龍蝦打破了硬件公司的陣營閉環(huán)，給他們帶去了產業(yè)鏈重構的可能。

文｜《中國企業(yè)家》見習記者 林秋藝

記者 王怡潔

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

圖片來源｜視覺中國

如何進入龍蝦（OpenClaw）的世界，正在成為硬件廠商的必答題。

近期，小米、華為、OPPO、榮耀等手機廠商集體推出系統(tǒng)級“手機龍蝦”，將其視為未來顛覆體驗的殺手锏。

3月6日，小米啟動Xiaomi miclaw小范圍封閉測試，其基于小米自研MiMo大模型構建，可調用50余個系統(tǒng)工具及小米IoT生態(tài)設備。

“通過融合人車家全生態(tài)，miclaw可以實現以前無法想象的操作。”3月19日，在春季新品發(fā)布會后，雷軍對《中國企業(yè)家》等媒體說，“毫無疑問，這個時代要積極擁抱AI。手機龍蝦可以被看作小米內置了MiMo（小米大模型）的AIOS雛形。”

近日，小米前Redmi負責人王騰也表示，現階段手機硬件難以出現重大革新，沿用傳統(tǒng)迭代模式效率偏低。他建議手機廠商少發(fā)布新機，而是應將更多精力，做好手機版龍蝦。

手機之外，從AI眼鏡的Rokid、雷鳥、李未可，到AI耳機、智能穿戴，乃至機器人公司，硬件廠商紛紛扎堆“養(yǎng)蝦”。深陷拼參數、比性能、打價格戰(zhàn)的同質化競爭。許多廠商擔憂，錯過入局龍蝦，或將與硬件轉折點擦身而過。

但“龍蝦”帶來主動式AI能力的同時，也帶來了安全、Token消耗等新問題。如何讓“龍蝦硬件”帶來新的交互方式，將重構硬件格局。

扎堆“養(yǎng)蝦”

Rokid是業(yè)內首個宣布擁抱龍蝦的AI眼鏡企業(yè)。

Rokid創(chuàng)始人祝銘明告訴《中國企業(yè)家》，目前公司龍蝦開源項目已達幾十個，接入工作由開發(fā)者自發(fā)完成，應用覆蓋了炒股提醒、論文匯總、代碼調試等場景。“我們近期會把OpenClaw變成默認標配，用戶在眼鏡或手機上一鍵就能開通。”

祝銘明認為，接入龍蝦，有望讓AI眼鏡真正從輕任務“工具”向重任務“伙伴”轉變。

“傳統(tǒng)智能眼鏡能做翻譯、提詞這類輕任務，但遇到數據分析、代碼編寫時就力不從心。而龍蝦可以把重任務交給云端或電腦端，硬件端只負責交互、調整和通知。這種分工模式，也將讓硬件的核心價值回歸到人機交互本身，而非算力比拼。”

雷鳥則走了自主研發(fā)與生態(tài)結合的路線。早在2025年下半年，雷鳥就組建了數十人的大模型團隊研發(fā)“類龍蝦”的主動式AI模塊。

“我們的開發(fā)者平臺已經接入龍蝦接口，同時也在打磨自有主動式AI應用。”雷鳥相關負責人告訴《中國企業(yè)家》。雷鳥的龍蝦部署采用云端直連模式，無需通過PC中轉，目前已在探索智能家居控制等的場景落地。

龍蝦主動式的AI能力，與雷鳥多年的研發(fā)方向不謀而合。“龍蝦最大的特點是能接管設備并主動執(zhí)行任務，比如讓用戶通過眼鏡直接點咖啡、點外賣，或是控制智能家電。不用多步語音指令，一次觸發(fā)就能完成閉環(huán)操作。”

AI耳機公司光帆科技最近剛剛完成了3億元融資，其推出的AI耳機和手表，也接入了龍蝦。

“這個時代大家慢慢意識到了模型即產品，但可能更本質的是擴展定律（scaling）即產品。工具層面的打通，從互聯網敘事到大模型閉環(huán)的遷移，組織與整合仍然有很大機會，軟件生態(tài)相較于上一代體驗，自由度會拉滿。”光帆科技告訴《中國企業(yè)家》。

