全自動處決，你聽過這個詞嗎？

這是伴隨著人工智能（AI）被運用到戰爭后，所誕生的新型手段，指的是從搜索信息、到鎖定目標、再到攻擊處決，全都由AI自行決定，自動執行的整個過程，被稱為“全自動處決”

舉個最直觀的例子，上面那幾十名伊朗官員信息，包括姓名、身高、樣貌，生活習慣等，AI開始在伊朗全境自動搜索，自動鎖定，自動處決

這一整個過程有時候需要幾十天，有時候需要幾個月，有時候甚至更久，但時至今日，這種聽起來不可思議的“全自動處決”的AI系統，已然顯現出較高的效率

從開始測試這套“全自動處決”的AI系統至今，以色列稱稱“已自動處決了250位伊朗大小官員”，這已經改變了現代戰爭的節奏，讓敵方官員在渾然不覺的情況下，死于“一串代碼”

首先就是海量信息的搜集，以色列在伊朗擁有廣泛的情報網，這些情報網包括“黑客網”、“間諜網”、“內奸網”

比如伊朗大街小巷的攝像頭，以及其背后的國家級“監控系統”很早就被以色列滲透，以色列通過伊朗的監控系統，24小時不間斷的搜集伊朗街面信息，包括路上行人的面容，體態，路面車輛信息等

要知道本來伊朗各地的攝像頭沒那么先進，都還是比較老舊的型號，但在2023年前后由于全國各地不按規定戴面紗的女性越來越多，還鬧得越來越兇，伊朗為了加大懲處力度，就在全國范圍內升級了一波攝像頭

這波升級不光大量增加了攝像頭數量，更一并升級了攝像頭的自動識別和記錄系統

如今回過頭看，正是2023年的那波“攝像頭升級”，導致以色列在后續入侵伊朗“路面監控系統”后，可以獲得更高清的路面行人面部信息，路面車輛信息等

試想如果攝像頭不升級，還是以前的老舊版本，那么拍到的畫面并不高清，這會給以色列辨別伊朗官員增加難度

可誰知道偏偏是高清與智能升級，更方便了以色列的識別與鎖定

而除了街上攝像頭被黑外，伊朗網絡支付平臺，支付數據和信息也一樣被黑客攻陷，而支付信息與人的生活習慣息息相關，你去了哪里吃了什么，住了哪個酒店，掌握一個人的支付信息，就能極大的搞清他的生活習慣

當然還有更重要的，伊朗內部奸細主動提供官員信息，被以色列收買的伊朗內部人士，會不定期的將官員的信息和生活習慣等透露給以色列，這些重要信息也會被輸入AI系統，進行交叉驗證比對

當內奸提供的A官員信息被輸入AI系統后，伊朗大街小巷的攝像頭就會開始24小時過濾官員A的面容，或者其司機的面容，或者其保鏢的面容，或者其座車的信息，所有與官員A有關的信息都會被自動搜集和過濾

同時配合網絡支付平臺，手機通訊等信息，提取出官員A行蹤的蛛絲馬跡

官員A可能在不知不覺中，已經被盯上了幾個月，他的行蹤碎片，也可能一片片的被拼湊了幾個月

最終一個個小的蛛絲馬跡，將拼湊出官員A日常生活的行為軌跡

而一旦官員A的行為軌跡被AI鎖定，并且多次反復驗證為“有效可靠”后，AI就會依照其行為習慣和軌跡，指定成功率最高的“處決計劃”

比如在官員A經常通行的路上放炸藥，指揮無人機潛入襲殺，或者更直接的空投精確制導炸彈炸死

圖上四處被導彈精準命中的建筑，就是4位伊朗高官被炸死的地方，而在以色列為AI設定的“波及人數范圍”里，殺一名伊朗官員，可以搭上的平民數量，是以官員層級遞增的

比如級別低點的官員，設定為可以搭上15-20個平民死亡，如果AI判斷，這次“處決行動”所襲擊的地點，平民死亡能控制下15-20人以下，那就執行斬首

而高級別的官員，AI最高設定為可以搭上300名平民死亡，也就是說如果殺一個伊朗高官，要搭上300個平民生命的話，AI也會執行

并且以色列這套“全自動處決系統”之所以如此殘酷高效，是因其在幾年前的加沙戰爭中，就已經投入測試了

在2024年的紀錄片《人工智能如何告訴以色列該轟炸誰》里，就非常詳細的介紹了以色列的這兩套全天候的殺人AI系統，一套名叫“福音”（Gospel）一套名叫“薰衣草”（Lavender）

