河南省“人工智能＋交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動方案

為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的決策部署，全面落實交通運輸部等七部委《關(guān)于“人工智能＋交通運輸”的實施意見》精神，積極響應(yīng)《河南省支持人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展若干政策措施》《河南省推動“人工智能＋”行動計劃（2024—2026年）》等省級戰(zhàn)略要求，推動人工智能在我省交通運輸領(lǐng)域的融合創(chuàng)新與規(guī)模應(yīng)用，加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程，培育壯大交通領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，特制定本方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和歷次全會精神，充分發(fā)揮交通運輸數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場景廣闊等優(yōu)勢，堅持以科技創(chuàng)新為驅(qū)動、以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以場景應(yīng)用為牽引，重點推動人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)運、行業(yè)治理、運輸服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快形成協(xié)同共進、融合創(chuàng)新的發(fā)展格局，全面提升交通運輸數(shù)智化水平，為加快建設(shè)交通強省、實現(xiàn)“人享其行、物暢其流”的美好愿景提供有力支撐。

二、工作目標(biāo)

到2028年，實現(xiàn)人工智能在公路、物流、監(jiān)管等重點領(lǐng)域的創(chuàng)新性融合與示范性落地，基本建成覆蓋數(shù)據(jù)、模型、算力的行業(yè)數(shù)智底座，打造20個以上具有行業(yè)示范效應(yīng)的標(biāo)桿場景，建設(shè)15個以上高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，研發(fā)部署20個以上具有核心競爭力的智能化產(chǎn)品與解決方案。

到2030年，實現(xiàn)人工智能與交通運輸全方位深度融合，建成國內(nèi)領(lǐng)先的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，形成覆蓋重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域的模型算法體系與智能產(chǎn)品生態(tài)，實現(xiàn)行業(yè)治理精準(zhǔn)高效、服務(wù)便捷可靠、安全韌性提升、物流降本增效，培育壯大交通運輸領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，打造具有全國影響力的河南智慧交通發(fā)展模式，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻中原經(jīng)驗。

三、重點任務(wù)

（一）深化場景融合應(yīng)用

1．人工智能＋監(jiān)管

強化公路治超智能監(jiān)管能力。圍繞大件運輸管理、超限車輛識別、信用監(jiān)管等核心場景，通過構(gòu)建智能分析研判模型，強化大件運輸全流程管控，實現(xiàn)申報材料自動校驗、通行風(fēng)險智能評估、在途違規(guī)行為智能預(yù)警；融合入口檢測、ETC門架、服務(wù)區(qū)卡口、出口稱重、現(xiàn)場勘驗全鏈條多源感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)違法超限車輛車牌、車身等特征智能識別與行駛軌跡追蹤，路徑比對與合規(guī)性分析，以及多源稱重檢測數(shù)據(jù)的智能分析與異常預(yù)警，強化“精準(zhǔn)識別、智能研判、閉環(huán)處置”的治超監(jiān)管能力，全面提升公路治超執(zhí)法效能與治理水平。

提升綜合執(zhí)法智能化水平。圍繞違法行為研判、案件辦理、案卷評查、普法宣傳等核心場景，通過AI算法實現(xiàn)違法行為的智能識別與預(yù)警，精準(zhǔn)推薦執(zhí)法檢查事項清單和檢查指引，綜合分析音視頻證據(jù)材料完成高效取證，自動匹配推薦案由，精準(zhǔn)推送指導(dǎo)案例分析及處罰參考，智能分析執(zhí)法重點區(qū)域和薄弱環(huán)節(jié)，實現(xiàn)執(zhí)法文書智能生成與法制審核輔助、案卷智能評查與異常預(yù)警；運用數(shù)字人等技術(shù)實現(xiàn)“一案一策”精準(zhǔn)普法與虛擬實訓(xùn)、違法處理咨詢與政策解讀智能問答，形成“智能識別、高效辦案、規(guī)范評查、精準(zhǔn)普法”的執(zhí)法新模式，全面提升綜合執(zhí)法的精準(zhǔn)度與規(guī)范性。