但光帆科技也表示，龍蝦部署的核心挑戰(zhàn)在于Token的管理與體驗。“如果用戶自己不做本地部署的話，體驗就不會那么順滑。”

雖然挑戰(zhàn)重重，但沒人敢錯過這輪風口。各家硬件公司紛紛以“搶跑”速度布局。

據第一財經“新皮層”報道：miclaw由小米手機團隊軟件部的一支實驗性小團隊突擊開發(fā)，初期團隊內的工程師不足5人。而小米智能助手“超級小愛”已經嘗試與miclaw合作，未來不排除合并。

3月11日，華為終端BG首席執(zhí)行官何剛在發(fā)布會上，也曬出了華為龍蝦“小藝Claw Beta”界面。與小米不同，華為的方案更注重跨設備協同，“小藝Claw”可在手機、平板、智慧屏等鴻蒙設備間跨端切換。

知情人士告訴《中國企業(yè)家》：“小藝Claw可以看作是華為在鴻蒙系統(tǒng)和生態(tài)里，成長的智能能力。華為把Agent競爭帶回系統(tǒng)與安全，也有鴻蒙系統(tǒng)能力托底。”該人士同時透露，3月華為還會公布小藝的更多消息。

OPPO ColorOS負責人陳希近日也在社交媒體曝光了“小布Claw”，其可讀取通話錄音文件內容，主動提示后續(xù)執(zhí)行操作，并可跨端操作。

榮耀在Magic V6發(fā)布會上也公布了生態(tài)級的“龍蝦宇宙”，其可通過YOYO助手在榮耀設備上一鍵“養(yǎng)蝦”“控蝦”，并兼容其他生態(tài)設備的龍蝦接入，該功能將于近期開放內測。

開源平權

硬件廠商集體“養(yǎng)蝦”的背后，是行業(yè)對智能的重新定義。

火鳳資本創(chuàng)始人陳悅天表示，龍蝦的核心吸引力在于“開源”，這是硬件廠商爭相接入的關鍵邏輯。“全世界的開發(fā)者都在給OpenClaw不斷貢獻代碼，幾乎一天一個版本——Manus就沒辦法迭代那么快。”陳悅天對《中國企業(yè)家》說。

龍蝦為硬件廠商搭建了一個低成本、高迭代、無壁壘的智能升級平臺，將原本需要重金投入的主動式AI能力，成為所有人都能觸達的行業(yè)紅利。硬件廠商無需獨自承擔主動式AI功能的研發(fā)、調試與迭代成本，這也給他們帶去了產業(yè)鏈重構的可能。

例如，過去機器人行業(yè)從大腦（決策系統(tǒng)）、小腦（運動控制）到大模型、小模型，均需自主開發(fā)，不僅研發(fā)成本高、迭代周期長，還存在技術閉環(huán)導致的適配性問題。

而接入OpenClaw后，機器人廠商可以將更多精力集中在硬件本體和運動控制等核心能力上，將“智能決策”部分交給成熟的AI智能體框架。這種分工協作的模式，讓機器人能夠更快地獲得AI能力，降低研發(fā)門檻和成本。

龍蝦開源更重要的意義，在于打破了AI技術的陣營閉環(huán)。此前，大公司的AI體系天然帶有“排他性”，往往要求硬件廠商獨家綁定模型與生態(tài)，而龍蝦讓硬件廠商擁有了追求“生態(tài)自由”的權利。

例如，Rokid允許用戶自由選擇豆包、Qwen、DeepSeek、GPT、Claude等不同基模；雷鳥則在OpenClaw基礎上對接自研大模型與第三方智能體。對于他們而言，接入開源的龍蝦不再需要依附于某一個AI平臺，而是能加入更開放的技術生態(tài)。

