揮別2025，迎來2026，自動駕駛從業(yè)者的腰桿都更直了——

已上市企業(yè)股價漲；未上市企業(yè)面對投資人口氣硬；自動駕駛項(xiàng)目政府支持度、社會關(guān)注度都很高……

這些都是表象，自動駕駛從業(yè)者的底氣，來自于自動駕駛的商業(yè)化突破，來自于從“燒錢”到“賺錢”的轉(zhuǎn)變。

是的，歷經(jīng)十余年技術(shù)沉淀，自動駕駛行業(yè)終于迎來商業(yè)化曙光。

2025年，是自動駕駛從“技術(shù)先進(jìn)”駛向“商業(yè)理性”的分水嶺。兩家自動駕駛的代表企業(yè)，卡爾動力和小馬智行分別在各自的賽道實(shí)現(xiàn)了UE（單車經(jīng)濟(jì)模型）轉(zhuǎn)正，標(biāo)志著自動駕駛產(chǎn)業(yè)正式告別“燒錢研發(fā)”的初級階段，邁入“技術(shù)變現(xiàn)、自我造血”的全新發(fā)展周期。

“從0到1”逐漸實(shí)現(xiàn)，資本開始押注“從1到10”、“從10到10000”的廣闊前景。

3月2日消息，卡爾動力宣布完成超1億美元B輪融資。這輪融資由地平線與高榕創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投，紅旗投資、峰尚資本、東方嘉富等聯(lián)合投資，部分老股東超額跟投，戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)投資方、財務(wù)投資方等多方資本的加入，目的是希望加速無人干線物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模化拓展與體系構(gòu)建，以盡快收獲自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化的果實(shí)。據(jù)知情人士透露，目前卡爾動力已啟動新一輪融資，受到外界多方關(guān)注。

這為2026年以及接下來幾年的自動駕駛競爭點(diǎn)明主題：技術(shù)競爭不再是關(guān)鍵，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，創(chuàng)造盈利、擴(kuò)大盈利，將成為行業(yè)競爭點(diǎn)。

01

自動駕駛賺錢：從“愿景”走向“現(xiàn)實(shí)”

當(dāng)一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)降臨地球，它將在何處創(chuàng)造商業(yè)價值，既有必然，也有意外。

谷歌從2009年發(fā)起自動駕駛項(xiàng)目，后來成立Waymo在2018年探索Robotaxi商業(yè)化，到如今，雖然規(guī)模不小，但是商業(yè)化曙光還沒顯現(xiàn)。

在地球的另一端，在另一些領(lǐng)域，卻有了自動駕駛商業(yè)化的早春消息。

那就是在中國的干線物流、礦卡、末端配送等場景。

相對于面向普通消費(fèi)者的C端領(lǐng)域，B端領(lǐng)域的自動駕駛，在場景特性、市場需求、商業(yè)價值上有更強(qiáng)的落地優(yōu)勢。

這是由于B端場景呈離散化分布，需求高度集中于一些運(yùn)輸量大、路線相對穩(wěn)定的區(qū)域，自動駕駛系統(tǒng)可以快速完成長尾問題的收斂。自動駕駛系統(tǒng)針對特定場景完成算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)積累，能實(shí)現(xiàn)較高的可靠性，大幅降低技術(shù)研發(fā)與落地的試錯成本。而末端配送的低速無人車場景，更是以短距離、低車速、固定配送范圍為特征，成為自動駕駛技術(shù)落地的“輕量型試驗(yàn)場”。

B端物流、礦業(yè)等行業(yè)均面臨人力成本高企、用工短缺、運(yùn)營效率低的行業(yè)痛點(diǎn)，自動駕駛技術(shù)的落地能直接實(shí)現(xiàn)成本降低與效率提升，且價值可通過運(yùn)營數(shù)據(jù)量化。例如干線物流可大幅降低人力成本；礦山場景能規(guī)避人工作業(yè)的安全風(fēng)險并提升作業(yè)時長；末端配送可解決“最后一公里”的人力配送瓶頸。這種強(qiáng)剛需、高價值的特性，讓B端客戶有明確的付費(fèi)意愿，為商業(yè)化閉環(huán)奠定基礎(chǔ)。

