來源：光明日?qǐng)?bào)

作者：余有成、張立華、吳飛

2025年年初，DeepSeek以“高性能、低成本”的雙重震撼力亮相世界舞臺(tái)，被國(guó)際上稱為“DeepSeek時(shí)刻”……我國(guó)開源模型全球下載量首度實(shí)現(xiàn)歷史性超越，在新興市場(chǎng)呈現(xiàn)“爆炸式增長(zhǎng)”態(tài)勢(shì)……我們正在見證的，不僅僅是一次技術(shù)突破，更是一個(gè)智能文明新極的加速崛起。中國(guó)的人工智能，正以其獨(dú)特的路徑與節(jié)奏，在全球坐標(biāo)系中刻下越來越深的印記，展現(xiàn)從追趕者到定義者的轉(zhuǎn)變。

人形機(jī)器人抓取豆腐?！⌒氯A社發(fā)

算力、數(shù)據(jù)與算法，“鐵三角”破局與超越

人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是算力、數(shù)據(jù)與算法“鐵三角”的競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，經(jīng)歷了從“大力出奇跡”到“精益求精”的轉(zhuǎn)變，在基礎(chǔ)研究層面實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性突破。

算力層面，實(shí)現(xiàn)了從“卡脖子”到“軟硬協(xié)同”的突圍。國(guó)外憑借英偉達(dá)GPU硬件與CUDA（統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）構(gòu)筑的技術(shù)“護(hù)城河”，牢牢掌控全球高端訓(xùn)練算力的制高點(diǎn)。客觀來看，我國(guó)與國(guó)外存在硬件代差，然而，我國(guó)在2025年展現(xiàn)出了強(qiáng)大的戰(zhàn)略韌性，以華為昇騰（Ascend）為代表的國(guó)產(chǎn)算力芯片和CANN（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)）軟件生態(tài)，通過“芯片+集群+軟件?！钡南到y(tǒng)工程，已在政務(wù)、金融等核心領(lǐng)域推理場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)廣泛替代，在部分典型場(chǎng)景訓(xùn)練任務(wù)上達(dá)到可用乃至好用的水平，如DeepSeek-R2在昇騰910B集群訓(xùn)練、微調(diào)。

工業(yè)人形機(jī)器人在練習(xí)動(dòng)作。新華社發(fā)

我國(guó)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在于探索出一條“軟件定義算力、算法驅(qū)動(dòng)效能、人工智能+賦能場(chǎng)景”的創(chuàng)新路徑。DeepSeek-R1的成功證明：通過算法優(yōu)化（如MoE架構(gòu)、稀疏注意力機(jī)制），可以在既定算力約束下顯著提升模型效能上限，為算力受限條件下的大模型訓(xùn)練提供了可驗(yàn)證路徑。這種“低資源消耗、工程能力引領(lǐng)、高智力產(chǎn)出”的研究方向，正是我國(guó)對(duì)全球AI基礎(chǔ)研究的最大貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)層面，我國(guó)正從“規(guī)模紅利”邁向“合成質(zhì)量”。數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，燃料的質(zhì)量決定引擎的效能。國(guó)外依托其全球互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)地位，在高質(zhì)量英文語料、科學(xué)文獻(xiàn)及代碼庫積累上擁有天然優(yōu)勢(shì)。我國(guó)則擁有全球最龐大的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景與用戶群體，但在面向大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)中文語料庫構(gòu)建上曾面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

破局之道在于技術(shù)創(chuàng)新和工程突破。過去一年，我國(guó)科研力量在“合成數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)”領(lǐng)域取得引領(lǐng)性進(jìn)展。針對(duì)中文數(shù)據(jù)質(zhì)量不均的痛點(diǎn)，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗與合成管線，通過AI生成教科書級(jí)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺訓(xùn)練，顯著提升了數(shù)據(jù)效率與模型性能，使我國(guó)在該技術(shù)方向上躋身全球第一梯隊(duì)。美國(guó)麻省理工學(xué)院與開源平臺(tái)Hugging Face的聯(lián)合報(bào)告顯示，2025年中國(guó)開源模型全球下載量占比17.1%，反超美國(guó)的15.8%，位居全球第一。這進(jìn)一步證實(shí)，我國(guó)將形成引領(lǐng)全球人工智能工程創(chuàng)新的中國(guó)方陣，為世界人工智能的健康發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

