個人用戶用OpenClaw寫腳本、整理資料，幾行配置就能跑起來。但把這套東西搬進企業(yè)機房，完全是另一回事。

數(shù)據(jù)不能出域、部署沒法規(guī)模化、權(quán)限管不住、Token成本像漏水的桶——這些障礙讓OpenClaw在生產(chǎn)環(huán)境里寸步難行。中興通訊剛發(fā)布的Co-Claw AI一體機，就是沖著這五個坎去的。

這家以通信起家的公司，正在把戰(zhàn)略從"全連接"升級為"連接+算力"雙輪驅(qū)動。2025年算力業(yè)務(wù)營收同比增長約150%，收入結(jié)構(gòu)從"網(wǎng)絡(luò)獨大"變成網(wǎng)絡(luò)、算力、終端三足并立。在2026中興通訊中國生態(tài)合作伙伴大會上，"All in AI，AI for All"被定成了統(tǒng)一基調(diào)。

執(zhí)行副總裁謝峻石用了一個類比：現(xiàn)在的AI階段，類似國內(nèi)2000年前后的2G時代，或者互聯(lián)網(wǎng)剛興起時的"撥號上網(wǎng)"時期。標準混亂、軟硬件兼容性差、互通困難、使用門檻高，商業(yè)模式還沒閉環(huán)。

但門檻高也意味著壁壘高。謝峻石認為，AI和通信在底層邏輯上高度相似——都是復(fù)雜超大系統(tǒng)的高效協(xié)同，都需要芯片、硬件、軟件、資源調(diào)度的全局優(yōu)化。競爭的終局是系統(tǒng)級TCO最優(yōu)：在算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、能源、軟件的極致協(xié)同下，用最低總體擁有成本交付最優(yōu)整體性能。這套邏輯，和中興40年來做復(fù)雜系統(tǒng)工程的經(jīng)驗完全吻合。

首席發(fā)展官崔麗把中興的能力圖譜與黃仁勛的"AI五層蛋糕"作了對照：核心能力層自研高速互聯(lián)芯片并適配主流GPU；基礎(chǔ)設(shè)施層覆蓋超節(jié)點、智算服務(wù)器、液冷方案；能力平臺層已適配200+主流模型，支持一鍵部署、無感遷移；應(yīng)用層采用"1基座+N領(lǐng)域+X場景"模式，在18+行業(yè)落地超1000個項目；終端層面向個人推出AI原生手機，智慧家庭終端連續(xù)5年全球市場份額第一。

回到Co-Claw。這款產(chǎn)品針對企業(yè)場景的五個專項設(shè)計，本質(zhì)上是在"個人AI的自由"和"企業(yè)AI的規(guī)矩"之間找平衡：

部署上，分鐘級接入現(xiàn)有系統(tǒng)，兼容飛書、釘釘、企微，也能深度對接OA、ERP；安全上，數(shù)據(jù)物理不出域，高危操作鎖在容器沙箱，敏感變更需人工二次確認；運維上，可視化管控界面讓IT管理員實時查看所有"數(shù)字員工"的運行狀態(tài)；能力上，250+行業(yè)技能包開箱即用，覆蓋文檔處理、財務(wù)風(fēng)控、市場分析；成本上，一次性硬件投入后長期使用趨近于零，綜合成本較云端模式最高降60%。實測文檔處理效率提升60%以上，合同審核效率翻倍。

支撐這些落地的，是中興在六條政企攻堅線上的積累：金融信創(chuàng)從國有大行延伸至城商行，GoldenDB向量數(shù)據(jù)庫已在銀行核心系統(tǒng)穩(wěn)定運行超6年；OEX正交互聯(lián)架構(gòu)以零線纜設(shè)計突破背板瓶頸，TCO較行業(yè)平均降低30%以上；576×800G框式智算交換機讓端到端時延降低33%，Scale-Across方案實現(xiàn)300公里超長距算力調(diào)度。

在陜西延長石油巴拉素煤礦，AI礦山智能體讓故障處理周期縮短60%；與廈門地鐵合作的通信運維大模型將漏檢率降低37%；醫(yī)療AI智能總檢方案讓體檢報告生成效率提升10倍；電力無人巡檢場景中人工巡檢時長縮短40%。

這些數(shù)字背后，中興給自己定的身份不只是"算力供應(yīng)商"，而是"行業(yè)智能化的深度參與者"。本屆大會上同步啟動的"和合生態(tài)行動"，圍繞30000家合作伙伴進行系統(tǒng)性升級——開放3000+API/SDK、5大核心實驗室向伙伴開放、今年AI類項目商機中來自伙伴和聯(lián)合拓展的占比預(yù)計達60%。

用謝峻石的話說，中興走的是一條戰(zhàn)線長、涉及面廣的路。在一個還處于早期的萬億賽道里，技術(shù)自研與生態(tài)共建并行，篤定保持長期主義。

大會散場后，有參會者在朋友圈曬了一張圖：Co-Claw的部署界面里，"數(shù)字員工"的狀態(tài)燈從紅轉(zhuǎn)綠，耗時7分鐘。這比官方宣傳的"分鐘級"還快了兩分鐘。