就市場規(guī)模而言，中國公路貨運(yùn)市場規(guī)模超6萬億元，占GDP比重達(dá)12%，干線物流更是自動駕駛領(lǐng)域唯一確定的萬億級單一市場；礦山、港口的智能化改造市場規(guī)模也處于千億級水平，末端配送依托電商、即時零售的發(fā)展，市場規(guī)模持續(xù)攀升。龐大的市場體量為自動駕駛企業(yè)提供了充足的商業(yè)落地空間，也讓資本對其商業(yè)化前景更具信心。

因此，在這些領(lǐng)域出現(xiàn)自動駕駛的UE轉(zhuǎn)正，并不意外。

小馬智行依托第七代自動駕駛系統(tǒng)，在單城市實(shí)現(xiàn)Robotaxi的UE轉(zhuǎn)正，其核心的“AI司機(jī)”能力也同步落地B端物流場景；卡爾動力則成功閉環(huán)運(yùn)營了首個無人干線運(yùn)輸?shù)恼蛴麡影彘g，成為干線物流領(lǐng)域盈利驗(yàn)證的標(biāo)桿。兩家企業(yè)的突破，印證了自動駕駛在B端市場具備明確的盈利能力，也為行業(yè)樹立了商業(yè)落地的參考范式。

目前來看，L4級別自動駕駛放量和商業(yè)化焦點(diǎn)在B端的Robotruck領(lǐng)域，可以說，自動駕駛已進(jìn)入L4高價值放量時代。而Robotruck的焦點(diǎn)在干線，干線的標(biāo)桿正是卡爾動力。

當(dāng)然，UE轉(zhuǎn)正僅僅是個階段性成就。

自動駕駛商業(yè)化下一步的挑戰(zhàn)，是大規(guī)模復(fù)制已經(jīng)商業(yè)化跑通的經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大商業(yè)化規(guī)模，最終才能實(shí)現(xiàn)公司的盈利，以及可持續(xù)發(fā)展。

在這一過程中，自動駕駛企業(yè)比拼的是技術(shù)的成熟度，場景的泛化性，以及所在賽道的寬度和深度——這決定了企業(yè)所能觸達(dá)的商業(yè)化天花板。

02

“中國紅利”加速商業(yè)化

自動駕駛在中國、在B端領(lǐng)域商業(yè)化進(jìn)展，有技術(shù)的進(jìn)化作為基礎(chǔ)，還有“中國紅利”的哺育。

技術(shù)上，AI大模型正在重塑自動駕駛的進(jìn)化路徑。過去系統(tǒng)依賴“感知-決策-執(zhí)行”的鏈條，如今端到端大模型、視覺—語言模型等新技術(shù)，讓車輛能像人一樣綜合理解環(huán)境、做出擬人判斷。

以卡爾動力為例，其從2021年開始，將Robotaxi領(lǐng)域的技術(shù)棧引入干線物流，結(jié)合大量真實(shí)場景數(shù)據(jù)，專門優(yōu)化重卡轉(zhuǎn)彎、編隊行駛、密集跟車等行為，使自動駕駛系統(tǒng)更懂卡車、也更懂路況。

自動駕駛卡車可以把前車軌跡作為參考

數(shù)據(jù)與仿真則推動技術(shù)迭代進(jìn)入快車道。自動駕駛越用越聰明，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)閉環(huán)?？杽恿OO李瀟瀟曾指出：“數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)品就越好用，運(yùn)營效率就越高，客戶就越愿意用?！?strong>目前，卡爾動力已積累了超過3500萬公里的真實(shí)貨運(yùn)數(shù)據(jù)，全部來自西北、華北等干線貨運(yùn)的實(shí)戰(zhàn)場景。這些數(shù)據(jù)通過仿真系統(tǒng)與監(jiān)督學(xué)習(xí)，不斷反哺模型，幫助系統(tǒng)覆蓋更多“極端情況”，持續(xù)提升可靠性與安全性。

這使得自動駕駛單車的收入大幅提升，并最終超過了單車成本，達(dá)成了單車經(jīng)濟(jì)性轉(zhuǎn)正。

除了技術(shù)，中國的自動駕駛政策和產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢，也是其他國家所不能比擬的。

中國的自動駕駛政策開放，為商業(yè)化掃清了關(guān)鍵障礙。

比如，內(nèi)蒙古已率先推出省級智能網(wǎng)聯(lián)政策，明確支持跨區(qū)域無人化運(yùn)營；京津冀一體化發(fā)展中也逐步落地跨省自動駕駛運(yùn)營試驗(yàn)；此外，多地開放商業(yè)化牌照申請，為無人駕駛運(yùn)營提供了清晰的合規(guī)路徑。這些政策紅利不僅降低了企業(yè)的準(zhǔn)入門檻，也推動行業(yè)形成開放協(xié)作、共同發(fā)展的良好生態(tài)?？杽恿λ诘倪\(yùn)營路線，就得到了這些政策的支持。