其中“福音”的主要任務，是針對大范圍的目標，而不針對某個特定人員

福音的任務是，炸建筑與高威脅組織，它將目標威脅度分為四類

第一類：武裝分子基地、導彈基地、彈藥倉庫等

第二類，地下隧道，包括藏在醫院和學校地下的哈馬斯隧道

第三類，哈馬斯成員的住所，或者其親友住所

第四類，非軍事目標，像是居民樓高層公寓等

福音系統會24小時不間斷的更新和整理這些類別目標的威脅程度，與可消滅程度，AI再來判斷時機是否成熟，是否開始摧毀行動

這一整套系統從搜集數據，生成數據，處理數據，到下令決斷的速度，要比過去人類快的多得多

比如上面這16處地點的“摧毀行動”，過去人類情報員收集分析，匯報批準，最快最快都需要一星期，而AI系統，只需要12小時就已經完成了這一整套“摧毀行動”

福音AI，是針對建筑和組織這種大目標的，而薰衣草AI，針對的就是特定官員這種小目標的

早在2023年以哈戰爭開打前，薰衣草AI就已經搜集了至少37000名哈馬斯圣戰分子的數據，并將其標記為37000個“可處決目標”

AI會把37000個可處決目標，與特定家庭人物、特定家庭住址關聯起來，再通過攝像頭監控與手機通訊、網絡通訊竊取等手段，生成37000個生活習慣軌跡

在這37000個人物生活軌跡建立后，AI會按照“目標習慣”向軍方推薦一種方法來將其處決，是路邊炸彈處決、無人機處決、還是導彈處決，很多方法并不一定

像是之前哈馬斯的領袖“辛瓦爾”用木棍砸來殺他的無人機，辛瓦爾的人物生活軌跡早在以哈戰爭爆發前，就已經被AI持續鎖定與不斷更新了

這也是為什么以哈戰爭打響后，哈馬斯重要人物會快速的一個個被處決，和2026年的伊朗戰爭里伊朗高層被成批處決一樣

但正如上面提到的，AI是冰冷殘酷的，用AI來執行“全自動處決”的優點是，高效、快速、果斷

但缺點是，無辜者大量增加，在今年的伊朗戰爭里，AI設定的數值是，殺一個低階官員，可以搭上15條平民性命

而殺一個伊朗高官，可以搭上300條平民性命，只要AI判斷殺這個官員的平民傷亡低于設定值，就會執行

但是在2023年的AI設定里，殺一個哈馬斯，可搭上的平民數量要多得多，這是有直接數據驗證的

2023-2024的加沙戰爭里，34000名巴勒斯坦平民被殺，而在2014年的加沙戰爭里，只有1400平民被殺

平民死亡數字呈20倍的增長，這背后與AI的運用，快速且高效化斬首（但不顧及平民死亡）有直接關系

那么美國呢？美國當然不會放過這次驗證AI的大好機會，美國利用美伊戰爭，進一步驗證人工智能將成為未來戰爭行動的核心

美國著名AI企業Palantir，為美國戰爭部國家軍事平臺Maven，導入了最新研發的Anthropic Claude模型，極大提高了AI的權限

將AI從偵察應用，情報融合，重新洗牌整合成最純粹的智能驅動的戰爭模型

這一改變直接導致AI介入軍事指揮的深度大幅增加，如果有兩套軍事行動的決策，一套是人類做的，一套是借由新大模型AI做的，決策者可能更傾向于AI

過去幾千個人吭哧吭哧做半個月的針對300個目標的軍事行動，而今20個人幾小時就能完成，并且經過在伊朗的實戰驗證下來，AI做的打擊目標和計劃很成功，它“速度快，效果好，成本低”

但代價是什么呢？

過度追求戰爭效率，在短時間內產生成百上千個打擊清單的“AI戰爭”，完全拋棄了應有的人為審查，已然成為了由AI來決定的“全自動處決”流程

高效處決的代價，顯然是那些無辜的巴勒斯坦平民，和無辜的伊朗平民，在冷酷的AI模型下，他們只是在可允許范圍內被連同殺害的“數據”

這也再次突顯了以色列和美國在戰爭中的殘忍與冷血

但我們看到的另一個側面是，1990年美國打伊拉克，第一次大規模展現了“信息化作戰”的強度，而今2026年AI大模型作戰的強度，同樣第一次大規模的應用到美伊戰爭里

“短時間內成批次的處決伊朗高官”，“上千個目標在短時間內被摧毀”，30天里打擊11000個目標

雖然在戰略上，美國很難取得其所想要的戰略勝利，甚至會再次陷入進退兩難的境地，但光從軍事行動上來看的話，這次“AI系統化作戰”所展現出高效的決策力，確實在改寫未來的戰爭模式，這也為其他國家的軍事戰略路線，提供了一個可參考的實例