朱山代表。 受訪者/供圖

記者|莊德通

責編|李旭

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“當前，我國人工智能核心產業(yè)已具備一定規(guī)模，擁有全球領先的數(shù)據資源、最完整的產業(yè)體系和最豐富的應用場景，正成為培育新質生產力的關鍵引擎。但技術突進必須與規(guī)則完善同頻共振，加快構建適配的法治體系，已成為保障人工智能產業(yè)健康發(fā)展、護航‘人工智能+’行動行穩(wěn)致遠的核心任務?！比珖舜蟠怼①F州省律師協(xié)會監(jiān)事長、貴達律師事務所主任朱山對記者表示，今年的全國兩會上，他將重點關注加快人工智能法治化建設，護航“人工智能+”行動高質量發(fā)展。

他認為，當前我國人工智能法治化建設仍面臨三大突出挑戰(zhàn)。

首先是頂層制度供給不足，規(guī)則體系碎片化?，F(xiàn)有規(guī)則多分散于網絡安全法、數(shù)據安全法等部門法中，僅出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等低位階專項規(guī)章，缺乏國家層面系統(tǒng)性立法統(tǒng)籌。針對深度合成造假、自動駕駛人機責任劃分、AI生成內容知識產權歸屬、算法隱蔽性歧視等新型風險與糾紛，尚未形成統(tǒng)一、可操作的裁判標準與規(guī)制規(guī)則，關鍵領域法律空白突出。

其次是體系適配性不足，難以跟上技術迭代步伐。當前人工智能技術與應用普及速度遠超預期，開源模型大幅降低技術準入門檻，AI正快速融入醫(yī)療、金融、司法、公共服務等全領域，現(xiàn)有法律體系已與產業(yè)發(fā)展水平明顯不匹配。同時，地方先行試點多集中于發(fā)達地區(qū)，數(shù)據共享、算力協(xié)同等機制尚未實現(xiàn)全國打通，欠發(fā)達地區(qū)規(guī)則體系滯后，或將進一步加劇區(qū)域發(fā)展不平衡。

第三，監(jiān)管落地存在堵點。現(xiàn)有法律的原則性要求在落地中，面臨技術標準不健全、企業(yè)合規(guī)成本高、監(jiān)管專業(yè)能力不足、跨部門監(jiān)管困難等瓶頸，難以實現(xiàn)對AI風險的穿透式、全鏈條治理。

針對上述問題，為落實“十五五”規(guī)劃建議相關要求，護航“人工智能+”行動落地見效，朱山提出三點思考建議。

一是加快頂層立法進程，構建系統(tǒng)完備的制度框架。他建議加快推進人工智能法立法工作，合理調整立法定位，優(yōu)先就核心原則、關鍵權責、風險防控等領域達成共識，奠定我國人工智能法律體系的基礎框架。同步研究起草《人工智能技術應用促進條例》，建立基于風險的分級分類監(jiān)管制度，針對自動駕駛、生物醫(yī)藥等高風險領域完善專項規(guī)制，填補AI知識產權、深度合成治理、人機責任劃分等重點領域的規(guī)則空白。

二是健全統(tǒng)籌協(xié)調機制，破除治理與發(fā)展壁壘。建立國家級人工智能創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)席會議機制，作為跨部門統(tǒng)籌協(xié)調平臺，整合技術研發(fā)、產業(yè)促進、倫理審查、風險防控等職能，打破部門壁壘，避免政策碎片化。統(tǒng)籌規(guī)范地方立法與試點工作，推動發(fā)達地區(qū)試點經驗全國推廣，加快建立全國統(tǒng)一的數(shù)據共享、算力協(xié)同機制，縮小區(qū)域規(guī)則與發(fā)展差距，形成“國家統(tǒng)籌引領、地方試點突破”的立體化治理格局。

三是完善配套支撐體系，提升治理效能與落地實效。加快出臺算法審計、深度偽造檢測等國家標準，為監(jiān)管與司法提供明確技術標尺。完善司法配套機制，健全技術調查官制度，建立AI糾紛專項案例庫，通過發(fā)布指導性案例統(tǒng)一裁判尺度。大力發(fā)展監(jiān)管科技，推動監(jiān)管模式向主動預警、穿透式監(jiān)測轉型，壓實企業(yè)全生命周期合規(guī)主體責任，構建政府、企業(yè)、行業(yè)、社會協(xié)同的多元共治格局，全面提升人工智能治理能力。