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國能日新曠冥AI智能體系氣象大模型、交易大模型雙發(fā)布!

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全球能源自主可控戰(zhàn)略意義上升發(fā)展,新能源產業(yè)的戰(zhàn)略價值持續(xù)攀升。與此同時,全國統(tǒng)一電力市場運行在各級省份全面覆蓋, 政策重磅利好多重發(fā)布,【發(fā)改價格】136號文,取消強制配儲、推動新能源全電量入市,為獨立儲能打開了市場化盈利,為新能源高質量發(fā)展拓寬多元收益與資產增值新路徑。【發(fā)改價格】114號文,首次將電網側獨立新型儲能納入容量電價體系,全面構建 “容量保底 + 市場增益” 的收益“新機制”。當前,跨省跨區(qū)輸電、綠電直連、零碳、微電網等模式從能源配置層面開新局。系列新興模式的發(fā)展正需要強大的AI數字化技術來實現新能源從源-網-荷的高效應用,以數字化技術、AI智能化應用、業(yè)務場景多元化落地,構建能源改革新局。

一、全新發(fā)布曠冥AI智能體系:氣象大模型4.0、電力交易大模型1.0——構建“從數據到收益”的全鏈路價值賦能

作為新能源功率預測與電力交易服務領域的領軍企業(yè),國能日新深耕行業(yè)十余年,基于海量產業(yè)數據積淀與全場景實踐經驗,針對新能源交易與運營核心場景定制研發(fā),2026年4月1日正式發(fā)布曠冥AI智能體系,即曠冥氣象大模型4.0、曠冥電力交易大模型1.0,為各類新能源資產高經濟性利用提供完整的數智化解決方案。

在現場, 國能日新科技股份有限公司執(zhí)行總裁周永先生、國能日新科技股份有限公司首席科學家向婕女士與多位行業(yè)專家見證該體系發(fā)布。


鄭耀東 中國能源研究會儲能專委會副主任委員,原南方電網公司專家委專職委員、特級戰(zhàn)略技術專家、科技部副主任、吳集光 內蒙古電力(集團)有限責任公司專家委委員、唐亮 中關村儲能產業(yè)技術聯盟副秘書長

曠冥AI智能體系并非單一算法模型,而是一套貫通“感知-預測-決策-執(zhí)行-復盤-優(yōu)化”全流程的新能源AI中樞體系,核心價值是通過算力、推演、優(yōu)化,全面提升新能源資產收益的確定性。

整個體系形成了全鏈路協(xié)同的完整技術閉環(huán):以安全可控的云計算、分布式存儲與全鏈路安全機制為基礎設施層,以多元異構數據中臺為核心數據支撐層,整合氣象、交易、電網、負荷等全域數據;由曠冥氣象大模型4.0、曠冥電力交易大模型1.0與強化學習機制構成核心智能引擎層,形成“感知-決策-自主進化”的多模協(xié)同體系;通過覆蓋交易全流程的多智能體(Multi-Agent)“數字員工”集群實現全流程智能協(xié)同,最終面向新能源現貨交易、中長期交易、儲能參與交易、新能源智能運維等核心業(yè)務場景落地應用,真正實現“從數據到收益”的全鏈路價值閉環(huán)。


曠冥AI智能體系的核心競爭力,源于曠冥氣象大模型4.0與曠冥電力交易大模型1.0的深度協(xié)同,兩大模型各司其職、無縫聯動,從根源上提升電能量交易的核心決策能力。

(一)曠冥氣象大模型4.0:預知天氣,全尺度精準感知夯實預測底座

作為體系的核心感知底座,曠冥氣象大模型4.0實現了預測精度與時效的雙重跨越,核心技術亮點包括:

1. 重構深度變分同化系統(tǒng)(Deep-4DVar),采用物理約束Transformer架構,解決傳統(tǒng)模式耗時長與AI“冷啟動”誤差難題,大幅提升極端天氣的捕捉精度與響應速度;

2. 創(chuàng)新下墊面特征嵌入模塊,融合LSTM與Transformer機制,實時反饋海溫、積雪、土壤濕度等參數演變,有效抑制長序列預測的誤差發(fā)散,將關鍵氣象變量預報時效從45天延伸至1-12個月。


該模型實現了短期至月、季、年氣候趨勢預測的全尺度覆蓋,全面打開了從現貨日內博弈到中長期戰(zhàn)略布局的全決策時間窗口,為交易決策提供全時間維度的精準感知支撐。

(二)曠冥電力交易大模型1.0:交易舵手,精準決策實現預測到收益轉化

作為體系的核心決策中樞,曠冥電力交易大模型1.0是國能日新自主研發(fā)的電力場景專用模型,核心技術亮點包括:

1. 采用自主研發(fā)的“時空-博弈雙驅動Transformer”架構,引入電力領域跨模態(tài)對齊算法,深度融合政策機制、氣象、時序等多源數據,消除異構數據語義鴻溝,實現全局時空聯想。

2. 首創(chuàng)“物理感知-博弈增強”多智能體協(xié)作架構,在編碼層嵌入物理約束模塊保障決策合規(guī)性,在解碼層集成多智能體博弈機制推演市場納什均衡。


