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燦谷轉向AI/HPC,算力進入電力時代后重新定價

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2月中旬就看到有機構跟蹤燦谷,更新了目標價3美元,那會兒過年期間沒開電腦,現在空下來下載看了看,居然還有中文版本,比較友好。

核心邏輯是基于7倍EV/aEBITDA估值倍數計算,預測2027年aEBITDA 2.548億美元,其他變量包括Antalpha授信額度以及出售挖礦所得BTC所累積的現金,變化不大。當然了,開年幣價跌太狠了,大家比較悲觀,2027年幣價這個變量不好預測。



不過沒看到關于AI/HPC方面的測算,一直都挺期待這方面有數據出來。

最近又看了下行業里面礦企情況,從挖礦轉型到全球計算基礎設施,基本算是行業共識了

1.礦企盈利空間被擠壓

客觀現實是上一次減半后獎勵銳減、總算力上升導致盈利空間被擠壓,2025年底到2026年初,全網算力難度不斷刷新高位,礦機ROI明顯下降,據TheMinerMag披露的內部報價,多款S19/S21系列進入“拋售價”區間,神馬M30S、阿瓦隆A1246、螞蟻S17Pro等礦機均已到達關機幣價。

幣價方面,是不是熊市底部不知道,價格雖回穩,但始終在7w上線波動,各礦企邊際利潤大降,小礦企都是虧損的,現在是必須多元化發展才能求生。

對燦谷來說,之前采用持幣策略外加授信,犧牲一點毛利,把算力盤子擴大鎖電力合同,這個操盤邏輯是沒問題的,不過持幣策略前提是幣價要穩住在10萬以上才舒服,現在遭遇熊市賣幣減高息負債也屬于跟趨勢在走了。

最近有個好玩的事情就是,礦池格局也出現變化。BlockBeats報道北美礦池算力占比已從年初的40%以上跌到年末約35%,主要因素就是美國礦企將算力和資本投向AI數據中心建設。

2.最近幾個月幾家上市礦企情況:

2月下旬,新聞報道說Bitdeer已賣掉全部近1133枚BTC,清倉式套現超過3億美元用于數據中心擴建、AI云服務及高性能算力硬件研發。到2025年底,BitDeer已退出挖礦絕大部分業務,只保留少量資產,以建設模塊化AI算力節點、提供彈性GPU算力。

MARA這種礦企龍頭,也宣布收購法國AI公司Exaion進軍AI/HPC業務,而且作為全球第二大BTC持有礦企,從1月開始陸續賣出,不完全統計約2000枚;

Bitfarms近日宣布計劃到2027年前后徹底退出加密貨幣挖礦業務,并已明確“不再是一家挖礦公司”,轉向運營高性能計算和AI工作負載;

Bit Digital在1月末宣布完全退出挖礦,轉向以太坊挖礦和AI基礎設施業務。新成立的Bit Digital AI子公司正在構建面向企業的分布式算力網絡。

除了以上這些,還沒統計去年Q4那批更早拿到mag 7長約合同的,現在全球礦企都在迎合AI計算需求爆發增長與現有電力資源錯配的結構性機會。

根據Gartner等機構預測,到2026年用于推理的AI算力場景和收入將正式超越訓練環節。未來對算力的需求將高度碎片化、分布式,依賴于網絡化部署,這恰好與諸多礦場擁有的穩定電力接入、散熱設施和空間資源高度契合。換句話說,過去礦場挖礦時代的沉沒資產(閑置礦機、電力合約)在AI推理時代可以重新煥發價值。

從以上礦企轉型的方向,感覺BitDeer的方向與燦谷類似,都走模塊化偏彈性,我感覺這個比較市場化,還有想象空間。另外一類拿長約合同的基本被鎖在大廠的CapEx里面了,一眼看到10年-15年。

3.機構開始按照HPC對這類企業進行業績測算了。

最近S&P Global的一篇分析指出,對于多家礦業公司而言,HPC不再是副業,有望成為未來幾年增長的主要支柱。



IREN、Terawulf、Core Scientific這類有長約合同在手的,HPC業務的增速真的很嚇人,分析師預測,這些業務將在2026年推動這些公司的大部分營收增長。

4.燦谷的轉型邏輯

2月10號燦谷發了投資者說了下情況,屬于在戰略、組織和資本三個層面發力,核心幾件事:

在美國德州達拉斯設立全資子公司EcoHash,專責AI算力平臺運營,并引進曾主管Zoom全球基礎設施的Jack Jin擔任AI業務CTO。算力模塊式集裝箱式“即插即用”,各類傳統礦場環境可以快速部署GPU推理節點,同時主動資產負債表優化,出售BTC、償還礦機抵押貸款,強化現金流。

公司大股東和老股東增資也算一個,都是在強化公司向AI算力服務商轉型的決心與和信心。行業大勢已經形成的今天,燦谷現在轉型也算是有理有據,順勢而為吧。

核心還是要看后續把自身優勢發揮出來,這里主要是運營能力,畢竟之前不到1年時間就要50EH/s算力規模搞起來。現在把能力遷移到模塊化、分布式算力網絡上。未來幾個季度,最關鍵的就是快速在全球礦場鋪設GPU節點、并把這個算力編排平臺發出出來,哪怕是個Beta版本,到時候再引入更多小礦場力量加入,平臺快速迭代就進入正循環了。

至于算力節點商業化、拿合同業績兌現,這都后話水到渠成了。

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