同事.Skill：AI將問題丟回人類｜大象隨地而坐

Quoted from:《黑客帝國》

Skill是什么？有技術作者這樣歸納它的定義：在AI系統中，Skill通常指一個被標準化封裝、可被AI Agent主動調用，用于完成特定任務的能力單元。

可以被保存的“同事”

在GitHub官網，當你搜索“同事.Skill”，會在頁面 看到這樣一段話：

“你的同事跳槽了，留下大量的文檔沒人維護？你的實習生離職了，只留下空蕩的工位和爛尾的項目？你的導師畢業了，帶走了所有的經驗和上下文？你的搭檔轉崗了，熟悉的默契一夜之間歸零？你的前任交接了，三頁文檔想概括三年的積累？ 將冰冷的離別化為溫暖的 Skill，歡迎加入賽博永生！ ”

這是同事.Skill的“賣點”介紹，它和超市貨架上的商品幾乎沒有區別，在網頁下方的詳情里，你可以看到這個產品的成分說明，每個同事.Skill由兩部分組成：

Part A — 負責系統、技術規范、工作流程、經驗知識庫。

Part B — 5層性格結構：硬規則 → 身份 → 表達風格 → 決策模式 → 人際行為。

網址里提供說明書式的使用指導，你可以按提示輸入同事姓名、職級、性格標簽，標簽支持很多種選擇，甚至可以定制企業文化風格。

一開始，我們希望AI能幫自己搜索點資料，P一張圖，寫一句話，做一個方案，畫一個表格，現在我們開始復制一個人“如何思考”，經驗和人格變成了可以隨時調用的資產。

還有很多，老板.Skill、前任.Skill、自己.Skill、蒸餾.Skill、反蒸餾.Skill、喬布斯.Skill、馬斯克.Skill、女媧.Skill、華夏老祖宗.Skill...

這場網絡狂歡當中，技術愛好者在開發社區里玩梗、觸碰AI的更多可能性，關注AI變化，熱衷體驗的創作者第一時間試用，并把這些Skill做成清單發布社交媒體，有人評論“笑死”，也有人感到嚴重不適。

有人認為，一個具體的人，TA 的聊天記錄、習慣、性格、脾氣，被建立成為一個能力單元被無限使用，這場游戲似乎在逼近倫理和人權的邊界。

回憶起來，全網沉浸“龍蝦”熱潮不過是上個月的事情，每一個關注AI的人用兩個詞就可以概括——養龍蝦、亢奮。

大家最強烈且共性的情緒是“錯失恐懼”，怕趕不上 AI 的車，怕自己被時代拋棄。

短短一個月，有一部分人放下了鼓掌的雙手，因為他們發現，自己有一天可能會被打包成能力單元永久在線。這些Skill引起了大家更深層的“被掏空感”。

不可否認的是，大眾討論蒸餾、煉化同類這件事“對或不對”已經無意義，不管對與不對，它們已經發生，而且不會停止、未來的能力上限無人知曉。

人們丟出過很多問題，試想過很多路徑讓AI再像真人一點，現在AI將問題丟回給了人們：你要不要下載使用同類？

或許，這是“人”在AI時代里最真實的考驗。

但人類并不是第一次接受這樣的考驗。

泰勒與伯利恒

1898年，賓夕法尼亞州，伯利恒鋼鐵公司。

弗雷德里克·溫斯洛·泰勒以顧問身份在伯利恒鋼鐵公司工作，他在廠區里親自挑選了10名強壯的匈牙利工人，承諾給他們雙倍的工資，讓他們愿意參與自己的一項實驗計劃。

泰勒在調查中發現，一個10小時的工作日里，每個工人需要搬運約304塊生鐵，總重約12.5噸，而廠區堆放著大約8萬噸生鐵塊需要盡快運走。

那10名強壯的匈牙利工人因為雙倍工資的激勵，在短短14分鐘時間里狂運了16.5噸生鐵，后續幾個月實驗的結果，泰勒把它形容為：一個公牛般強壯的工人，每天應當能夠搬運47到48噸生鐵，而不是12.5噸。

同時，泰勒也制定出了一套詳細的工人作業流程，什么時候該干、什么時候該休息、怎樣拿起來運走再放下更省力、工人間怎樣配合可以更快。他用一塊秒表，對工人的動作進行精確計時、分解和標準化，把工人的體力和手藝拆成最小“能力單元”。

泰勒在伯利恒鋼鐵廠的三年（1898-1901），還發起過另外一個實驗。

第二個是鐵鍬實驗，當時伯利恒鋼鐵公司的鏟運工人都是自帶鐵鍬上班，這些鐵鍬的大小各異、參差不齊，泰勒通過實驗不同物料的最佳鏟重與鐵鍬的形狀規格，得到結論，當一個工人在操作中的平均負荷量大致每鏟21磅時，他就能干出最大的工作量。

