抓住風口
本期要點:恐慌來臨!!該如何理性分析?
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
最近,美股上演了一場由一篇文章引發(fā)的慘案。
周一,IBM股價暴跌13%,創(chuàng)下了自2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂以來最大單日跌幅。市值縮水310億美元,相當于直接跌掉了2/3個百度。
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令人意外的是,這場大地震的震源,不是IBM財報暴雷,也不是大客戶流失,而是AI新銳Anthropic發(fā)布了一篇技術(shù)博客文章。文中宣稱,他們的Claude Code能夠輔助改造COBOL(Common Business-Oriented Language),也就是一種幾十年前用于銀行系統(tǒng)的老舊編程語言。
而COBOL系統(tǒng)的維護和現(xiàn)代化,恰恰是IBM咨詢業(yè)務(wù)最核心的支柱。
于是,市場發(fā)生了恐慌。投資者們來不及去查證IBM的大客戶是否真的跑了,也顧不上驗證一個20美元/月的AI工具能否替代IBM的整套服務(wù),就直接判定IBM死刑。
AI確實具備重構(gòu)舊世界的能力,但IBM的業(yè)務(wù)也很大程度上會因為AI而提質(zhì)增效并進而擴張。
因此,當資本市場因為一篇尚未經(jīng)過客戶驗證的博客文章,就認定IBM會被淘汰,并直接把它送進了火葬場。這到底是市場錯把感冒當成了絕癥,還是預(yù)見到了IBM終將滅亡的命運呢?
利空
首先,要理解這場暴跌的非理性之處,我們必須先看到,AI對IBM這類老牌公司的影響,其實是雙面的。
確實,長期以來,IBM的護城河之一是COBOL帶來的信息不對稱。
全球眾多銀行和政府都是IBM的大客戶,核心原因就是,這些系統(tǒng)的代碼往往由幾代程序員堆疊而成,缺乏文檔,邏輯混亂,且當初寫代碼的人也很有可能已經(jīng)退休甚至離世。
IBM就像是一個掌握著神秘咒語的巫師,它擁有足夠多懂這門古老語言的專家,大家只能拜托IBM,才能避免系統(tǒng)的崩潰。
因此,IBM 擁有很高的議價權(quán),客戶也心甘情愿支付高額咨詢費。
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可是,AI恰恰有利于消除這個信息不對稱。
昨天的要聞評論中,我們正好聊到“AI考古”的概念——AI不僅可以還原代碼“做了什么”,還能說明“為什么這么做”,幫助企業(yè)看清古老代碼背后的業(yè)務(wù)邏輯。
Anthropic所宣稱的功能在技術(shù)上也是可行的,Claude Code確實有望自動梳理系統(tǒng)各個部分之間復(fù)雜的調(diào)用關(guān)系、數(shù)據(jù)流向和邏輯關(guān)聯(lián),補全文檔并識別風險,從而把代碼翻譯成普通小白也能看懂的白話文。
如果這是真的,IBM所掌握的信息差就一定程度上消失了,議價權(quán)也隨之下降,股價的下跌似乎也情有可原。
利好
可是,要注意的是,AI對于IBM也是一個利好。
IBM和Anthropic本身就是合作伙伴。Claude模型早已被集成到IBM的軟件產(chǎn)品組合中,包括他們的新一代開發(fā)環(huán)境和watsonx等企業(yè)級工具。
通過這個合作,IBM把Claude Enterprise功能帶給了自己的全球500強客戶,讓這些公司間接用上了Claude。
同時,IBM自身也受益于Claude。據(jù)稱,IBM內(nèi)部在代碼現(xiàn)代化、遺留系統(tǒng)處理等領(lǐng)域,用AI提升了45%的效率。
簡言之,IBM是最懂怎么用Claude的公司之一。
更重要的是,AI在降低一個技術(shù)的門檻時,也在極大提升原有從業(yè)者的工作效率。而效率的提升,又會帶來成本的降低,進而引發(fā)需求的增長。