曠冥電力交易大模型1.0打通了多源數據,通過多智能體的持續(xù)深度學習博弈,實現策略結論的有效性約束與多主體適配,解決了AI應用于新能源領域長期存在的“削足適履”的問題,結合不同市場主體參與交易的差異化稟賦與需求,動態(tài)選取數據與決策算法,生成有針對性的可持續(xù)迭代的交易策略。

兩大模型深度協(xié)同,徹底推動電力交易從“經驗博弈”邁向“數據驅動、智能決策”的全新范式,將新能源資產高經濟性利用從概率事件,轉變?yōu)榭捎嬎?、可把控、可落地的確定性結果。該體系已產生了良好的效果:多個測試案例綜合實現現貨電價月平均精度提升5%,價差月平均精度提升8%,助力中長期交易收益月均提升16%。

二、曠冥體系核心優(yōu)勢:全維度技術創(chuàng)新,激活新能源資產價值潛能

(一)高質量多源數據底座:海量場站積淀,全域合規(guī)融合筑牢決策根基

國能日新沉淀形成行業(yè)領先的全維度、高時效、強合規(guī)的高質量數據資產,為曠冥AI智能體系構建起堅實可靠的核心決策底座。體系核心數據優(yōu)勢覆蓋新能源運營全鏈路核心維度,囊括超6000家新能源場站的全周期服務實測數據,長期服務超20家省級電網,形成產業(yè)全數據鏈模擬;同時全面整合各省電力交易中心全量歷史與實時電價數據、全國能源領域最新政策文本數據,形成覆蓋氣象感知、功率輸出、市場交易、政策分解四大維度的全域數據矩陣。

(二)強針對性策略生成:構建體系化算法工具箱,根據市場業(yè)務變化動態(tài)選取算法生成精準策略

曠冥AI智能體系將底層算法深度映射到了電力交易的24小時波動邏輯中:在凌晨穩(wěn)定期,利用長序列記憶維持基礎出力;在早晚高峰電價飆升的博弈時刻,通過高頻CNN與注意力機制,精準捕捉斜率變化,鎖定高價收益;在新能源主導導致‘負電價’頻現的午間,利用自研Loss函數與低頻濾波動態(tài)建模,精準規(guī)避風險。底層算法映射電力市場業(yè)務規(guī)律,動態(tài)響應市場變化,跨場景遷移式強化學習,從歷史數千種市場場景中提煉‘決策基因’,實現極端天氣、政策突變、跨省聯動等長尾事件的零樣本應對。

(三)多智能體協(xié)作:數字員工集群,交易經驗資產化高匹配輸出決策

根據各新能源資產主體“發(fā)電-交易-執(zhí)行-復盤”工作流程,打造“預測Agent、策略Agent、風控Agent、執(zhí)行Agent、復盤Agent”等構建覆蓋工作全流程的多智能體集群,實現各環(huán)節(jié)間無縫銜接、高效數智化運行;同時智能體集群實現了從市場數據感知到決策執(zhí)行的全鏈路智能協(xié)同,將資深交易員的操盤經驗、研判邏輯、應急處理流程等高價值知識,通過標準行為框架沉淀成可復用的數字資產,推動新能源資產運營持續(xù)迭代升級。

(四)全業(yè)務場景覆蓋:多元業(yè)態(tài)適配,專項賦能發(fā)電、獨立儲能運營增收

曠冥AI智能體系深度適配新能源全業(yè)態(tài)發(fā)展需求,全面覆蓋發(fā)電企業(yè)、售電公司、獨立儲能、微電網、虛擬電廠、零碳園區(qū)、風光儲氫、源網荷儲一體化等多元應用場景。

獨立儲能正在為新能源資產創(chuàng)造經濟性價值變革,獨立儲能的資產價值將由具備強運營能力的企業(yè)提供核心服務支撐,曠冥AI智能體系為獨立儲能的全生命周期投資與精細化運營奠定了堅實的數智化技術。同步平衡短期套利收益與電池全生命周期損耗,推動獨立儲能資產從政策依賴向市場化運營的價值轉型。實戰(zhàn)中,曠冥AI智能體系曾助力某100MW/200MWh獨立儲能項目2025年春節(jié)假期精準捕捉高價窗口,執(zhí)行最優(yōu)充放電策略實現單日套利10.79萬元,以實戰(zhàn)效果驗證了數智化運營對獨立儲能增收的核心價值。

三、智啟新程:數智技術領航新能源、新經濟時代價值釋放

AI與能源,作為全球數字生產力變革與能源轉型的兩大核心前沿,二者深度耦合、雙向賦能:高質量規(guī)?;男履茉促Y產,是 AI 生產力突破的核心能源底座;高適配智能化的 AI 體系,是新能源資產價值釋放的核心賦能工具。曠冥 AI 智能體系打通了從預測到決策、從數據到收益的全鏈路價值閉環(huán),為新能源行業(yè)提供了標桿級解決方案。AI 數智化能力已成為新能源資產高效利用的核心支撐,將持續(xù)推動新能源高比例消納,筑牢全社會綠色低碳用能底座,為全球數字產業(yè)發(fā)展提供普惠綠色能源基石,最終撬動全球新經濟增長與新質生產力全面釋放。

來源:國能日新

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