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專訪海光信息應(yīng)志偉:智能體下半場,安全短板如何補齊?

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通信世界網(wǎng)消息(CWW)2026年,智能體產(chǎn)業(yè)迎來規(guī)?;涞毓拯c,OpenClaw(龍蝦)等通用智能體快速普及,萬億參數(shù)大模型、多智能體協(xié)作成為行業(yè)主流。但繁榮背后,模型投毒、算力劫持、運行時數(shù)據(jù)泄露等新型風(fēng)險亦頻頻發(fā)生。

一邊是智能體應(yīng)用高歌猛進,一邊是安全短板暴露無遺。在這場產(chǎn)業(yè)加速跑中,有關(guān)智能體安全的深入探討已超越智能體本身,延伸至技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展的整體脈絡(luò)。

在此背景下,海光信息以“CPU+DCU”雙芯架構(gòu)為根基,不直接做智能體,而是為全行業(yè)提供“算力支撐 + 硬件級安全”的一體化底座,成為智能體安全從試點走向規(guī)模化的關(guān)鍵破局者。


海光信息副總裁 應(yīng)志偉

智能體全民嘗鮮,但尚未深度產(chǎn)業(yè)化

從技術(shù)曲線看,智能體正處在從“可用”向“好用”爬坡的關(guān)鍵階段。海光信息副總裁應(yīng)志偉在接受采訪時將其概括為兩個突出特征。

一方面,以“龍蝦”為代表的通用智能體技術(shù)快速普及,多模態(tài)融合、MoE 架構(gòu)、萬億參數(shù)大模型為智能體賦予了更強的自主能力。智能體正從“輔助工具”向“協(xié)同工作核心”轉(zhuǎn)變,編程、企業(yè)管理、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域已開始規(guī)?;囉?。

另一方面,多數(shù)智能體仍停留在小范圍試點階段,金融、政務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的規(guī)模化落地尚未實現(xiàn),整體處于“全民嘗鮮但尚未深度產(chǎn)業(yè)化”的階段。

應(yīng)志偉直言,智能體從嘗鮮走向規(guī)模落地,產(chǎn)業(yè)仍面臨“安全缺失、算力適配不足、場景標(biāo)準化程度低”三大難題。

目前產(chǎn)業(yè)對智能體的安全認知與技術(shù)落地仍舊脫節(jié)。部分用戶對智能體的安全風(fēng)險認知不足,仍依賴傳統(tǒng)防火墻、殺毒軟件等軟件層防護手段。

具體到技術(shù)層面,智能體面臨與底層算力的協(xié)同優(yōu)化難題。當(dāng)前多數(shù)智能體模型由通用大模型衍生,尚未針對國產(chǎn)算力做深度優(yōu)化。

此外,智能體進入行業(yè)領(lǐng)域還需面對跨行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)與算力適配的雙重約束。應(yīng)志偉展開講道,在金融、政務(wù)、石油石化等關(guān)鍵行業(yè),對數(shù)據(jù)不出域、模型本地化、算力自主可控要求極高,而智能體的運行需要海量數(shù)據(jù)和高效算力支撐,如何在滿足嚴格合規(guī)要求的前提下,實現(xiàn)智能體的高性能運行,是落地過程中的核心挑戰(zhàn)。

軟件層安全仍有風(fēng)險,必須下沉到芯片層

當(dāng)智能體加速進入行業(yè)場景時,一個容易被忽視的技術(shù)常識也逐漸受到關(guān)注。所有運行在操作系統(tǒng)之上的軟件,其安全性都依賴于操作系統(tǒng)的完整性,而操作系統(tǒng)本身可以被重裝、調(diào)試、篡改,這使得軟件層的安全并非無懈可擊。

“以前,用戶數(shù)據(jù)在云服務(wù)器上是以明文存在于內(nèi)存中,云管理員或惡意黑客一旦獲得主機權(quán)限,便能一覽無余。”應(yīng)志偉指出。

這也意味著,智能體安全能力必須下沉到芯片層,從第一條指令開始建立不可篡改的信任鏈。

對此,海光信息圍繞CPU和DCU兩大芯片,全面部署了從硬件可信根、機密計算、密碼引擎到抗量子密碼、可信計算等“內(nèi)生安全”技術(shù),既保障智能體的生產(chǎn)力釋放,又從根源解決其安全風(fēng)險,同時提供高效、自主可控的算力支撐。

基于這一邏輯,海光提出了“內(nèi)生安全”體系。應(yīng)志偉將這一體系的差異化優(yōu)勢概括為三個層次。

一是區(qū)別于軟件層防護,實現(xiàn)芯片級內(nèi)生安全。將所有安全能力均內(nèi)置在 海光CPU/DCU硬件中,可信根固化、密鑰全程硬件化管理、內(nèi)存加密開銷僅1%,從底層杜絕篡改、竊密、投毒等風(fēng)險,真正做到“硬件兜底、軟件無憂”。

二是“CPU+DCU”雙芯異構(gòu),算力與安全一體化。海光作為國內(nèi)唯一實現(xiàn) CPU與 AI芯片高速互聯(lián)并融合為同一安全域的廠商,既提供國際領(lǐng)先的大模型訓(xùn)練推理算力,又保障數(shù)據(jù)從存儲、加載到計算的全程“可用不可見”,解決了智能體“算力不夠”和“安全不足”的雙重痛點。

三是全棧自主可控,生態(tài)落地能力強。目前海光CPU市場份額已穩(wěn)居頭部,DCU也已在20多個行業(yè)、300多個應(yīng)用場景規(guī)?;涞?。

