一家醫(yī)療AI企業(yè)穿越九年周期的戰(zhàn)略進化邏輯

在中國的醫(yī)院里，一場靜悄悄的變革正在發(fā)生。

一套名為Deepwise MetAI X的系統(tǒng)，正以“雙總線”架構(gòu)同時調(diào)度放射、超聲、內(nèi)鏡等多模態(tài)影像數(shù)據(jù)，搭載“影像+文本”雙AI引擎，從影像智能重建、病灶精準(zhǔn)檢出到結(jié)構(gòu)化報告自動生成，一氣呵成。它不是一個單點工具，而是一整套覆蓋“篩—診—治—管—教—研”全流程的智能服務(wù)體系——換句話說，它正在成為醫(yī)院的“數(shù)智化底座”。打造這套系統(tǒng)的，是一家叫深睿醫(yī)療的公司。

這個名字或許不像互聯(lián)網(wǎng)大廠那樣家喻戶曉，但在醫(yī)療AI圈子里，它是繞不開的存在。2017年成立，九年深耕，15張NMPA三類證位居行業(yè)前列——其中包括國內(nèi)首個肺癌AI診斷產(chǎn)品三類證，這張證的獲批意味著AI產(chǎn)品真正突破了“檢出和分診”的桎梏，開始為醫(yī)生提供貨真價實的診斷輔助。產(chǎn)品覆蓋全國30多個省市數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)，年AI調(diào)用量近2億次。2021年，深睿醫(yī)療完成了中國醫(yī)療影像AI領(lǐng)域最大的并購案——收購“AI四小龍”之一依圖科技旗下的醫(yī)療業(yè)務(wù)，打造出“影像+文本”雙AI引擎，由此開啟了從影像輔助診斷到全流程數(shù)智化的新階段。

資本市場的態(tài)度，是檢驗企業(yè)成色最直接的標(biāo)尺。2025年1月，在中后期醫(yī)療投資市場幾近“冬眠”的大環(huán)境下，深睿醫(yī)療逆勢完成新一輪近5億元融資，由君聯(lián)資本及杭州市區(qū)產(chǎn)業(yè)基金共同參與，成為醫(yī)療AI領(lǐng)域近年最大規(guī)模的融資之一。

同年底，國家衛(wèi)健委聯(lián)合三部門印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，以4大領(lǐng)域、84個具體場景為行業(yè)劃定了清晰航道——醫(yī)療AI正式從“錦上添花”轉(zhuǎn)為“臨床剛需”。

政策東風(fēng)與資本投票雙重加持之下，深睿醫(yī)療的故事值得細(xì)細(xì)拆解：一家醫(yī)療AI企業(yè)，如何在九年間完成從“教會AI看片”到“重塑醫(yī)院運轉(zhuǎn)方式”的跨越？

三次戰(zhàn)略躍遷：從“單點突破”到“全流程基礎(chǔ)設(shè)施”

回溯醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，一個現(xiàn)象值得深思：早期數(shù)百家企業(yè)蜂擁而入，絕大多數(shù)扎堆在影像科做單病種AI，產(chǎn)品高度同質(zhì)化，商業(yè)模式卻始終難以跑通。大浪淘沙后，真正穿越周期的企業(yè)寥寥無幾。深睿醫(yī)療是其中之一，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO喬昕向融中表示，深睿的生存密碼，藏在三次關(guān)鍵的戰(zhàn)略躍遷之中。

第一步棋落在“全流程”上。行業(yè)初期，各家比拼的是單點AI的檢測效率——誰的肺結(jié)節(jié)檢出率更高，誰的速度更快。深睿醫(yī)療同樣以影像AI起步，但很早就意識到一個根本性問題：醫(yī)療是強流程、強閉環(huán)的行業(yè)，一個孤立的AI產(chǎn)品，再精準(zhǔn)也只是診療鏈條上的一個“斷點”。基于這一判斷，深睿醫(yī)療主動從影像AI向診療、數(shù)據(jù)、科研、裝備全面延伸，按照醫(yī)生的真實診斷邏輯進行產(chǎn)品規(guī)劃。從影像重建、打印、診斷、療效評估，到隨訪、科研、數(shù)據(jù)治理，全流程都有深睿產(chǎn)品的參與。這種“把斷點變閉環(huán)、把工具變體系”的思路，讓深睿在后來的競爭中擁有了結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

