作者｜豆芽

2026開年，由華策影視集團出品歷史正劇《太平年》引爆市場，央視首播期間收視率突破3.175%，豆瓣評分升至8.3分。

該劇聚焦五代十國時期“納土歸宋”的歷史背景，全景式展現了當時政權快速更迭、戰(zhàn)亂不斷、百姓流離失所甚至淪為“軍糧”的亂世圖景。作為少數講述五代十國的影視作品，《太平年》用宏大的敘事和扎實的影像質感征服了觀眾。

在這些肉眼可見的“光學影像”背后，暗藏著專業(yè)影視工業(yè)的一場技術革新——可靈AI深度參與其全流程制作，輔助生成了烏鴉啄腐肉、暴風雨中的行船等名場面，完成了AI技術在專業(yè)影視制作中的嚴苛試煉。

傳統(tǒng)特效需兩個月完成的鏡頭，在AI輔助下壓縮至兩周——這組數據背后，是一場效率革命，更是一次流程重構。

這一實踐也被國家廣播電視總局電視劇司朱正文副司長在上海電視劇制播年會上作為典型案例分享，印證AI正全面進入專業(yè)影視制作領域。

作為視頻模型領域的先行者及當前市場份額領先者，可靈AI自誕生以來，一直聚焦影視、廣告、游戲等專業(yè)創(chuàng)作者的核心需求，夯實 “可商業(yè)交付的創(chuàng)意生產力伙伴” 的行業(yè)定位，以 “最穩(wěn)定+最可控+最可交付+最適配專業(yè)創(chuàng)作場景” 的核心優(yōu)勢，成為專業(yè)創(chuàng)作者的首選。今年2月，可靈AI正式邁入3.0時代，憑借高度真實感與穩(wěn)定性，在影視領域持續(xù)發(fā)力。

《太平年》的視效團隊時光坐標創(chuàng)始人陳奕提到，創(chuàng)作前期可靈AI就已經介入輔助，并貫穿了整個劇集制作。 時光坐標深耕行業(yè)20余年，曾參與《流浪地球2》《長空之王》《懸崖之上》《影》等300多部影視作品的特效制作，也早早地就開始探索AI技術與專業(yè)影視工作的協(xié)作。

如此大規(guī)模歷史正劇與可靈AI深度協(xié)作，不僅在于最終的鏡頭呈現，更實現了AI技術在規(guī)模化、工業(yè)化專業(yè)影視制作中的關鍵躍遷。

融入全鏈路制作，《太平年》成“AI+專業(yè)影視”的標桿

此前，AI在影視行業(yè)已有諸多實踐，但大多還是輕量級、實驗性的嘗試。

諸如《太平年》這類大規(guī)模歷史正劇，對于細節(jié)、質感的要求極高，相應地對于AI的算力、理解力的要求也更高。《太平年》劇集視效制作耗時481天，交付了2515顆4K電影級特效鏡頭，渲染時長1370小時。 該劇借助可靈AI輔助全鏈路創(chuàng)作的實踐，正說明如今AI技術的專業(yè)能力已從“能生成”邁向“能交付”。

可靈AI深度滲透《太平年》的前期籌備、中期拍攝、后期制作全流程，打破了傳統(tǒng)影視制作的流程壁壘。

在前期籌備階段，可靈AI精準解決了兩大創(chuàng)作難題。

陳奕將當下的影視創(chuàng)作定義為“光學影像與算法影像并行” 的時代。攝影指導代表的是光學影像的極致，美術指導負責場景的搭建與還原，而視效指導介于兩者之間，必須學會用數字化的方法去彌合想象與現實的縫隙。連接這兩者的關鍵，在于“人腦”審美與“智腦”效率。

具體到《太平年》，第一個難題是：五代十國這段歷史背景大眾理解門檻高，前期需要快速精準地讓觀眾建立起世界觀，否則會影響后續(xù)的劇情走向和情感表達。總導演楊磊在項目初期最大的擔憂正在于此。