同時， 傳統(tǒng)AI方案多局限于云端交互，與硬件本地的操作體系脫節(jié)，導致智能體驗割裂。而龍蝦可以與本地文件系統(tǒng)跨越性結合，讓硬件的核心價值可以得到更充分的釋放。

陳悅天將OpenClaw比作“早期的Linux”，其開源生態(tài)復刻了Linux、安卓的成功路徑——通過技術開放匯聚產業(yè)力量，形成技術底座，進而帶動整個行業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。他預判，未來會基于龍蝦誕生出更成熟的生態(tài)體系，而廠商及早試水，將提前卡位下一代AI硬件的技術標準。

多重考驗

盡管龍蝦的生態(tài)前景被普遍看好，但硬件廠商在接入過程中也面臨著安全、成本、體驗等多重挑戰(zhàn)。

其中，安全隱私問題無疑是用戶的最大顧慮。祝銘明直言：“我非常不建議普通用戶隨意開放龍蝦權限，特別是隱私和財務方面。”他舉例，有用戶的龍蝦甚至會抱怨，電腦響應速度不夠快，建議用戶購買新的GPU來“升級一下”。

陳悅天也表達了對龍蝦技術隱患的擔憂：“龍蝦是可以被‘勸誘’的。一直以來，大語言模型都存在被‘越獄’的可能，通過超長指令擠掉原有上下文，就能讓它突破權限限制，這是目前行業(yè)還無法完全解決的問題。”

“OpenClaw的記憶系統(tǒng)使用的是Markdown文檔，每次系統(tǒng)提示詞都是重新生成的。而上下文構造是非常長的過程，Markdown文件隨著用戶使用會越積越多、越來越大，一定會存在記憶遺忘的問題。”

為應對安全風險，硬件廠商們紛紛采取防護措施。雷鳥在支付場景采用“聲紋+硬件”雙重驗證，確保龍蝦無法擅自操作支付；Rokid則限制敏感詞權限，明確禁止系統(tǒng)觸碰金融、隱私相關功能；小米、華為的手機版龍蝦則采用安全沙箱部署，與用戶核心數據隔離。

此外，Token消耗帶來的成本問題也不容忽視。有用戶反饋，“一晚上就把Token耗光，第二天得充值才能繼續(xù)使用。”祝銘明表示，他的朋友試圖用龍蝦來炒股，結果盈利還不夠支付小號的Token費用。

對于還在探索階段的廠商而言，目前Token成本的分攤模式尚不明確。雷鳥給開發(fā)者提供了免費Token支持，但未來產品端是否收費還在評估階段。Rokid則選擇相信技術進化的力量——“Token的費用一定會逐漸降低，之后像OpenClaw也會逐步優(yōu)化對Token的消耗速度。”

體驗一致性與適配難度也考驗著廠商。光帆科技負責人指出：非本地部署的龍蝦體驗不夠流暢，而本地部署對用戶操作門檻要求較高。祝銘明也發(fā)現，不同基模的體驗差異顯著。“選GPT或Claude效果會更好，但選Llama這類模型，體驗就很差。”他因此計劃，通過官方推薦基模的方式，保證用戶體驗一致。

硬件廠商們也普遍認為，堅守硬件本質，是做好“AI時代載體”的核心。

祝銘明強調：“Rokid的定位是人機交互公司，不是AI公司。我們不做模型，只做好載體。”未來，硬件的競爭將聚焦于交互的自然度、便攜性和場景適配能力，而非算力的堆砌。

陳悅天則將OpenClaw比作“印刷術”，認為它正在打破技術壟斷，讓智能能力普及化。而這場“養(yǎng)蝦”運動的本質，將是從“賣硬件”到“提供智能服務”的轉型。

當智能硬件可以“去中心化”，變得更主動，機器人、桌面設備、可穿戴設備都可能成為Agent的執(zhí)行節(jié)點。當云端AI能夠借助各種“分布式硬件”直接理解語音、視覺或環(huán)境信息時，手機也可能將從“控制中心”退行為眾多終端之一。