用友定調AI時代的軟件：從“工具”到“企業大腦”

文｜牛透社

AI對中國企業軟件行業的影響到底有多大？此前，行業一直在討論“AI會不會殺死軟件”。

在2026用友全球生態大會上，用友網絡董事長兼CEO王文京給出了一個明確的判斷：“AI 不會殺死軟件，而是會讓軟件煥生（煥發新生）”。

在他看來，AI會推進軟件的結構變化、形態革新、價值升維、模式升級，并為軟件的研發、交付與服務帶來10倍以上效率提升的革命性生產力工具。

在企業中，AI 已經不再只是回答問題，而是開始幫企業“干活”，做預測、執行具體的業務任務。

得益于AI在企業級應用落地的技術棧、工具鏈迅猛發展，趨于成熟。企業級軟件AI落地的時機已到，ToB領域的發展機遇真實到來，王文京進一步表示。

此時，“智能雙模”便成為了 AI 時代企業軟件的優選發展模式，是企業軟件價值升維的關鍵 。

01 數據基礎：從“量大”到“質優”的跨越

王文京在演講中明確指出，中國企業在AI應用上擁有多重獨特優勢，包括產業規模、數智商業環境、教育人才與文化、政府政策、電力供應等優勢。

他特別強調，具有規模化“企業客戶、業務場景、數據”的產品與服務提供商，在新發展階段優勢會更加顯現。

在他看來，AI在企業應用的能力已經到了全新階段，關鍵在于能夠基于企業的真實場景、真實數據進行真實驗證，并驅動智能決策、自主執行。

從行業落地的視角來看，要將企業海量的數據轉化為真正的AI驅動力，需要跨越一道從“量大”到“質優”的鴻溝。

如果說互聯網企業擁有的是標準化的、拿來即用的“現成菜”，那么中國傳統企業的數據更像是“生鮮食材”——它們散落在MES、ERP等系統和無數個Excel表格中，標準不一。

這意味著，在實現“基于真實數據驗證”的過程中，數據清洗和預處理將是一項極其繁重但必須完成的基礎工序。

正因如此，用友BIP企業AI產品矩陣通過數據、模型、平臺到應用的全鏈路貫通，直擊企業AI落地的核心痛點。

它首先從數據層入手，將散落的數據進行標準化清洗與治理——這相當于完成復雜的“食材預處理”，使原本雜亂無章的“生鮮食材”轉化為可被AI直接調用的“高質量資產”，為基于真實場景的智能決策與自主執行夯實了數據根基。

02 智能雙模：從“使能工具”到“能動大腦”的價值升維

王文京在演講中明確提出，“智能雙模”是AI時代企業軟件的優選發展模式。他將企業軟件劃分為兩類，一類是負責記錄、反應與規范執行的“流程執行型軟件”（肢體），另一類是基于模型能力實現預測與自主執行的“智能決策型軟件”（大腦）。

在他看來，基于統一的數智底座將兩類軟件融合發展，實現“又穩又靈”，是企業軟件價值升維的關鍵 。

“智能雙模”的構思，本質上是對B端企業軟件商業邏輯的重構。王文京在分享中觀察到一個顯著趨勢：企業軟件的商業模式正面臨升級，按結果收費已成為越來越多客戶的選擇之一。這標志著行業正加速從“工具屬性”向“結果導向”跨越。

要真正實現從“肢體”到“大腦”的躍遷，核心挑戰在于ROI（投資回報率）評估邏輯的重構。不同于記錄型軟件擁有“庫存周轉率、結賬速度”等直觀的衡量標準，智能決策型軟件的價值歸因更為復雜。

華爾街近期熱議的“SaaS 末日論”，其核心痛點正是傳統“按工具/賬號收費”模式在 AI 時代的增長瓶頸。在這一背景下，“按結果付費”不再僅僅是理論探討，而已成為行業打破僵局、尋求新增量的實戰共識。

為了推動“智能決策”從概念驗證（POC）走向規模化應用，解決歸因、定價與可解釋性成為了必須跨越的門檻。這不僅是技術層面的進階，更是建立“大腦型”軟件與企業主之間信任契約的過程。

當AI建議具備了極高的可解釋性與確定性，這種“既穩又靈”的架構就能支撐起商業溢價，最終實現從“賣軟件賬號”到“幫客戶解決問題”的商業閉環。

03 AI 煥生：重構價值鏈，而非簡單的替代

王文京在演講中分享了一個核心洞察：“AI不會殺死軟件，而是讓軟件煥生（煥發新生）”。在他看來，AI 正在推動軟件實現結構變化、形態革新、價值升維、模式升級，大模型、智能體、本體（Ontology）以及技能包（Skills）等都是AI時代軟件的新形態。

