日本企業(yè)很少這么整齊劃一地行動。軟銀、索尼、NEC、本田，再加上五家重工和金融巨頭，以及政府背景的NEDO機構(gòu)——這陣容像是把日本產(chǎn)業(yè)的半副身家押在了一張桌子上。賭注是6.28億美元，目標是2030年前讓"物理AI"從實驗室走進工廠和公路。

物理AI（Physical AI）指的是能直接操控實體設(shè)備的智能系統(tǒng)，區(qū)別于只會聊天生成文字的對話模型。它要控制機器人手臂、駕駛汽車、調(diào)度生產(chǎn)線。萬億參數(shù)的規(guī)模， roughly 是當(dāng)前GPT-4級別模型的數(shù)倍。日本這次不想只做應(yīng)用層，要從底座開始重造。

為什么是現(xiàn)在：一張寫了十年的欠條

日本對"數(shù)字赤字"的焦慮由來已久。過去二十年，日企每年向美國云服務(wù)商支付巨額費用，數(shù)據(jù)卻留不住本土。軟銀創(chuàng)始人孫正義去年還在給OpenAI寫40億美元的支票，轉(zhuǎn)頭就牽頭搞起了"主權(quán)AI"——訓(xùn)練用日本數(shù)據(jù)，存儲在日本境內(nèi)，模型權(quán)重不給谷歌看。

這種轉(zhuǎn)向并非突然。2023年日本政府就開始討論生成式AI的自主可控，NEDO（新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機構(gòu)）的萬億日元預(yù)算去年秋天就已敲定。軟銀、索尼、NEC三家的談判據(jù)說持續(xù)了半年以上，本田的加入是最近兩個月的事。

分工已經(jīng)明確：軟銀和NEC負責(zé)基礎(chǔ)模型開發(fā)，本田拿到首發(fā)場景——自動駕駛。索尼的角色更微妙，機器人和游戲硬件兩手抓，后者暗示這套物理AI可能不止用于工廠和汽車。

Preferred Networks：被點名的隱形玩家

名單里有個名字值得單獨拎出來：Preferred Networks（PFN）。這家東京AI創(chuàng)企成立于2014年，早期靠深度學(xué)習(xí)框架Chainer成名，后來轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算。它不像OpenAI那樣會營銷，但在工業(yè)機器人領(lǐng)域有實打?qū)嵉穆涞亟?jīng)驗。

PFN的加入說明這盤棋不只是"日本版OpenAI"那么簡單。它的技術(shù)棧偏向嵌入式和實時控制，正好補足軟銀、索尼在云端和終端的優(yōu)勢。換句話說，PFN可能是那個把萬億參數(shù)模型"塞進"物理設(shè)備的人。

「日本AI基礎(chǔ)模型開發(fā)」——這是新公司的直譯名，暫定招聘100名AI工程師。人數(shù)不多，但目標明確：先造底座，再找場景。這種打法和硅谷"先做產(chǎn)品再補技術(shù)債"的路子截然相反。

2030年：一個被精心挑選的時間點

官方?jīng)]有公布合資公司啟動的具體日期，但"物理AI應(yīng)用"的上線目標鎖定在2030年。這個數(shù)字經(jīng)過算計：東京奧運會推遲到2021年，大阪世博會定在2025年，2030年正好是日本政府"Society 5.0"藍圖的關(guān)鍵驗收節(jié)點。

更現(xiàn)實的考量是競爭節(jié)奏。特斯拉的Optimus人形機器人計劃2025年量產(chǎn)，F(xiàn)igure AI剛拿到OpenAI的投資，中國的人形機器人產(chǎn)業(yè)今年被寫進政府工作報告。日本如果2025年才開始訓(xùn)練模型，2030年出貨已經(jīng)不算早。

萬億參數(shù)的規(guī)模也耐人尋味。GPT-4的參數(shù)據(jù)估計在1.8萬億左右，但那是稀疏激活的混合專家架構(gòu)。日本團隊如果做稠密模型，實際計算成本會高得多?；蛘咚麄円苍谧進oE路線——原文沒提，但100個工程師的編制暗示了工程化優(yōu)先的策略。

主權(quán)AI的代價：與舊盟友切割

最戲劇性的轉(zhuǎn)折是軟銀的位置。這家公司過去十年是美國科技生態(tài)最大的外部金主之一：阿里巴巴、ARM（雖然總部在英國，但納斯達克上市）、WeWork、OpenAI。孫正義的投資風(fēng)格被形容為"押注賽道，不管騎手"，現(xiàn)在他卻要當(dāng)騎手了。

這種切割有多徹底？原文沒說。但可以確認的是，新公司的數(shù)據(jù)治理原則明確排除了谷歌和OpenAI。對于依賴美國云服務(wù)的日本中小企業(yè)來說，這可能意味著未來要多一套本土選項——或者多一套合規(guī)成本。

五家金融機構(gòu)的參與（神戶制鋼、新日鐵、瑞穗、三井住友、三菱UFJ）提供了資金彈藥，也埋下了利益協(xié)調(diào)的隱患。銀行想要AI風(fēng)控模型，鋼廠想要缺陷檢測，本田想要自動駕駛——這些需求的優(yōu)先級怎么排？原文沒給答案。

一個細節(jié)：索尼的機器人業(yè)務(wù)近年重心在娛樂和教育，工業(yè)場景并非強項。它入局更可能是為了游戲硬件的觸覺反饋技術(shù)——這暗示物理AI的交互界面可能比想象中更復(fù)雜?；蛘哒f，索尼在賭一個"機器人即游戲外設(shè)"的未來。