「全棧戰略」，也顯示出了威力。

回看 2025 年，當其他玩家還在瘋狂卷開源、拼參數時，行業里有不少雜音，很多人都在說，有現成的模型能用，何必費勁自己搞底層？

現在大家突然就回味過來了：一味靠開源，根本換不來產業深水區的「托付」。

這好比蓋樓，開源給人一張張精美的「圖紙」；但在春節這種狂風暴雨的極端天氣下，客戶需要實打實的磚瓦、鋼筋和那個能隨叫隨到的施工隊。

到某個節點，所有玩家都會發現，要想接住春節這種社會級的極限大考，你必須得自己握有全棧的基建能力；這件事，百度智能云堅持了很久，而行業現在才剛剛看懂。

所以，下半場沒有奇跡，只有基建。

新年的煙火終會散去，真正支撐這個社會順利運轉的「慢變量」，才決定了我們來年的底氣。

在看不見的深水區里，百度智能云接管了智能時代的通行證；這，才是技術給 2026 年，最好的成人禮。