美以對伊動武，AI拉開“算法戰爭”序幕！

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剛剛過去的這個周末，中東的夜空被導彈的火光撕裂。

美國與以色列聯合對伊朗發動精準空襲，伊朗最高領袖哈梅內伊在嚴密防守的官邸內身亡。

圖源：牛熊可鑒

當外界震驚于這場行動的精準與果決，卻可能忽略了背后真正的顛覆性力量——人工智能。

這絕非一場傳統意義上的軍事打擊，而是人類歷史上首次由AI全流程深度主導的大規模軍事行動，可謂正式拉開了“算法戰爭”的時代序幕。

下圖：AI決策支持系統能夠分析歷史戰例、實時態勢和模擬推演結果，為指揮官提供多種備選方案，并預測每種方案的可能結果（圖源：深度人工智能）

首先被AI徹底重構的，是戰爭的情報獲取與處理環節。

傳統的定點清除行動中，情報分析師往往需要耗時數月，才能從海量信息中鎖定一個高價值目標。

但在這次行動中，AI把這個時間周期壓縮到了分鐘級。

美軍接入了Anthropic旗下的Claude大模型，這是首個被允許接入美國國防部機密系統的商業AI模型，能對衛星圖像、雷達信號、截獲的機密文件等多源異構數據進行實時解析。

下圖：Anthropic旗下的Claude大模型，是首個被允許接入美國國防部機密系統的商業AI模型（圖源：新京報）

與此同時，以色列的AI系統“薰衣草”，實時監控著德黑蘭數百萬人的移動軌跡、通話習慣與社交動態，通過比對核心警衛圈的換防規律，精準標記出所有關鍵安保節點的異動。

另一套名為“福音”的AI系統，則通過多光譜衛星圖，精準識別出目標建筑的地下掩體厚度、通風口位置與結構薄弱點，給出了致命的打擊坐標。

這些分散的情報，最終都匯入Palantir公司打造的智能作戰平臺，完成全局數據的融合與統籌，徹底破解了戰場的“信息迷霧”。

下圖：為應對德黑蘭高強度電子對抗環境，Palantir的前線部署工程師嵌入美軍作戰單元，將原本數月的系統更新縮短至數小時。在哈梅內伊離開地堡的關鍵瞬間，工程師調整衛星調度邏輯，確保三顆以上衛星交叉驗證，精準鎖定目標，為打擊奠定基礎（圖源：牛熊可鑒）

搞定了情報，AI緊接著接管了作戰“決策”的核心環節。

傳統戰爭中，指揮官需要依靠有限的信息和個人經驗做出判斷，一次決策往往需要數小時的推演與討論。

但在AI的加持下，這套流程被徹底顛覆。

美軍與以軍的智能指揮系統，在行動前完成了數萬次戰爭場景模擬，預判了伊朗反擊、防空系統響應等所有可能性，自動生成了多套最優兵力調度與突防方案。

這背后，是AI對戰爭核心邏輯的重構——它將傳統戰爭的OODA循環（觀察-判斷-決策-行動），從小時級壓縮到了分鐘級，真正實現了“發現即摧毀”的作戰模式。

下圖：美軍在委內瑞拉軍事行動中引入商業AI模型“克勞德”（圖源：華山穹劍）

從決策到執行，AI的賦能貫穿了打擊行動的每一個細節。

伴隨F-35戰機一同撕開伊朗防空網的，是搭載了Hivemind智能系統的無人僚機編隊。

這套系統的核心是邊緣操作系統，即便伊朗切斷GPS信號、實施強電磁干擾，無人機群依然能通過蜂群智能自主協同，自主規避防空導彈，甚至自主決定犧牲部分機體，掩護主攻彈藥精準命中目標。

下圖：Hivemind系統是Shield AI公司的旗艦產品，其相當于飛行平臺的自動駕駛系統，充當“AI飛行員”的角色，可推動未來戰場智能化發展（圖源：AI智勝未來）

不僅如此，本次行動中85+次中東空襲的目標自動識別、鎖定與打擊參數優化，全部由AI完成，僅保留了人類最終的開火權。

行動結束后，AI還能迅速完成毀傷評估，自動判斷是否需要補炸，形成了從情報到打擊再到評估的完整智能閉環。

這場行動之所以被稱為跨時代的變革，核心在于AI徹底改寫了延續百年的戰爭形態。

回望過去35年的全球局部沖突，我們能清晰看到AI在戰爭中角色的顛覆性跨越。

1991年的海灣戰爭，是信息化戰爭的開端。彼時的AI僅用于簡單的彈道計算與目標數據整理，決策與打擊的核心環節完全由人主導，只是無足輕重的邊緣輔助。

2003年的伊拉克戰爭、2020年擊殺蘇萊曼尼的行動，AI正式進入戰術環節，成為效率倍增器，將目標定位時間從數小時壓縮到分鐘級，但最終的開火指令依然牢牢掌握在人類手中。

