抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：OpenAI與Anthropic，有何不同？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

3月5日，OpenAI正式發(fā)布了GPT-5.4，號稱是最適合OpenClaw的模型。

這似乎又是一次令人驚嘆的升級，帶來了百萬token的超長上下文，更核心的動作是推出了Native Computer Use（原生電腦操作能力）。GPT可以像人類一樣，通過截圖識別鍵盤、移動鼠標(biāo)，直接接管你的電腦。

如果你是關(guān)注當(dāng)前Agent浪潮的開發(fā)者或創(chuàng)業(yè)者，會發(fā)現(xiàn)，OpenAI不僅想做一個最強(qiáng)的大模型，還希望成為未來所有AI Agent背后的智力來源。

從資本市場的角度看，OpenAI似乎也正站在巔峰。

就在不久前，他們剛完成了1100億美元融資，估值達(dá)到8400億美元。黃仁勛也透露，英偉達(dá)對OpenAI的300億美元投資可能是“最后一筆”，這被外界解讀為OpenAI或許即將上市。

然而，其實(shí)，這一切繁榮的背后，卻是OpenAI正在用產(chǎn)品線的“大而全”，來掩蓋戰(zhàn)略上的失焦。

當(dāng)一家科技公司同時(shí)想在每一個賽道都保持領(lǐng)先時(shí)，實(shí)際上是在不斷攤薄自己的戰(zhàn)略資源。而對于一家依賴技術(shù)領(lǐng)先性和工程能力的AI公司來說，這無疑是非常危險(xiǎn)的信號。

平庸化陷阱

首先，從功能上看，GPT-5.4雖然又追趕了一步，但情況卻不容樂觀。

比如，近期GPT-5.4的定價(jià)引發(fā)了廣泛討論。其價(jià)格明顯上漲了，且高于了Anthropic的Claude。

有開發(fā)者做了一個簡單測試，只對GPT-5.4 Pro說了句“Hi”，結(jié)果模型思考了接近5分鐘，并消耗了大量tokens，最終賬單達(dá)到了80美元。雖然不一定每次調(diào)用都會如此極端，但對于需要讓OpenClaw頻繁調(diào)用大模型的開發(fā)者而言，一次任務(wù)就可能花掉幾十美元，誰敢隨便接入？

更關(guān)鍵的問題是，價(jià)格的上漲是否帶來了體驗(yàn)的提升？其實(shí)并沒有。

從目前開發(fā)者社區(qū)的反饋，以及我們自己的測試來看，結(jié)論比較一致：GPT-5.4的編程能力和Claude水平差不多，但在響應(yīng)速度和穩(wěn)定性上都較差。

也就是說，同樣的任務(wù)，GPT不僅更慢、更貴，還需要更多次重復(fù)。也正因?yàn)槿绱耍珻laude成為了開發(fā)者們的首選模型。

這也表明，OpenAI開發(fā)模型的能力可能足夠強(qiáng)大，但并沒有在編程體驗(yàn)的細(xì)節(jié)上認(rèn)真打磨。

OpenAI不是早就明確表態(tài)要發(fā)力編程嗎？為什么還不去打磨？

原因也很簡單，OpenAI太忙了。

當(dāng)一家公司擁有8400億美元的高估值時(shí)，它會面臨一個非常典型的擴(kuò)張壓力，必須不斷開辟新的增長曲線，而這就必然導(dǎo)致戰(zhàn)略分散。

現(xiàn)在的OpenAI要做聊天工具ChatGPT、視頻生成模型Sora、編程的Codex，還要做Agent，還要做硬件、做廣告、要賣東西。

看起來，每一個方向都可能成為一個巨大的業(yè)務(wù)。但問題是，在AI這樣的硬核領(lǐng)域，從85分提升到90分和從90分提升到95分，所需要投入的精力完全不是一個量級。OpenAI如果要在每個領(lǐng)域都要爭第一，勢必在每個領(lǐng)域都要應(yīng)對頂尖競爭對手的壓力，結(jié)果大概率會是，什么都做，什么都做不到第一。

前段時(shí)間，字節(jié)跳動推出的視頻生成模型seedance，在視頻連貫性和物理特性上效果驚艷，也給了Sora明顯壓力。雖然還沒有對應(yīng)地推出重大更新，但既然OpenAI已經(jīng)進(jìn)入這個賽道，就不得不持續(xù)投入算力和工程團(tuán)隊(duì)去維持視頻賽道“領(lǐng)頭羊”的形象。