筑牢交通安全監(jiān)管防線。圍繞施工安全、車輛監(jiān)測、企業(yè)風(fēng)控、樞紐應(yīng)急等核心場景，基于AI視頻分析實現(xiàn)施工場景風(fēng)險動態(tài)識別、風(fēng)險態(tài)勢分析與隱患處置跟蹤；通過多模態(tài)視覺技術(shù)精準(zhǔn)識別重點營運車輛危險駕駛特征，同步推送預(yù)警與處置指引；構(gòu)建“企業(yè)－車輛－駕駛員”關(guān)聯(lián)分析模型，動態(tài)生成駕駛安全評分與企業(yè)風(fēng)險畫像，實現(xiàn)對高風(fēng)險主體的精準(zhǔn)預(yù)警與主動干預(yù)；構(gòu)建樞紐客流一體化智能監(jiān)測網(wǎng)，實現(xiàn)超限風(fēng)險的實時感知預(yù)警與協(xié)同處置，形成“全域感知、動態(tài)研判、精準(zhǔn)管控”的安全監(jiān)管模式，全面提升交通運輸領(lǐng)域安全治理效能。

2．人工智能＋公路

夯實基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測與管養(yǎng)能力。圍繞路面病害、橋隧健康、邊坡穩(wěn)定性與基礎(chǔ)設(shè)施災(zāi)毀的監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急處置與養(yǎng)護決策支持等核心場景，依托路側(cè)傳感設(shè)備、智能巡檢機器人、無人機、遙感衛(wèi)星等裝備，構(gòu)建“陸空一體”智能巡檢體系，構(gòu)建基于BIM＋GIS＋IoT的公路全生命周期數(shù)字孿生底座。深度融合氣象與基礎(chǔ)設(shè)施運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，依托AI模型實現(xiàn)對路面裂縫坑槽、橋隧結(jié)構(gòu)損傷、邊坡位移等病害的智能識別與設(shè)施健康評估，并結(jié)合氣象條件動態(tài)研判水毀、滑塌等衍生風(fēng)險，快速識別突發(fā)災(zāi)毀事件，實現(xiàn)分級預(yù)警與趨勢預(yù)測、養(yǎng)護策略推薦與應(yīng)急處置方案生成，形成“精準(zhǔn)監(jiān)測、動態(tài)評估、科學(xué)養(yǎng)護”的全周期智慧管養(yǎng)機制，全面提升公路基礎(chǔ)設(shè)施安全韌性、使用壽命與運維效能。

提升路網(wǎng)運行監(jiān)測與調(diào)度處置水平。圍繞擁堵管控、異常處置、災(zāi)害防控、應(yīng)急保障等核心場景，升級部署路域智能感知設(shè)備，增強全天候、全要素智能感知能力，通過AI智能算法融合分析收費、通行、氣象等多源數(shù)據(jù)，提升對惡劣天氣、交通事故、施工作業(yè)等異常狀態(tài)的識別精度和預(yù)警時效，實現(xiàn)交通流預(yù)測、擁堵識別與態(tài)勢分析、事件分級告警與高效處置；利用災(zāi)害性天氣預(yù)測模型實現(xiàn)路段級精細化預(yù)警與設(shè)施影響評估，智能生成分流疏導(dǎo)策略、應(yīng)急資源調(diào)度與協(xié)同管控方案，構(gòu)建“全域感知、動態(tài)研判、精準(zhǔn)調(diào)度”的路網(wǎng)運行調(diào)度機制，全面提升路網(wǎng)通行效率、安全韌性及應(yīng)急協(xié)同響應(yīng)能力。

優(yōu)化路網(wǎng)運營與運輸服務(wù)體驗。圍繞通行收費、智慧服務(wù)、零碳運營等核心場景，依托AI模型實現(xiàn)通行車輛精準(zhǔn)識別與路徑還原，支撐逃費行為智能識別、自動取證、精準(zhǔn)稽核與快速處置，推廣“手機＋”無卡預(yù)約通行、站前預(yù)交易等模式，提升收費站無感通行與特情處置能力；運用AI技術(shù)實現(xiàn)交通能源網(wǎng)智慧規(guī)劃與能源供需動態(tài)調(diào)控、公路市場智能分析與政策建議，優(yōu)化服務(wù)區(qū)車流引導(dǎo)、充電調(diào)度與智能客服，提升新能源車輛出行便利性，推動形成“高效運營、精準(zhǔn)服務(wù)、綠色低碳”的公路運營服務(wù)模式，全面提升公路運營綜合效益與運輸出行服務(wù)品質(zhì)。

