抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：“龍蝦”可以玩，但更要看懂Claude Code

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

過(guò)去幾個(gè)月，最火的詞就是龍蝦（OpenClaw）。你只需要通過(guò)微信、飛書(shū)等通訊軟件，就可以像指揮員工一樣讓它去完成各類(lèi)任務(wù)。

它火到幾個(gè)月就成為開(kāi)源社區(qū)最受歡迎的項(xiàng)目，也火到AI巨頭都在緊急封鎖。

但其實(shí)，大家都理解錯(cuò)了OpenClaw的價(jià)值。

突如其來(lái)的封殺

4月4日，Anthropic宣布禁止用Claude訂閱制的套餐驅(qū)動(dòng)OpenClaw這類(lèi)第三方Agent工具。想繼續(xù)用，就必須走按量付費(fèi)的API。

這意味著，開(kāi)發(fā)者們的成本一下子暴漲了不少。

Anthropic這么做也不無(wú)道理。

他們已經(jīng)算過(guò)賬，一個(gè)重度使用OpenClaw的訂閱用戶，哪怕每月交200美元的訂閱費(fèi)，實(shí)際消耗的算力卻可能在600~2000美元。說(shuō)白了，之前Anthropic一直在倒貼錢(qián)維持大家使用OpenClaw。

但現(xiàn)在，他們補(bǔ)不下去了。

據(jù)報(bào)道，Anthropic正籌備在今年下半年上市，他們必須要有比較好的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，才能獲得更高估值。

4月7日，Anthropic官方確認(rèn)年化收入突破300億美元，正式超過(guò)了OpenAI。

要知道，2024年12月，這個(gè)數(shù)字還只有10億美元。短短16個(gè)月，就翻了30倍。這種增長(zhǎng)在整個(gè)科技史上都極為罕見(jiàn)。

而且，Anthropic以企業(yè)用戶為主，月活用戶貢獻(xiàn)約200美元。OpenAI按周活統(tǒng)計(jì)，每個(gè)用戶只貢獻(xiàn)25美元。要注意的是，周活用戶數(shù)通常少于月活用戶，換算成月活的話，OpenAI的單用戶收入還會(huì)更低。

更關(guān)鍵的是，當(dāng)前的最熱門(mén)編程工具Claude Code也成為了Anthropic重要的增長(zhǎng)引擎。

這個(gè)產(chǎn)品在2025年5月發(fā)布，年底時(shí)年化收入還不到10億美元，到2月份就已經(jīng)超過(guò)25億美元。雖然Anthropic還沒(méi)公開(kāi)具體數(shù)據(jù)，但按照這個(gè)增長(zhǎng)速度，現(xiàn)在Claude Code的年化收入也許已經(jīng)漲到了50億美元左右。

一邊是自家Agent收入狂飆，另一邊又在摁住OpenClaw。這難道又是一場(chǎng)大廠打壓創(chuàng)新的商戰(zhàn)？

我們想指出的是，OpenClaw和Claude Code根本不是對(duì)手。OpenClaw發(fā)揮的作用是概念驗(yàn)證，Claude Code才是在當(dāng)產(chǎn)品標(biāo)桿。

如果你把概念驗(yàn)證當(dāng)成了最終答案，就容易起個(gè)大早卻趕個(gè)晚集。

風(fēng)向標(biāo)

首先，我們要重新理解OpenClaw，看懂它完成了什么，又有什么局限性。

OpenClaw很火爆，那么它究竟做對(duì)了什么？

其實(shí)它最大的貢獻(xiàn)，是用極低的成本證明了一個(gè)真實(shí)的需求，那就是用戶明確地想要一個(gè)能自動(dòng)化完成任務(wù)的AI Agent。

在沒(méi)有OpenClaw之前，Agent更多是論文里的概念或初創(chuàng)公司的演示品，是OpenClaw把它變成了普通人也可以動(dòng)手玩的AI工具。

它不需要自己的前端，用戶在聊天軟件上就能指揮它干活。

它沒(méi)有向量數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有復(fù)雜的編排框架，它的記憶就是硬盤(pán)上的Markdown文件，用戶可以直接查看和編輯。

最讓普通用戶感到友好的一點(diǎn)是，OpenClaw可以直接調(diào)用操作系統(tǒng)里已有的工具來(lái)完成任務(wù)，就像用戶自己在用電腦。

同時(shí)，OpenClaw切入了一個(gè)空白賽道。

Claude Code聚焦的是編程，需要程序員通過(guò)比較復(fù)雜的代碼界面使用。但大部分人的工作不是寫(xiě)代碼，是一些難度不大的日常任務(wù)。

因此，哪怕OpenClaw其實(shí)用起來(lái)挺不方便的，很多人也愿意折騰這個(gè)開(kāi)源工具。于是，一場(chǎng)“龍蝦”潮就席卷而來(lái)。

可是，隨著熱潮的深入，越來(lái)越多的人也看到了OpenClaw的問(wèn)題。

且不提安裝有多困難了，畢竟大廠們已經(jīng)通過(guò)各種一鍵部署方案解決了這個(gè)問(wèn)題。我們認(rèn)為，OpenClaw的問(wèn)題主要有以下三點(diǎn)：