實操中，時光坐標團隊基于文字劇本，用可靈AI快速生成了五代十國疆域版圖，將復雜的政權更迭轉化成了易理解的動態(tài)影像，這是從文字到影像的“0到1”跨越。

二是動態(tài)預演風格影像，讓主創(chuàng)團隊快速達成創(chuàng)作共識。傳統(tǒng)流程中，往往會借助其他作品為參考。“現在用可靈AI能快速生成我們自己的參考，且畫面就是劇中需要的東西。”陳奕說。

一個典型案例是：黃昏蕭瑟的戰(zhàn)場，殘破的旗子，一匹孤馬遠遠走過。這個鏡頭，在開拍前就用AI確定了。“如果沒有AI，攝影指導需要一塊開闊的場地、絕佳的黃昏光效；美術指導要布置大量廢墟道具；執(zhí)行制片得去找那樣的戰(zhàn)馬。而AI用極低的成本，幫助我們鎖定了調性和氣氛。”

《太平年》導演陸貝珂也提到，“可靈AI這類擴散視頻模型，非常適合傳統(tǒng)特效難做的畫面預演，我和編劇溝通時也會用AI生成參考圖，現在平臺方對接項目，風格預演已經成硬性要求。”

《太平年》于2024年底進入制作階段，彼時可靈還是1.5版本，遠不如今天強大。“每一位藝術家在創(chuàng)作中，一定愿意在高品質的前提下綜合采用各種手段。即便在當時，我們專業(yè)影像工作者已經認可，像可靈AI這樣的創(chuàng)作工具，一定能在前期的世界觀設計和概念設計中發(fā)揮作用。”陳奕回憶道。

在中期拍攝環(huán)節(jié)，時光坐標也在“嘗試將AI影像和虛擬拍攝相結合。”

虛擬拍攝最大的剛需是海量、豐富的場景，而過去制約虛擬拍攝大規(guī)模應用的瓶頸，正是缺乏快速生成高質量數字場景的手段。AI的出現帶來了轉機。AI生成的高精度數字場景，正好滿足了這一剛需。不僅如此，在虛擬拍攝時AI實時生成的動態(tài)參考畫面，也能為演員提供表演參照系、便于把握表演尺度。

后期制作階段，更是AI技術的舒適區(qū)與實力所在，直接提升了高難度特效鏡頭的效率與質量。

陳奕提及一個重要場景：錢弘俶回吳越國途中經歷海上颶風偏航的場面。這場戲藝術上關乎關兩大場景的銜接，技術上卻是實打實的噩夢。“這個畫面雖然鏡頭不多，但對于敘事很關鍵，難度級別也很高，光是海浪的計算及風雨的變化就是一個很大的挑戰(zhàn)，綜合評估最優(yōu)質的Houdini數字藝術家，一個小組大約兩個月能完成三個鏡頭。”

基于品質考量，時光坐標團隊做好了用傳統(tǒng)CG硬啃的準備，同時也在嘗試借助AI來完成。最終，以 “AI生成海水+三維補船+合成加上雨” 的綜合解決方案，“兩周之內就完成了高難度鏡頭。”

陸貝珂特別指出：“海浪是以可靈AI為代表的擴散模型的優(yōu)勢場景，大家對水的形態(tài)有普遍認知，不會苛求每一處物理碰撞都絕對精確，而傳統(tǒng)物理計算的成本極高，擴散模型是對過往海浪平均狀態(tài)的高效呈現。”

劇集開場烏鴉啄腐肉的鏡頭，則是另一類“巧思”的勝利。陸貝珂分享到，傳統(tǒng)流程下，做一只真實可信的鳥類動物，涉及從骨骼、肌肉、皮膚、毛發(fā)再到動作的全流程，是典型的S級特效。

陳奕團隊的解法是：以“靜態(tài)生成+綠幕摳像+動態(tài)合成” 的方式，用可靈AI生成了一張背景為純綠色的烏鴉靜態(tài)圖——這是傳統(tǒng)影視工業(yè)中綠幕摳像的經典手法——再用可靈AI讓烏鴉“動起來”，用僅為傳統(tǒng)方案的 1% 甚至更低的成本實現了傳統(tǒng)制作中S+等級的特效鏡頭。

