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把AI套上籠頭,絕不能讓其成為脫韁之馬

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青鋒
民盟上海市委副主委、上海市靜安區(qū)副區(qū)長龍婉麗在全國兩會期間建議,“制定教育場景生成式AI使用負面清單和推薦清單,強調(diào)杜絕‘代勞式’使用,并按學段、學科、任務類型細化”,同時還建議,“要把學術誠信教育前置到義務教育階段,把‘引用規(guī)范、事實核驗、來源標注、AI輸出可疑點識別’納入課堂常規(guī)訓練”。
青鋒認為,龍婉麗的建議很好,而且,恰到其時。
在此之前,有人曾發(fā)表看法認為,未來學生可以不用學習數(shù)學,靠AI就能完成日常計算任務。青鋒當時曾為之一驚,如此觀點,豈不是在當下科技迅速發(fā)展大背景下,讓學習無用論死灰復燃?不論是對下一代,還是對一個國家的發(fā)展,都將貽害無窮。
青鋒注意到,龍婉麗在提出前述建議時,指出了人工智能尤其是生成式大模型會給教育帶來負面影響,諸如未成年人數(shù)據(jù)與隱私保護存在風險,和生成式AI“代勞化”趨勢日漸明顯。即“不少一線教師與家長表示孩子越來越會‘出答案’,卻越來越不愿‘走過程’。也就是說,孩子們利用AI根本不用通過自己思考完成作業(yè),只需通過AI就能生成準確答案。因為,讓不少教師擔憂,學生一旦將“能力外包”養(yǎng)成習慣,就“會在不自知中失去耐心、推理力與判斷力,甚至影響到學習品質(zhì)與學術誠信”。
龍婉麗認為,人工智能,尤其是生成式大模型還可能給教育帶來的負面影響,“是模型輸出的不確定性,可能導致教育的不穩(wěn)定性”。她認為,“生成式AI構(gòu)建學生畫像時,易因數(shù)據(jù)片面、算法偏見產(chǎn)生價值偏差和錯誤引導”。同時,還將形成的負面影響是,“缺少教育可用的可信基礎設施與治理閉環(huán)”。也即“學校既難統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求,也難形成可復用的教學范式與評價機制,更難壓實平臺與供應商責任”。
青鋒認為,龍婉麗的擔憂不無道理,而且,AI給人們帶來的負面影響,不僅僅在教育行業(yè),在其他行業(yè)的負面影響也日趨出現(xiàn)。如通過人工大模型,很容易搜集到人們的各種信息,甚至是隱私。因而,全國政協(xié)委員熊水龍建議,修訂居民身份證法及相關法規(guī),取消在居民身份證實體卡片上印刷“住址”信息,進一步保護人們的隱私,有其一定道理。
青鋒還認為,如果放任人們使用AI撰寫公文,或者放任利用AI創(chuàng)作,不僅會讓公文有可能千篇一律,還有可能引發(fā)信息泄露,而放任利用AI創(chuàng)作,更有可能讓抄襲成風,能夠給人帶來心靈震顫,或者能夠引發(fā)人們深入思考的作品,將很可能再難出現(xiàn)。
因此,一定要采取措施,制定法律法規(guī),給AI套上籠頭,絕不能讓其成為脫韁之馬,到時候再做所謂的深刻反思,就將悔之晚矣。

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