強化工程建設(shè)智慧監(jiān)管效能。圍繞質(zhì)量管控、安全監(jiān)管、進度優(yōu)化等核心場景，推進人工智能技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧監(jiān)理檢測、智慧建造等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。依托北斗高精定位與AI視覺等技術(shù)開展遠程監(jiān)理，實現(xiàn)從圖紙會審、結(jié)構(gòu)無損檢測到關(guān)鍵工序質(zhì)量研判的全流程智能輔助，支撐路基壓實度、路面平整度等指標(biāo)自動檢測與智能驗收；通過AI模型實現(xiàn)工程材料與結(jié)構(gòu)缺陷智能檢測、施工風(fēng)險識別與分級預(yù)警，探索無人化智能巡檢與質(zhì)檢作業(yè)全流程輔助，開展工程進度動態(tài)比對與智能化調(diào)優(yōu)，保障施工安全和質(zhì)量進度；推動裝配式智能建造與路面集群施工技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化參建方協(xié)同監(jiān)管與資源配置，實現(xiàn)施工過程的實時感知與自適應(yīng)調(diào)控，形成“智能監(jiān)測、精準(zhǔn)管控、綠色高效”的工程智能監(jiān)管能力，全面提升公路工程建設(shè)質(zhì)量、安全水平與建設(shè)效率。

完善公路資產(chǎn)管理與運維體系。圍繞資產(chǎn)核查、機電設(shè)備運維等核心場景，通過AI技術(shù)融合多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)公路實物資產(chǎn)高精度數(shù)字化建檔與動態(tài)核查、機電設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)測與健康評估，提升隱患早期識別與故障預(yù)警能力，自動生成預(yù)測性維護方案與備品備件需求計劃，形成“數(shù)字建檔、動態(tài)感知、智能預(yù)警、精準(zhǔn)運維”的公路資產(chǎn)管理新模式，全面提升公路資產(chǎn)管理精細化水平與運維保障能力。

3．人工智能＋航運

構(gòu)建電子航道圖智能支撐能力。圍繞航道多維感知、智能航行服務(wù)、通航能力評估等核心場景，依托無人機、水下探測機器人等智能感知裝備構(gòu)建“水陸空一體”巡查與智能感知網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)航道地理信息高精度采集與時空動態(tài)更新，融合通航環(huán)境、水文氣象與船舶動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、全要素電子航道“一張圖”，提升航道運行監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警能力；結(jié)合船舶實時位置、航速、航向等信息，提供航線動態(tài)優(yōu)化、智能導(dǎo)助航、靠離泊輔助、船橋防碰撞等航行服務(wù)，形成“全面感知、智能決策、精準(zhǔn)服務(wù)”的智慧航道運營服務(wù)體系，提升航道數(shù)字化管理與航行智能化服務(wù)水平。

提升通航設(shè)施監(jiān)測與調(diào)度效能。圍繞船閘聯(lián)合調(diào)度、錨地智能監(jiān)管、設(shè)施診斷維護等核心場景，依托無人機、機器人、視頻、AIS、傳感器等多元化智能感知手段，實現(xiàn)船閘運行狀態(tài)、船舶過閘行為及錨地停泊秩序的實時監(jiān)測與動態(tài)預(yù)警，支撐多級船閘智能聯(lián)動調(diào)度與最優(yōu)過閘計劃生成，提供適配泊位智能推薦；對航道通航設(shè)施運行狀態(tài)進行監(jiān)測預(yù)警與故障診斷，智能識別水下結(jié)構(gòu)病害、排查設(shè)施隱患并生成處置建議，提升養(yǎng)護運維效率，形成“協(xié)同感知、智能調(diào)度、精準(zhǔn)運維”的通航設(shè)施監(jiān)管模式，提升通航效率與設(shè)施運行可靠性。