Sora還沒來得及發(fā)布更新，最近，美國五角大樓與Anthropic之間發(fā)生摩擦，OpenAI又迅速上手了了政府合作的機(jī)會。

這種“既要又要還要”的貪婪，讓OpenAI正在滑向一個危險(xiǎn)的平庸化陷阱，在每一個領(lǐng)域都不再追求做到極致。

大潰敗

更要命的是，這種“平庸化”可能源于工程層面的戰(zhàn)略變形。

在很多高速擴(kuò)張的科技公司里，一旦產(chǎn)品線迅速增加，內(nèi)部考核體系就很容易發(fā)生變化，工程師的KPI就成了盡快補(bǔ)齊功能版圖，以回應(yīng)融資和估值的需求，卻沒有人對死磕細(xì)節(jié)提出極致要求。

換句話說，衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)，從“體驗(yàn)領(lǐng)先”，變成了“賽道不能缺席”。

于是，研發(fā)的邏輯也隨之發(fā)生變化，Claude能操作電腦，我的GPT-5.4也要能做到，Claude編程很厲害，我也要迅速推出自己的編程產(chǎn)品。

這就容易讓工程師為了交差而研發(fā)，卻不是為用戶負(fù)責(zé)。這會讓一切浮于表面：產(chǎn)品看起來很全面，但在真正高頻使用的用戶眼中卻問題多多，完全沒有不可替代性。

為什么Claude Code能夠做到又快又順，并在開發(fā)者圈子里越來越受歡迎？因?yàn)锳nthropic明白，開發(fā)者是所有用戶群體中最挑剔的一群人，任何一秒鐘的響應(yīng)延遲、任何一次多余的重復(fù)輸出，都是難以忍受的體驗(yàn)問題。

因此，Anthropic把大量資源集中在編程這個核心場景，并持續(xù)進(jìn)行極致優(yōu)化。

而OpenAI給出的GPT-5.4，也許智商夠高，但明顯沒針對開發(fā)者的痛點(diǎn)死磕優(yōu)化。這就是我們強(qiáng)調(diào)的，開發(fā)產(chǎn)品不光要技術(shù)出色，還要工程能力強(qiáng)，要能解決用戶體驗(yàn)中的細(xì)微痛點(diǎn)問題。

當(dāng)然，這種怠慢的背后，也許還在于，OpenAI的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)不在產(chǎn)品。

OpenAI如今已經(jīng)成為全球最受關(guān)注的AI公司之一，公司不僅要推進(jìn)技術(shù)路線，還要面對資本市場、政府合作、企業(yè)市場以及全球產(chǎn)業(yè)競爭等多重壓力。

創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）的角色，也早已從最初的創(chuàng)業(yè)者，轉(zhuǎn)變?yōu)轭l繁出現(xiàn)在全球產(chǎn)業(yè)與政策舞臺上的意見領(lǐng)袖。

他確實(shí)能為OpenAI拉來巨額融資和大量資源的支持，但他怎么可能會去過問編程模型的響應(yīng)時(shí)間，或是GPT在Agent生態(tài)的調(diào)用情況呢？

然而，從商業(yè)上看，這是一個自殺式行為。在AI這樣的技術(shù)密集型行業(yè)里，很多時(shí)候真正拉開差距的，并不是某一次模型能力的突破，而是長期持續(xù)的工程優(yōu)化。而持續(xù)的怠慢，將積累成難以追回的差距。

Anthropic正在加固自己在編程以及Agent領(lǐng)域的護(hù)城河，Claude Code、OpenClaw以及一系列圍繞開發(fā)者構(gòu)建的工具體系，正在讓Anthropic逐漸成為Agent時(shí)代的重要底座。

而OpenAI的護(hù)城河，卻因?yàn)閼?zhàn)略失焦而變得四處漏風(fēng)。

他們本來握著超過5000萬的付費(fèi)訂閱用戶，本可以憑借先發(fā)優(yōu)勢成為這些用戶的超級顧問，使用戶形成對ChatGPT的深度依賴，甚至成癮。但實(shí)際發(fā)生的卻是，這些用戶正在因?yàn)镺penAI的廣告政策和政治爭議而漸行漸遠(yuǎn)。

OpenAI看似修筑了一條跨越視頻、搜索、辦公、軍工的萬里長城，但實(shí)際上，在每個領(lǐng)域都面臨著該領(lǐng)域后來者的超越。別忘了，每個領(lǐng)域都有這個領(lǐng)域的頂尖高手在專注地經(jīng)營。

未來，OpenAI有可能表面虛胖、卻內(nèi)里松散，那么，Anthropic超越OpenAI也只是時(shí)間問題。

這對所有的創(chuàng)業(yè)者都是個警示，要充分聚焦到建立足夠大的市場和足夠深的護(hù)城河，不然，再明顯的先發(fā)優(yōu)勢也可能被更聚焦的后來者趕上。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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