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AI洗牌音樂界,但創作者還沒賺到錢

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一場關于靈魂與效率的洗牌。

來源 |AIX財經

作者 |李夢冉




當AI演員還未高調進軍演藝界時,另一邊的音樂市場不知不覺變了天。

2024年,在爆款音綜《音樂緣計劃》首期舞臺的選歌環節,一首“AI歌曲”《逆風》落選,多位當紅歌星給出的評價是“沒有靈魂”。

同年底,一首《七天愛人》AI歌曲悄悄上線網易云,成為2025年初網易云爆款音樂。

有網友稱歌詞 “你說冰美式太苦要加一勺我的妥協”,連方文山都得退避三舍。

到了2026年3月,騰訊音樂CEO梁柱在財報電話會上表示,過去三個月里,已經有AI創作的歌曲開始出現在音樂排行榜上,并且呈現出爆發式增長。

從“沒有靈魂”的質疑,到AI歌曲沖上熱榜,音樂行業對AI 的態度正在轉變:

AI音樂工具不斷迭代,輸入一句提示詞,比如“周杰倫風格+失戀+鋼琴”,像Suno、Udio這樣的工具,幾分鐘就能生成一首旋律、歌詞、編曲兼備的完整作品,創作門檻被一再拉低。

在線音樂平臺更是緊跟節奏,紛紛下場搭建AI音樂生態。

騰訊音樂在QQ音樂內嵌AI創作能力,并推出獨立AI音樂APP“VEMUS未音”;

抖音依托自身流量優勢打造AI音樂創作實驗室,旗下汽水音樂、番茄音樂同步承接AI歌曲發行;

網易云音樂則為AI歌曲上線專屬激勵計劃,完善對AI音樂人的分成模式。

多位職業音樂人透露,現在自己日常創作都會用上AI。

甚至有業內人士預測,純聽覺的流媒體格局固化,未來AI音樂或許會催生出全新的交互式泛娛樂平臺,即能結合AI音樂和AI短視頻、虛擬人社交、即時互動的綜合體。

AI對音樂市場的洗牌時刻,也來了。

01

AI音樂,誰在入局?

當AI能完成寫詞、作曲、編曲、混音一條龍服務,最先感知到改變的,是靠近生產一線的人。

從個人接單到團隊一起并肩作戰,梨子和她的工作室已經在行業里待了七年。

目前七梨工作室主要承接素人、企業、藝人等客戶的音樂創作需求。

梨子曾見證過行業最混亂的階段——

水平參差不齊的制作者涌入,只要能做出“聽得響”的伴奏,就敢自稱音樂制作人。

梨子對AI的態度比較積極。她認為,AI的出現會加速淘汰這樣的人。

一首傳統歌曲的誕生,要經歷“詞曲編錄混”五個創作環節。

在梨子工作室里,一首歌的創作需要四個人:

作詞和作曲一個人,編曲、錄音、混音各一個人。

創作周期主要取決于錄音室制作和客戶錄音,一般來說一套下來要半個月左右。

梨子工作室的報價,如果只算詞曲編,不算中期錄音和后期混音的話,大概是幾千到上萬不等。

半個月,按照Suno日均生成700萬首歌的速度來對比,僅它一個平臺就可以填滿大半個網易云音樂曲庫;

而這些AI歌曲的生產成本很低,只需要兩千塊,就可以成為Suno Premier版的年費會員。

AI的出現看似降低了音樂小白寫歌的門檻,但其實是拔高了行業準入標準——

“現在那些水平差的制作者很難超過AI,更別說對AI作品進行扒帶(即音樂人不依賴現成的樂譜,通過自己的聽辨和推理還原樂譜或演奏方案,對音樂人專業性要求極高)精調!

梨子將現在的客戶分為三類:

一類是純娛樂型玩家,專業的音樂工作室幾乎賺不到他們的錢,他們更傾向花費十幾塊錢用AI生成音樂自娛自樂;

第二類是用AI生成小樣,需要音樂工作室去扒帶重新編曲,這也是AI音樂時代衍生出的新商業模式;

最后一種就是高要求,不允許使用AI生成的高端客戶。

在AI和音樂的碰撞上,資深錄音師、混音師凱文也頗有研究。

在音樂創作中,凱文會參考AI提供的多元化創作思路,但是核心的創作環節依舊以自主創作為主。

凱文表示,目前主要會運用AI人聲模型,來完成demo人聲的制作,以此快速搭建歌曲的人聲框架。

除了專業音樂者利用AI來賦能原本的音樂工作,更多的個體也在用AI將自己打造成“音樂人”。

目前業內使用的AI音樂工具高度趨同,整體可劃分為技術派與生態派兩大陣營,再輔以一批垂直小平臺作為補充。

純技術派只專注歌曲“生產”,不涉及分發鏈路。

這類玩家以國外工具為主,技術基因深厚、生成能力成熟。

其中Suno已是當前全球主流的AI音樂生成平臺,同梯隊的選手還包括Udio、MinimaxMusic等。

生態派則不僅具備AI創作能力,還手握成熟的發行與流量渠道。

國內主要涉及在線音樂平臺,它們既是技術入局者,也是最終的流量出口:

