來不及解釋了,
Claude Code又被大漏勺,說是要更新網頁自動截圖,代碼掃描,一次性設計多種風格,還能把好幾個代碼倉庫合到一個界面里統一管理,這波Cursor都汗流浹背了。
我要搶在這些上線前,先把前段時間的更新都消化了。上周在線下黑客松跟人聊的時候就發現有的人已經把CC內置的命令玩出花來了,
分支對話/btw,雙擊esc回退被改壞的代碼,還有新內置在CC里的交互課程/powerup隨便用。
極與極,有的人還在一步步按確認。
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你也可以試試看隨機考朋友一個基礎點的,知不知道Claude Code更新了Auto Mode(自動模式)。
上線三周了,還在用claude --dangerously-skip-permissions的朋友可以都切換成claude --permission-mode auto了,不至于閉著眼把權限全批了,執行到高風險動作還是提醒的。
還有個省token的小技巧,比起我們復制黏貼大段大段文字,直接給CC發文件目錄讓它用grep獲取上下文會更省錢,等等等等。
所以我一口氣整理了這段時間覺得最有用的十個命令和技巧,全分享出來。提示語們也整理到文檔了,回復CC就好了。
Here we go!
一、/powerup
我們先從獲得感比較高的命令開始,
這些命令不需要去裝Skill,去做額外的配置,因為它們就是內置在原生的Claude Code里,隨時可以用。
/powerup就相當于Claude Code版的多鄰國,它一共分十關,每一關都會教你幾個核心技巧,從怎么和代碼庫(項目)對話,怎么撤銷操作,到怎么把任務放后臺運行,怎么讓CC記住你的偏好,甚至于怎么制作子Agent,怎么用手機遠程控制等等。
說白了,就是Anthropic幫我們劃好了重點。與其去看零散的教程,不妨先把這十關打通。
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二、/btw
這個命令是我用的最高頻的一個,
/btw,就是by the way(順便說一句)的縮寫。
想象一下,你正讓Claude Code寫一個復雜的項目,對話已經進行了幾十輪,上下文窗口快到200k了。這時候,突然想確認一個細節,
比如,它現在寫的這段,是不是按了我們上次定好的開發日志走的?
如果你選擇直接在當前對話里問,這樣會污染整個上下文,影響模型開發。那如果新開一個窗口,就會丟失了當前的上下文,模型一秒失憶。
/btw解決了這個問題,比方說我可以,/btw 剛剛提交的版本里面有加上readme嗎?因為后面會做成公開項目
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回答這個臨時問題的同時,CC也不會暫停手里的主線任務。當我們確認完,按一下回車,這段臨時的對話就會消失。而且/btw復用了當前的提示緩存,提問幾乎不消耗token。
三、雙擊ESC
誰說AI界沒有后悔藥的,/rewind就是,不過我更習慣雙擊ESC,這樣我們會看到一個菜單,可以選擇只回退改壞的代碼,還是連對話一起回退。
只回退代碼的話,CC就會記得剛才的代碼嘗試是失敗的,這樣我們就不需要重新提一遍需求,完全可以直接說,
OK,我們來嘗試下一個方向。
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四/五、Hook 和 /insight
這個順序其實我糾結了一會,到底要不要把Hook(鉤子)和 /insight 放一起。
/insight會生成一份過去一個月我使用Claude Code的習慣報告。這份HTML報告里會反映出你最常用的命令是什么,哪些操作模式是高度重復的。它還會推薦一些可以自定義的命令或者現成的Skill。
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我就發現Claude Code有時候會修改太多文件,我還可以把常見的TypeScript工作流打包成新Skills。
如果說/insight是主動觸發的話,那Hook就是被動觸發的。我不需要去記隔個月運行一下/insight,Hook就是在我們有特定的明確的事件觸發時,自動執行某個操作。
我常用的就有兩個比較實用的Hook,
一個是當一次對話里工具調用次數大于 8 次時,就讓CC輸出優化建議,讓它來教我把剛剛的一連串操作沉淀成Skill。
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如果你想先適應適應這個Hook的話,可以讓它先在項目(也就是當前的文件夾)里生效,后面再把它拓展成為全局。