“這一鏡頭的成功，依賴專業(yè)團隊的審美把控 ——AI 生成動態(tài)畫面后，團隊通過綠幕摳像與實體城墻融合，是人腦和智腦的結合，而非讓 AI 替代創(chuàng)作。”如此融合創(chuàng)作方式讓觀眾忽略了技術存在，只聚焦于畫面?zhèn)鬟f的殘酷亂世的時代背景。

陳奕玩笑道，當年看《權力的游戲》里那只三眼烏鴉時，絕對想不到，多年后能以另一種方式，創(chuàng)作出具有同等敘事分量的烏鴉。

“我們當時做了相應的測試，發(fā)現生成同等質量的畫面，用AI生成的方式，效率提升至少是3～4倍，未來有可能提升至8～10倍。”陳奕說道。

也正是前期對AI工具的理解和認知，讓時光坐標團隊有了“思維延續(xù)性”，自然開始思考如何借助AI更好、更細致、更高質地完成后續(xù)的工作——從前期的世界觀設計、視覺預演，到中期的數字資產支撐，再到后期的特效鏡頭制作，AI深度融入影視創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)，與傳統(tǒng)制作形成互補。

由此看來，《太平年》與可靈AI對于專業(yè)影視全流程輔助的探索，為行業(yè)帶來更務實的路徑參考。

不止于“能用”，從技術實力到工作流協(xié)同的深度融合

如今市面上的AI工具不少，但大多強調的是快生產、趣味性，真正深耕專業(yè)領域的不多。可靈從一開始，就在堅定深耕專業(yè)創(chuàng)作領域，與影視、游戲、音樂等專業(yè)領域的創(chuàng)作者密切溝通，滿足專業(yè)創(chuàng)作者們的需求、解決實際問題。

實踐中，可靈AI不僅接住了《太平年》的試煉，也成為時光坐標等行業(yè)頭部影視創(chuàng)作者的首選。關鍵還是過硬的技術實力，帶來確定性的解決方案。

細節(jié)和質感決定了AI生成畫面是否經得起推敲，陳奕聊到如何選擇AI工具時，提及 “蒙塵與劃痕” 這一核心概念。“影視質感非常講究一句話叫‘歲月的痕跡’”陳奕解釋，“很多特效假往往是因為缺少了那些細微的劃痕、灰塵，以及光線在老舊物體上的微妙變化。”

“我最關注的是不同AI工具對光、材質真實感的理解。可靈在光影和材質的細節(jié)表達上，能過得了專業(yè)視覺藝術家的眼睛，這才是視覺藝術家借助AI做出高真實影像的‘最后一公里’ ，也讓我們決定用可靈AI輔助專業(yè)創(chuàng)作。”

最新上線的可靈AI 3.0版本，在技術細節(jié)上再上臺階：全球首創(chuàng)的“圖生視頻+主體參考”技術，角色一致性大幅提升，能精準保留 “眉毛疤痕” 這類細節(jié)，解決了“主體崩壞”的行業(yè)痛點；支持最長15秒的連續(xù)視頻生成，還能自動調度機位與景別；適配多國、多地方口音及方言，聲畫同步……這些技術迭代進一步提升了影像生成的質感，在穩(wěn)定性、高真實感、畫面質感上表現更優(yōu)。

其次是搭建可延續(xù)的工作流，讓AI滲進傳統(tǒng)影視工業(yè)體系。

朱正文副司長也提到，“AI技術的進步固然是加分項，但能否用在工業(yè)級的工作流中，被專業(yè)團隊所應用，更加具有指導意義和現實意義。”

時光坐標正在積極結合可靈AI開發(fā)團隊搭建一套適配專業(yè)影視制作的工作流，具體而言：

一是進行數字資產管理。 陳奕已經有意識地在可靈AI上搭建自己的工作面板，進行前期影像分類、積累，形成統(tǒng)一風格的數字資產，以支撐《太平年》48集的連續(xù)作業(yè)。“一個長達48集的劇，如果流程不能被延續(xù)，那它最后就沒辦法應用到這樣的項目里。”

