人工智能正在取代我們工作中最枯燥、最需要人性的部分。

作者：阿曼達·胡佛

2026年3月11日

在《廣告狂人》最終季中，佩吉構思的漢堡連鎖廣告方案獲得上司認可，卻開始自我懷疑。她回到空白的黃色法律筆記本前，從零開始寫下新創意，并再度踏入餐廳實地考察——盡管她已走訪過全美十余家分店。她的創作過程毫無效率可言，客戶本會對已獲批準的方案完全滿意。但正是這種將創意徹底解構、從空白頁重啟的迂回曲折方式，最終讓她迸發出遠超“不錯”的水準。

人工智能極大加速了我們這個優化時代——至少滿足了人們對優化的渴求。軟件工程師效率倍增，演示文稿幾下點擊就成型，AI助手能管理郵箱。通用人工智能被譽為解決“空白頁恐懼癥”的終極方案。微軟宣稱AI助手能“精簡重復性瑣務，讓用戶專注解決更具意義的挑戰”。馬克·庫班去年底表示AI賦能“創作者實現指數級創意突破”。Zoom創始人袁征、比爾·蓋茨及摩根大通CEO杰米·戴蒙等商業領袖更預言，生成式AI的普及將使白領擺脫五天工作制的束縛。

但現實并非對每個人都那么美好。有些人不得不延長工作時間，承擔更廣泛的任務，而人工智能的出現更是雪上加霜。麻省理工學院去年夏天發布的一項研究發現，95%的人工智能試點項目都沒有取得可衡量的投資回報率。對生產力的追求以及“我們將能夠從事更多有意義、更具挑戰性的工作”的承諾，忽略了像佩吉這樣的大多數白領都明白的一個道理：一個人一天能進行的創造性思考是有限的，而從糟糕的想法中反復試錯才能最終找到好想法的過程，并不適合簡化流程。卡內基梅隆大學泰珀商學院的教授艾米麗·德尤表示，人們需要記住多個想法，然后進行綜合、連接并最終完成工作，這種工作“認知負荷非常高”。“這需要時間。它也需要大量的空間和帶寬，而人工智能可以輔助完成這些工作的想法，我認為有點謬誤。”

人類并非創造機器。有時，我們反而能在效率最低的時候發揮最佳水平。

高強度認知工作是有極限的。空中交通管制員的工作安排通常是將工作時間分割成多個較短時段，每個時段之間有休息時間。如果人工智能能夠接管我們一些繁瑣的辦公任務，那么人們就會爭相提高工作效率，填滿空閑時間。

哈佛商業評論在二月份發表了一項新的研究，發現“人工智能工具并沒有減少工作量，反而持續加劇了工作強度”。這項為期八個月的研究調查了美國一家科技公司的200名員工，發現他們的工作速度更快了，但工作時間更長，并且承擔了更多職責范圍之外的任務。越來越多的員工開始進行vibe coding，導致工程師需要審查的代碼量增加。人們在休息時間也使用人工智能工具，模糊了工作時間和休息時間的界限。研究人員指出，不斷增長的工作量會導致“認知疲勞、職業倦怠和決策能力下降”。

隨著雇主和員工尋求借助人工智能緩解工作流程中的瓶頸，麻省理工學院工業績效中心執行主任本·阿姆斯特朗指出：“要區分哪些看似煩瑣的任務實則有助于終極學習或工作流程，哪些任務純屬多余，這往往頗具挑戰。”并非所有學習都源于高度專注——枯燥勞動中也蘊藏著微小的突破。阿姆斯特朗以數據集審查為例說明：人工審查能幫助他識別數據包含與遺漏的內容，并理解其背景。若僅由人工智能模型分析，其整潔的分析結果可能掩蓋錯誤與缺失。“我擔心，如果我們不做這些瑣碎工作，或許就無法勝任更高附加值的工作。”

許多讓我們疲于奔命、延長工作日的事情，其實并非人工智能所能解決，而是需要依靠職場文化來解決。

喬治城大學計算機科學教授、《慢效率：不耗盡精力的成就藝術》作者卡爾·紐波特指出，工作中使用AI的最大問題在于人們借此逃避挑戰性思考任務——比如面對空白頁面構思新策略或創意。

提出“深度工作”概念的新波特指出：“當前多數AI應用并非用于加速流程、消除行政障礙或為深度價值創造工作做準備。”相反，員工們正“試圖減輕或規避高強度思維帶來的認知壓力”。他們制造粗制濫造的成果，再通過事后修改來彌補，寧愿回避啟動新項目的痛苦。空白頁面成了需要規避的敵人，而非需要迎接的挑戰。