推動港航智慧運營與綠色發(fā)展。圍繞港口運營調(diào)度、港口運行安全監(jiān)管、綠色航線規(guī)劃調(diào)度等核心場景，推動部署無人集卡、自動裝卸機等智能裝備，實現(xiàn)港口自動化作業(yè)；依托智能調(diào)度模型優(yōu)化“船－機－場－貨”協(xié)同運營與資源動態(tài)配置，實現(xiàn)集疏運資源的智能匹配與動態(tài)優(yōu)化，強化港口全域安全監(jiān)測、合規(guī)核驗與風(fēng)險預(yù)警能力；優(yōu)化綠色補能網(wǎng)絡(luò)布局與能源調(diào)度策略，實現(xiàn)綠能消納與碳減排成效動態(tài)監(jiān)測評估，形成“智能調(diào)度、安全可控、綠色高效”的港航智慧運營模式，全面提升港口運營效率、安全保障能力與綠色發(fā)展水平。

筑牢內(nèi)河航運安全應(yīng)急智能屏障。圍繞危貨運輸監(jiān)管、航運風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急處置決策等核心場景，融合分析電子卡口、船舶航行、氣象水文等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)危險品船舶進出港全流程可視化監(jiān)管與異常預(yù)警，通過AI模型精準(zhǔn)識別、智能評估船舶航行安全風(fēng)險，構(gòu)建應(yīng)急知識庫與智能決策模型，實現(xiàn)內(nèi)河航運安全風(fēng)險的實時監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急處置調(diào)度智能輔助，形成“全程可溯、智能預(yù)警、協(xié)同處置”的內(nèi)河航運安全應(yīng)急管控機制，全面提升內(nèi)河航運安全治理與應(yīng)急響應(yīng)能力。

4．人工智能＋物流

強化交通物流智能協(xié)同能力。圍繞交通物流一體化服務(wù)、全程監(jiān)測預(yù)警、智慧倉儲等核心場景，整合貨源、樞紐、運力、線路等多維數(shù)據(jù)，依托AI算法實現(xiàn)智能路徑規(guī)劃與運輸方案優(yōu)化，支撐物流供需精準(zhǔn)匹配與運力動態(tài)調(diào)度；基于運輸全程可視化跟蹤智能識別貨物積壓等異常，自動匹配路徑調(diào)整、運力補位等處置建議并精準(zhǔn)推送提醒信息；推進倉儲作業(yè)智能化，依托可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨主體互信共享，推動“倉－運－配”一體化協(xié)同與資源優(yōu)化調(diào)度，形成“數(shù)據(jù)融合、智能決策、動態(tài)協(xié)同”的聯(lián)運服務(wù)模式，推動交通物流降本增效。

提升低碳運輸智慧化運營水平。圍繞新能源車輛智慧運維、新能源規(guī)劃布局與智慧調(diào)控運營等核心場景，通過AI模型實現(xiàn)新能源車輛電池健康狀態(tài)監(jiān)測、性能預(yù)測與故障預(yù)警，智能優(yōu)化充電策略與場站調(diào)度方案，降低用能成本與電網(wǎng)負(fù)荷壓力；基于高頻運輸通道識別與補能需求分析，智能規(guī)劃兼顧成本與碳排放的（近）零碳運輸線路及補能網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)能源與運力的動態(tài)協(xié)同調(diào)度；推動（近）零碳物流園智能微電網(wǎng)建設(shè)與能碳協(xié)同管理，試點構(gòu)建虛擬電廠參與電網(wǎng)互動，打造“智能運維、綠色規(guī)劃、動態(tài)調(diào)度”的低碳運輸模式，全面提升運輸能效，助力物流行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

優(yōu)化物流配送多元化智能服務(wù)。圍繞城鄉(xiāng)融合配送、低空物流運輸、無人化末端服務(wù)等核心場景，智能優(yōu)化農(nóng)村物流運力配置與配送路徑，實現(xiàn)運力資源復(fù)用與異常識別預(yù)警；支撐低空運輸運力調(diào)度、安全監(jiān)測預(yù)警與陸空協(xié)同優(yōu)化，打造無人機常態(tài)化線路；推進無人化配送在末端服務(wù)、高速物流及封閉場景中的規(guī)模應(yīng)用，形成“多元協(xié)同、智能調(diào)度、安全高效”的物流配送服務(wù)體系，全面提升物流資源利用效率與服務(wù)響應(yīng)能力。

