一個沒有計算機學位的自學程序員，正在重寫AI編程賽道的競爭格局。

Anthropic旗下AI編程工具Claude Code的負責人Boris Cherny，在過去一年內將這款產(chǎn)品從一個“平淡無奇的發(fā)布”打造成Anthropic的核心增長引擎，并幫助Anthropic在營收上追平乃至超越OpenAI。

Boris Cherny 視頻截圖

從10億到300億：一條陡峭的增長曲線

數(shù)字最能說明問題。

據(jù)The Information報道，Claude Code的年化營收在去年12月為10億美元，今年2月升至25億美元，近期再度加速。Cherny在采訪中表示，這一增長推動Anthropic整體年化營收達到300億美元。

這條增長曲線并非一開始就陡峭。Claude Code于2025年2月正式發(fā)布，初期反響平平。Cherny坦言：“它并沒有立刻一飛沖天，而是停滯了一段時間。”產(chǎn)品真正爆發(fā)，是在更強大的底層模型上線之后。

去年5月，Anthropic舉辦首屆開發(fā)者大會。Cherny坐在后臺，夾在舞臺工作人員和燈光師之間，用當天發(fā)布的新模型Opus 4和Sonnet 4測試Claude Code。

"我只記得當時的感覺是：'我的天，這東西，它真的能用了。'"他說。此后，Claude生成的代碼占他個人工作量的比例從約10%躍升至近30%。

去年11月，隨著Claude Opus 4.5發(fā)布，產(chǎn)品迎來又一次躍升。風險投資人Tian Yu（Micron Ventures）表示，正是從那時起，AI在軟件工程領域達到了人類水平——新模型讓Claude Code能夠運行更長時間、推理更有效、代碼錯誤更少。

自學程序員的草根路徑

Cherny的個人經(jīng)歷本身就是一段曲折敘事。

Cherny今年34歲。他在中學時期靠給eBay商品列表寫網(wǎng)頁代碼入門編程，后來在計算器上寫程序自娛自樂。

他就讀于加州大學圣地亞哥分校，主修經(jīng)濟學，但最終沒有拿到學位——他退學后創(chuàng)辦了一家初創(chuàng)公司。

2024年9月，他在Meta工作了近七年后加入Anthropic。在Meta期間，他主導了提升代碼質量的相關工作。"我被Anthropic為人類利益開發(fā)先進AI的使命所吸引，"他說。

2024年9月，他加入Anthropic，成為Claude Code的第一位工程師。

出走Cursor，再度回歸

Claude Code真正爆發(fā)前，Cherny經(jīng)歷了一段插曲。

去年7月，Cherny與Claude Code產(chǎn)品負責人Catherine Wu雙雙離職，跳槽至AI編程工具初創(chuàng)公司Cursor——他擔任首席架構師兼工程負責人，Wu擔任產(chǎn)品負責人。Cursor既是Anthropic的客戶，也是其競爭對手，業(yè)界普遍將這次挖角視為Cursor的重大勝利。

但結局出乎意料。Cherny說，僅僅幾周后，他就意識到這是個錯誤，主動聯(lián)系Anthropic，提出回歸。兩人隨即回到原職位。

"回來100%是因為想念那個使命。除了直接做對齊研究，我實在想不到還有什么事情比我現(xiàn)在做的事情更緊迫、更重要。"Cherny說。

所謂"對齊研究"，是指讓AI模型的目標與開發(fā)者意圖相匹配的研究方向。

重塑市場格局，沖擊傳統(tǒng)軟件股

Claude Code的商業(yè)價值已得到頭部企業(yè)驗證。據(jù)Anthropic透露，Netflix、Accenture、Uber均已成為其客戶。

Cherny估算，Claude Code所瞄準的軟件工程市場規(guī)模超過1萬億美元。

這一產(chǎn)品的崛起，也在資本市場投下了陰影。Salesforce、ServiceNow、Workday等傳統(tǒng)軟件公司股價承壓，市場開始重新評估其長期商業(yè)模式。與此同時，軟件工程師"被取代"的擔憂情緒也在行業(yè)蔓延。

對此，Cherny認為編程仍然是"一項極具實踐價值的技能"，但他同時預判："一年后，我們將看到一個任何人都能做軟件工程的世界。就像編程對我來說已經(jīng)解決了，它也將對所有人解決。"

在實際應用層面，Claude Code的能力也令工程師們印象深刻。機器人公司Dexterity的創(chuàng)始工程師Rob Sun曾用Claude Code完成了一個計算機視覺項目，僅用了幾天時間。

"這是一系列我認為自己永遠無法獨立解決的問題，"他說，"如果只靠我自己，可能需要三年不間斷的時間。"

下一步：從寫代碼到“做一切”

Cherny和團隊正在將Claude Code的自動化能力延伸至編程以外的領域，包括法律和金融任務，對應產(chǎn)品為Claude Cowork。

團隊本身就是Cowork的深度用戶。Cherny讓Cowork監(jiān)看員工每周填寫的工作進展表格，一旦有人漏填，Cowork會自動在Slack上發(fā)送提醒。"我只是去倒了杯咖啡，"他說。

他還在用Claude預訂機票、處理停車罰單。上月在西雅圖，他讓Cowork自主導航當?shù)佤~類和野生動物部門網(wǎng)站，支付了7美元，成功申請到了趕海許可證。

Claude Code整個團隊規(guī)模保持精簡。Cherny估計，這支團隊的人均營收是全球最高的，但他拒絕透露具體數(shù)字。Claude Cowork的最終版本，就是團隊用Claude Code在10天內完成開發(fā)的。

競爭與風險：護城河并非無懈可擊

Claude Code的領先優(yōu)勢正面臨壓力。

OpenAI已將資源重心轉向其編程工具Codex，部分開發(fā)者表示Codex在某些場景下比Claude Code更高效，甚至有人將兩者搭配使用。

Anthropic上月還出現(xiàn)了一次意外泄露事故——Claude Code的底層軟件代碼被意外公開，競爭對手借此罕見地窺見了其運作機制，以及尚未發(fā)布的功能規(guī)劃，包括讓Claude Code更主動行動的能力。

此外，Anthropic最新模型Mythos雖已在編程測試中取得亮眼成績，但因其被認定具有網(wǎng)絡攻擊潛力，目前暫不對外發(fā)布。