二是實現“人腦+智腦”的人機協(xié)同管理。 AI介入創(chuàng)作后反而更考驗藝術家的把控能力。現階段很難僅靠AI完成高難度鏡頭，《太平年》的實踐也是“AI生成核心元素+專業(yè)團隊補全細節(jié)”的策略，需要結合AI技術與創(chuàng)作者的想法，提升效率的同時保證審美和畫面的專業(yè)水準。可靈AI創(chuàng)作者及行業(yè)運營負責人王若暄強調：“正是主創(chuàng)團隊對視頻語言、審美、質感、表容表達的把關，才有如此高質的產出。”

三是賦能藝術家，最大化“人腦”生產力。 陳奕指出視效公司的成本主要集中在人腦和電腦。可靈AI的算力支撐下，可以幫影視公司減少千萬級的算力中心投入，還能將創(chuàng)作者從繁雜的技術工作中解放。“傳統(tǒng)流程中，一位藝術家每天8小時的工作，真正用在藝術創(chuàng)作上的時間可能只有四分之一，如果將25%的藝術工作提升至50%～60%，影視行業(yè)帶給觀眾的視覺享受會提升一大截。”

傳統(tǒng)流程從草圖設定、概念設計到分鏡，往往需要一個團隊花費上百小時才能完成。而AI可以幫助快速生成分鏡，整體效率遠超傳統(tǒng)方式。

這完全契合國家廣播電視總局電視劇司司長馮勝勇司長提出的“AI解放生產力，讓創(chuàng)作者從99%的重復勞動中解脫” 的行業(yè)判斷。

此外，可靈AI的商業(yè)交付能力也已經得到市場、行業(yè)的驗證。

從成龍《A計劃》、北影獲獎作品技術支撐，到落地全球首部AI單元劇集《新世界加載中》，再到《太平年》核心特效鏡頭制作，可靈AI亮眼的實戰(zhàn)成績，使其成為專業(yè)創(chuàng)作者、頭部公司、大制作的固定選擇。

目前可靈AI全球七成以上的用戶來自影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)作者，已服務3萬余家企業(yè)用戶，MAU突破1200萬，年化收入運行率達2.4億美元，付費用戶規(guī)模月增350%。形成了 “如果想做高品質、能掙錢的AI內容，用可靈3.0” 的行業(yè)心智。

可靈AI正在打通技術與專業(yè)影視內容創(chuàng)作的“最后一公里”，為內容行業(yè)帶來無限想象。

技術向上、創(chuàng)作回歸，AI繼續(xù)抬高影視創(chuàng)作天花板

必須承認，AI技術仍在快速進化，也存在還未被攻破的門檻。

陳奕提到目前最大的卡點是色域、編碼和分辨率。“《太平年》是4K播出的，但真正后臺制作是8K，我們的合成師會把畫面放大到像素級別來檢查。AI工具必須提高這三個卡點才能應對高像素的制作需求，我也期待可靈AI能給出更高的解決方案。”

另一個需要解決的基建工程，是制片管理系統(tǒng)。影視工業(yè)的關鍵是“規(guī)模化”，如何讓百人團隊協(xié)同使用AI做同一個大項目。 “我們?yōu)槭裁捶Q為影視工業(yè)？它一定有一個很關鍵的信息叫‘規(guī)模化’。”陳奕坦言，這是他作為一家擁有上百位藝術家的視效公司負責人目前最關心的問題。現在的AI工具似乎更多是為中小團隊或單兵作戰(zhàn)設計的。據悉，時光坐標正在與可靈團隊積極溝通，深度對接制片管理系統(tǒng)與可靈AI，嘗試構建一套能同時管理“人腦”和“智腦”的工業(yè)化生產管理系統(tǒng)。

據悉，可靈AI將持續(xù)為行業(yè)合作伙伴提供NextGen扶持計劃，包括新版本內測優(yōu)先體驗、算力扶持、行業(yè)技術宣發(fā)加碼、項目審核綠色通道。王若暄透露可靈AI已聯動國內頭部動畫團隊聯合籌備第一部院線級制作水準的全AI長片電影，再度探索AI技術應用上限，與專業(yè)影視內容團隊共同打造行業(yè)標桿案例。

