在莘閔留創(chuàng)園內，一場圍繞AI的交流正在展開。臺上分享不斷，臺下記錄與思考交織——AI，正在為產業(yè)帶來哪些改變？4月14日，閔行莘莊工業(yè)區(qū)舉辦“AI+賦能產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展技術交流活動”，聚焦生物醫(yī)藥、新材料領域，搭建交流對接平臺，推動AI與產業(yè)需求加速融合。

AI走進研發(fā)核心環(huán)節(jié)

“目前，通用型AI工具在滿足特定研發(fā)任務方面仍存在局限，大多數(shù)應用場景都需要進行定制化適配。”活動現(xiàn)場，世索科智能解決方案科學家邱文來直言企業(yè)在AI落地中的現(xiàn)實挑戰(zhàn)——如何讓AI真正嵌入專業(yè)場景，在復雜研發(fā)與生產流程中發(fā)揮更高的實用性與精準度，仍是關鍵突破口。

圍繞這一挑戰(zhàn)，上海人工智能研究院工業(yè)AI總監(jiān)高華萍介紹，目前正通過分子基礎大模型、智能算力平臺等關鍵技術，打通“數(shù)據(jù)—模型—實驗—落地”的全鏈條，讓AI能夠更順暢地嵌入研發(fā)流程，加快形成從基礎研究到工程應用的閉環(huán)體系，從而提升在復雜研發(fā)與生產場景中的應用效率與精準度。

在此基礎上，多家機構結合具體應用場景，進一步展示了AI賦能產業(yè)的實踐路徑。華東理工大學材料學院王立權教授圍繞“AI+材料”展開分享，介紹了以“理論—模擬—實驗—AI”協(xié)同推進的研發(fā)模式，通過引入數(shù)據(jù)建模與智能優(yōu)化算法，加快材料性能預測與配方篩選，大幅縮短研發(fā)周期。

在生物醫(yī)藥領域，相關實踐同樣加速落地。“AI把藥物研發(fā)從‘大海撈針式的試錯’，推進到‘數(shù)據(jù)驅動的定向設計’。”Enamine（中國）集團商務總監(jiān)俞杰表示，從藥物研發(fā)全流程出發(fā)，AI已應用于靶點發(fā)現(xiàn)、分子篩選及性質預測等關鍵環(huán)節(jié)，顯著降低試錯成本，加速新藥研發(fā)進程。

此外，上?？茖W院光源所、中國移動上海公司、商湯科技、航天星元數(shù)智等企業(yè)分別從大科學裝置共享、算力網絡支撐、通用人工智能技術及新材料研發(fā)與實驗室信息管理等方向，介紹了AI落地的關鍵要素，為企業(yè)提供了多元化、可落地的AI賦能路徑。

一個平臺串起AI產業(yè)資源

“推動企業(yè)從‘會用AI’向‘用好AI’轉變，是我們搭建平臺的核心目標。”平臺負責人表示。

圍繞AI賦能新質生產力發(fā)展的趨勢，此次活動突破以往單次技術交流模式，莘莊工業(yè)區(qū)同步推出“AI+賦能產業(yè)融合創(chuàng)新服務平臺”，聚焦企業(yè)在AI應用中的實際痛點，推動技術與產業(yè)融合由“單點探索”向“系統(tǒng)應用”轉變。

據(jù)介紹，該平臺整合上海人工智能研究院、高校院所及多家AI服務商等11家創(chuàng)新主體資源，構建“產學研用”協(xié)同創(chuàng)新體系，形成覆蓋技術研發(fā)、成果轉化到應用實施的全鏈條服務機制，為企業(yè)提供持續(xù)穩(wěn)定的技術支撐。同時，平臺還將持續(xù)吸納優(yōu)質主體參與，完善服務體系，不斷增強對產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的服務能力。

值得一提的是，現(xiàn)場30余家與會企業(yè)圍繞自身研發(fā)與生產實際，與11個專家團隊就AI應用路徑展開深入交流。

其中，來自商湯科技“小浣熊”團隊的技術總監(jiān)王鵬與中國移動上海公司參會人員現(xiàn)場對接、互留聯(lián)系方式，進一步拓展合作空間。王鵬說：“這場交流讓我收獲很大。我們一直聚焦AI落地應用，這次不僅了解了更多前沿技術方向，也找到了潛在的合作伙伴?！?/strong>

在全球AI產業(yè)加速邁向生態(tài)協(xié)同的背景下，閔行正加快構建“AI+”產業(yè)發(fā)展新格局。作為重要承載區(qū)，莘莊工業(yè)區(qū)以平臺為支點，鏈接資源、對接需求，推動人工智能加速融入產業(yè)一線。可以預見，隨著應用場景不斷拓展， AI正從“賦能工具”轉變?yōu)轵寗赢a業(yè)升級的關鍵力量 。

記者：湯玉莉

攝影：黃宇軒

素材：龔宣

審核：劉墾博 范仲毅

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