算法與模型層面，告別“套殼”，確定“中國(guó)流派”。兩年前，業(yè)界詬病我國(guó)AI多為L(zhǎng)lama架構(gòu)的微調(diào)，如今這一論調(diào)已成歷史。DeepSeek-V3/R1、阿里Qwen2.5等模型，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多頭隱式注意力機(jī)制（MLA）、混合專家（MoE）負(fù)載均衡等，對(duì)生成式大語言模型架構(gòu)變革方面作出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。我國(guó)在推理效率優(yōu)化和長(zhǎng)文本處理上展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)新力。

相比國(guó)外模型一味追求模型規(guī)模化法則的做法，我國(guó)研究更側(cè)重于“性價(jià)比”，即如何用更小的參數(shù)、更少的顯存，實(shí)現(xiàn)同等的效果，這使得國(guó)產(chǎn)模型在端側(cè)部署和中小企業(yè)應(yīng)用中極具競(jìng)爭(zhēng)力。

綜觀“鐵三角”的競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)已在算力基建規(guī)模、算法效能優(yōu)化及數(shù)據(jù)治理技術(shù)上初步形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，客觀差距依然存在：國(guó)產(chǎn)單卡性能與互聯(lián)帶寬仍落后于英偉達(dá)H200/B200等前沿產(chǎn)品，大規(guī)模萬卡集群的穩(wěn)定性仍需持續(xù)攻堅(jiān)，但我國(guó)在算力基建規(guī)模與系統(tǒng)集成能力上已形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為后續(xù)突破奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

全球人工智能形成“雙核驅(qū)動(dòng)”競(jìng)爭(zhēng)格局

全球人工智能已形成我國(guó)與國(guó)外“雙核驅(qū)動(dòng)”的競(jìng)爭(zhēng)格局，各自的技術(shù)發(fā)展路徑，顯現(xiàn)出明顯分野。

在基礎(chǔ)模型架構(gòu)領(lǐng)域，國(guó)外繼續(xù)扮演基礎(chǔ)性、顛覆性架構(gòu)主要定義者的角色。從Transformer深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)到潛在的下一代范式，其原始創(chuàng)新活力依然強(qiáng)勁。我國(guó)的代表性技術(shù)則體現(xiàn)在對(duì)主流架構(gòu)的增量式深度優(yōu)化與效能革新上，如在注意力機(jī)制加速、訓(xùn)練穩(wěn)定性提升等方面取得了突出進(jìn)展。

在多模態(tài)與通用大模型領(lǐng)域，國(guó)外OpenAI、谷歌等持續(xù)在復(fù)雜推理與多模態(tài)深度整合上設(shè)立標(biāo)桿。我國(guó)模型在性能逼近的同時(shí)，突出特點(diǎn)在于對(duì)訓(xùn)練與推理成本效益的極致追求，以及在特定領(lǐng)域應(yīng)用的突破。目前，總體處于“并跑”與“追趕”并存的狀態(tài)。除了研發(fā)大模型超級(jí)通用智能技術(shù)，中國(guó)也在發(fā)展差異化技術(shù)路線：分布式智能體系統(tǒng)，以通專融合、大小協(xié)同、端云組合、群體協(xié)作等技術(shù)，面向物理世界和硬件終端發(fā)展執(zhí)行智能。

在前沿與交叉探索領(lǐng)域，各國(guó)側(cè)重明顯。國(guó)外在AI安全與對(duì)齊、量子計(jì)算與AI的結(jié)合以及受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的新范式等前沿基礎(chǔ)探索上更為活躍。我國(guó)則在具身智能、科學(xué)智能（AI for Science）及存算一體芯片、光子計(jì)算芯片等硬件基礎(chǔ)方向，實(shí)現(xiàn)了世界級(jí)的點(diǎn)狀突破，展現(xiàn)出強(qiáng)大的任務(wù)攻堅(jiān)能力。

