2026年3月17日，“2026北大光華兩會(huì)后經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與政策分析會(huì)”在北京大學(xué)科技園舉行，九位北大光華學(xué)者現(xiàn)場(chǎng)分享兩會(huì)學(xué)習(xí)感悟，深度分析經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，探討展望政策未來(lái)。會(huì)議由北京大學(xué)光華管理學(xué)院與北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)政策研究所聯(lián)合舉辦。

基于此次會(huì)議，北大光華推出“兩會(huì)后經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與政策分析”專(zhuān)欄，本期帶來(lái)周黎安、陳玉宇、仇心誠(chéng)三位學(xué)者圍繞制度基石與民生福祉議題的現(xiàn)場(chǎng)觀點(diǎn)摘錄。

周黎安：個(gè)人破產(chǎn)制度——市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵一環(huán)與改革前瞻

全國(guó)政協(xié)委員、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部主任、光華管理學(xué)院教授周黎安表示，建立個(gè)人破產(chǎn)制度是完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)制度、構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的內(nèi)在要求。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)僅有《企業(yè)破產(chǎn)法》，被稱(chēng)作“半部破產(chǎn)法”，覆蓋不到商事自然人，導(dǎo)致大量個(gè)體經(jīng)營(yíng)者、創(chuàng)業(yè)者面臨無(wú)限責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)踐中，金融機(jī)構(gòu)普遍要求個(gè)人連帶擔(dān)保，使得即使企業(yè)破產(chǎn)，經(jīng)營(yíng)者個(gè)人仍需背負(fù)沉重債務(wù)，居民部門(mén)杠桿率持續(xù)攀升，債務(wù)清理機(jī)制缺失。

自2019年起，最高法推動(dòng)地方試點(diǎn)，深圳、廈門(mén)出臺(tái)地方法規(guī)，全國(guó)約10%的區(qū)縣開(kāi)展了實(shí)質(zhì)性的個(gè)人破產(chǎn)改革探索。試點(diǎn)取得了積極成效：新增市場(chǎng)主體數(shù)量顯著增加，創(chuàng)業(yè)活力得到釋放；通過(guò)豁免“誠(chéng)實(shí)而不幸”債務(wù)人的部分債務(wù)，實(shí)現(xiàn)了債權(quán)人與債務(wù)人的共贏；改革還促進(jìn)了債務(wù)清償機(jī)制的優(yōu)化，降低了初創(chuàng)企業(yè)長(zhǎng)期淘汰率，提升了創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。然而，改革仍面臨文化與制度障礙。一是“欠債還錢(qián)”的傳統(tǒng)觀念與“免責(zé)重生”的現(xiàn)代理念存在沖突；二是信用與財(cái)產(chǎn)登記體系不健全，存在“假破產(chǎn)、真逃債”的擔(dān)憂(yōu)；三是地方政策碎片化，導(dǎo)致跨區(qū)域執(zhí)行困難與政策套利空間。

未來(lái)改革方向應(yīng)聚焦于：加快全國(guó)統(tǒng)一立法，修訂《企業(yè)破產(chǎn)法》或制定單行《個(gè)人破產(chǎn)法》；強(qiáng)化法院與稅務(wù)、金融監(jiān)管等部門(mén)的數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動(dòng)審查，嚴(yán)懲破產(chǎn)欺詐；同時(shí)推動(dòng)社會(huì)觀念轉(zhuǎn)變，普及破產(chǎn)制度的教育，并鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)在破產(chǎn)程序中依法減免個(gè)人債務(wù)，建立相應(yīng)的免責(zé)機(jī)制。個(gè)人破產(chǎn)制度不僅是退出通道，更是激發(fā)市場(chǎng)活力、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的基礎(chǔ)性制度安排。

陳玉宇：未來(lái)十年的中國(guó)增長(zhǎng)——需求探索與勞動(dòng)生產(chǎn)率

北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)政策研究所所長(zhǎng)陳玉宇表示今年兩會(huì)明確的4.5%—5%經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)，被認(rèn)為是數(shù)十年來(lái)官方最低目標(biāo)之一。當(dāng)前房地產(chǎn)深度調(diào)整，經(jīng)濟(jì)周期逐步觸底，但國(guó)內(nèi)需求不足的壓力仍在，加之人口負(fù)增長(zhǎng)、債務(wù)化解、全球地緣經(jīng)濟(jì)碎片化等約束，過(guò)于雄心勃勃的增長(zhǎng)目標(biāo)并不現(xiàn)實(shí)。未來(lái)十年，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在新的約束條件下進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要階段。中國(guó)需要在洞察需求的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，以勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)為核心，實(shí)現(xiàn)新的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

