華爾街爆發“AI大清洗”！

全球最頂級的金融精英聚集地華爾街，正在上演殘酷的“AI大清洗”！

華爾街的這次大裁員，這不是因為經濟衰退，恰恰相反，各大銀行的財報漂亮得驚人。

但就在這片繁榮之下，一場悄無聲息的“大清洗”正在進行。

這不是危言聳聽。根據最新的年度報告，華爾街六大行（摩根大通、美國銀行、花旗、富國、高盛、摩根士丹利）在2025年底的員工總數已經跌破了109萬大關，比前一年整整少了1萬人。

到了2026年第一季度，這把火不僅沒滅，反而燒得更旺了。摩根士丹利一口氣裁掉了約2500人，富國銀行更是連續22個季度都在削減人頭。

以前我們總覺得，AI替代的是流水線上的藍領，是那些重復枯燥的體力活。但現在，穿著定制西裝、坐在落地窗前的金融精英們驚恐地發現，那個名為“人工智能”的幽靈，已經爬進了他們的辦公室，甚至坐在了他們的對面。

這不僅僅是一次簡單的裁員，這是一場關于硅基生產力對碳基勞動力的殘酷置換。

賺著錢還裁人，這才是最讓人不安的

如果公司快倒閉了裁員，大家都理解。但現在的情況恰恰相反。

來看看這組數據。2025年，美國銀行、花旗、富國銀行、高盛、摩根士丹利凈利潤同比均增長超8%。摩根大通凈利潤同比下降2.4%，但如果剔除2024年那筆585億美元的特殊項目（剔除后為540億美元），實際同比增長超5%。

高盛更猛，2025年全年凈營收583億美元，同比增長9%，每股收益增長27%至51.32美元，ROE提升230個基點至15.0%。第三季度單季利潤就沖到了41億美元，同比暴增37%，營收151.8億美元，增長20%。

業績這么亮眼，為什么還要裁人？

答案很簡單：因為AI讓金融機構用更少的人、更低的成本，干出了更多的活兒。人力從“資產”變成了可以不斷優化的“成本項”。

摩根士丹利自家研究團隊調查了近1000家已采用AI的企業，結果顯示：工作淘汰率11%，凈員工人數下降4%，但生產率平均提升了11.5%。

機器更便宜、更快速，不需要社保，不需要獎金，不需要休假。這個賬，CFO們算得清清楚楚。

哪些崗位最先被盯上

AI對華爾街的沖擊不是均勻分布的。有些崗位已經感受到了寒意，有些還在“不知道風暴正在逼近”的狀態。

首當其沖：中后臺運營崗。 富國銀行2026年在北卡羅來納州裁掉的112人中，106人來自首席運營辦公室業務單元，崗位包括貸款服務代表、貸款處理專員、質量保證管理員。在愛荷華州，該行2026年已提交四次裁員備案，累計涉及91人，同樣是運營支持類崗位。

第二梯隊：初級分析師和研究員。 Anthropic的一份失業報告顯示，金融崗位的潛在替代率高達94%，位列所有職業第二。目前實際替代率只有28%，未來空間還非常大。

過去需要投行新人熬八十個小時的Excel模型和PPT，現在對著AI輸入指令，30秒就能生成一份“看起來完全可信”的推介材料。

摩根士丹利財富管理部門負責人Jed Finn最近在直播中直言：“未來18到36個月，AI會替代30%的金融服務崗位。”不是輔助，是替代。

她現場演示了一個工具：客戶打電話問稅務問題，AI實時生成三種方案，附帶風險評級和合規檢查。過去需要三個人、兩天的工作，現在45秒。

第三梯隊：交易和量化崗位。 高盛的AI Adoption Tracker顯示，截至2025年第二季度，已有9.2%的美國公司在使用AI生產商品或提供服務，比第一季度的7.4%有明顯進步。

高盛首席經濟學家Jan Hatzius團隊的研究指出，生成式AI的采用平均可為勞動生產率帶來23%至29%的提升。

甚至入門級投行崗位也面臨直接替代。OpenAI的秘密項目“Mercury”正在高薪招募上百名前投行精英來訓練其財務模型，目標就是取代初級銀行家大量的重復性工作。以前是“拼熬夜”，現在連熬夜的資格都在被剝奪。

不只是AI沖擊

當然，把華爾街所有裁員都歸咎于AI，也未免太簡單了。有幾個因素正在疊加共振。

第一，AI確實在降低對人力的依賴。 高盛最新的萬字研究報告預測，AI的采用可能替代美國6%至7%的勞動力。短期來看，失業率可能暫時上升0.5個百分點，這個數字看起來不大，但在金融這種高薪行業，0.5個百分點的波動背后是幾萬個年薪六位數的崗位。

第二，業務模式本身在發生結構性變化。 匯豐銀行正在將重心轉向亞洲核心業務，高盛在剝離非核心資產，花旗在持續重組。這些戰略調整本身就伴隨著崗位的重新分配，AI只是加速器，不是唯一的推手。

第三，別忽略了“AI作為借口”這個因素。 有分析師指出，一些企業可能只是在借“人工智能”這個時髦標簽，來掩蓋業務需求降溫、疫情后過度招聘等更實質的問題。

2025年全球有超過5萬人的裁員被歸因于AI，但這里面有多少是真正的AI替代，有多少是借坡下驢，誰也說不清楚。

但有一點是確定的：即便AI只是部分原因，趨勢本身不會逆轉。

金融從業者怎么活下來？

每次技術革命都會淘汰一批人，同時創造一批新的崗位。歷史上，60%的美國勞動者現在從事的工作在1940年根本不存在。這次也不會例外。

但問題是，這一輪技術替代的速度太快了。Anthropic CEO Dario Amodei警告，AI可能在1到5年內消滅約50%的入門級白領崗位，失業率或飆升至10%到20%。
這不是十年后的事，可能就是明年、后年的事。

那金融從業者該怎么辦？

往上走，做AI搞不定的事。 高盛CEO大衛·所羅門做過一個判斷：AI能搞定95%的基礎工作，剩下的5%才是人類的生死線。這5%是什么？

是復雜決策、跨領域判斷、以及對AI結論的批判性審視。一個基金經理說過：“模型會算數據，但不會判斷某些前瞻性因素突變的影響。”這就是人類的價值所在。

學會駕馭AI，而不是被AI駕馭。業內已經出現了新的職業方向：AI金融策略師、算法合規官等崗位需求同比增長40%，這些崗位要求既懂估值模型又會AI調參，起薪比傳統分析師高30%。

摩根士丹利一位高管把話說得很直接：“如何讓自己從可能被AI取代的人，變成會駕馭AI的人，這決定了未來幾年的職場命運。”

深耕需要“人”的領域。 有一家頭部投行拒絕用AI生成客戶備忘錄，原因很直白，“機器寫的字沒有情緒”。客戶關系、信任建立、復雜談判，這些需要溫度的東西，AI暫時替代不了。

麥肯錫的研究也印證了這一點：生成式AI的主要影響不是“消滅”白領崗位，而是“改造”他們的工作內容。

未來的工作范式將是人類、AI智能體與機器人的深度協作。人類需要做的，是在這場協作中找到自己不可被替代的位置。

對于很多金融從業人員來說，2026年注定是一個分水嶺。

AI不再是科幻小說里的概念，而是真實坐在你工位旁邊的“同事”。有人會被替代，有人會乘著這股浪潮走得更遠。選擇權在自己手里。

這場變革才剛剛開始。

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