科技公司正推銷一個無需感受這種摩擦的世界。Zoom關于其AI助手的博客寫道：“完成工作的秘訣就是動手工作。當你在空白頁面卡住時，最好的辦法就是填充內容——任何內容都行。” 但在求助AI前仍需審慎。

麻省理工學院去年研究發現，長期使用ChatGPT輔助寫作的人群往往變得更懶惰且過度依賴技術。相較于未獲寫作輔助的對照組或使用谷歌的對照組，他們“在神經認知、語言能力和行為表現層面持續表現欠佳”。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院去年研究也指出，ChatGPT等工具雖能激發個人創意，卻會削弱團隊的創新思維。哥倫比亞商學院研究則發現，大型語言模型存在偏好首選方案的傾向，這可能扼殺頭腦風暴后期涌現的優秀創意。

職場人士已意識到過度依賴ChatGPT可能喪失創造力優勢。軟件公司Search Atlas的公關經理卡里姆·阿迪布向我透露，他曾用生成式AI進行頭腦風暴，但兩周前已回歸傳統方式：帶著筆記本離開辦公桌。阿迪布通過散步和圖書館尋訪來構思新策略。雖然不如ChatGPT快速生成多個起點高效，但他表示看似費力的過程反而更有趣。

“保持無聊狀態，面對空白頁面，發掘自己的創意”至關重要，他向我闡釋道。“所有人都能使用ChatGPT，且使用技巧日益精進。若我和他人產生相同創意，且執行方式完全一致，我將毫無優勢可言。”

瑣碎事務能讓大腦獲得重置機會。

某位軟件工程師兼創始人曾在X平臺寫道，自己陷入了“編程癱瘓狀態”，他將其定義為“渴望完成大量工作——且確實能完成大量工作——卻最終一事無成的綜合癥”。人工智能讓項目啟動變得輕而易舉，但他隨后卻深陷修改和調試的泥潭。

面對注意力碎片化的高難度工作，他總想重新提示指令從頭再來，這種模式最終形成“半成品項目墳場”。DeJeu指出，項目初期過早使用AI“反而會削弱開闊的、創造性的深度思考過程”。

瑣碎任務能讓大腦獲得重置機會。這類工作雖不復雜，卻仍具生產力價值——無論是歸檔文件還是錄入基礎數據。研究表明，家務勞動具有多重益處：從整理床鋪這類簡單任務帶來的成就感，到增強自我效能感從而提升自信。過度無聊可能引發近期被稱為“倦怠癥”的現象。當工作量減少時，部分員工會迷失目標感，陷入焦慮疲憊的狀態。但中央蘭開夏大學2014年的研究表明，完成枯燥工作反而能激發解決問題的創造力。

這些瑣碎工作或空白頁面未必是職場倦怠的根源。缺乏工作歸屬感、個人價值觀與組織不符、勞動未獲合理回報等因素同樣助長倦怠情緒。

紐波特指出，“狂熱式”溝通正是折磨員工的元兇之一。人們厭惡電子郵件。持續的提示音往往適得其反——微軟2025年研究發現，使用其辦公套件的員工平均每天被聊天、郵件和會議打斷275次。如今員工還需與AI助手和聊天機器人互動，導致與永不離線的對話伙伴進行更高頻、更高速的往來溝通。

紐波特形容：“這就像置身于永不停歇的狂歡晚宴。”他指出，人工智能在工作場景中的早期應用正重蹈電子郵件和互聯網的覆轍，模糊了工作與生活的邊界。“那些讓我們疲于奔命、延長工作日的原因，并非人工智能所能解決，而是需要通過職場文化來改變。”

當下《廣告狂人》重播熱潮正盛，這并不令人意外。劇中人物對同事和客戶了如指掌（往往過于親密），工作節奏緩慢，所有溝通都通過秘書傳遞，而將電腦引入辦公室的設想竟讓某位員工精神崩潰——這些情節在我們探索人工智能的當下，顯得格外刺痛人心。

想要建立可持續的職場文化，必須思考人工智能如何顛覆員工的深度工作。將無中生有轉化為有形成果，正是推動個人成長的挑戰。這種過程讓人獲得成就感與工作歸屬感。

工作中過多的摩擦與繁文縟節、過多的Zoom會議固然有害，但若干安靜無聊的時刻用于鉆研與整理，反而能成為錨定自我的微型儀式。

阿曼達·胡佛是《商業內幕》科技行業高級記者，專注于科技巨頭動態與行業趨勢報道。

https://www.businessinsider.com/ai-automating-boring-work-killing-creativity-2026-3