這種“煥生”本質上是軟件角色的徹底轉換——它不再只是一個被動使用的工具，而是變成了能直接扛起業務指標的“數字勞動力”。

這種從“工具”到“結果”的進化，正是在不斷化解行業深層痛點的過程中實現的，我們可以從三個維度來觀察這種重構的邏輯：

1.交互邏輯的重構：王文京提到，AI改變了軟件的交互和部署方式，讓軟件使用更便捷、普及速度更快，且用戶類型正從人擴展到智能體。

在實踐中，這解決了長期存在的“交互悖論”——即一線員工追求的“便捷性”與CIO關注的“合規、可控”之間的張力。

生成式AI的“幻覺”曾讓企業級市場感到焦慮，但王文京提到的“本體（Ontology）”與“技能包（Skills）”的落地，恰恰是跨越這一步的關鍵，它們讓AI在保持自然交互的同時回歸了確定性與嚴謹性。

2.架構能力的重構：面對中國市場“大客戶要私有化、中小客戶要性價比”的部署張力，用友提出了“AI×數據×流程”三位一體的原生融合。

這不僅是技術形態的改變，更是為了破解“標準化產品 vs 定制化需求”這道老題。通過三者的原生融合，軟件能夠更靈活地適配復雜場景，從而支撐起王文京所描述的“煥生”后的軟件形態。

3.角色生態的重構：王文京特別提到，“員工將成為軟件創建者”，例如已有領先企業內部由業務部門創建了數千個智能體。

這一趨勢讓我們聯想到SaaS初期的“影子 IT”輪回，但與過去不同的是，如今的“煥生”是建立在統一的數智底座之上的。

這種頂層設計確保了業務人員在利用AI“手搓”應用、釋放創新活力的同時，依然處于安全、集成的管理框架內，避免了重走“先分后合”的集成老路。

這種“煥生”的最終指向，是客戶認知、商業模式與組織能力的鐵三角配合。當軟件能夠真正交付業務結果時，它便完成了從“被動工具”到“主動伙伴”的范式躍遷。

04 百億布局：跨越深水區的戰略驗證

王文京在演講中透露，用友已累計投入超百億研發全新一代企業軟件——用友BIP。這代產品的核心，正是要實現“AI×數據×流程”的三位一體原生融合。

超百億的研發投入，彰顯了用友在AI時代完成原生重構的決心，而2026年將成為真正的市場驗證期。

此前，牛透社在對比用友和Palantir時曾打過一個生動的比喻：實現“數據決策”就好比登山，用友是從南坡上，基于深厚的流程軟件積淀，正實現對數據和AI能力的原生疊加；Palantir 是從北坡上，擅長AI數據驅動，正在構建流程能力。

雖然路徑不同，但兩家的終點一致：都是要幫助企業實現數據決策、智能運營。

這種“南坡向上”的路徑，會通過用友BIP企業AI的產品策略，將AI帶來的生產力飛躍深度植入全鏈路中：

1.系統能力向下走：增強通用應用、智能平臺、模型與數據層的底座能力；

2.應用價值向高走：走向智能預測、決策與自主執行；

3.屬性形態向靈走：增強靈動、非確定性、基于非結構化數據的應用與服務創新；

4.服務能力向外走：更加開放，支持被生態伙伴和客戶調用；

5.統一數智底座：堅持統一底座，支撐“AI×數據×流程”原生一體化發展。

這一過程，本質上是利用技術范式的重構，規模化地跑通AI商業化閉環，從而在AI的深水區筑起一道屬于中國企業軟件的堅實護城河。

05 結語：深水區的博弈

從2026年的大會現場來看，氣氛確實變了。AI不再是飄在空中的概念，而是變成了實實在在的產品矩陣與落地戰略。正如現場所傳遞出的信號：企業AI應用已進入“深水區” ，這不再是單點的技術試水，而是全鏈路的戰略重構。

在這個階段，技術路線、商業模式與競爭格局目前都沒有唯一標準答案。用友選擇押注平臺、押注生態、押注AI原生。方向已定，接下來便是執行層面的攻堅。

2026年，中國企業軟件行業的分化將加速。誰能率先駕馭AI，并幫助企業跑通價值閉環，誰就能在這一輪“煥生”潮中領跑。