上海
技術突破
美國加州人工智能公司Generalist AI于2026年4月發布了其最新物理AI模型Gen-1，該模型能夠賦予機器人執行多種精細任務的能力。機器人不僅可以折疊衣物、組裝盒子、修理其他機器人，甚至能夠完成將鈔票裝入錢包這類許多人都會感到棘手的精細操作。
創新數據采集
Gen-1模型的核心創新在于其獨特的訓練數據采集方式。不同于傳統依賴機器人遙操作收集數據的方法，Generalist AI公司研發了輕便的"數據手套"，在全球范圍內分發供人類使用。通過人類完成數百萬種不同任務，收集包括細微力量反饋、觸覺感知、滑移、修正和恢復等體現人類靈巧性的關鍵數據。這種數據對于教授機器人"物理常識"至關重要。
性能顯著提升
Generalist AI公布的測試數據顯示，Gen-1模型的成功率較前代產品實現了質的飛躍。維修掃地機器人的成功率從50%提升至99%，折疊盒子的成功率從81%提升至99%，手機包裝的成功率從62%提升至99%。
應用前景
Gen-1被設計為可適配任意類型機器人的"大腦"，能夠在人形機器人、工業機械臂或其他機器人系統上運行。公司聯合創始人兼首席執行官皮特·弗洛倫斯表示，Gen-1具備即時應變能力，能夠像人類一樣即興發揮完成任務。隨著技術的不斷成熟，通用機器人市場預計將迎來爆發式增長。
參考鏈接:
https://www.cnet.com/tech/computing/gen-1-physical-ai-model-robot-dexterity/
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