近年來，我國(guó)在智能制造領(lǐng)域取得了顯著成效，建成了一批智能工廠和數(shù)字化車間。然而，在推進(jìn)過程中也暴露出一些問題：一是轉(zhuǎn)型路徑“一刀切”，對(duì)不同行業(yè)的工藝特點(diǎn)、基礎(chǔ)條件差異重視不足，導(dǎo)致政策精準(zhǔn)性不夠；二是中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”問題依然突出，技術(shù)、資金、人才壁壘難以突破；三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足，上下游企業(yè)數(shù)字化水平不齊，難以形成協(xié)同效應(yīng)；四是標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善，數(shù)據(jù)孤島問題制約了深度融合；五是人工智能技術(shù)應(yīng)用成本波動(dòng)大，單個(gè)企業(yè)尤其是中小企業(yè)難以獨(dú)立承擔(dān)，制約了先進(jìn)技術(shù)的規(guī)?；占?。

全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、天能控股集團(tuán)董事長(zhǎng)張?zhí)烊翁岢?，推進(jìn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展，必須從國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)謀劃，改變“撒胡椒面”式的扶持方式，聚焦細(xì)分行業(yè)，實(shí)施差異化、精準(zhǔn)化的推進(jìn)策略，并通過集群化路徑降低技術(shù)應(yīng)用成本，才能真正激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)生動(dòng)力。

當(dāng)前，我國(guó)智能制造已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展與規(guī)?；茝V的新階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與生態(tài)構(gòu)建取得顯著成效，但在轉(zhuǎn)型平衡性、數(shù)據(jù)融通、人才支撐等方面仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。對(duì)此，張?zhí)烊谓ㄗh：

（一）國(guó)家層面組織開展“細(xì)分行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型路徑”專項(xiàng)研究。由工業(yè)和信息化部牽頭，聯(lián)合國(guó)家級(jí)研究機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)院校、行業(yè)龍頭和解決方案供應(yīng)商，分行業(yè)成立專家工作組。深入調(diào)研裝備制造、電子信息、原材料、消費(fèi)品等重點(diǎn)領(lǐng)域下的細(xì)分行業(yè)（如汽車零部件、紡織服裝、生物醫(yī)藥等），特別要評(píng)估各行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的共性需求與成本結(jié)構(gòu)，為制定集群化賦能和成本優(yōu)化策略提供依據(jù)。

（二）加快構(gòu)建國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，優(yōu)先突破關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)互通標(biāo)準(zhǔn)。由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)會(huì)同工業(yè)和信息化部，優(yōu)先在市場(chǎng)需求迫切的細(xì)分行業(yè)（如新能源汽車、高端裝備等），組織制定設(shè)備數(shù)據(jù)接口、工業(yè)通信協(xié)議等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)形成“國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)為補(bǔ)充、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)”的協(xié)同發(fā)展模式，打破“數(shù)據(jù)孤島”，降低系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)治理成本。

（三）實(shí)施“智能制造人才雁陣”計(jì)劃，打造多層次人才隊(duì)伍。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，依托重大科技項(xiàng)目培養(yǎng)既懂工藝又懂技術(shù)的復(fù)合型領(lǐng)軍人才。推動(dòng)職業(yè)院校和應(yīng)用型本科高校開設(shè)智能制造相關(guān)專業(yè)，深化校企合作，定向培養(yǎng)。大規(guī)模開展在職員工數(shù)字技能提升培訓(xùn)，將其納入職業(yè)技能培訓(xùn)補(bǔ)貼范圍，保障轉(zhuǎn)型過程中的人才供給。

（四）強(qiáng)化金融創(chuàng)新，設(shè)立“智能制造轉(zhuǎn)型專項(xiàng)信貸”和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金。聯(lián)合國(guó)家金融監(jiān)督管理總局和各大金融機(jī)構(gòu)，設(shè)計(jì)基于轉(zhuǎn)型效果的差異化信貸產(chǎn)品。探索將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等作為增信手段。同時(shí)，建立政府主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償池，對(duì)銀行為中小企業(yè)提供轉(zhuǎn)型貸款（特別是用于采購(gòu)AI技術(shù)和服務(wù)）產(chǎn)生的損失給予一定比例補(bǔ)償，解決銀行“不愿貸”、企業(yè)“貸不起”的難題。

（五）出臺(tái)專項(xiàng)政策，支持建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群級(jí)人工智能賦能平臺(tái)，降低技術(shù)應(yīng)用成本。由國(guó)家層面引導(dǎo)，支持在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)建設(shè)共享、普惠的人工智能算力中心、算法庫和模型商店。通過集中采購(gòu)、團(tuán)體優(yōu)惠、訂閱服務(wù)等模式，向集群內(nèi)企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供高質(zhì)量、低成本、易獲取的AI技術(shù)、工具和服務(wù)。對(duì)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)給予一定財(cái)政補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠，旨在通過規(guī)?；?、集約化應(yīng)用，顯著攤薄單個(gè)企業(yè)的AI技術(shù)使用成本，加速人工智能在產(chǎn)業(yè)集群中的普及滲透和深度賦能。

來源：原創(chuàng)

作者：馬國(guó)香

編輯：鄭怡

校對(duì)：鐘琦

終審：李海洋