昨天，硅谷一場大裁員再度引發(fā)不少打工人的焦慮。

Block，推特前CEO Jack Dorsey創(chuàng)立的新公司，一口氣裁掉4000人，砍掉了差不多一半崗位。

裁員同期，Block的毛利同比增長24%，2026年盈利指引遠超華爾街預期。

所有人都在說：AI替代了人類，但深挖之后我們發(fā)現(xiàn)AI只是背鍋俠，真正的原因是近10年虛胖的硅谷職場環(huán)境。

硅谷公司怎么「胖」起來的

2020-2021年，零利率時代。熱錢涌入科技行業(yè)，融資幾乎不需要成本。創(chuàng)始人們的邏輯很簡單錢多、增長快、先招人再說。

Block就是典型。

疫情期間，這家公司旗下的Square商戶支付和Cash App雙雙爆發(fā)，公司順勢大幅擴招。

人多了，層級就多了；層級多了，會議就多了；會議多了，真正寫代碼和做產品的人占比就低了。

這不是Block一家的問題，整個硅谷都是這樣。

Meta在2022年Zuckerberg開啟"效率年"之前，員工數(shù)一度膨脹到8.7萬人。

Google的員工從2019年的11.9萬增長到2023年的18.2萬。

Shopify CEO 在2023年裁員時坦言："我們賭錯了，我以為疫情帶來的電商增長會永遠持續(xù)。"

這是一整代硅谷公司共同的問題：在增長最快的時候，建立了一套為永恒增長而設計的組織架構。當增長回歸正常，架構就變成了包袱。

Block的股價從2021年的280美元跌到2022年底的不到60美元，跌了超過80%。但員工數(shù)卻沒有同步縮減。到2025年初，Block仍有超過一萬名員工，毛利約103.6億美元。

現(xiàn)在做一道簡單的數(shù)學題：一萬人創(chuàng)造103.6億美元毛利。如果6000人能創(chuàng)造同樣甚至更多呢？

AI提效戳破大廠的人才幻覺

Dorsey在股東信中寫道："一個顯著更小的團隊，使用我們正在構建的工具，可以做更多的事，而且做得更好。"

Jack Dorsey

這句話的重點不在"AI替代了誰"，而在"更小的團隊可以做更多的事"。

Block內部有一個AI工具叫"Goose"。CFO Amrita Ahuja在財報電話會上透露了一個數(shù)據(jù)：使用AI工具后，工程師產出提升了40%。

原來需要10個工程師完成的項目，現(xiàn)在7個人就夠了，AI幫每個工程師省掉了調試、文檔、樣板代碼、代碼審查中的機械環(huán)節(jié)...重復性、事務性的工作。

Jack Dorsey創(chuàng)立的推特就是個最好的案例，馬斯克收購推特時這家公司有8000員工，收購當年裁員到2000人，整個公司照樣運轉，你得知道當時還沒有AI變革。

X傳言只剩30人，馬斯克回應

AI只是戳破了這層窗戶紙，把上一代企業(yè)膨脹出來的冗余環(huán)節(jié)壓縮掉了。

這也解釋了一個看似矛盾的現(xiàn)象：Block在裁掉4000人的同時，仍在招聘高級AI工程師。

AI讓這些大廠終于重新回歸真正的價值創(chuàng)造，用更少的人配合更強的工具，重新定義什么叫"一個人的產出"。

我們必須面對的職場變革

把視角從Block拉遠，你會看到一個更大的圖景。

我們正在經歷的不是"AI替代人類"，而是"AI壓縮組織"。這是兩件完全不同的事。

上一代企業(yè)模式需要人數(shù)不斷膨脹，在AI提效后被大幅壓縮。

一個人配合AI工具可以完成原來兩到三個人的工作，本質是AI消滅了那些本來就是協(xié)調成本、溝通成本、流程冗余的環(huán)節(jié)。

對公司來說，這是一次強制的"回歸本質"。泡沫期膨脹出來的人員和層級正在被擠出。Dorsey說得很直接：Block未來不會再有超過六個層級。

對個人來說，游戲規(guī)則變了。過去你可以靠"在流程中占據(jù)一個節(jié)點"來保住工作，AI把這些節(jié)點壓縮掉了之后，剩下的只有"你能直接創(chuàng)造什么價值"這一個問題。

對行業(yè)來說，"小而強"將取代"大而全"成為新的組織范式。

Block大裁員后，如果業(yè)務不下滑反而加速，這就是對整個行業(yè)的信號彈，你不需要那么多人。你以為你需要，只是因為你一直都是這么干的。

所以，對每個人而已真正的問題并不是AI會不會替代人，是你的崗位存在的價值是什么？

不要錯過AI的新一輪加速

Block裁員只是冰山一角，AI讓個人能力越來越強，重塑職場環(huán)境的速度也會越來越快，大廠裁員、天價挖人的新聞還會層出不窮。

過去一個月，AI行業(yè)發(fā)生了30+個重大事件，從DeepSeek的Engram架構論文，到阿里、字節(jié)、騰訊的春節(jié)大戰(zhàn)。

從Anthropic完成380億美元估值的G輪融資，到OpenAI收購GitHub史上增長最快的開源項目OpenClaw……

平均每天超過一個重大發(fā)布或資本事件，AI的新變革已經啟動。

在下周的直播中，王煜全會用「技術/產業(yè)/應用/企業(yè)」的獨家框架，幫你一次性看清：

技術層：為什么"誰的模型更大"已經不重要了？哪些全新路線主導AI的發(fā)展。

產業(yè)層：今年的AI產業(yè)爆發(fā)聚焦何處？中美AI終極一戰(zhàn)出現(xiàn)在哪？

應用層：2026是Agent產品元年……誰在吃到紅利，誰會被淘汰？

現(xiàn)在加入，下周四一起看清楚AI變革前沿趨勢。