泰勒設計了不同規格的鐵鍬，它們陳列在工具房發給不同工作的工人，他們每次領走鐵鍬時，同時會拿到2張卡片，一張標注著工具的用途，工人看到后就知道領取的這把鐵鍬該去哪里干活。另一張是自己前一天的工作狀況，白色紙卡意味著一切正常，如果某一天領到了黃色紙卡，意味著他臨近被調離這個崗位。

這三年，是他將自己的科學管理理論付諸實踐的關鍵時期，但另一面是，他激化了勞資沖突，管理人員、工頭和工人之間的矛盾逐漸不可調和，最終，因為工廠解雇拒絕配合的工會會員，引起工人罷工，促使國會在1911-1912年，大約12年后，對整個“泰勒制”發起調查，泰勒在四天內出庭作證12個小時，被工人的尖銳質問和敵意包圍。

工會提出，泰勒制是“現代的奴隸制度”，是資本家用來剝削工人的新方法。

在聽證會上，泰勒留下了一段著名的自我辯護，他說：

“科學管理不是拿著秒表觀察一個人的工作，記下他的情況，它是不同要素的集成，把原來的知識收集起來，加以分析、組合并歸類成規律和規則，從而形成一門科學。”

工會方反駁，泰勒制本質上就是通過工作的細致分解，使得多年經驗的熟練工人可以被任何人替代，同時造成大量工人失業，它使工人處在被任意宰割的弱勢地位。

回望過去，人類的價值其實一直在被某種工具不斷地度量、提取。

今天，AI不會關心你搬運鐵塊和鏟煤的姿勢，它關心的是你如何從海量數據里提取有用的結論，關心的是你在面對一個危機時第一反應是什么，它關心你腦子里如何運轉。

當你習慣了把所有的判斷都交給那個對話框去處理時，你腦子里那些曾經引以為傲的、無法言說的“職業手感”，正在被一行行代碼無情地翻譯、存儲。

從某種程度上來說，你訓練的AI，同時也在采集你的生物特征樣本。

最近的Skill二創引起一些打工人的不適，正是因為這一幕與百年前有相似之處，Skill把一個員工身上那種“難以標準化的經驗”提取出來，過濾掉那些昂貴的、不穩定的部分（比如情緒、體力、性格），最后剩下一套名為 “.Skill ”的純凈代碼。

人們在每一次技術革新似乎都會在一陣興奮之后，忽然陷入“何去何從”的迷茫。

換個視角

Quoted from: Associated Press 奧本海默

人類真正不可被替代的，是無法計算的那部分。

在泰勒制盛行的時代，工人們發展出一套應對策略，大家有意識的控制工作速度，絕不讓管理者摸清效率的極限在哪里。

勞動者的本能，在今天的AI時代變成了另一種形式——數據污染和認知保留。

據說，在全球范圍內，有一些頂尖的工作者不會積極配合AI，他們在給內部模型喂入數據時，會有意識地摻雜一些廢話、錯誤的干擾項，或者是極度個性化、只有自己能懂的邏輯爛梗。

這樣做，恰恰是因為他們敏銳地感知到了這種“資產收割”的本質。

泰勒進入伯利恒以后做的事情，單純從勞資關系來看，他是一個攪局者。

也許很多人天然會覺得，在AI面前，作為一個普通牛馬毫無抵抗能力，“我”每天訓練使用的AI，有可能是在親手培養一個替代自己的人。

回到1912年，不妨換個視角看看。

泰勒被工會圍剿以后并不好受，在國會調查泰勒制聽證會以后的四年里，不斷有吸收了泰勒制的工廠發生罷工事件，泰勒不得不奔波在各地出席不同聽證會。

雖然工人得勢一時，但其實在聽證會前一年，泰勒的科學管理已經成為一套真正國際化的理論，在日本被廣為傳播，在俄羅斯也被列寧認可，因為泰勒制和電氣化，蘇聯工業大幅進步。

到了1913年，福特建成世界上第一條汽車裝配流水線，將泰勒的科層制理論與大規模生產緊密結合產生了福特制，這個變化，催生了現代大規模生產。

1915年，泰勒因為肺炎在一趟列車上去世，時代的列車正在轟鳴。

1917年成立的工業工程師學會，促使科學管理方法正式擁有了“工業工程”的專業名稱，從一種理論到一門專業學科，民間學問形成初代正式身份。次年，賓夕法尼亞州立大學建立了工業工程系，開始體系化地培養專業人才。

泰勒和工人，其實都不是故事主角。

1898年，泰勒就職的伯利恒鋼鐵公司前身叫做“伯利恒鐵業公司”，通過從歐洲引進重型鍛造設備，成功進入了利潤豐厚的戰艦裝甲板與大口徑火炮市場，完成了從普通鋼軌制造商到“國家兵工廠”的關鍵轉型。