針對很多創(chuàng)作者最關心的成本問題，她分享了一個觸動的情景：“我去北影交流時，有學生說做畢設時，會用相對便宜的模型跑一遍初版，終稿或者關鍵場面再用可靈跑一遍。”這促使可靈AI推出了NextGen高校原力計劃——產品優(yōu)惠、走進高校的實戰(zhàn)workshop，并發(fā)起了可靈AI NextGen 2026高校AIGC創(chuàng)作大賽、優(yōu)秀作品將有機會直達A類電影節(jié)被行業(yè)看見。“希望他們不要因為算力門檻，妥協(xié)對品質的要求或者放棄創(chuàng)作的嘗試。”

這說明，頭部平臺方正在從工具提供者，轉為內容創(chuàng)作者的深度合作伙伴。

但算法影像，歸根結底還是服務于內容創(chuàng)作。

陳奕將視覺效果分為三個層次：第一層是“拍不出來”的；第二層是“視覺震撼”；最高層次，是“幫助情感和講故事”。“這也是AI要發(fā)展的方向，一方面可以藝術化地表達、帶來很多視覺奇觀，另外一方面是很真實地去表達，讓觀眾真正回到故事中，才是最優(yōu)質的技術。”

技術解決了“能不能做”的問題后，行業(yè)開始思考“怎么做更好”。白一驄導演在行業(yè)大會中提出的構想，與陳奕追求的“回到故事”不謀而合。

“我一直希望能保留更多真人表演的部分，比如讓演員在規(guī)定的環(huán)境內表演，然后去遷徙場景、改變服裝造型，用AI保留大概10%的真人表演。”白一驄以《三體》的拍攝經歷為例，“整個劇組在黑河待了近兩個多月，零下三四十度，所有人要在室外面對風雪，非常痛苦。如果當時有可靈AI這類技術，可能不用遭那么大罪，周期上也能省更多時間和錢。”

白一驄導演也流露出行業(yè)關懷，“我非常希望更多地使用技術，但這個過程中，也希望真正的從業(yè)者能夠多留一段時間，不要殘忍地一刀切。”

這番話觸及了AI浪潮下最敏感的話題：效率提升與人力替代的平衡。白一驄的“10%保留”構想，恰恰道出了AI與人的最佳關系——保留10%的真人表演，是為了留住那1%的“人味”。 正如馮勝勇司長所言，“當AI包攬99%的基礎性工作，創(chuàng)作者的核心價值就是1%的靈感與人文溫度。”

作為平臺方，可靈AI始終認為“好的工具，終究是服務于人的創(chuàng)意。”

如今，AI技術在專業(yè)影視制作中，已經從“單一工具應用”走向“生態(tài)協(xié)同”。AI工具、制作團隊、內容方共同構建出了可持續(xù)的工作流，并將支撐更多大型影視項目落地,讓 AI 真正融入影視工業(yè)體系,這與馮勝勇司長強調的 “構建良性行業(yè)生態(tài)，兼顧社會效益與經濟效益，推動各類劇集同生共長” 的政策導向高度契合。

AI浪潮下，馮勝勇司長對于行業(yè)的洞察，為很多從業(yè)者敲響警鐘、帶來新思考。“以前我們對AI的認識還主要是在賦能層面，可以幫助創(chuàng)作者提效、降成本，但現在對影視行業(yè)來說，AI技術在實現效率革命常態(tài)化的同時，已經開始內容生產方式的革命，‘一人一劇組’成為可能。希望整個行業(yè)都要與時俱進，積極擁抱AI。否則真的會被時代所拋棄，而且連個招呼也不會和你打。”

在《太平年》這場481天的試驗中，我們看到了變革最理想的形態(tài)——不是冷冰冰的替代，而是溫暖地融入。當算法隱入塵煙，當觀眾忘記了技術，只記得那只烏鴉的冷酷、那場風暴的驚心、那場故事的溫度。AI才算真正實現了它的使命。