其一，OpenClaw一直都有致命的安全問(wèn)題，攻擊者可以輕松獲取控制權(quán)。

其二，OpenClaw的穩(wěn)定性也不足。比如，3月23日，OpenClaw發(fā)布了更新，結(jié)果很多插件直接無(wú)法加載，瀏覽器擴(kuò)展功能失效，國(guó)產(chǎn)模型的配置也出了問(wèn)題。

其三，就是成本問(wèn)題。OpenClaw每處理一次用戶任務(wù)，都會(huì)帶著上下文。隨著上下文的積累，實(shí)際成本就會(huì)大幅上漲。

而且，這些問(wèn)題都是結(jié)構(gòu)性的，不是靠開(kāi)源社區(qū)的修修補(bǔ)補(bǔ)就能解決，需要大量的工程師不斷打磨和優(yōu)化。

所以，我們說(shuō)，OpenClaw只是個(gè)路標(biāo)，它的重要價(jià)值在于指明了方向。

麻煩你花十秒點(diǎn)一下這兩個(gè)問(wèn)題，一起來(lái)看看Agent時(shí)代的真相

Claude Code

目前看，比較好的答案是被OpenClaw浪潮蓋住的Claude Code。

雖然Claude Code初步的定位是編程助手，但它的用途已經(jīng)漸漸超出了這個(gè)領(lǐng)域。

例如2026年1月，一位開(kāi)發(fā)者做了個(gè)找工作的技能包，也就是一個(gè)跑在Claude Code里面的斜杠命令應(yīng)用。

它能掃描公司招聘頁(yè)面和主流招聘網(wǎng)站，對(duì)每個(gè)職位進(jìn)行打分，然后針對(duì)性地改寫(xiě)簡(jiǎn)歷，生成面試材料，最后把所有申請(qǐng)記錄都整理好。

這位開(kāi)發(fā)者用Claude Code評(píng)估了740多個(gè)職位，生成了100多份個(gè)性化簡(jiǎn)歷，并最終在2月份拿到了應(yīng)用AI負(fù)責(zé)人的Offer。之后，他把這個(gè)技能包開(kāi)源了，一下在X平臺(tái)走紅。

當(dāng)然，類(lèi)似的案例還有很多，比如有人把一堆公司的財(cái)報(bào)丟給Claude Code，讓它提取關(guān)鍵數(shù)字、建表格、寫(xiě)分析報(bào)告。結(jié)果以前幾天的工作，Claude Code幾十分鐘就搞定了。

不過(guò)，Claude Code的命令行界面會(huì)讓非碼農(nóng)用戶覺(jué)得操作門(mén)檻高。因此，Anthropic又在2月份推出了Claude Cowork，一個(gè)擁有圖形操作界面、對(duì)普通人更友好的“Claude Code”。

它能直接操作你的本地文件、瀏覽器和各類(lèi)辦公軟件，幫你查資料、整文檔、生成報(bào)告。你給它一個(gè)目標(biāo)，它就會(huì)自己規(guī)劃步驟、執(zhí)行任務(wù)，然后把結(jié)果返給你。最重要的是，它比OpenClaw更可靠。

所以，我們認(rèn)為，別把寶全押在OpenClaw上，Claude Code和它的衍生品Claude Cowork，才是值得你追蹤的標(biāo)桿。

因?yàn)橐粋€(gè)能商業(yè)化的產(chǎn)品，需要進(jìn)行完善的系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)。從任務(wù)規(guī)劃到錯(cuò)誤恢復(fù)，從緩存機(jī)制到權(quán)限邊界，每一個(gè)細(xì)節(jié)都得反復(fù)打磨。

而且，現(xiàn)在更大的機(jī)會(huì)來(lái)了。

此前Claude Code很難被復(fù)制，因?yàn)樗婚_(kāi)源。

可3月底，Anthropic的一次失誤，一口氣把Claude Code的代碼全泄露了。過(guò)去要逆向工程才能摸索的細(xì)節(jié)，現(xiàn)在直接擺在了所有人面前。

于是，大家一下就有了兩條路可以走。

第一，Anthropic對(duì)Claude Code在中國(guó)地區(qū)的使用限制較多，這反而給了國(guó)內(nèi)廠商一個(gè)窗口期，讓我們做出中國(guó)版的Claude Code或Cowork。

第二，就是再往前多走一步，做出端側(cè)Agent。手機(jī)人人都有，端側(cè)推理也能保護(hù)隱私、降低延遲，配合本地小模型還能降低算力成本。這些優(yōu)勢(shì)都是云端產(chǎn)品比不了的。

這件事，小米已經(jīng)在做了，我們認(rèn)為今年一定會(huì)有更多廠商加入。

所以，最后，我也想問(wèn)，你是否也準(zhǔn)備動(dòng)起來(lái)了呢？這場(chǎng)Agent浪潮，方向已經(jīng)指明，目的地已被標(biāo)注，連圖紙也已經(jīng)公開(kāi)了，剩下的，就看誰(shuí)跑得快了。

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