我剛開始還有一個壞習慣,就是在對話開始時,扔給它一大段零散,未經思考的需求,說白了就是語音輸入一大段文本。很多時候AI理解偏差,一來一回浪費了我時間。所以我做了另一個Hook,
如果我單次輸入的文本超過200個token,就啟動Plan模式。先引導我把這個長需求確認好,結構化,拆解成清晰的步驟,再開始動手開發。
也不用擔心設置hook的時候表達不清晰,CC會進一步細化,給出優化建議。
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Hook省了我大量的心力。
我不需要費腦子去想,這個操作是不是值得做一個Skill,也不擔心一是不是開始的需求沒想清楚,導致后面返工。
我們可以利用hook的這個特點,去做很多有意思的自動化。我就還有一個Hook,每次準備git提交開源的時候,都會觸發一個動作,把所有commit信息寫到一個可視化的網頁上,等我預覽確認沒問題后,再真正提交。
這樣就不擔心因為模型抽風,把項目里的說明文件寫得一團糟了。
六、/loop
這個命令很簡單,就是讓Claude Code定時重復執行某個任務。
比方我剛剛開源了一個新Skill,我一個人用可能沒啥bug,但用的人多就容易出新問題。所以我用/loop來定時看看只要有人提bug,就自動修復并提交,用的話就是在任務前加一個loop和時間間隔就可以了,
/loop 24h 檢查一下這個項目(github.com/LearnPrompt/ai-news-radar)有沒有人提交Issue或是PR,有的話自動修復后更新項目
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CC會每隔24小時檢查一次狀態。
loop的好處就是輕量,七天后這個任務就會自動過期并刪除,不會一直占用本地資源。如果需要一個長期運行的任務,可以用schedule在云端運行的,只要不取消就一直會跑。
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七、Ralph Wiggum插件
同樣是循環,Ralph Wiggum(我們就簡稱為Ralph吧)就是一個有停止條件的單一任務循環。
如果我想要長時間運行同一個任務,但是這個任務又可能不是一次運行就能成功的,
Ralph就能在我睡覺期間用滿我的模型額度,比方說重構一個項目的UI,我常用的就是給這個任務設置最多循環10-15次,然后讓CC自己給自己出一個驗收標準,
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八、求助Codex
Opus 4.6最近降智有點嚴重,
所以我在Claude Code里用Codex的頻率也升高了,OpenAI開源的這個codex-plugin-cc內置了/codex:review,用人話來說就是可以把現在的工作進度丟給Codex做代碼審查。
https://github.com/openai/codex-plugin-cc
而且當時一出來的時候,我就覺得,既然能夠發給Codex做代碼檢查,那我為什么不能把它當作為一個在Claude Code里隨時隨地調用Codex完成其他任務的入口呢?
所以我直接原湯化原食,
讓Codex自己在項目里面新增了一個叫Codex Ask的功能,這樣我可以把開發任務全部給Claude Code做,到了寫開發計劃,或者是文本寫作的時候,還可以用到 GPT 5.4 high。
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PS:也可以不用改,把/codex:rescue當通用Agent用
這一步,我其實還做了一個讓它們記憶共享的Skill,在后面的文章里面會開源出來。
九、--add-dir和-c
OK啊,當你把上面這幾個命令都玩熟了,再配上幾個從/insight里學到的Skill,
我可以保證,你已經比很多人用得溜了。
但我們還可以再講究點。接下來的這幾個參數,不是命令,是在我們開啟一段新對話時,就能用上的開場白,就像游戲開局時,你可以選擇的幾個被動技能,選對了會省很多時間。
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-c就是continue,
如果不小心把終端關了,或者電腦沒電,總之就是各種各樣的意外,導致你這次的對話突然中斷的話,我們都可以加-c恢復。最近一次的對話記錄,像游戲讀檔一樣。
接下來,也是我開頭提到的,省token小妙招,這個參數叫--add-dir。
