Align基金會與谷歌DeepMind合作制定抗菌耐藥性AI數據路線圖

Align基金會是一個通過匯聚全球頂尖人才來生成和優化驅動AI突破的數據，加速預測生物學的非營利組織。該基金會宣布與谷歌DeepMind建立合作伙伴關系，與全球社區合作，為數據和評估制定新的路線圖，以幫助推動AI在抗菌耐藥性(AMR)研究中的應用。

基于谷歌DeepMind和弗萊明倡議發布的《AI for AMR報告》中的行動號召，這兩個組織將匯聚微生物學、醫學和AI領域的全球專家，來定義和優先考慮數據生成。由此產生的數據集將推動"夢想模型"的開發——這些預測系統能夠催化整個領域對世界如何理解、預測并最終應對AMR的方式發生變革。

"Align的愿景是構建所需的研究基礎設施，使生物數據收集和模型開發變得無縫、可擴展且可共享。"Align基金會聯合創始人兼科學主管Peter Kelly說。"我們很激動能與谷歌DeepMind在AMR方面合作，創建一個讓研究人員能夠共同定義所需數據以及隨后能夠真正推動藥物耐藥性進展的模型的空間。這種伙伴關系是以社區最緊迫的問題為中心，然后開發回答這些問題所需的數據、方法和基準的共享理解。"

作為路線圖規劃工作的一部分，Align和谷歌DeepMind將舉辦兩次AMR社區研討會，一次在北美，另一次在亞太地區，時間定于2026年春季。這些僅限受邀者參加的創意研討會將匯聚來自各學科的領先地區視角，構建具有具體用例、數據標準和評估框架的、經過優先排序和技術定義的數據集提案，這些是實現AMR預測建模所必需的。這些研討會旨在生成可用于實施的數據集藍圖的資金準備就緒的項目計劃，這些計劃可作為多年、多方利益相關者數據生成倡議的啟動平臺。

在開放提交窗口期間，合作方將征求多元化意見，針對新穎研究問題確定優先數據集，以加速開發能夠積極影響健康結果的穩健、臨床相關的AMR模型。感興趣的申請人可以通過訪問提交門戶網站了解更多信息并提交概念，截止日期為2026年3月31日。

"抗菌耐藥性是全球衛生最緊迫的挑戰之一，我們相信AI可以幫助研究人員以新的、高影響力的方式理解和應對它。"谷歌DeepMind影響加速器科學主管Agata Laydon說。"通過與Align基金會合作，我們很激動能夠支持全球專家社區，構建植根于現實需求并能夠以安全、負責任的方式開發和評估的AMR基礎AI能力。"

AMR是我們今天面臨的最重大的全球衛生威脅之一。AI技術有潛力幫助解決許多未解問題和挑戰，并加速AMR研究。像AlphaFold這樣的AI模型——已經在超過2，500篇與AMR相關的論文中被引用——已經在幫助研究人員回答重要且長期存在的問題，而其他技術(如谷歌的AI科學家)的潛力也開始得到展示。然而，在大多數情況下，AI的廣泛潛力仍未得到開發，因為必要的基礎，包括AI就緒的數據和評估，尚未可用。

這種合作伙伴關系建立在Align創建開放、標準化生物數據集和基準的工作基礎上，包括其努力為全球AI研究社區生成大規模微生物表型分析資源。Align的社區驅動流程已經浮現出高影響力的"夢想數據集"，這些數據集演變為平臺設計、技術報告和合作項目提案。在其旗艦GROQ-Seq倡議（旨在大規模測量蛋白質功能）中，Align的路線圖已經從方法開發推進到涵蓋七個項目的活躍數據生成，包括與美國國家標準與技術研究院(NIST)、波士頓大學DAMP實驗室、Battelle、Profluent、美國典型培養物保藏中心(ATCC)以及全球學術合作網絡的合作伙伴關系。

AMR創意會議遵循類似的路徑，從共享愿景到資金充裕的多年數據生成工作，為"夢想模型"開發提供動力。這些動態數據集和數據生成平臺將為未來AMR領域的AI進步提供持久基礎。

與谷歌DeepMind一起，Align旨在確保未來AMR數據集和評估投資在2028年底前加速產生有意義的下游影響。