5．人工智能＋出行

構(gòu)建智能駕駛出行服務(wù)體系。圍繞智能駕駛公交、出租、接駁等核心場景，在重點區(qū)域布局示范運營，通過AI算法實現(xiàn)運力動態(tài)調(diào)度與線路優(yōu)化，集成車道保持、防碰撞預(yù)警等核心功能，并依托車路云協(xié)同能力提供超視距預(yù)警、綠波通行等協(xié)同服務(wù)，構(gòu)建“自動駕駛＋人工應(yīng)急接管”安全運行模式，聯(lián)動公共交通系統(tǒng)實現(xiàn)無縫換乘，打造“多場景覆蓋、全流程協(xié)同、高安全保障”的智能出行模式，提升出行效率與服務(wù)體驗。

提升軌道交通智慧運營保障水平。圍繞運營調(diào)度、安全防控與設(shè)施運維等核心場景，通過AI模型精準(zhǔn)預(yù)測線網(wǎng)與站點分時段客流需求，動態(tài)調(diào)整列車運行計劃并同步推送候車時長及換乘接駁建議等多模態(tài)交互信息服務(wù)；通過AI智能監(jiān)測與巡檢報告智能解析，實現(xiàn)設(shè)備故障、客流超限等風(fēng)險的精準(zhǔn)識別、分級預(yù)警與實時響應(yīng)，支持應(yīng)急預(yù)案智能匹配與輔助決策，實現(xiàn)安全疏導(dǎo)；開展設(shè)備健康狀態(tài)評估并智能生成維修方案，實現(xiàn)運維資源高效協(xié)同調(diào)度，推動軌道交通“智能防控、精準(zhǔn)運維、高效運營”落地見效，全面提升運營安全、運維效能與服務(wù)質(zhì)量。

推動公共交通服務(wù)智能升級。圍繞運力協(xié)同調(diào)度、線網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化、智能客服響應(yīng)等核心場景，構(gòu)建覆蓋公交、軌道、慢行系統(tǒng)的城市公共交通數(shù)據(jù)底座，通過AI模型實現(xiàn)三網(wǎng)運力動態(tài)匹配與彈性調(diào)度，基于出行需求精準(zhǔn)預(yù)測實現(xiàn)公交線網(wǎng)智能生成與列車時刻表優(yōu)化，依托智能客服提供線路查詢、票務(wù)咨詢、聯(lián)程出行規(guī)劃等高效應(yīng)答服務(wù)，聯(lián)動智慧城市交通大腦實現(xiàn)交通運行態(tài)勢“一圖統(tǒng)覽、一屏統(tǒng)管”與突發(fā)事件秒級響應(yīng)，形成“多網(wǎng)協(xié)同、服務(wù)精準(zhǔn)、決策智能”的城市公共交通服務(wù)模式，全面提升城市出行便捷度與服務(wù)體驗。

構(gòu)建交旅融合智慧服務(wù)生態(tài)。圍繞行程智能規(guī)劃、客流接駁優(yōu)化、場景沉浸導(dǎo)覽等核心場景，基于用戶偏好與時空交通態(tài)勢分析，動態(tài)生成“交通＋文旅”一體化行程方案，實現(xiàn)“車票＋門票＋住宿”一站式預(yù)訂；智能優(yōu)化景區(qū)“外快內(nèi)慢”接駁網(wǎng)絡(luò)布局，實現(xiàn)接駁運力精準(zhǔn)投放與時刻表自適應(yīng)調(diào)整；融合AR技術(shù)提供場景化導(dǎo)覽與智能交互；動態(tài)適配行程變更并提供備選方案服務(wù)，形成“需求精準(zhǔn)匹配、資源無縫銜接、體驗沉浸互動”的交旅融合服務(wù)模式，全面提升交旅出行品質(zhì)與服務(wù)效能。