今年的增長(zhǎng)目標(biāo)意味著勞動(dòng)生產(chǎn)率要提升6%—6.5%，無(wú)論國(guó)際還是國(guó)內(nèi)歷史比較，這一目標(biāo)都相當(dāng)高。

根據(jù)GDP增長(zhǎng)率等于勞動(dòng)生產(chǎn)率加勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)率的關(guān)聯(lián)公式，去年勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)率為-1.7%，而未來(lái)十年，第一輪生育高峰人群將逐步退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，累計(jì)減少超1億，人口負(fù)增長(zhǎng)與勞動(dòng)力萎縮，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升將成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最關(guān)鍵的來(lái)源。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)已發(fā)生深刻變化。最近兩年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來(lái)自國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求。消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2025年超過(guò)52%，2024年為44%。與此同時(shí)，投資增速降至歷史較低水平，貢獻(xiàn)率從26%下滑至16%，未來(lái)十年很難重新主導(dǎo)增長(zhǎng)，這與城市化進(jìn)入穩(wěn)健階段、新技術(shù)對(duì)投資需求彈性較低、服務(wù)業(yè)占比提升（已達(dá)57.7%）且固定資產(chǎn)投資需求密度低密切相關(guān)。

當(dāng)前，凈出口貢獻(xiàn)率2025年達(dá)32%，這樣的比例對(duì)大型經(jīng)濟(jì)體較為罕見(jiàn)，但外部需求不確定性極大，2023年曾拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，未來(lái)的不確定性也在加大。

在此背景下，2026年政策需兼顧短期周期與長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必須轉(zhuǎn)向以勞動(dòng)生產(chǎn)率提升為核心。其增長(zhǎng)路徑主要有二：一是市場(chǎng)引導(dǎo)下勞動(dòng)力在不同部門(mén)、地區(qū)和任務(wù)之間的重新配置。未來(lái)跨部門(mén)流動(dòng)將更復(fù)雜，跨地區(qū)、跨任務(wù)配置尤為重要，AI與新業(yè)態(tài)催生新任務(wù)類(lèi)型，亟需靈活的勞動(dòng)市場(chǎng)制度保駕護(hù)航；二是資本深化，尤其是技術(shù)賦能。AI技術(shù)更可能實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同而非單純替代勞動(dòng)，重新劃分人機(jī)任務(wù)邊界，釋放生產(chǎn)潛力。

值得重視的是，消費(fèi)探索是勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的重要支撐。長(zhǎng)期以來(lái)，消費(fèi)被誤解為非生產(chǎn)性、短期性活動(dòng)，實(shí)則已成為長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。消費(fèi)并非簡(jiǎn)單“買(mǎi)東西”，消費(fèi)者的選擇與再創(chuàng)造，能為生產(chǎn)者提供創(chuàng)新方向，而減少加班、縮短勞動(dòng)時(shí)間，正是為消費(fèi)探索預(yù)留時(shí)間與精力，這也是政策應(yīng)關(guān)注的方向。

未來(lái)政策需聚焦兩大重點(diǎn)：一是完善制度環(huán)境，通過(guò)減少勞動(dòng)時(shí)間、拓展消費(fèi)空間，鼓勵(lì)消費(fèi)探索；二是引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)AI與勞動(dòng)互補(bǔ)，服務(wù)于消費(fèi)升級(jí)與生活質(zhì)量提升。唯有將勞動(dòng)生產(chǎn)率提升與消費(fèi)探索深度結(jié)合，通過(guò)資源高效配置、技術(shù)精準(zhǔn)賦能，才能應(yīng)對(duì)多重約束，實(shí)現(xiàn)未來(lái)十年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

仇心誠(chéng)：AI與經(jīng)濟(jì)的未來(lái)