在“人工智能+”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)層面，我國(guó)展現(xiàn)出全球領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。得益于龐大的市場(chǎng)、豐富的場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音對(duì)話、知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用，以及移動(dòng)支付、智能推薦等商業(yè)化落地方面，我國(guó)形成了強(qiáng)大的工程化能力和快速迭代優(yōu)勢(shì)。相比之下，國(guó)外在機(jī)器人智能、企業(yè)級(jí)解決方案平臺(tái)以及基礎(chǔ)算法框架的生態(tài)建設(shè)上根基更深。這種差異不是簡(jiǎn)單的“領(lǐng)先”與“追隨”，而是不同創(chuàng)新模式的體現(xiàn)。國(guó)外擅長(zhǎng)“從0到1”的原始創(chuàng)造，我國(guó)精于“從1到N”的工程優(yōu)化與場(chǎng)景適配。

在企業(yè)生態(tài)維度，競(jìng)爭(zhēng)已升維至全棧體系。國(guó)外企業(yè)形成以微軟、谷歌、OpenAI、英偉達(dá)為核心的強(qiáng)大閉環(huán)生態(tài)，從芯片設(shè)計(jì)、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型研發(fā)到最終的應(yīng)用商店，構(gòu)筑了“護(hù)城河”。我國(guó)企業(yè)則呈現(xiàn)多元化、差異化發(fā)展態(tài)勢(shì)：華為、浪潮等聚焦AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的突破；百度、阿里、騰訊依托云服務(wù)與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建大模型及產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)；科大訊飛、商湯、思必馳、云知聲等在垂直領(lǐng)域持續(xù)深耕；而聯(lián)想集團(tuán)等，正通過“混合式人工智能”戰(zhàn)略，將AI深度嵌入智能終端與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，探索規(guī)?；涞匦侣窂健Ｒ訢eepSeek、智譜AI為代表的開源力量，則通過高性價(jià)比、易獲取的技術(shù)，在發(fā)展中國(guó)家開辟新航道，成為AI軟實(shí)力出海的亮眼名片。其次，我國(guó)大模型在搜索方面的應(yīng)用獨(dú)具特色：豆包、Kimi、元寶、DeepSeek App等AI助手，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｋ阉骱徒鉀Q常見問題的得力幫手。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度融合與規(guī)?；l(fā)

剛剛過去的2025年，被業(yè)界定義為“大模型應(yīng)用落地元年”，人工智能進(jìn)入“深耕”之年。當(dāng)下，我國(guó)AI技術(shù)正以前所未有的深度和廣度，系統(tǒng)性地融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域，呈現(xiàn)出從試點(diǎn)探索向規(guī)?；?、深度融合方向發(fā)展的鮮明特征。

金融領(lǐng)域，AI已從效率工具演進(jìn)為業(yè)務(wù)內(nèi)核。智能風(fēng)控借助大模型解析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估愈發(fā)精準(zhǔn)。為跨越“數(shù)字鴻溝”，AI數(shù)字人柜員能以自然語言交互辦理業(yè)務(wù)，極大提升服務(wù)可及性與溫度?！按竽Ｐ?金融”全鏈路解決方案，已貫穿投資顧問、營(yíng)銷獲客、風(fēng)控全流程。

教育領(lǐng)域，AI正推動(dòng)教育走向個(gè)性化和智能化。AI不僅能輔助教師生成高質(zhì)量教案，還能實(shí)現(xiàn)因材施教，幫助學(xué)生高效個(gè)性化學(xué)習(xí)。北京等地發(fā)布的“AI+教育”典型案例，顯示了該技術(shù)從單點(diǎn)工具向系統(tǒng)性教學(xué)解決方案的演進(jìn)。此外，在企業(yè)內(nèi)部，AI知識(shí)庫功能將企業(yè)專屬知識(shí)與大模型深度結(jié)合，可大幅縮短新員工培訓(xùn)時(shí)間，提升整體專業(yè)水平與組織智慧。