比方說,我們在A文件夾里寫代碼做知識管理,但同時,我又需要參考我電腦另一個角落里,Obsidian文件夾里的一些個人筆記和設計規范。
那我只要在啟動的時候,用--add-dir參數把Obsidian的路徑加進來。這樣CC就能直接讀取那個文件夾里的所有內容,我不需要再復制粘貼任何文本,它就能理解我的所有黑話和個人習慣。
十、Sub-agent 與 Agent Teams
前面九個技巧,都是在讓你用主Agent的時候變得更強。第十個,也是最后一個技巧,我就要拿出多Agent了。
可能很多人一聽到這個詞就頭大,會覺得要新設置很多東西,會影響主Agent的表現之類的。實際上Claude Code已經把入門的門檻降得很低了。
我們先說簡單的,Sub-agent(子智能體)。
你可以把它理解成一個臨時工。有些任務,比如去網上搜資料,或者去翻幾十個日志文件,直接在當前對話里提問的話會產生大量沒用的中間過程,把主對話上下文搞得亂七八糟。
這時候就可以派subagent去干。它會在自己的工作空間里,默默地完成這些臟活累活,最后把一個干凈整潔的摘要報告,交回到你的主對話里。
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我們只需要先用/agents命令,就可以用大白話,創建一個自己的子代理,比方說,
創建一個靈感Agent,它會掃描當前開發項目,使用superbrainstrom skill和office hour skill,給出新角度建議。
創建的過程很簡單,CC會問你要用什么樣的模型去驅動,然后它是一個只讀Agent,還是執行Agent,是把所有的Tools都開放給它用,還是只開放一部分。
BTW,superbrainstrom和 YC總裁開源的office hour都是兩個跟頭腦風暴相關的Skill,非常互補,都是我比較推薦的Skills。
github.com/obra/superpowers/tree/main
github.com/garrytan/gstack/tree/main
Agent Teams把分工玩法帶到了一個新高度。
不再是主Agent和臨時工的關系,是一個真正的多Agent團隊。我們可以一次性創建多個不同角色的Agent,讓它們并行地,從不同角度去解決一個復雜問題。我有一個新產品的想法,就可以這樣說,
我正在設計一個 CLI 工具,幫助開發者追蹤整個代碼庫里的TODO。組建一個 Agent 團隊,從不同角度來探索這個方向:一個成員負責用戶體驗,一個成員負責技術架構,另一個成員專門負責挑刺。
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然后,我就啥都不用干,圍觀一場頭腦風暴。這三個Agent會開始互相討論,分享發現,甚至會給對方的觀點挑毛病。
我們還可以像項目經理一樣去管理這個團隊,比如提前結束某個隊友的對話,二次分配新的任務,或者讓它們先出方案,等你批準了再執行。
這種多 Agent 協作會比單 Agent 更適合復雜任務,因為它能降低模型一條路走到黑的概率,也能在早期就發現問題。
好了,十個技巧,全部分享完了。
我知道,這時候肯定會有朋友覺得記這些太麻煩了,不如直接去GitHub上,把Everything Claude Code那個超級大合集項目,一把梭哈,156個Skill,48個Agent,72個Command全裝上。
真的真的真的千萬別這么干。
全裝,意味著你的Claude Code會突然多了幾百個你根本不了解的文件。可能連hook的用法都還沒摸熟,就直接復用了別人的工作流。結果發現,別人用的我們平時根本用不上。
其實就是給模型增加了記憶負擔。
我的建議是,
如果你是剛開始用Claude Code,那什么都別裝。先用,用上了就會有痛點。痛點就是你最需要配置的第一條規則,第一個Skill。
如果你已經有了自己的工作流,想參考一下別人的配置。那就從那些大合集里,選適合你的。比如,通用的規則,會話保存的模板,最常用的Skill,就夠了。
畢竟在AI加持之下,產品的進化速度太快太快了。
我現在已經用Codex設置了一個長期定時任務幫我每天去監控Claude Code的更新日志了,
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這些就等我之后玩熟了再來繼續分享。
睡了睡了(其實是熬穿了),
希望起來Claude沒有更新。
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@ 作者 / 卡爾
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