成本下降則讓規(guī)?；渴鸪蔀榭赡?。隨著激光雷達(dá)、計算平臺等核心硬件價格持續(xù)走低，以及算法效率提升帶來的算力需求優(yōu)化，單車改造成本已顯著下降。據(jù)悉，卡爾動力通過系統(tǒng)集成與供應(yīng)鏈協(xié)同，針對干線物流場景優(yōu)化，把硬件增量成本控制在9萬元左右，今年成本還將進(jìn)一步下探，為大規(guī)模商業(yè)落地鋪平了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

可以說，自動駕駛不再只是技術(shù)問題，而是技術(shù)可行、政策允許、成本可控三者交匯的商業(yè)命題。當(dāng)前階段，正是這三個條件首次同時成熟的關(guān)鍵窗口，推動行業(yè)真正駛?cè)肷虡I(yè)化快車道。

03

下一章：規(guī)?；瘡?fù)制與生態(tài)共建

2025年的一系列突破，為自動駕駛行業(yè)奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。2026年開始，自動駕駛行業(yè)，特別是Robotruck，將圍繞兩大主旋律展開：規(guī)模化復(fù)制與生態(tài)共建。這意味著自動駕駛正從“商業(yè)拐點(diǎn)”步入“價值創(chuàng)造”的新階段。

規(guī)?；瘡?fù)制推動網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，行業(yè)正從單點(diǎn)示范走向廣泛覆蓋。

還以卡爾動力為例，依托B輪融資，計劃在2026年進(jìn)一步擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模。隨著“大通道自動駕駛”概念落地，智能商用車將逐步覆蓋更多全國性干線，形成“點(diǎn)、線、面”的運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)。

規(guī)?；瘡?fù)制成功與否，是自動駕駛盈利的關(guān)鍵一步，是自動駕駛的“決賽”。已經(jīng)取得單車經(jīng)濟(jì)性轉(zhuǎn)正，技術(shù)具備更強(qiáng)穩(wěn)定性和泛化性，商業(yè)團(tuán)隊有更早布局的企業(yè)，無疑具備更強(qiáng)優(yōu)勢。

同時，自動駕駛也到了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與生態(tài)共建的階段。

自動駕駛落地需要車企、算法公司、運(yùn)營平臺與資本方等多方協(xié)同。未來，行業(yè)分工將進(jìn)一步清晰：車企專注車輛制造，算法公司聚焦核心技術(shù)研發(fā)，運(yùn)營平臺負(fù)責(zé)車輛調(diào)度，資本方則提供資金支持與資源整合。

其邏輯是，各擅所長，做大蛋糕，才能各分其利。

卡爾動力與合作伙伴的協(xié)同正是這一趨勢的體現(xiàn)。目前已與十余家車企深化合作，發(fā)布并投入運(yùn)營7款量產(chǎn)車型，賦能超過20個客戶開展智慧物流業(yè)務(wù)。與寧德時代在充換電網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)力保障上的合作，更是生態(tài)協(xié)同的典型案例，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、場景與資源的深度融合。

將整車、技術(shù)、運(yùn)營、能源、保障各個領(lǐng)域拆分，讓優(yōu)勢企業(yè)各自耕耘，才能降低各個環(huán)節(jié)的成本，最終實(shí)現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的降本生效，實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造，才能收獲各自的利潤。

從技術(shù)突破到商業(yè)閉環(huán)，從單點(diǎn)示范到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營，自動駕駛的長期價值正逐步兌現(xiàn)。這條曾經(jīng)充滿不確定性的賽道，如今路徑日益清晰：以運(yùn)營驗(yàn)證技術(shù)，以規(guī)模攤薄成本，以生態(tài)凝聚共贏。未來，隨著更多車輛駛?cè)敫删€、更多伙伴加入?yún)f(xié)同、更多場景實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，自動駕駛將不僅是出行方式的變革，更是整個社會效率提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要引擎。

拐點(diǎn)之后，征程仍長。但在技術(shù)與商業(yè)雙輪驅(qū)動之下，自動駕駛的未來，已然可期，更值得期待。