（二）夯實行業(yè)數(shù)智底座

1．強化行業(yè)數(shù)據(jù)供給

建設(shè)交通行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。依托河南省交通運輸數(shù)字底座，構(gòu)建覆蓋公路、航運、物流等領(lǐng)域的全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理流程。面向基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測、運行調(diào)度、運輸服務(wù)等重點場景，打造高質(zhì)量、高標(biāo)注、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集，滿足AI模型訓(xùn)練、評估與迭代優(yōu)化的數(shù)據(jù)需求。

推動數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用賦能。深入實施交通運輸領(lǐng)域“數(shù)據(jù)要素×”行動，探索交通數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制與創(chuàng)新應(yīng)用模式，健全政企數(shù)據(jù)雙向?qū)訖C制，推動跨部門、跨區(qū)域、跨層級數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通。加速數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)的轉(zhuǎn)化進程，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的新業(yè)態(tài)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動、場景牽引、價值賦能”的良性交通數(shù)據(jù)生態(tài)。

筑牢數(shù)據(jù)安全防護屏障。構(gòu)建交通運輸可信數(shù)據(jù)空間，集成隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏、訪問控制等安全可信技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見、可控可追溯”。完善數(shù)據(jù)安全管理制度，制定數(shù)據(jù)采集、脫敏清洗、安全分級、質(zhì)量評估、授權(quán)使用等全流程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加強數(shù)據(jù)全生命周期行為監(jiān)測與動態(tài)管控，強化數(shù)據(jù)安全審計與違規(guī)追溯能力。

2．加快模型研發(fā)應(yīng)用

共建共享綜合交通大模型。深化部省聯(lián)動，積極爭取交通運輸部“人工智能＋交通運輸”創(chuàng)新行動試點示范，推動部級模型庫、數(shù)據(jù)集與工具鏈在河南交通場景落地部署、適配優(yōu)化。鼓勵省內(nèi)交通企業(yè)、科研院所開展模型算法及智能體的研發(fā)攻關(guān)與創(chuàng)新應(yīng)用，貢獻河南場景應(yīng)用案例與模型能力增量。

建設(shè)交通智能模型算法庫。聚焦監(jiān)測預(yù)警、態(tài)勢預(yù)測、應(yīng)急處置、車路協(xié)同、運輸服務(wù)等典型場景，搭建AI技術(shù)中臺，基于行業(yè)統(tǒng)一數(shù)智底座，實現(xiàn)對模型、算法及智能體的集中管理與動態(tài)調(diào)度，推動模型與智能體的標(biāo)準(zhǔn)化封裝與模塊化調(diào)用，形成“一模型多場景復(fù)用、一算法多系統(tǒng)賦能”的集約化應(yīng)用格局。

3．統(tǒng)籌算力資源支撐

加強行業(yè)算力資源統(tǒng)籌。遵循“科學(xué)規(guī)劃、集約共享、彈性擴展”的原則，系統(tǒng)整合省屬政務(wù)云算力、交通骨干企業(yè)自有算力及社會化算力資源，構(gòu)建全省交通行業(yè)“中心＋節(jié)點＋邊緣”協(xié)同的梯次化算力布局。建設(shè)可動態(tài)調(diào)配、彈性擴容的行業(yè)智能算力資源池，強化關(guān)鍵場景算力設(shè)施覆蓋與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)保障。

完善算力調(diào)度服務(wù)體系。探索構(gòu)建全省統(tǒng)一的交通算力運營調(diào)度體系，實現(xiàn)算力資源的智能感知、動態(tài)匹配與彈性供給。創(chuàng)新算力資源共享模式，推動政企算力資源雙向互通與市場化配置，通過租建互補優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，支撐行業(yè)人工智能規(guī)模化、可持續(xù)發(fā)展。

（三）培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1．推動創(chuàng)新平臺建設(shè)

構(gòu)建多層次創(chuàng)新載體。支持交通運輸領(lǐng)域人工智能重點實驗室、省級中試基地建設(shè)，持續(xù)完善河南省人工智能行業(yè)賦能中心（交通）功能，加快構(gòu)建“應(yīng)用基礎(chǔ)研究—技術(shù)攻關(guān)—場景驗證—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”一體化創(chuàng)新鏈條。