具體來說,AI能讓IBM從一個手工作坊升級為工業(yè)化流水線。也就是說,原本需要大量工程師死磕的事情,靠AI就能自動化完成了,工程師的角色則轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶枨蟮姆g者”和“系統(tǒng)的監(jiān)控者”。
這意味著,雖然IBM有可能因為AI而降低壁壘,但也有可能因為客戶的增加而提升營收和利潤。
例如,原本1億美元的項目,現(xiàn)在2000萬美元就能做了,利潤率也不見得會降低。更關(guān)鍵的是,曾經(jīng)請不起IBM的中型銀行和非500強企業(yè),突然發(fā)現(xiàn)自己也能請得起IBM做系統(tǒng)了。新訂單就可能蜂擁而至。
所以,AI對IBM的綜合影響其實并不像大家想的那么簡單。
而且,還有一個更深層的問題。在企業(yè)級市場,客戶買的不僅是產(chǎn)品本身,更是責任背書。
Claude Code或許能轉(zhuǎn)寫COBOL的代碼,補全缺失的文檔,但如果轉(zhuǎn)換后的代碼導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓,這個后果又由誰來負責?這些500強企業(yè)以及大型銀行的高管敢說“出事我扛”嗎?還是Anthropic會負責?顯然都不會。
那么最終,仍然需要IBM來承擔責任。他們會處理那些藏在角落里的臟活累活,溝通協(xié)調(diào)各部門的業(yè)務(wù),不光寫代碼,還要反復(fù)測試、驗證崩潰風險、實時提供補丁和升級服務(wù),并為自己建立的系統(tǒng)簽署賠付協(xié)議。
這種責任,無法被AI取代。而這就是工具與服務(wù)的區(qū)別所在。
恐慌
說了這么多,我們無非就想告訴大家,資本市場現(xiàn)階段的表現(xiàn)只體現(xiàn)出了兩個字,恐慌。
大家只看到了向下的風險,卻看不到向上的預(yù)期,更不會理性分析。
AI將殺死軟件,是個極易在社交媒體傳播的恐怖故事。以至于,已經(jīng)等不及看財報了,在缺乏證據(jù)的情況下,僅憑一篇文章,人們就著急用腳投票。
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哪怕Anthropic還沒給任何一家世界500強分析過老舊系統(tǒng),也沒有哪家500強用Claude Code獨立完成了系統(tǒng)更新,大家就已經(jīng)認定IBM要完蛋。
這就好比,人雖然終有一死,但一個人僅僅是打了個噴嚏,圍觀者就腦補了他得絕癥、全身器官衰竭、第二天就要舉辦葬禮的畫面,并開始和他斷交、切斷所有業(yè)務(wù)來往,無疑非常荒唐。
另外一件事也體現(xiàn)了這個恐慌的邏輯。
在你讀到這篇文章的時候,英偉達也應(yīng)該已經(jīng)發(fā)布了最新財報。
有意思的是,還沒等到英偉達發(fā)財報,很多芯片公司的股價已經(jīng)開始暴跌。
市場的邏輯也很無解。如果英偉達業(yè)績好,說明它的壟斷地位不可撼動,競爭對手根本沒戲。如果英偉達業(yè)績不好,說明AI泡沫已成事實,覆巢之下安有完卵,這些競爭對手更是要完蛋。
可是,現(xiàn)在AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)正如火如荼,整個行業(yè)處于需求爆發(fā)期。英偉達固然安全,但其他公司也各有各的生存和增長空間。
偏偏問題就在于,股市本身就是上演“自我實現(xiàn)的預(yù)言”的地方,事實不重要,只要有足夠多人信這個預(yù)言,它就能成真。
但我們在科技特訓營一直強調(diào),未來的全貌是不可預(yù)測的,而是要通過監(jiān)控關(guān)鍵變量來觀察未來的可能性。當變量發(fā)生突變,才能給出具體判斷。在恐慌蔓延時,更需要看清:哪些是真實的變量,哪些只是被情緒放大的噪音。
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王煜全要聞評論,我們明天見。
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