第二步棋指向“商業(yè)化落地”。技術(shù)領(lǐng)先固然重要，但醫(yī)療AI能否真正站穩(wěn)腳跟，最終取決于合規(guī)取證、臨床場景落地和規(guī)模化交付的能力。2021年8月，深睿醫(yī)療完成了一次改變行業(yè)格局的關(guān)鍵動作——收購依圖科技旗下的醫(yī)療業(yè)務(wù)板塊，這也是中國醫(yī)療影像AI領(lǐng)域有史以來規(guī)模最大的并購事件。此舉不僅為深睿擴充了輔助決策類技術(shù)產(chǎn)品與專利儲備，更關(guān)鍵的是打造了“影像+文本”雙AI引擎，將應(yīng)用場景從影像輔助診斷擴展到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化研究，完成了從“看得見”到“讀得懂”的能力飛躍。在合規(guī)取證方面，深睿的步伐同樣扎實，截至目前已手握15張NMPA三類證，其中2024年9月獲批的肺癌AI輔助診斷軟件，是國內(nèi)首個突破“檢出和分診”桎梏、進入真正意義上“診斷輔助”領(lǐng)域的產(chǎn)品，在行業(yè)內(nèi)具有里程碑意義。

第三步棋則瞄準(zhǔn)了“大模型時代”的范式變革。2025年，深睿醫(yī)療正式發(fā)布Deepwise MetAI X多模態(tài)大模型，以革命性的“雙總線”架構(gòu)整合放射、超聲、內(nèi)鏡等多模態(tài)數(shù)據(jù)，搭載“影像+文本”雙AI引擎，構(gòu)建起覆蓋“篩—診—治—管—教—研”全流程的智能服務(wù)體系。與此同時，深睿并未止步于一個大模型，而是構(gòu)建起涵蓋醫(yī)學(xué)圖像通用分割大模型SAMI、開源大語言模型Deepwise LMLM、“國檢智析”檢驗大模型、“合樞”脊柱側(cè)彎大模型在內(nèi)的醫(yī)療垂類大模型矩陣，并創(chuàng)新性地打造了“醫(yī)療垂直大模型+智能體”的生態(tài)模式——將垂類大模型與影像診斷智能體、數(shù)據(jù)治理智能體、科研管理智能體等場景化專業(yè)智能體深度融合，在疾病篩查、診斷、評估、研究等全流程提供閉環(huán)式支持。

三次戰(zhàn)略躍遷，內(nèi)核始終未變。正如喬昕在采訪中所言：“醫(yī)療AI的本質(zhì)是醫(yī)療，不是AI；是服務(wù)，不是技術(shù)。”這種對行業(yè)本質(zhì)的清醒認(rèn)知，讓深睿在每一個技術(shù)風(fēng)口面前都保持了定力——不追概念、不堆參數(shù)，而是把每一步技術(shù)突破都扎扎實實地轉(zhuǎn)化為臨床價值。

技術(shù)護城河：垂直大模型的“專精”，何以勝通用巨頭的“廣博”

GPT-4o、Gemini等通用大模型紛紛切入醫(yī)療領(lǐng)域，一度引發(fā)行業(yè)熱議：垂直醫(yī)療AI企業(yè)的護城河是否會被通用巨頭的技術(shù)洪流沖垮？深睿醫(yī)療對此有著冷靜的判斷。在他們看來，通用大模型進入醫(yī)療恰恰說明這個賽道的價值已被廣泛認(rèn)可，但醫(yī)療不是通用場景，醫(yī)院不是普通用戶，臨床更不是簡單問答。通用大模型再強大，也很難真正穿透醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)性、合規(guī)性、臨床流程和數(shù)據(jù)安全這四層壁壘。

九年的臨床積淀，是深睿最深的一條護城河。從第一天起就扎根醫(yī)院、扎根科室、扎根流程，深睿積累了覆蓋全國數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)的真實世界數(shù)據(jù)與診療經(jīng)驗。這種深度臨床Know-how——對醫(yī)生工作流的理解、對科室痛點的洞察、對醫(yī)院管理邏輯的把握——不是通用大模型靠通識訓(xùn)練能短期復(fù)制的。以獲得里程碑意義的肺癌AI診斷三類證的產(chǎn)品為例，其背后是數(shù)萬例有病理金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)及至少兩年隨訪數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，這種“慢功夫”恰恰是醫(yī)療AI最寶貴的競爭壁壘。

