深度陪跑AI項目的幾點感觸

1、AI徹底顛覆了傳統產品架構

高級產品經理最核心的能力就是產品架構能力，比如一個產品的模塊、功能、頁面、流程的最佳設計結構。

但是，AI顛覆了這一切。

大模型是一種全新的能力，它有自己的優點和缺陷，因此必須配套全新的產品架構。比如元數據層、業務關系模型、業務規則庫、提示詞組裝邏輯等。

所有ToB產品經理都需要學習新的產品架構，比如Palantir的本體論：這也是本體論為什么如此火爆的本質原因。

2、設計成功AI產品的前提，是有能力設計成功的產品

很多AI產品失敗，并不是因為技術，而是違背了傳統的產品方法論。

比如：產品設計的第一步，不應該是需求調研，而是了解客戶的付費意愿。

再比如：方案設計的第一步，不應該是畫原型和寫提示詞，而是確認業務范圍，并收斂到有價值的業務場景。

AI是技術，產品方法論是商業、組織和管理，兩手都要硬。

3、AI產品的三個大坑

第一，場景坑：沒有找到真痛點，屎上雕花。

比如，做了一個AI審核產品，但是客戶每天就審核幾張單據，這樣的產品做得再好，也注定失敗。

第二，數據坑：沒有把“數據收集”工作前置。

從我了解的情況來看：100%的企業都缺失AI需要的數據。

比如，傳統CRM只需要記錄拜訪結果，但是AI原生CRM則需要給出拜訪建議——這就意味著需要準備全新的數據，比如銷售決策邏輯。

這個數據梳理的難度往往比想象中要大，因此必須盡可能前置。

第三，定制坑：大部分AI項目都在虧錢

現在的AI項目都很推崇FDE模式，但FDE最大的坑就在于：項目做完了，卻無法產品化。

這是AI項目一直在虧錢的核心原因。

因此，必須從第一天就考慮產品化的問題，如果確定不能產品化，那么建議就不要接。

4、聚焦，還是聚焦

對于0到1的AI項目來說，數據梳理（包括SOP和業務規則）比想象中要難，項目周期比想象中要長，項目成本比想象中要高，因此項目成功的前提就是聚焦再聚焦。

只有收斂到“能創造80%結果”的“20%場景”，資源才能聚焦，問題才能快速解決，項目才有成功的可能。

5、成敗的關鍵不在于人多

由于企業AI的落地仍然處于早期階段，因此大部分項目的本質不是一個“新項目”，而是一個“新領域”。

既然是新領域，那么真正的難點不在于工作量，而在于清晰的思路。

比如：選擇什么場景？業務規則如何梳理？產品架構如何設計？黃金測試集如何整理？

因此，AI項目成敗的關鍵，不在于人多，而在于有一個“主心骨”，他能夠把整個思路串起來，把整個團隊串起來，把整個項目串起來。

這樣，整個項目的思路才能清晰，計劃才能清晰，風險才能提前預判，困難才能快速克服。

這個主心骨最適合的人選，其實就是FDE工程師。

當然了，FDE的職責不僅僅是成功交付項目，更重要的是提煉出標準化產品，因此，這是一個要求巨高的崗位。

而從實際情況來看，目前最有條件做FDE的，還是產品經理。

來源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 編輯 | 蝦餃

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