騰訊音樂在QQ音樂內嵌AI創作能力,并推出獨立AI音樂APP“VEMUS未音”;

字節設有抖音AI音樂創作實驗室,旗下汽水音樂、番茄音樂可直接承接AI歌曲發行;

網易云音樂則依托網易天音提供AI創作,并通過網易云音樂完成分發與扶持。

除此之外,國內還活躍著一批垂直小平臺玩家,如音控、Muse AI等。

它們不具備技術派的優勢,創作形態更接近輕量化音樂工具,且自身無獨立發行渠道,最終仍需依賴騰訊音樂、抖音、網易云音樂等大平臺完成上架。

02

大多數人還沒賺到一杯奶茶錢

平臺、工具、創作者,各方都已入場。

這場熱鬧背后,誰真正賺到了錢?

據了解,目前市場主要有三種變現模式:提供技術服務、售賣版權和平臺分成。

靠技術吃飯的有像梨子這樣的專業團隊,通過給AI音樂精修、依靠專業技術掙辛苦錢。

不過這一業務目前只能占工作室很小的一部分收入。

梨子告訴我們,自己的工作室主要依靠積累下來的熟客,但現在作詞和作曲的訂單量少了很多,縱使AI改編、扒帶訂單有所增長,但是總訂單量還是比前兩年少了30%左右。

售賣版權則是少數人的紅利。

2024年周白白偶然接觸AI音樂,他告訴我們,作品歌詞仍靠自己原創完成,但會借助AI找靈感,編曲和演唱部分主要依靠Suno,一年下來,已經創作了30余首歌,其中有15首打包賣給了某官方工作室,拿下了18萬版權費。

在談及為何他的作品能獲得青睞,周白白總結了兩點原因:

一是類型上沒有選擇市場更大的年輕流行音樂,而是貼合中老年人喜好,專門生產“老式”苦情歌。

在這個基礎上,周白白的歌詞都從自身體悟出發,致力尋找和聽眾的共鳴。

第二個則是運氣,“不知道什么時候,歌曲就爆了”。

在最初平臺選擇上,周白白并沒有感知到有什么區別,歌曲火了以后,許多音樂工作室找上門來想要買版權。

周白白稱,最后選擇了平臺官方工作室,不在于出價多高,而是顧及到以后發展,希望以此來獲得更多流量傾斜。

程序員Yapie的經歷也很有代表性。

2025年初,一首帶有周杰倫風味的AI音樂《七天愛人》上線后迅速走紅。

Yapie在社交平臺分享,該首歌歌詞是用DeepSeek完成,編曲和演唱是通過make best music網站生成。

在該歌曲播放量超10萬、收藏量7000、評論數1495條的時候(目前收藏量已破3萬,評論超4900條),每天能帶來150元收益,后續該歌曲版權賣了5萬元。

梨子認為,現在AI歌曲的版權變現很像“開盲盒”——

能賣出并不等于這首歌的音樂價值,外界的輿論走向和流量都是買方考慮的因素,商業價值多過音樂本身。

而且,現在關于AI音樂版權界定一直飽受爭議,目前國內尚未出臺專門法規。

更多的人則是依靠平臺分成,不過也難言樂觀。

作者所在的一個200人的AI音樂創作群聊里,被反復提及且能獲得高響應的問題是“你們AI音樂都賺多少錢了?”

真實情況是,群里的大多數還沒實現收益,有收益的也普遍在幾塊錢甚至幾毛錢。

群主告訴我們,從去年年底開始嘗試做AI音樂,現在收益不到20元。

據了解,目前三大主流音樂平臺,對AI音樂的分成模式也不一樣:

騰訊系目前未明確提供AI音樂播放分成。

2025年底,騰訊推出“啟明星 AI 實驗室”專屬通道發行,用戶需向平臺支付29.9元母帶發行費,發行后可參與平臺播放收益分成,具體分成比例未公開。

有業內人士透露,AI音樂千播在0.2–0.4元,普通非AI原創音樂千播在1–2元;

汽水音樂對AI音樂有基礎播放分成。

有從業者介紹,基礎播放千次有效收益約0.8-1.5元,抖音BGM引用也有額外獎勵,分成比例通常與播放量分成疊加,熱門BGM可能帶來更高收益;