在模型設(shè)計理念上，深睿同樣走了一條差異化路線。通用大模型追求的是“什么都能答”，醫(yī)療大模型必須做到“什么都答得準(zhǔn)、敢用于臨床”。Deepwise MetAI X從底層就是為醫(yī)療場景定制的，模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練目標(biāo)、評估體系全部圍繞臨床安全與診斷精度設(shè)計。更值得一提的是，深睿醫(yī)療從研發(fā)之初就把“輕量化、低算力、私有化友好”作為核心技術(shù)目標(biāo)，不追求超大參數(shù)規(guī)模，而是基于臨床場景做深度裁剪、專病優(yōu)化、結(jié)構(gòu)精簡，在保證診斷精度和多模態(tài)能力不變的前提下，將模型體積和算力消耗降到醫(yī)院可輕松承受的范圍。這一策略直擊行業(yè)痛點——對于多數(shù)醫(yī)院而言，高昂的算力成本是引入大模型最大的顧慮，而深睿給出的答案是“能力不打折，算力大幅省”。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全紅線，則構(gòu)成了通用模型難以逾越的第四層壁壘。三甲醫(yī)院對于“數(shù)據(jù)不出院、全鏈路可控、等保合規(guī)、長期運維”的要求近乎剛性，通用大模型以云端服務(wù)為主的交付方式很難滿足這些條件。深睿醫(yī)療從產(chǎn)品設(shè)計之初就圍繞私有化部署構(gòu)建體系，具備完整的本地化部署、數(shù)據(jù)治理與安全隔離能力，這讓醫(yī)院能夠放心地將AI引入核心診療流程。

護城河的價值，最終要在“普惠”中體現(xiàn)。深睿醫(yī)療始終堅持“深睿醫(yī)生，讓看病不再困難”的初心，認(rèn)為大模型真正的價值不只在于技術(shù)有多強，而在于能不能把三甲醫(yī)院的能力送到更遠(yuǎn)、更需要的地方去。依托Deepwise MetAI X多模態(tài)大模型，深睿將多年積累的影像診斷經(jīng)驗、專家共識、臨床指南裝進AI，讓基層設(shè)備也能“自帶三甲大腦”。通過云端與邊緣端一體化的輕量化方案，基層機構(gòu)無需投入巨額成本建設(shè)機房，只需簡單接入，就能快速開展肺癌篩查、骨齡評估、骨密度檢測、乳腺篩查等剛需項目。與此同時，深睿還幫助基層與上級醫(yī)院建立起遠(yuǎn)程會診、雙向轉(zhuǎn)診、數(shù)據(jù)互通的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，讓患者不必長途奔波，在家門口就能享受到連續(xù)、規(guī)范的診療服務(wù)。正如喬昕所說：“未來醫(yī)療大模型的競爭，不是算力軍備競賽，而是落地能力競賽。”

面向2027：“AI原生醫(yī)療”時代的數(shù)智化圖景

有業(yè)內(nèi)專家預(yù)判，2027年將成為“AI原生醫(yī)療”的爆發(fā)期。所謂“AI原生”，意味著AI不再是醫(yī)療流程的外掛插件，而是從一開始就融入醫(yī)院的運轉(zhuǎn)邏輯，成為像水電煤一樣不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。要實現(xiàn)這一跨越，兩個關(guān)鍵問題必須得到回答：醫(yī)院的數(shù)據(jù)如何從“沉睡資源”變成“核心資產(chǎn)”？醫(yī)生與AI之間的協(xié)作應(yīng)該是什么樣的？

深睿醫(yī)療的Deepwise TrioData X平臺，正是為第一個問題而生。作為多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)大模型能力開放平臺，Deepwise TrioData X通過大模型技術(shù)的突破性應(yīng)用，搭建起“數(shù)據(jù)治理—能力創(chuàng)新—場景落地”的全棧式閉環(huán)，將龐大的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，在臨床、科研、管理、AI創(chuàng)新等維度為各級醫(yī)療機構(gòu)賦能。從市場反饋來看，醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的接受度正處于從“認(rèn)知覺醒”向“實踐落地”加速跨越的關(guān)鍵階段，呈現(xiàn)出三甲醫(yī)院主動領(lǐng)跑、區(qū)域醫(yī)療中心和二甲醫(yī)院穩(wěn)步跟進的態(tài)勢。深睿的Deepwise TrioData X要做的，是成為這場數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革中醫(yī)院的“賦能者”，幫助醫(yī)療機構(gòu)把沉睡的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為支撐高質(zhì)量發(fā)展與臨床科研創(chuàng)新的戰(zhàn)略級資產(chǎn)。

