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200元雇個AI員工,能干20萬的活!2026年,只會卷的人最先出局

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抓住風口

本期要點:從現(xiàn)在起,杜絕“無效勤奮”

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

你有沒有這樣的感覺,好像團隊每個人都很忙,但復盤時卻很難說清楚,這些工作到底哪些在創(chuàng)造價值,哪些只是在搬磚?

這種模糊性,曾是很多組織效率低下的遮羞布。而 在AI面前,它將被徹底掀開。

我們一直在強調(diào),OpenClaw(原名為Moltbot)是2026年的第一個黑天鵝,并將對AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生里程碑式的影響。


就在2月25日,Perplexity正式發(fā)布了名為“Perplexity Computer”的AI Agent系統(tǒng),暫時僅面向每月200美元的Max訂閱用戶開放。其CEO在采訪中將這個工具定義為更安全的OpenClaw,和一個真正的“通用數(shù)字工作者”。

它的核心在于元路由器(Meta-route)架構(gòu),從而協(xié)調(diào)了19個前沿模型。當需要縝密邏輯和編程時調(diào)用Claude Opus 4.6,進行深度信息挖掘時則切換到谷歌Gemini,處理低延遲任務時則派上xAI的Grok,需要超長上下文記憶時就用GPT-5.2,視頻生成則由Veo 3.1接手。

很快,就有人用Perplexity Computer搭建了一個類似彭博社的金融分析終端,實現(xiàn)了股票分析與實時數(shù)據(jù)可視化,號稱200美元干了20萬美元才能干的事情。要知道,此時此刻,還有很多分析師在手動整理各種公開財報與券商報告,把這些零散信息拼接成一份所謂內(nèi)部PPT。

此外,Perplexity官方還給出了不少的應用實例。如讓Perplexity Computer自行構(gòu)建安卓旅行App,它就把界面和圖表設(shè)計交給了Nano Banana、編程交給Claude,并完成了后端部署,全過程僅需兩個小時。

所以,它堪稱一個拿了指令就能推進工作的AI員工,月薪卻只需200美元。

可以想象,當會做事的AI Agent逐漸成為人人可得的基礎(chǔ)設(shè)施時,AI產(chǎn)業(yè)的勝負手就已經(jīng)發(fā)生了根本偏移。未來,決定一家公司上限的不再是勤奮和忙碌,而是你對需求和業(yè)務閉環(huán)的洞察。當技術(shù)把執(zhí)行的價格打到地板,市場也就會把你的眼光抬到天價。

Agent新浪潮

首先,很明顯,Agent浪潮正在洶涌襲來。

這場浪潮的起點,是Anthropic于2025年底推出的Claude Code,隨后又擴展為Cowork等插件,并引起了市場對于軟件產(chǎn)業(yè)的恐慌。因為它不再是一個只會陪聊的對話框,而是一個能幫你操作文件、編寫代碼、自我糾錯的員工。

之后,就是大家熟知的OpenClaw出現(xiàn),讓大量開發(fā)者得以開始自己的Agent搭建和測試。


很快,不少科技公司就陸續(xù)推出了OpenClaw的云端托管服務。

2026年2月,阿里云和騰訊云均已正式支持OpenClaw的一鍵部署,全過程只需幾分鐘,花銷僅幾十塊錢。

月之暗面(Moonshot)則引入了Agent Swarm模式,推出Kimi Claw功能。MiniMax則在2月25日推出了MaxClaw功能,主打OpenClaw的零門檻部署,并直接打通了飛書和釘釘。

這些云端的Agent服務,一口氣解決了過去阻礙Agent落地的所有痛點。

用戶再也不用面對麻煩的本地環(huán)境配置,受控的沙盒也隔離了本地運行的風險。同時卻擁有獨立的瀏覽器和文件系統(tǒng),保留了OpenClaw強大的操作能力。

Perplexity Computer則更是讓Agent能根據(jù)任務類型、復雜度和成本自動分配模型,確實是本地部署和普通托管服務難以實現(xiàn)的新提升。

總而言之,一夜之間,擁有OpenClaw,已經(jīng)儼然從極客才能運行的實驗品,變成了僅需一杯咖啡錢就能訂閱的云服務。

重要的是什么?