而2026年這場對伊朗的空襲，AI徹底貫穿了“情報-決策-打擊-防御-評估”的戰爭全周期，完成了從“戰術輔助工具”到“戰略決策核心”的跨越。

智能化戰爭，正式從概念落地為實戰。

比效率提升更本質的，是戰爭核心競爭力的徹底切換。

傳統戰爭的勝負，取決于兵力規模、火力強度、武器裝備的先進程度。

但在算法戰爭時代，決定戰爭走向的，是算法的先進程度、數據的積累規模、算力的支撐能力。

美國近9000億美元的國防預算，大部分流向了情報算法、微型傳感器和智能武器的研究。過去二十年，美軍在中東、非洲進行了成千上萬次無人機打擊，海量的實戰數據不斷喂給AI算法，讓其定點清除的成功率越來越高，失誤率越來越低。

這種基于數據與算法的迭代，形成了傳統武器裝備無法比擬的代際優勢。

更值得警惕的是，AI正在模糊戰爭的倫理與責任邊界。

AI算法的“黑箱”特性，讓決策過程難以追溯，一旦出現誤殺平民的戰爭罪行，我們很難界定責任——是編寫代碼的程序員，是下達部署命令的指揮官，還是冰冷的算法本身？

目前的國際法體系，尚未對自主武器系統做出明確的約束，這無疑降低了發動戰爭的門檻。

當AI在戰場上的碾壓級優勢被實戰驗證，一場席卷全球的AI軍備競賽，已經不可逆地全面打響。

作為這場變革的發起者，美國早已完成了從頂層戰略到產業落地的全鏈條布局。

2025年11月，特朗普簽署行政令，正式啟動“創世紀任務”，將AI研發提升到了二戰“曼哈頓計劃”、冷戰“阿波羅計劃”的最高國家安全等級。

預算層面，2025財年美軍C4I系統的投資預算高達211億美元，同比2024財年大幅提升45.5%；2026財年美國國防預算飆升至1.01萬億美元，首次為智能化作戰單列134億美元專項預算，國防部AI專項預算達50億美元，較2025年增長38%。

圖源：星海情報局

戰略層面，美國國防部在2026年1月發布了第三份AI戰略文件，明確將前沿AI技術整合到所有任務領域，要求前沿AI模型發布后30天內必須推送到一線作戰部隊。

與此同時，美國正推動“硅谷-軍工體”的深度綁定，SpaceX、Palantir、OpenAI等科技企業，已取代傳統軍工承包商，成為推動智能戰場體系升級的核心引擎。

下圖：SpaceX星鏈、遙感偵察、下一代GPS等構建智能戰場的感知神經網絡,正加速向"通導遙一體化"方向融合演進,實現多平臺、多域、多模態數據的實時共享與精準協同（圖源：星海情報局）

美國的率先發力，迅速引發了全球各國的連鎖反應。

法國將戰術AI系統與美軍體系對接，用于智能博弈與作戰推演訓練；烏克蘭與Palantir合作創建“數據室”，將2022年以來積累的海量戰場數據接入神經網絡，用于訓練作戰模型；俄羅斯成立人工智能技術發展辦公室，重點推進AI在無人作戰、電子戰領域的應用。

英國、日本、韓國等國家，也紛紛出臺相關政策，設立專項研究機構，將AI國防提升到國家安全核心戰略高度。

但撥開表象，核心終究是三件事：算力、電力、能源。

軍事大模型的運行、海量戰場數據的處理、實時作戰決策的生成，都需要超大規模算力支撐，算力就是智能化戰爭的“新式彈藥”。

而算力的背后，是源源不斷的電力供應。超算中心的運行、AI模型的訓練與推理，都需要巨量的電力，能源的供應能力與穩定性，直接決定了AI軍事應用的上限。

但最終，AI軍備競賽拼的，是一個國家的綜合國力。

這不只是資金投入、動員能力的比拼，更是國家科技實力、工業體系、數字基礎設施的整體較量。

軍用場景對技術的極端要求，正在倒逼AI通信、AI基建的技術突破。

軍用光模塊的技術突破，正在快速下沉到民用AI算力集群的800G/1.6T光模塊，成為AI算力互聯的核心底座；星鏈的激光星間鏈路在戰場上的優異表現，直接推動了全球低軌衛星星座的建設加速；前線無人裝備對邊緣算力的需求，推動了邊緣AI芯片的技術突破，廣泛應用于民用自動駕駛、工業機器人等場景。

而民用AI基建的成熟，又反過來加速了軍用AI的迭代，形成了“軍技民用、民技軍用”的正向閉環。

當美以對伊動武的炮火落下，AI戰爭的潘多拉魔盒已經正式打開。

科技從來都是一把雙刃劍，它能帶領人類走向更繁榮的未來，也能將人類拖入無盡的深淵。

我們期待技術向善，更期待世界和平。

（題圖來源：環球洞見）

原創作者：上海產業轉型發展研究院常務副院長

責任編輯：胡珊毓

策劃審核：夏 雨

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書名：《城市更新：上海的實踐與創新》

定價：168.00元

書號：ISBN 978-7-5765-1676-0

出版：同濟大學出版社

出版時間：2025年7月

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