北京
git clone 完的那一刻，工程師盯著終端發(fā)呆：247個文件，10萬行代碼，零文檔零注釋，原作者兩年前跑路。周一就要上線新支付功能，這時候打開代碼就像考古——只不過挖出來的是別人的技術(shù)債。
這種場景在軟件行業(yè)太常見了。傳統(tǒng)做法是硬著頭皮讀代碼，或者抓個老員工問"這段邏輯到底干嘛的"?，F(xiàn)在有人換了個思路：把AI當(dāng)成考古隊(duì)的金屬探測器，專門定位埋在最深處的業(yè)務(wù)規(guī)則。
具體操作上，先讓AI掃描全庫生成"代碼地圖"——不是真的地圖，而是按功能模塊打標(biāo)簽的索引。遇到一段看不懂的支付校驗(yàn)邏輯，直接把文件丟給AI，問它"如果我要加Apple Pay，這里要動哪幾行"。
有個工程師在實(shí)踐后總結(jié)：「以前讀遺留代碼像解謎，現(xiàn)在像查字典。」他的團(tuán)隊(duì)用這套方法，把原本需要一周的代碼梳理壓縮到兩天。代價是AI偶爾會 hallucinate，把不相關(guān)的函數(shù)當(dāng)成關(guān)鍵路徑——這時候還得人工復(fù)核。
最諷刺的是，這套"考古流程"反而逼團(tuán)隊(duì)補(bǔ)了文檔。因?yàn)锳I生成的代碼摘要，順手就能轉(zhuǎn)成 README。
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