肯是邁阿密一家大型網(wǎng)絡安全公司的文案撰稿人，他曾經(jīng)很喜歡自己的工作。但自從"工作垃圾"開始堆積，一切都變了。

所謂"工作垃圾"（workslop），是AI熱潮帶來的意外副產(chǎn)品。當員工借助AI快速生成看似精良、實則漏洞百出的內(nèi)容，再將其傳遞給同事后，往往需要大量糾錯、修改，甚至推倒重來。

肯遭遇這一困境，源于公司CEO裁掉多名同事，并強制要求留任員工使用AI聊天機器人以提升生產(chǎn)力。雖然初稿生成輕而易舉，但肯和同事們花在改寫、糾錯以及協(xié)調(diào)各自聊天機器人產(chǎn)出差異上的時間，比完全不用AI還要多。

"內(nèi)容質(zhì)量明顯下滑，生產(chǎn)周期明顯拉長，最重要的是，團隊士氣一落千丈，"這位擔心失業(yè)而以化名受訪的文案說，"自從推行AI，一切都變得更糟。"肯表示，當員工反映AI導致生產(chǎn)力下降時，公司高管反而將責任推到員工身上。

肯的遭遇折射出員工與管理層之間日益明顯的AI認知鴻溝。一項針對5000名美國白領的調(diào)查顯示，40%的非管理層員工認為AI根本沒有為他們節(jié)省工作時間，而92%的高層管理者卻表示AI讓他們效率更高。

究竟是什么導致了這場"工作垃圾"洪流？答案遠比"員工偷懶"復雜，問題的根源其實在高層管理者身上。

各大企業(yè)已在生成式AI上投入數(shù)十億美元。其中一些公司——包括Block、亞馬遜、陶氏、UPS、Pinterest和Target——以AI的潛在生產(chǎn)力為由，同步裁減人工崗位。留任的員工承受著來自雇主的壓力，被要求用AI完成更多工作，卻往往缺乏必要的指導和培訓。高層對生成式AI的熱情與一線員工的切身感受之間，橫亙著難以逾越的鴻溝——在員工看來，AI不過是讓工作更難做。

"人們被要求使用AI，卻往往缺乏明確方向和有效支持，"斯坦福大學研究員、"工作垃圾"一詞的聯(lián)合創(chuàng)始人杰夫·漢考克說。他同時擔任BetterUp的科學顧問。漢考克認為，生成式AI最終或許能夠催生出真正幫助員工提升效率的工具，但就目前而言，AI的引入在很多情況下產(chǎn)生了適得其反的效果。

漢考克的研究（尚未經(jīng)過同行評審）調(diào)查了1150名美國辦公室員工，是上述5000人總樣本中的子集。研究發(fā)現(xiàn)，40%的員工在過去一個月內(nèi)遭遇過"工作垃圾"，平均每月花費3.4小時處理相關(guān)問題。按此估算，對于一個擁有1萬名員工的組織而言，這意味著每年高達810萬美元的生產(chǎn)力損失。

自由職業(yè)產(chǎn)品設計師凱利·卡辛告訴《衛(wèi)報》，她經(jīng)常碰到"工作垃圾"。"直接把機器人的回復復制粘貼到聊天或郵件里，似乎已經(jīng)司空見慣，"她說。有時，當她對同事發(fā)來的內(nèi)容感到困惑時，對方會回應說："嗯，我也不太明白AI是什么意思。"這意味著他們實際上是在把判斷力外包給聊天機器人。"雖然個人而言確實令人抓狂，但我理解人們?yōu)槭裁催@么做。生產(chǎn)力提升的壓力很大，加上就業(yè)市場的高度不確定性，"卡辛說。

密歇根大學醫(yī)學博士研究生菲利普·巴里森在基層醫(yī)療診所駐點調(diào)研時，發(fā)現(xiàn)了類似的"工作垃圾"現(xiàn)象。醫(yī)療人員被鼓勵用AI生成回復患者問題的郵件，初衷是為了節(jié)省臨床醫(yī)生的時間。

"根據(jù)我的調(diào)研和親身觀察，實際上并沒有達到這個效果，"巴里森說。他訪談的許多員工反映，大量的編輯工作、隨之而來的挫敗感，以及對數(shù)據(jù)安全和患者收到含有錯誤的AI郵件的擔憂，讓他們不堪重負。由于這些AI工具是可選的，"一旦過了新鮮感，他們就開始無視它了，"巴里森說。

非營利研究機構(gòu)Data & Society的勞工未來項目負責人艾哈·阮表示，雇主之所以大力推廣生成式AI，一個重要原因是許多公司希望在投資AI之后降低人力成本。然而，這些投資尚未產(chǎn)生預期回報，至少目前如此。一項被廣泛引用的麻省理工學院報告顯示，95%的企業(yè)尚未從AI投資中獲得回報。SAP和德勤的最新評估雖然給出了更高的回報率，但實現(xiàn)盈利的企業(yè)仍屬少數(shù)。德勤報告指出，企業(yè)預計需要兩到四年才能看到更好的回報，這對于科技投資而言，周期相當漫長。

"問題在于，生成式AI常被定位為萬能的通用工具，但現(xiàn)實并非如此。'工作垃圾'泛濫的部分原因，正是AI使用場景和職責邊界不夠清晰，"阮表示。

美國通信工人工會的研究經(jīng)濟學家丹·雷諾茲表示，AI已成為工會談判新合同時的核心爭議點。工會要求明確AI的使用規(guī)范，并賦予員工更多話語權(quán)和管控權(quán)。

"企業(yè)在利用AI優(yōu)化運營方面相當坦率，因此，審視這些工具的實際能力及其背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)，是很自然的反應，"卡內(nèi)基梅隆大學科技團結(jié)實驗室主任薩拉·?？怂拐f。

?？怂箤ζ髽I(yè)宣稱部署AI是為了提升效率、幫助員工更好地完成工作這類說法持懷疑態(tài)度。"這實際上掩蓋了勞動關(guān)系更深層的變化，"她說，這種做法削減的是員工自主權(quán)，而非賦權(quán)于員工。

Q&A

Q1：什么是"工作垃圾"（workslop）？它是怎么產(chǎn)生的？

A：

"工作垃圾"（workslop）是AI熱潮帶來的意外副產(chǎn)品，指員工借助AI快速生成表面看似完善、實則漏洞百出的內(nèi)容，傳遞給同事后需要大量糾錯甚至推倒重來的現(xiàn)象。其根本原因在于企業(yè)高層大力推行生成式AI，卻缺乏對員工的明確指導和培訓，導致AI被濫用，反而降低了工作效率和內(nèi)容質(zhì)量。

Q2：AI真的能提升員工的工作效率嗎？

A：

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，結(jié)論因人群而異。一項涵蓋5000名美國白領的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，40%的非管理層員工認為AI根本沒有為他們節(jié)省工作時間，而92%的高層管理者卻表示AI使他們效率更高。此外，麻省理工學院的報告顯示，95%的企業(yè)尚未從AI投資中獲得實質(zhì)性回報，大多數(shù)企業(yè)預計需要兩到四年才能看到改善。

Q3：員工和工會如何應對企業(yè)強制推行AI的問題？

A：

面對企業(yè)強制推行AI的壓力，工會已將AI納入合同談判的核心議題，要求企業(yè)明確AI的使用規(guī)范，并賦予員工更多話語權(quán)和管控權(quán)。美國通信工人工會的研究經(jīng)濟學家指出，工會正在積極審視AI工具的實際能力及其背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)，以保障員工權(quán)益不受侵害。