以前拼馬力，現在卷算力

在2026年之前，大部分人買車，會看一個參數，馬力，這是一輛車的核心價值標的，也是一個車企的技術展示，1500馬力的布加迪La Voiture Noire，價格1.87億美元。

但是在2026年之后，這個核心價值標的要發生變化了，車跑得快已經不再是難題，電動車已經全面解決了這個問題，車已經從簡單的代步工具，變成了人類社會最重要的一個AI工具，車像一個硅基生命體一樣，承擔了以前車+司機的雙重功能，那么如何實現人類司機的駕駛和交互能力？

很顯然要通過芯片+模型的方式來實現，而算力就是一切的核心，很顯然未來的車，將全面迎來從拼馬力到拼算力的時代，算力就像人類的大腦，聰明的大腦和愚蠢的大腦，會形成完全不一樣的用戶體驗。

何小鵬前幾天在小鵬GX的發布會上，提出了一個“極致浪費”的概念，其實很有意思，模型如果是思維模式，那么芯片算力儲備，就是為了日后模型能力提升做的算力冗余，也就是說，這輛車今天的思維模型可能是6歲的孩子，但是必須要先讓這個孩子擁有20歲成年人的大腦。

這個里面，就有一個核心問題了，為什么要“極致浪費”？

這幾年，整個行業里，被很多用戶吐槽的最多就是背刺，尤其是技術背刺，一輛車買了，半年之后，技術就過時了，很多新東西用不上，因為之前的設計，沒有迭代空間。

橫在L2、L3、L4之間，不可逾越的鴻溝是什么？是模型還是算力？

我們上面舉例的人類大腦，就是一個很好的例子，大腦本身算力不夠，再好的模型，也運轉不了，所以算力限制了一臺車后面在智能化上的發展可能性，今天在路上跑的很多車，將來都會遇到一個問題，無法從L2升級到L3和L4。

之前，大部分車企的主流旗艦使用的解決方案都是英偉達DRIVE Orin-X雙芯片，總算力是508 TOPS，放到今天來看，這個算力，已經非常平庸，小鵬GX這次用到了四顆圖靈芯片，總算力已經來到了3000TOPS。

何小鵬這次底氣很足，他說小鵬GX是“L4時代原生設計”，搞了航空級的“六重全域冗余”。意思很直白：在L4真正大規模普及之前，這臺車在硬件上絕對不背刺你。

算力強大，除了有未來的拓展性之外，還有當下就可以體現出的安全功能，因為強大的算力背后，是更快的反應速度。

這就像兩個人在考場上，題目是“突然有個外賣小哥逆行沖出來，你該怎么辦？”

沒算力的車，大腦可能還在加載網頁；而高算力的車，能在大腦里瞬間博弈出幾十種避讓方案。

何小鵬在GX新車發布的群訪里提到一個細節：“假設別人350毫秒剎車，你可以做到150毫秒剎車……你的靈活度、安全性、指向性大幅度提高。”

別小看這省出來的200毫秒。在時速60公里的公路上，這200毫秒就是好幾米的身位，往往就是虛驚一場和萬劫不復的區別。

除了算力的冗余，其實在未來車輛上，安全冗余也是算力冗余要負責的一部分差事。

回到“用戶視角”，對那些上有老下小的人來說，買大六座圖啥？

不就是圖個全家出門時，哪怕碰到暴雨大霧，車子能比你這個老司機更穩地接管嗎？小鵬GX那些細碎的舒適配置固然貼心，但真正讓你敢把全家老小交托給它的，還是這顆強大的大腦。

何小鵬定義的“必要的極致浪費”，核心是為 L4 做安全兜底，解決 “單系統失效就失控、不敢脫手” 的行業痛點：

六大系統全冗余：轉向（四重）、制動（四重）、驅動、通信、供電、車門解鎖，任何單系統 / 多系統失效，車輛仍能保持基礎操控、安全停車、解鎖開門。

4顆圖靈，1顆獨立冗余芯片，主芯片故障毫秒級切換，滿足ISO 26262 ASIL-D（L4 強制安全等級）；AEB最高150km/h、AES（緊急避讓）130km/h，支持冰雪濕滑路面；駕駛員失能輔助：監測到司機無反應，自動變道、靠邊停車、雙閃、解鎖、報警，解決“突發失能、無人接管”的致命風險。

事實上，從馬力到算力，本質上，是兩種造車思維的對撞。

何小鵬在GX的發布會上，還說了這么一段話：“如果我們穿越回100年前，會發現那個時代的豪華和今天有不?樣的定義。那時是復古豪華，比如紅木家私，但今天，是用極致的細節、差異的文化思考邏輯，去實現科技豪華。”

以前比的是誰的底盤調得穩，誰的發動機不燒機油；現在比的是誰能搞定最頂級的芯片，誰的模型算法更絲滑。

這個發展歷程，手機已經打過一次樣了。以前看信號、看續航，現在大家看芯片，因為大家都明白了，硬件決定了你的下限，而算力和系統決定了你的上限。

小鵬GX這次把線控底盤、3000TOPS算力和機器人同源架構全堆上去，其實就是在做一個示范：未來的車，不再是一堆零件的組合，而是一個高度集成的“具身智能體”。

這種智能不再是冷冰冰的，而是帶溫度的細節。小鵬產品矩陣總經理吳安飛說了一個例子，他自己就愛吃冰淇淋，所以GX的冰箱不僅能保鮮，還能真凍住冰淇淋；還有那個“森林風”空調，AI會自動調節出風，解決老人孩子怕風吹頭的隱形痛點。

當然，這種大腦的進化，最直觀的還是對物理極限的突破。由于有了強大的算法支撐，接近5.3米長的大車，轉彎半徑竟然只要5.4米，這在機械時代是不可想象的，但在算力時代，這只是個“基操勿6”。

回到開頭的結論，說到底，買車的標準變了，是因為我們的需求變了。

以前買車，看馬力，我們是在選一臺幫我們征服距離的性能機器。那時候，開車是一項需要全神貫注的苦差事。

現在買車，看算力，我們是在選一個能幫我們分擔壓力的能力系統。

如果還在用紅木家具的邏輯看豪華，那可能錯過的，是時代進步的紅利。