“芯片級內(nèi)生安全,是AI時代的必然選擇?!睉?yīng)志偉強調(diào),這不是技術(shù)路線的偏好,而是面對新型攻擊范式的必然回應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)落地實證安全算力走向規(guī)?;x能

值得一提的是,海光CPU+DCU的“雙芯安全”底座,已從技術(shù)走向?qū)崙?zhàn),在金融、政務(wù)、云計算等智能體核心場景落地見效,成為關(guān)鍵領(lǐng)域規(guī)?;涞氐?“安全通行證”。

在典型案例中,天翼云搭載海光CSV3.0技術(shù),推出國產(chǎn)化機密計算云主機,成為業(yè)內(nèi)首家搭載該技術(shù)的云服務(wù)商。

眾所周知,云計算往往要將大量用戶數(shù)據(jù)集中在云平臺上,數(shù)據(jù)中包含個人隱私、商業(yè)機密等敏感信息,成為黑客攻擊的高價值目標(biāo)。一旦被攻破,可能導(dǎo)致大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。尤其是一些關(guān)鍵行業(yè)數(shù)據(jù),在云端需要頻繁傳輸和共享,若傳輸過程中加密機制存在漏洞,數(shù)據(jù)很容易被竊取甚至篡改。而數(shù)據(jù)共享時復(fù)雜的權(quán)限管理,也會導(dǎo)致未授權(quán)訪問或濫用情況。

天翼云機密云主機深度融合海光CPU的硬件可信執(zhí)行環(huán)境,在內(nèi)存加密、內(nèi)存隔離、可信驗證、環(huán)境兼容等方面,均取得突破性進展。據(jù)悉,該款云主機可以讓數(shù)據(jù)全程在CPU中安全運行,杜絕物理探測與入侵泄露,并且為每臺云主機構(gòu)建獨立、受保護的專屬執(zhí)行環(huán)境。精準解決“數(shù)據(jù)可用不可見、計算過程可驗證”的核心痛點。

在信創(chuàng)領(lǐng)域,該方案可為金融機構(gòu)打造“數(shù)據(jù)保險箱”,支撐跨機構(gòu)安全協(xié)作;為政務(wù)機構(gòu)構(gòu)建“安全沙箱”,推動數(shù)據(jù)受控開放;支持醫(yī)療科研場景實現(xiàn)隱私計算,打通臨床數(shù)據(jù)壁壘。

應(yīng)志偉介紹,隨著“龍蝦”等 AI 工具的廣泛普及,各類用戶也亟須在高權(quán)限操作和高安全保障之間尋求平衡。該方案憑借有效防止數(shù)據(jù)泄露與模型竊取的優(yōu)勢,未來將有望廣泛應(yīng)用于AI大模型、智能體等領(lǐng)域。

終極愿景,讓每個智能體都成為“機密智能體”

智能體產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長,正在倒逼標(biāo)準與規(guī)范的加速補位。在海光信息看來,標(biāo)準化不是限制創(chuàng)新,而是為規(guī)?;涞貟咔逭系K。

對此,應(yīng)志偉從產(chǎn)業(yè)協(xié)同角度提出了三點建議。首先,將硬件級安全作為核心指標(biāo),建立智能體安全標(biāo)準體系。建議由有關(guān)部門牽頭,聯(lián)合芯片廠商、大模型廠商及場景方,制定覆蓋智能體全生命周期的安全標(biāo)準,明確芯片級可信根、機密計算、密鑰管理等硬性指標(biāo),區(qū)分通用智能體與關(guān)鍵行業(yè)智能體的安全等級,避免“重功能、輕安全”帶來的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險。

其次,推進智能體與算力架構(gòu)的適配標(biāo)準化。制定智能體模型與國產(chǎn)異構(gòu)算力之間的接口標(biāo)準和算子優(yōu)化規(guī)范,降低跨平臺適配成本,同時將算力自主可控納入落地考核指標(biāo)。

最后,建立跨行業(yè)智能體數(shù)據(jù)合規(guī)與應(yīng)用規(guī)范。針對金融、政務(wù)、石油石化等關(guān)鍵領(lǐng)域,制定智能體數(shù)據(jù)訪問、存儲、傳輸?shù)暮弦?guī)標(biāo)準,明確“數(shù)據(jù)不出域、模型本地化、操作可審計”的核心要求,并建立智能體的權(quán)限分級管理規(guī)范,避免智能體超權(quán)限操作導(dǎo)致的風(fēng)險。

基于上述行業(yè)共識,海光也明確了未來1—3年在安全領(lǐng)域的發(fā)力方向:

l在技術(shù)縱深上,持續(xù)迭代內(nèi)生安全能力,完成抗量子密碼算法在CPU中的量產(chǎn)部署,力爭成為國內(nèi)首個支持抗量子密碼的國產(chǎn)CPU。

l在行業(yè)拓展上,針對金融、政務(wù)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè),打造定制化的智能體安全算力解決方案,將行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)要求與算力安全深度綁定。

l在生態(tài)共建上,依托光合組織聯(lián)動上下游合作伙伴,共同推出智能體安全認證體系,推動芯片內(nèi)生安全技術(shù)成為智能體的標(biāo)配。

“未來的智能體,將不再是‘開放但不安全’或‘安全但不開放’的二選一?!睉?yīng)志偉這樣描繪未來的愿景,讓每一個智能體都成為“機密智能體”,讓每一筆Token都成為“機密Token”。只有當(dāng)用戶敢于把最核心的數(shù)據(jù)交給AI,人工智能才能真正釋放全部潛力。

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