此時,當Agent成為像水和電一樣容易獲得的基礎(chǔ)設(shè)施后,我們就要仔細思考,真正有價值的工作是什么。

曾經(jīng),技術(shù)圈的討論核心是如何做,比如如何調(diào)優(yōu)參數(shù)、如何解決上下文長度限制、如何讓模型不胡說八道。

但隨著Perplexity Computer等工具的出現(xiàn),“如何做” 已經(jīng)不再是卡住脖子的瓶頸,真正的商業(yè)護城河正在轉(zhuǎn)向你打算讓Agent做什么。

簡單來說,重要的不再是技術(shù)活,而是眼光。原本依賴“會不會”和“努不努力”的崗位,將在AI面前快速貶值,而那些依賴判斷與定義問題的崗位,價值將被迅速放大。

所以,在2026年,千萬別認為學會了Prompt調(diào)優(yōu),甚至會本地部署OpenClaw了,未來就能具有很強競爭力。因為很快,部署和調(diào)用Agent將像聊天一樣簡單。

未來,工作的意義將不再是干活,因為你擁有Agent這個不需要休息、薪水只是算力費用的執(zhí)行者;而是在于你是否把自己對于業(yè)務的洞察,比如對客戶需求的理解、對目標的篩選、對業(yè)務流程的設(shè)計,轉(zhuǎn)化成了幫你不斷獲得被動收入的數(shù)字資產(chǎn)。

你要做的是找到那個具有高價值、高頻次、且邏輯結(jié)構(gòu)清晰的業(yè)務場景,然后把其中人工極重、但重復且流程化的臟活累活交給Agent。

試想一下,在你睡覺的時候,Agent就在默默為你進行競品分析和市場調(diào)研,并在每天早上自動發(fā)到你的郵箱。那這項工作重點就不再是搜索信息和完成分析,而是將轉(zhuǎn)向判斷分析的方向和重點。這就需要你擁有異于常人的眼光,從而不斷對Agent提出新的要求,訓練出Agent的能力,讓Agent給你真正有價值的報告。


不過,我也要強調(diào)的是,在Agent時代,真正高明的眼光,不僅體現(xiàn)在第一眼的判斷,更體現(xiàn)在你如何建立一套讓業(yè)務自我進化的機制。

原因也很簡單,如果你只是調(diào)用一個云端Agent去跑現(xiàn)成的流程,你的眼光很快就會被競爭對手模仿。

但如果你構(gòu)建了數(shù)據(jù)化的反饋機制,并且你的迭代跑得比別人快,你的服務就會越來越比通用工具更貼合業(yè)務。此時,它就越發(fā)讓用戶形成了一種不可撤銷的依賴。

因為,在用戶眼里,你賣的不再是廉價的算力,而是無法復刻的直覺,和能解決他們痛點、符合他們需求的結(jié)果。視野和洞察決定了你能在哪里挖到礦,而迭代機制則決定了你能不能把這座礦變成別人無法逾越的堡壘。

因此,從現(xiàn)在起,一定要放棄閉門造車,要主動到業(yè)務一線去觀察那些瑣碎但真實的痛點,找到那些通用大模型無法觸達的深水區(qū),構(gòu)建你最核心的壁壘。

以上就是今天的內(nèi)容,也向你推薦科技特訓營,這里有我們十年來經(jīng)過事實驗證的分析系統(tǒng)和方法論,更有最新的前沿洞察和產(chǎn)業(yè)趨勢,歡迎加入學習,和我一起,先人一步,領(lǐng)先一路!

王煜全要聞評論,我們明天見。

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