醫(yī)療領(lǐng)域，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，破解分布不均的長(zhǎng)期痛點(diǎn)。以中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研發(fā)的“機(jī)器人+AI+掌上超聲”系統(tǒng)為例，該設(shè)備能實(shí)現(xiàn)甲狀腺、頸動(dòng)脈等部位的標(biāo)準(zhǔn)化掃描，并由AI進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，將檢測(cè)時(shí)間從15分鐘縮短至5分鐘，讓基層醫(yī)生也能完成精準(zhǔn)篩查。此外，在手術(shù)機(jī)器人、臨床輔助診斷、新藥研發(fā)、中醫(yī)藥現(xiàn)代化及全生命周期健康管理等方面，AI的深度融合正在打開新的價(jià)值空間。

能源領(lǐng)域，AI正驅(qū)動(dòng)新型能源體系和新型電力系統(tǒng)向安全、綠色、高效、智能加速演進(jìn)。國(guó)家電網(wǎng)研發(fā)的“光明”電力大模型已在27省應(yīng)用，月調(diào)用量近億次，支撐負(fù)荷轉(zhuǎn)供等智能化業(yè)務(wù)；南方電網(wǎng)研發(fā)的“大瓦特”大模型為電網(wǎng)運(yùn)維與調(diào)度注入了智能化新動(dòng)能。在AI技術(shù)的深度賦能下，我國(guó)能源體系正加速構(gòu)建智能化發(fā)展新格局。從新能源的消納、電網(wǎng)的運(yùn)行優(yōu)化、到全面賦能發(fā)電、礦山、油氣與氫能等多種能源主體，為能源綠色轉(zhuǎn)型和能源強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基石。

置于全球視野，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面呈現(xiàn)“創(chuàng)新引領(lǐng)、路徑各異”的格局。基于AI技術(shù)的變革性作用，在AI賦能新藥發(fā)現(xiàn)等科學(xué)智能領(lǐng)域、火箭發(fā)動(dòng)機(jī)等高端研發(fā)、自動(dòng)駕駛汽車、人形機(jī)器人、自動(dòng)代碼生成、自主智能體等領(lǐng)域深度探索的同時(shí)，AI技術(shù)也正面臨數(shù)字鴻溝、算法公平等治理挑戰(zhàn)。

歐洲在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，更側(cè)重于在強(qiáng)化技術(shù)主權(quán)和倫理規(guī)范的前提下推動(dòng)落地。2025年，歐盟委員會(huì)推出《應(yīng)用人工智能戰(zhàn)略》，標(biāo)志著其政策從監(jiān)管為主轉(zhuǎn)向“監(jiān)管與促發(fā)展”并重，通過立法引導(dǎo)與公共采購，強(qiáng)力推動(dòng)AI在醫(yī)療、交通、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域落地，尋求在規(guī)范中確立“技術(shù)主權(quán)”。

相比之下，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)融合以其落地速度、應(yīng)用規(guī)模及解決實(shí)際發(fā)展痛點(diǎn)的精準(zhǔn)性而獨(dú)樹一幟，形成了市場(chǎng)內(nèi)生驅(qū)動(dòng)與國(guó)家戰(zhàn)略引導(dǎo)緊密互動(dòng)的鮮明模式。

從追求技術(shù)參數(shù)轉(zhuǎn)向定義技術(shù)發(fā)展

基于堅(jiān)實(shí)的政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)，我國(guó)AI的發(fā)展愿景正實(shí)現(xiàn)歷史性跨越：從追求技術(shù)參數(shù)，轉(zhuǎn)向定義技術(shù)發(fā)展的目的與價(jià)值。

人工智能的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)，最終是生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng)。在人才、科研產(chǎn)出與治理規(guī)則等決定未來高度的關(guān)鍵生態(tài)要素上，我國(guó)的位置正在發(fā)生根本性變化。