北京大學(xué)光華管理學(xué)院助理教授、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)政策研究所副所長(zhǎng)仇心誠(chéng)表示AI會(huì)如何改變經(jīng)濟(jì)未來(lái)是當(dāng)下所有人關(guān)心的問(wèn)題，人們對(duì)此有兩種觀點(diǎn)：一種認(rèn)為AI只是人類(lèi)兩百年來(lái)技術(shù)變革的延續(xù)，與電力、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)無(wú)本質(zhì)區(qū)別；另一種則認(rèn)為“這次不一樣”，AI替代的是人類(lèi)智能本身，AI Agent的出現(xiàn)能執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)，形成自我強(qiáng)化的正向循環(huán)，若全面應(yīng)用可能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)爆炸式增長(zhǎng)。

Anthropic CEO預(yù)測(cè)，未來(lái)可能很快出現(xiàn)數(shù)十億個(gè)具備頂尖人才能力的AI智能體，結(jié)合機(jī)器人可完成人類(lèi)幾乎所有任務(wù)，帶來(lái)生產(chǎn)力飛躍。

但歷史參照顯示，過(guò)去150年美國(guó)人均GDP年增長(zhǎng)率始終維持在2%左右，即便電力、互聯(lián)網(wǎng)等革命性技術(shù)也未讓長(zhǎng)期增長(zhǎng)率突破，這與“弱環(huán)效應(yīng)”相關(guān)——經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)如同鏈條，強(qiáng)度取決于最弱環(huán)節(jié)，AI雖能強(qiáng)化寫(xiě)代碼、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，但只要存在其做不好的任務(wù)（如人類(lèi)判斷力、創(chuàng)造力相關(guān)任務(wù)），經(jīng)濟(jì)整體提升就會(huì)受限。即便AI讓軟件行業(yè)效率無(wú)窮大，因軟件在GDP占比僅約2%，對(duì)整體提升貢獻(xiàn)有限。這給我們的啟示是，AI帶來(lái)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于讓更多的任務(wù)可以被自動(dòng)化。

AI到底會(huì)如何影響未來(lái)經(jīng)濟(jì)？可能有三個(gè)情景。一是“永遠(yuǎn)有人的事”，始終有約5%的任務(wù)只有人能做。二是“機(jī)器終將做到一切”，所有任務(wù)最終都可被自動(dòng)化。三是介于兩者之間，自動(dòng)化比例不斷上升，但無(wú)法在有限時(shí)間里達(dá)到完全替代。斯坦福大學(xué)相關(guān)研究顯示，未來(lái)75年間這三種情景的GDP路徑幾乎一致，弱環(huán)效應(yīng)讓增長(zhǎng)成為“慢慢加速”的過(guò)程。

這期間，我們需關(guān)注三大問(wèn)題：其一為勞動(dòng)力市場(chǎng)問(wèn)題，AI并非簡(jiǎn)單搶走工作，而是借弱環(huán)效應(yīng)重塑崗位格局：它僅替代單一任務(wù)，反而提升人類(lèi)在其他任務(wù)上的邊際價(jià)值，只有崗位所有任務(wù)被替代時(shí)才會(huì)萎縮，同時(shí)還會(huì)涌現(xiàn)新職業(yè)，聚焦機(jī)器做不好的“弱環(huán)”，才能凸顯人的價(jià)值、緩解就業(yè)焦慮。其二是收入分配問(wèn)題，AI推動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量提升后，不掌握算力、數(shù)據(jù)等AI相關(guān)資本的群體易被邊緣化，如何讓AI時(shí)代的繁榮更具包容性，亟待探索解決。其三是哲學(xué)性的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)，既包括惡意者利用先進(jìn)AI制造破壞的工具濫用風(fēng)險(xiǎn)，也有人類(lèi)難以理解的超級(jí)智能失控風(fēng)險(xiǎn)，這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)雖看似遙遠(yuǎn)，但潛在后果極其嚴(yán)重，必須提前思考和準(zhǔn)備。

AI的影響可能是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十倍，但需長(zhǎng)期才能顯現(xiàn)。我們不應(yīng)因短期看不到GDP飛速增長(zhǎng)而低估AI，更應(yīng)提前準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型、收入分配調(diào)整和AI安全等問(wèn)題——AI時(shí)代最大的風(fēng)險(xiǎn)不是AI太強(qiáng)，而是我們準(zhǔn)備太少。

來(lái)源| 北大光華對(duì)外關(guān)系部

排版| 李珅

編輯 |王小雅

審閱| 塔娜

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