培育高水平科研平臺。鼓勵省內(nèi)科研院所、高校與骨干企業(yè)共建高水平智能交通科研平臺，聚焦車路協(xié)同、智慧物流等領(lǐng)域，開展前沿技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用，鼓勵與國內(nèi)外頂尖團隊合作，提升河南在智能交通領(lǐng)域的科研實力與產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)能力。

2．加快裝備研發(fā)應(yīng)用

強化核心裝備研發(fā)。支持產(chǎn)學(xué)研形式聯(lián)合開展交通領(lǐng)域智能終端（智能感知設(shè)備、智能巡檢設(shè)施等）、智能體產(chǎn)品（調(diào)度智能體、客服智能體等）及智能化交通運輸裝備研發(fā)。推動新一代具身智能裝備在巡檢、收費、監(jiān)理等領(lǐng)域的規(guī)范化部署與規(guī)模化應(yīng)用。鼓勵裝備企業(yè)與交通運營單位開展定制化合作，提升裝備適配性與應(yīng)用效能。

創(chuàng)新建設(shè)運營模式。探索“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、市場運作”的多元化建設(shè)運營模式，統(tǒng)籌推進智能交通項目建設(shè)、運營與維護，形成可持續(xù)的良性發(fā)展機制。加快推進一批示范項目建設(shè)落地，重點推動自動駕駛、車路協(xié)同等示范項目在省內(nèi)布局運營。

3．打造交流合作平臺

搭建產(chǎn)業(yè)交流橋梁。適時舉辦專業(yè)特色鮮明的智能交通展會、學(xué)術(shù)論壇、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，摸底產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，匯聚行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，強化技術(shù)交流、成果展示與項目合作，推動形成“引進來＋走出去”的開放合作格局。

提升行業(yè)品牌影響力。圍繞交通運輸人工智能創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)成果，編制典型案例集、創(chuàng)新成果清單，加速成熟經(jīng)驗與成果在省內(nèi)外復(fù)制推廣。以交流合作活動為載體，打造具有區(qū)域特色的智能交通產(chǎn)業(yè)品牌，提升河南在全國智能交通領(lǐng)域的行業(yè)影響力。

四、保障措施

強化組織協(xié)同。建立“人工智能＋交通運輸”專項工作專班，協(xié)同各方資源，形成上下聯(lián)動、部門協(xié)同、政企聯(lián)動的多維工作格局。建立動態(tài)跟蹤評估機制，定期開展成效評價，確保任務(wù)閉環(huán)落實。

強化資金支持。發(fā)揮政府投資引導(dǎo)作用，列支專項資金對符合條件的“人工智能＋交通運輸”項目、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)及創(chuàng)新平臺予以積極支持。鼓勵社會資本、產(chǎn)業(yè)基金、金融機構(gòu)等多方參與，形成多方共建格局，構(gòu)建“財政引導(dǎo)、企業(yè)投入、市場運作”的多元化資金保障體系。

強化安全保障。統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，建立健全人工智能算法安全評估、數(shù)據(jù)合規(guī)管理、系統(tǒng)運行監(jiān)測與應(yīng)急響應(yīng)機制，加強人工智能應(yīng)用全鏈條風(fēng)險管控，確保技術(shù)可控、數(shù)據(jù)可信、應(yīng)用可靠。

強化標(biāo)準(zhǔn)支撐。聚焦交通人工智能核心應(yīng)用場景，實施標(biāo)準(zhǔn)提升等行動，牽頭或參與制定數(shù)據(jù)治理、算法接口、應(yīng)用性能、測試認(rèn)證等方面的地方標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范，制定交通運輸人工智能應(yīng)用安全指南，形成覆蓋“數(shù)據(jù)—模型—裝備—應(yīng)用—安全”全鏈條的標(biāo)準(zhǔn)體系。

強化人才引育。構(gòu)建多層次、復(fù)合型交通人工智能人才培養(yǎng)體系，推動高校、企業(yè)、科研機構(gòu)聯(lián)合開展專業(yè)培訓(xùn)與技能認(rèn)證。建立涵蓋技術(shù)、管理、政策等多領(lǐng)域的專家智庫，為行業(yè)發(fā)展提供持續(xù)智力支持。

來源：河南省交通運輸廳