網易云音樂是提供播放量激勵金和賽事獎金。

有AI音樂人透露,萬次播放大約有二十幾元。

此前其“百萬獎金AI音樂創作大賽” 冠亞季軍各一名,獎勵分別為50萬、20 萬、10 萬,另設10名“創作潛力新星”獎,獎金各2萬元。

但問題是,平臺一般不會給AI歌曲推流,有不少創作者反映,目前不僅沒有收益,還自己貼錢去買流量。

曾有收歌工作室向上述某創作者透露,一首他們認為有市場潛力的歌,拿去專門投流是五位數起步。

這樣的工作室還不算頭部,市場上有許多這樣的工作室,個人資金投進去買推廣流量,只能分到九牛一毛。

甚至有創作者直言,“一開始就想用AI音樂賺錢,不如去網上賣課教別人怎樣用AI音樂賺錢”。

看來,AI降低了創作門檻,但并沒有降低賺錢門檻。

03

AI泛濫后,精品化、線下活動更值錢

在梨子和凱文看來,一首好的作品還是繞不開職業音樂人。

例如在專業性上,AI音樂對于音質、分軌、情感等把握仍欠缺火候。

“現在AI還沒有辦法生成完全正確的MIDI(樂器數字接口,是音樂制作的核心工程文件),包括分軌不清楚,音質很差”。

梨子解釋,就像建房子一樣,這些是地基,如果有客戶拿AI作品來要求改善,原AI音樂文件根本沒有好的基礎允許添磚加瓦,只能重新對作品進行編曲扒帶。

目前針對有特定風格、特定情感表達要求的創作,AI在風格把控、編曲細節打磨上,遠不如傳統人工制作精準細膩。

凱文補充道:“尤其是企業歌曲、文旅主題歌曲這類定制化作品,AI無法精準理解甲方的核心需求與創作意圖,更別提商業變現。”

除此之外,梨子提到,現在很多客戶的訴求是如何能規避平臺的AI檢測以及降低抄襲風險。

如果客戶想減少AI味兒、換個詞或者真人演唱,還是離不開專業人士進行二次調整。

對于AI取代焦慮,業內人士看來,在一整套音樂制作流程里,最容易被AI取代的環節是作詞和作曲工作。

凱文稱,這些環節有一定的規律可循,AI能夠通過大數據學習快速完成基礎產出。

它們的共性是,對人審美的依賴性不高,但梨子稱,高級的詞曲還是需要依賴人的真實情感,這一點不在“易取代范疇”。

相對的,不容易受到AI威脅的環節是編曲、混音,如混音審美、母帶決策、編曲提示詞思維等,這些環節高度依賴人的審美。

凱文進一步解釋,錄音需要精準把控人聲、樂器的音色質感與情感表達,混音則需要結合歌曲風格、情感內核做精細化的音色調整、聲場搭建——

這些都依賴專業的聽覺審美、實操經驗以及對音樂情感的深度理解,是AI難以復刻的主觀創作與技術把控能力。

在談及AI對音樂的沖擊上,被取代的焦慮感似乎并沒有想象中嚴重。

他們都有這樣的樂觀預期:部分會被取代,而部分變得無可替代。

梨子認為,AI音樂的泛濫摧毀的不是高端音樂市場,而是之前日產千百首,廣撒網、等一個網絡爆款神曲的流水線模式。而極少數強調“人味”、獨特IP或者高質量的原創市場,會隨著AI歌曲的泛濫迎來需求爆發。

對于位處產業鏈中部的音樂平臺而言,受AI的影響或許更加明顯。

音樂平臺們的核心盈利邏輯,還是依靠會員訂閱。

因此MAU規模成為衡量能否持續增長的關鍵指標。

以騰訊音樂為例:

2025年Q4其整體MAU環比下滑2300萬,跌至5.28億。

盡管財報呈現營利雙增,MAU的持續走低仍令市場擔憂,財報發布后,其美股股價大跌24.65%。

MAU下滑的原因是多元的,但當AI音樂批量出現,制作一首歌的成本越來越低,用戶獲取音樂的渠道隨之分散,一定程度上弱化了付費訂閱的必要性。

平臺們也在尋找新的增長曲線:

2025年Q4,騰訊音樂靠藝人的演唱會、周邊、會員專屬權益,在線音樂中的非訂閱收入暴漲41%。

線下的音樂體驗,包括演唱會、粉絲經濟,以及各種周邊產品等等,目前很難被AI完全取代。

汽水音樂深度綁定抖音,重點發力綜藝、音樂節、live house三大場景,2025年,汽水音樂節開遍16個城市,舉辦了36場線下演出;

網易云音樂線下基因稍弱,但在AI音樂的探索上處于領先,它是三家中唯一承諾“符合獨創性要求的AI音樂作品,版權歸創作者所有”的平臺。

要么布局線下找新增長點,要么順應時代走在趨勢前面,平臺們都試圖跳出會員訂閱的增長困局。

但這場探索遠未到終點,它們接下來要回答的仍然是,在產能爆發時代,如何讓用戶繼續為音樂掏錢。

· END ·

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