可以說，伯利恒公司或直接或間接的為美國提供了很大物質基礎，從金門大橋到紐約帝國大廈，從洛克菲勒中心到連接新澤西與曼哈頓的橋梁隧道，其鋼材構成了現代都市的“骨骼”。

而泰勒解決的8萬噸鐵塊轉運難題，背后是美西戰爭下的供應需求，這一年，美國奪取了西班牙的殖民地，標志著美國開始作為新興軍事力量登上世界舞臺。

從時間尺度來看，泰勒改變勞資關系只是國家機器上一顆小部件必須刻上的螺紋。

在二戰時期，美國被稱為“民主的兵工廠”，其龐大的戰時生產能力背后離不開工業工程的影子。

戰前，科學管理就已在美國工業界扎根，使大規模生產成為常態，戰時對效率提出了極致要求，泰勒的方法被用于優化軍工廠生產流程。

戰后，工業工程與運籌學等新學科結合，與物理學和化學一起，參與到更大的事情上。

在1920年到1948年期間，賓州州立大學有三位不同專業的校友，分別從不同時期參與了曼哈頓計劃，其中一位，在新墨西哥州見證了人類歷史上首次核爆炸。

這次，故事主角換成奧本海默，在曼哈頓計劃以后，奧本海默也經歷了等待他面對的“聽證會”。

人的不可替代性

看到這里，還能記起泰勒在聽證會上的辯詞嗎？

同事.Skill的開發者周天奕，曾在采訪中說：

“這個項目的初衷，是幫助團隊沉淀那些難以文檔化的隱性知識，比如溝通習慣、決策經驗、協作默契，而不是制造所謂的數字替身或替代同事。也有看到報道過度解讀，甚至使用了‘同事被煉化’的表達，我認為這已經遠離了我的初衷。”

關于“同事.Skill”這個項目的蝴蝶效應，作者無法準確預判，它只用了4個多小時就搭建完成，上線10天內在GitHub獲得了“1萬多星”（Star，受歡迎程度指標）。

周天奕說：

“看到社區自發衍生出前任.Skill、導師.Skill等二創作品后，這讓我意識到，用戶真正想沉淀的不只是知識，而是與具體的人相處時形成的默契和模式。”

不管你是否下載、是否悄悄試用，它的意義客觀存在，不會因為一部分反對用戶的自由意志左右去向。如何理解Skill二創，本質上是視角的取舍，不是用途的取舍。

也許，人與人之間的關系，是AI最終無法進行的一項工作指令，也許這就是人的不可替代性。也許泰勒走進伯利恒大門那一天，他也沒有想過未來會發生的事情，只是拿起秒表，看看工人們如何運轉，試試看吧。

如果你正處于人類蒸餾人類的不適當中，處于可能會被職場煉化的焦慮當中，觀察Skill狂歡的無痛方式，也許是用更大的時間尺度，稀釋當下的痛苦。

沒有人真的可以完全確定自己遇見的技術變化，是剛剛埋下的一顆種子，還是正在發芽的過程，就像伯利恒公司的那些工人一樣，他們從始至終在爭取的，也只是一天的薪水和上下班時間，無論泰勒還是工人，他們每個人，在自己的位置上都是正確的。

我們也許不應該因為“一份Skill如何設計和使用”的問題而輕易對立，沒有人應該在變革中被技術樂觀派嘲笑為“盧德分子”，也不該被焦慮中的打工人認為是“資本的說客”。

因為在一百年前的變革中，也沒有人真正能把自己所處的位置看得完整，每一個人都只能局限在自己的“那段時間”里，完成自己能盡量做到的事情。

1896年，“圣·路易斯”號郵輪緩緩駛入紐約港。

這里集結了大約30艘軍艦，禮炮鳴19響，紐約市民集聚碼頭沿岸，“美利堅的隆重”印滿這一天的報紙頭版，《紐約時報》說：“此人所統治的人口，比全歐洲君主們所統治人口的總和還多。”

73歲的李鴻章從圣·路易斯號郵輪走出來，代表清政府展開為期十天的訪美事務，那是清朝的“目光”，第一次注視著紐約的鋼鐵叢林。

在泰勒走進伯利恒公司之前的兩年，時代大事件早已經按出場順序發生，后來的一切，其實也并非是泰勒一個人改變局部生產規范，影響整體工業體系，而是那個時代的工業體系已經滾動到了“那個位置”時，需要泰勒這樣的人，去完成具體的事情。

過去的變化告訴人們，變革的勝敗，不因對錯而改變，勝利更眷顧強者。

對于那些未知的、暫時不知道去向的變化，或許沒有人能真的不在其中，不過人類無法被蒸餾的那部分，除了人與人之間的羈絆，也包含著人探索未知時產生的激素。

周天奕把它稱作“初衷”。

部分資料來源費城地區檔案館、維基百科

這是 近期「大象隨地而坐」系列的第2篇文章。

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