數據中心迎來超級周期　開啟云安全“大考”

（記者　陳錦鋒）國家發改委明確將“六張網“（水網、電網、算力網、新型通信網、城市地下管網、物流網）及重點領域建設作為今年投資重點。在全行業加速數字化轉型、推進算力應用創新的關鍵階段，安全問題不容忽視，算力互聯安全的內涵正經歷從“網絡防御”到“全域可信”的根本性拓展。面對這一史無前例的“超級周期”，云安全正迎來一場關乎數智底座穩固性的“大考”。

政策底座逐步完善，關鍵領域精準布局

隨著“東數西算”工程進入深化落實期，我國算力產業已正式邁向高質量規模化發展的新階段，國家層面對于算力網絡的統籌規劃更加精細。國家發展改革委、國家數據局、工業和信息化部聯合印發《國家數據基礎設施建設指引》闡述了國家數據基礎設施概念內涵、發展愿景、總體功能、總體架構，從數據流通利用、算力底座、網絡支撐、安全防護等四個方面指明具體建設方向。

各地政府紛紛響應，北京發布《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024—2027年）》，要求改變智算建設“小、散”局面，集中建設一批智算單一大集群；江蘇、廣東等東部省份在國家政策引導下，鼓勵新建數據中心同步配套余熱回收系統……頂層設計的推進，不僅規范了市場秩序，更倒逼企業將安全合規視為生存發展的生命線。

AI時代的安全挑戰：從多云博弈到模型戰場

（圖片來源：攝圖網）

如果說多云架構的復雜性是今天企業面臨的主要挑戰，那么人工智能的深度滲透則是明天必須直面的戰場。

中國信息通信研究院發布《先進計算暨算力發展指數藍皮書（2025年）》顯示，截至2025年6月，我國計算設備智能算力規模達到782EFlops，同比增長96%。生成式AI已不再是概念驗證，而是深入到了企業研發、生產、決策的每一個環節。效率的提升顯而易見，但隨之而來的安全隱患也呈指數級爆發。

傳統的防火墻和入侵檢測系統已難以應對AI時代的新型威脅；提示注入攻擊成為新的突破口，攻擊者通過精心設計的指令誘導大模型泄露敏感數據或執行惡意操作；代碼漏洞因AI生成的代碼未經充分審查而隱蔽地植入系統深處；更嚴峻的是模型本身的安全問題，包括訓練數據投毒、模型竊取以及對抗樣本攻擊。

多措并舉形成多層次、全鏈路安全可信體系

在政策引導與行業安全需求的雙重驅動下，構建全域可信的云底座已成為必然選擇。面對超級周期帶來的復雜局面，單一的安全產品已無法奏效，必須建立多層次、全鏈路的安全可信體系。

首先，需強化“內生安全”理念，將安全能力嵌入算力基礎設施的底層架構中，實現計算、存儲、網絡與安全的一體化交付。

其次，針對AI特有的風險，行業需建立專門的“模型防火墻”與內容審計機制，對輸入輸出進行實時監測與清洗，確保模型行為的可控與可解釋。

此外，零信任架構將成為標配。隱私計算、區塊鏈等技術的融合應用，將為數據在算力網中的流通提供“可用不可見”的保障。隨著“十五五”規劃啟動，政策導向從“建設為主”轉向“應用為主”，云安全將不再是被動的防御盾牌，而是主動的智能免疫系統。