而Deepwise MetAI X一年來的臨床實踐，則在回答第二個問題——大模型帶給醫(yī)院的最本質(zhì)改變是什么。過去的AI更多是“單點輔助”，每個產(chǎn)品解決一個碎片化的問題；今天的多模態(tài)大模型真正扮演了醫(yī)院的“數(shù)智化底座”角色。一方面，它打破了數(shù)據(jù)孤島，將影像、文本、病歷、檢驗等多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一理解與治理，讓數(shù)據(jù)從“沉睡狀態(tài)”變?yōu)榭闪鬓D(zhuǎn)、可利用的核心資產(chǎn)。另一方面，它重構(gòu)了診療流程，將AI深度嵌入篩查、診斷、治療、隨訪、科研全環(huán)節(jié)，從“輔助醫(yī)生干活”升級為“支撐醫(yī)院體系化運轉(zhuǎn)”。更深層的變化在于，它推動經(jīng)驗醫(yī)療走向標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化醫(yī)療，以統(tǒng)一、穩(wěn)定、可解釋的AI能力，提升基層與專科診療的同質(zhì)化水平，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療能力可復(fù)制、可下沉。

關(guān)于醫(yī)生與AI的理想?yún)f(xié)作狀態(tài)，深睿的愿景可以概括為“分工互補、協(xié)同增效、共生共長”。在這幅圖景中，AI承接的是重復(fù)性、機械性、高負(fù)荷的工作——閱片篩查、病灶初判、數(shù)據(jù)整理、報告排版、隨訪提醒等，把醫(yī)生從每天數(shù)小時的機械勞動中解放出來，讓他們將精力聚焦于疑難病例診斷、個性化治療方案制定、患者溝通和科研創(chuàng)新。與此同時，面對復(fù)雜病例和罕見病，深睿的專病大模型能夠整合海量臨床數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗，為醫(yī)生提供多維度的診斷建議和手術(shù)規(guī)劃參考，甚至預(yù)警潛在的診療風(fēng)險，切實提升醫(yī)生的診療上限。最終，AI融入全流程診療閉環(huán)，與醫(yī)生形成無縫協(xié)同。

AI是否會改變醫(yī)生的職業(yè)成長曲線？深睿的回答是：會，但不是顛覆，而是優(yōu)化和升級。當(dāng)基礎(chǔ)閱片和標(biāo)準(zhǔn)化報告的工作量被AI大幅承接，未來醫(yī)生的核心競爭力將轉(zhuǎn)向疑難診斷能力、個性化治療創(chuàng)新能力、科研轉(zhuǎn)化的落地能力以及患者服務(wù)的溝通能力。AI讓醫(yī)生成長得更快、更精準(zhǔn)、也更有價值。

站在2026年這個醫(yī)療AI從“規(guī)模化應(yīng)用”向“深度滲透”跨越的關(guān)鍵節(jié)點，深睿醫(yī)療對下一步有著清晰的路線圖：立足多模態(tài)大模型核心優(yōu)勢，聚焦“臨床剛需最迫切、技術(shù)壁壘最高、價值最可落地”的方向持續(xù)攻堅，精準(zhǔn)匹配國家衛(wèi)健委84個場景指引，讓AI真正融入診療全鏈條。

九年前，深睿醫(yī)療從一張AI影像出發(fā)；九年后，它已成長為一個支撐醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型的生態(tài)體系。這條路折射出的，是中國醫(yī)療AI從概念走向基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)進化邏輯。“深睿醫(yī)生，讓看病不再困難”——這句寫在公司基因里的話，在新質(zhì)生產(chǎn)力的時代浪潮下正在獲得新的注腳：當(dāng)AI成為醫(yī)院的水電煤，距離不再是健康的障礙，每一個普通患者都將是最終的受益者。