人才儲(chǔ)備上，從“回流”到“本土造血”的轉(zhuǎn)變。過去，我國(guó)AI頂尖人才嚴(yán)重依賴具有海外背景的“海歸”。如今，這一局面正在改變。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，我國(guó)培養(yǎng)的AI相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生數(shù)量居全球第一。雖然在頂級(jí)（Top0.1%，以高被引論文作者、重大原創(chuàng)模型/算法首創(chuàng)者及頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人等為代表性指標(biāo)衡量）戰(zhàn)略科學(xué)家數(shù)量上仍遜于國(guó)外，但在中堅(jiān)工程師力量上已形成壓倒性優(yōu)勢(shì)。DeepSeek團(tuán)隊(duì)平均年齡僅20多歲即取得世界級(jí)突破，這表明，我國(guó)高等教育體系與科研環(huán)境已具備培養(yǎng)、吸引并成就世界級(jí)AI人才的良好土壤。

科研產(chǎn)出上，呈現(xiàn)量質(zhì)齊升的強(qiáng)勁態(tài)勢(shì)。近5年來，我國(guó)在AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文發(fā)表量和有效發(fā)明專利授權(quán)量已連續(xù)位居全球首位。更為關(guān)鍵的是，論文質(zhì)量顯著提升，在NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)）、ICML（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議）、CVPR（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的論文錄用率與高影響力工作占比持續(xù)攀升，我國(guó)正成為全球AI知識(shí)創(chuàng)新體系中不可或缺的重要策源地。

監(jiān)管與治理上，探索出特色道路。全球AI治理大致形成三種模式：“創(chuàng)新優(yōu)先、行業(yè)主導(dǎo)”模式，“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、嚴(yán)格立法”模式，以及我國(guó)的“發(fā)展與安全并重、敏捷響應(yīng)、分類治理”模式。我國(guó)不僅出臺(tái)了生成式AI管理辦法，更創(chuàng)新性地建立了“算法備案”等制度，在鼓勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí)有效管控安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著國(guó)產(chǎn)AI模型與技術(shù)出海，我國(guó)的治理理念與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也開始影響廣大發(fā)展中國(guó)家，為全球AI治理提供了更多選擇。

“十五五”規(guī)劃綱要草案提出，要培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)、前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)。強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)同新興產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相得益彰。這為中國(guó)AI發(fā)展指明了清晰方向：

第一，夯實(shí)核心基礎(chǔ)換道超車。在基礎(chǔ)算法原理與模型架構(gòu)上加快原始創(chuàng)新，我們將死磕“能效比”，在算力受限的客觀條件下，將算法優(yōu)化做到極致，同時(shí)前瞻布局類腦計(jì)算、光子計(jì)算等顛覆性技術(shù)，唯有在未來的技術(shù)方向上提前卡位、重點(diǎn)突破，才能在新一輪技術(shù)浪潮中實(shí)現(xiàn)換道超車。

第二，加速場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向“實(shí)”而生。全球人工智能“下半場(chǎng)”的價(jià)值，重在解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的核心需求，搶抓AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)這個(gè)應(yīng)用根基制高點(diǎn)；推進(jìn)“技術(shù)進(jìn)化”和“場(chǎng)景落地”的雙重變革，亟待在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中檢驗(yàn)，與新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)接迭代，加速實(shí)用化、普惠化落地。

第三，構(gòu)建“全球AI共生生態(tài)圈”。鞏固在發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，通過開源協(xié)作、技術(shù)共享、能力共建，讓技術(shù)進(jìn)步惠及更多人群，切實(shí)彌合數(shù)字鴻溝。

第四，注入東方文明“中國(guó)智慧”。我國(guó)的AI發(fā)展旨在定義“好的AI”“善的智能”，它不僅聰明高效，更是普惠包容、安全可控，是促進(jìn)社會(huì)和諧的技術(shù)力量，充分體現(xiàn)我國(guó)對(duì)技術(shù)發(fā)展目的與人類終極福祉的深刻思考。未來，隨著國(guó)產(chǎn)算力芯片的進(jìn)一步突破和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全面爆發(fā)，中國(guó)AI必將為人類智能文明貢獻(xiàn)獨(dú)特的“東方智慧”。